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에프원소프트(주)의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

에프원소프트㈜는 (1) ERP/MES/SCM 생산제조 플랫폼 구축·운영, (2) AI 데이터플랫폼 및 언택트/클라우드 플랫폼 제공업체이며, (3) 스마트팩토리 및 AI 바우처 공급기업으로 활동하고 있습니다.지난 10여년간 100여개 기업을 대상으로한 스마트팩토리 구축을 통해 지속적인 성장을 해왔으며,최근 AI기반 학습셋가공 및 바우처 지원사업, 메타버스 실증사업을 통해 지능화 서비스 전문업체로 발전하고 있습니다.에프원소프트의 CxO들은 AICBMS(AI, IoT, Cloud, Blockchain, Metaverse, Security) 최신기술 및 사업전략, 서비스운영 등 풍부한 전문성과 실전경험을 가지고 지속가능한 성장로드맵을 실현해 가고 있습니다.

기업한글명

에프원소프트(주)

도로명주소

등록일

2025-02-14

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1358606250&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. AiDetector: AI기반 자동 용접 불량 검출 솔루션1-1. 다양한 용접포인트 동시 검사1-2. 작업자별 편차가 없는 일관된 검사1-3. 쉽고 간편한 모델 세부 조정2. AiOptimizer: AI기반 컨테이너 적재 최적화 솔루션2-1. 신뢰할 수 있는 AI 기반의 적재 최적화2-2. DX 호환성 지원(기존 MES 시스템과 통합)2-3. 비숙련자도 사용 가능한 간편한 적재 지시3. AiVision: AI기반 식품검사 머신비전 솔루션3-1. 빠르고 정확한 검사3-2. 제품 유통기한 오류 인쇄 감지3-3. 제품 내 이물질 감지4. AiAnalyzer: AI기반 공정 분석 및 최적화4-1. AI 기반 공정 분석4-2. 시스템 통합 제공을 통한 DX 지원4-3. 파이프라인 구축으로 지속적 모델 성능 개선

상세주소

611호

설립일자

2009-12-03

실적(요약)

<2021년>- 충북AI 지역특화 실증사업 (딥러닝 기반 불량검출용 머신비전 시스템 개발)-충북AI 지역특화 실증사업 (딥러닝 기반 살균조건 예측 시스템 개발)<2022년>-충남 AI 지역특화 실증사업(AI기반 컨테이너 적재 최적화 솔루션)-충남 AI 지역특화 실증사업 (AI기반 용접 불량 탐지 솔루션)<2023년>-제조데이터 AI 문제해결 사업 (AI기반 공정 분석 및 최적화)-제조데이터 AI 문제해결 사업 (AI기반 공정 분석 및 최적화)<2024년>-스마트 챔버 모니터링 시스템

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 안정화 운영지원1) 운영지원 기간 : 시스템 오픈 이후 4 주간2) 안정화 지원 내용- 장애 심각도에 따른 장애 대응을 위한 추가 인원 지원 체계 가동 ( 프로젝트 투입 인원을 중심으로 방문 또는 원격 지원 )- 원격 서비스를 이용한 시스템 모니터링 및 사용자 문의 대응2. 무상 운영지원(하자보수포함)1) 운영지원기간 : 사업완료 이후 1년간2) 운영지원 내용- 원격 서비스를 이용한 사용자 교육 실시- SW 오류 발견 시 평일 기준 24시간 내 문제 접수 후 처리 가능 항목은 48시간 내 대응원인 및 장애 불분명 사항에 대하여는 협의 후 처리일정 통보 휴일이 있을 경우 휴일(연휴 등) 후 평일 기준으로 서비스 대응3) 항목별 서비스 정의본 사업으로 수행된 서비스의 장애는 에프원소프트㈜에서 접수 진행HelpDesk 운영가) H/W 장애 사항서비스 접수 후 제품 제조 및 납품사와 협의하여 서비스 진행나) S/W서비스 접수 후 제품 제조 및 납품사와 협의하여 서비스 진행3. 유상 운영지원1) 운영지원 기간 : 무상 유지보수 기간 종료 후 연 단위 계약2) 운영지원 금액 : 서비스 기능 요청에 따라 협의 조정하여 적용3) 운영지원 내용- 계약 형태에 따른 서비스 대응

주요서비스 상세정보(요약)

1. AiDetector: AI기반 자동 용접 불량 검출 솔루션1-1. 다양한 용접포인트 동시 검사1-2. 작업자별 편차가 없는 일관된 검사1-3. 쉽고 간편한 모델 세부 조정2. AiOptimizer: AI기반 컨테이너 적재 최적화 솔루션2-1. 신뢰할 수 있는 AI 기반의 적재 최적화2-2. DX 호환성 지원(기존 MES 시스템과 통합)2-3. 비숙련자도 사용 가능한 간편한 적재 지시3. AiVision: AI기반 식품검사 머신비전 솔루션3-1. 빠르고 정확한 검사3-2. 제품 유통기한 오류 인쇄 감지3-3. 제품 내 이물질 감지4. AiAnalyzer: AI기반 공정 분석 및 최적화4-1. AI 기반 공정 분석4-2. 시스템 통합 제공을 통한 DX 지원4-3. 파이프라인 구축으로 지속적 모델 성능 개선

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

1. 구축공정1-1. 준비성: 준비성 체크리스트 목록의 95% 이상 '적정'1-2. 완전성: 완전성 체크리스트 목록의 95% 이상 '적정'1-3. 유용성: 유용성 체크리스트 목록의 95% 이상 '적정'2. 구축 데이터2-1. 적합성/기준적합성: 기준적합성 체크리스트 목록의 95% 이상 '적정'2-2. 적합성/기술적합성: 준수율(%)2-3. 적합성/통계적다양성: 클래스 및 인스턴스별 목표달성율(%)2-4. 정확성/의미정확성: 정확도, 정밀도, 재현율2-5. 정확성/구문정확성: 오류율(%, 검사대상 건수 대비 오류 건수)3. AI모델3-1. 유효성/AI학습모델 적합성: FID 점수

활용사례(요약)

1. 충북AI 지역특화 실증사업 (딥러닝 기반 불량검출용 머신비전 시스템 개발)- OO식품: AI기반 이물질 혼입 및 유통기한 인쇄 오류 검출2. 충북AI 지역특화 실증사업 (딥러닝 기반 살균조건 예측 시스템 개발)- OO푸드: 원료별 규격검사 기준 등록, 제품별 배합비 정보, 제품 살균공정 조건 정보 등록을 통해 신규제품 개발 시 살균조건 예측3. 충남 AI 지역특화 실증사업(AI기반 컨테이너 적재 최적화 솔루션)- OO브레이크: 컨테이너 적재 소요시간 감소, 시스템통합, 작업 지시서 자동생성, 작업 순서 시각화4. 충남 AI 지역특화 실증사업 (AI기반 용접 불량 탐지 솔루션)- OO공업; 검사시간 단축, 일관성 확보, 검사조정 용이5. 제조데이터 AI 문제해결 사업 (AI기반 공정 분석 및 최적화)- OO주식회사: 공정의 수율 저해 요소를 식별6. 제조데이터 AI 문제해결 사업 (AI기반 공정 분석 및 최적화)- OO기업: 자동차 핵심부품의 양.불 판정 성능 개선7. 스마트 챔버 모니터링 시스템- 빅데이트 분석 및 통계시스템 구축