주식회사 엠이티(MET CO. LTD) 총0명이 열람하였으며, 0개의 리뷰가 있습니다.

주식회사 엠이티(MET CO. LTD)의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

● MET는 제조 기반 중소기업을 대상으로 스마트공장 구축 사업, 제조 데이터 AI문제해결 사업 등을 추진하고, 데이터 분석·가공 솔루션을 제공하는 전문기업으로 제조 공장을 효과적으로 운영하는데 필요로 하는 MES, MMS, PMS 등의 통합 플랫폼 제공과 IoT 구축 및 공급을 통하여 중소기업의 생산성 및 품질 향상에 기여하고 있음●당사에서 개발한 인공지능형 통합 생산 솔루션 “Pentagram”은 아이템 수주부터 개발관리, 생산관리, 품질관리, 구매관리, 원가관리 등 제조에 필요한 전반적인 부분을 패키지 형태의 통합 시스템으로 구현하고 있음●또한, IoT 장비, 센서류 및 PLC 등 하드웨어를 통한 설비 및 작업환경 데이터를 유·무선으로 수집할 수 있는 기술력을 보유하고 있음

기업한글명

주식회사 엠이티(MET CO. LTD)

도로명주소

경기도 화성시 동탄구 동탄기흥로 557 (영천동)

등록일

2025-02-14

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1318702415&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

●MET Pentagram을 통한 스마트 공장 데이터 분석 솔루션?TMS (Total Manufacturing Solution) 제조 현장 맞춤형 MES, QMS, MMS, ERP 등 제조 현장에 필요로 하는 데이터를 입력하고 저장하여, 프로그램 사용자가 데이터를 조회 및 분석 할 수 있도록 ?MPS (Machine Prognostics Solution) 제조데이터의 지도 및 비지도 학습을 통한 설비 예지보전 프로그램으로, 제조 현장의 Robot, PLC, Servo Data등에서 발생하는 설비데이터를 Gathering하고 분석하여 설비의 상태와 예지보전 시기를 제시 ?PCA (Process Capability Analysis) 기술 통계량, SPC, Gate R&R 등 제조 현장에서 필요로 하는 통계 Tool제공 및 Pentagram TMS에 저정된 데이터를 통한 공정능력 분석 기능 제공?CPS (Cyber Physical Solution) 현장에서 발생하는 데이터를 분석하여 사람, 생산, 물류, 품질에 대한 분석 및 시뮬레이션 적용?DDM (Data Driven Mapping) 제조 현장에서 보유하고 있는 데이터를 그래프 및 도표를 활용하여 가시화하여, 관리자가 직관적으로 공정의 상태를 확인 할 수 있도록 지원

상세주소

1203호, 주식회사 엠이티

설립일자

2022-01-05

유지보수(후속지원)전략(요약)

● 유지 보수 및 후속 지원 전략품명설명활용전략유지보수 기간및 범위하자보수 기간 및 범위검수 완료 후 1년간 하자보수사후품질 유지 전략사업 종료 후 초기 3개월 운영 시점에서 품질 유지를 위한 정기 모니터링을 실시

주요서비스 상세정보(요약)

● 주요 서비스 개요? 데이터 정보추출 및 조합? 데이터 전처리, 데이터 품질, 데이터 코딩? 데이터 분석, 데이터 시각화 ●주요 서비스 설명? 데이터 가공서비스 중소기업의 생산공정에서 발생하는 생산, 품질, 설비, 자재 등에 대한 제조 데이터를 가공 및 분석하고 검증하여 수요를 예측, 설비 셋업에 따른 품질 예측, 자재 소요 현황 예측 등의 정보로 가시화하여 제조 현장에 제공하고 이를 통해 현장의 생산성을 향상시키고 품질을 개선하여 수요기업의 제조경쟁력을 확보하는 것을 목적으로 함 ? 일반 데이터 가공제조 현장의 생산현황, 불량현황, 자재현황, 에너지 사용량, 설비 상태 등 공정 상태 데이터를 실시간으로 수집하여 누락여부를 확인하고, 불필요한 부분울 제거하는 전처리 과정을 진행전처리 된 정보를 각 수요기업의 제조 프로세스에 맞춰 정규화 및 표준화를 진행가공된 데이터를 기반으로 수요기업에서 산출하고자 하는 데이터 정보를 통계적 기법을 통해 가시화 ? AI 데이터 가공- 수요예측 고객의 발주현황 및 수요기업의 생산현황, 재고현황 등과 환경적인 요인들을 학습하여 제약 조건에 따른 수요량을 예측하고, 생산계획에 대한 가이드라인을 제시하여 보다 정확하고 효율적인 생산프로세스를 제공 - 설비 셋업 따른 설비 예지보전 및 제품 품질 예측 공정에서 발생하는 설비 정보와 품질 정보에 대한 학습을 통해 설비의 예지보전 주기 및 제품별 설비의 셋업 상태를 제안하여 최적의 품질의 제품이 생산 될 수 있는 최적 조건을 제공- 자재 소요 현황 관리 생산계획 및 공정의 재고현황, 출하계획 등의 생산에 관련된 데이터를 학습하고 분석하여 보유 자재에 따른 자재 소진까지의 여유시간, 자재의 발주 시간 등을 산출하여 사용자에게 알림 제공

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공

품질확보전략(요약)

최적화 된 표준 프로세스 적용목표 수준과 요구사항을 분명히 하여 품질 요구 수준 정의품질관리 프로세스 적용 및 품질보증표준에 의한 일관성 및 효율성 확보품질 전담조직 활용프로세스 준수 여부 확인 및 품질관리 지원데이터 백업 관리데이터 백업 진행 및 시뮬레이션 데이터 별도 관리사후 품질 유지프로젝트 종료 후, 초기 3개월 운영 시점에서 품질 유지를 위한 정기 모니터링을 실시

활용사례(요약)

● 수요기업 운영시스템 연동 데이터 활용 서비스 제공 ? MET의 통합생산 솔루션에 입력된 데이터 또는 수요기업에서 사용중인 시스템과 연동되는 데이터 그리고 DB 서버 저장되는 데이터를 추출하요 데이터를 수집 및 배치하고, 수집된 데이터에 대한 전처리 및 학습 모델링, AI 엔진 등을 활용하여 수요기업이 알고자 하는 데이터를 가시화 ? 수요기업이 얻고자 하는 데이터에 대한 시스템적 접근뿐 아니라 IoT장비 및 PLC 연동 등의 하드웨어를 통한 통합 솔루션 제공