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한국품질기술원주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

한국품질기술원(주)는 ISO 9001, 14001, 45001 인증 심사를 전문적으로 수행하며, 기업이 품질, 환경, 안전보건 경영체계를 효과적으로 구축할 수 있도록 지원해 왔습니다. 또한, 전문 강사 등록을 통해 교육 역량을 강화하고, ISMS 및 KoLAS 인증 시험원 컨설팅을 수행하며 전문성을 한층 높였습니다.중소기업 컨설팅 및 교육 위탁 전문기관으로 등록하여 IATF 16949, AS9100, SQ DQMS 등 다양한 산업 분야에서 품질 관리 대응을 지원하고 있으며, 경영 혁신과 중소벤처기업부 지도 사업을 통해 중소기업의 지속 가능한 성장을 돕고 있습니다.정보보호 관리체계(ISMS) 및 ISO 27001 인증 컨설팅을 수행하며, 기업의 핵심 정보 자산을 보호하기 위한 정책 수립, 리스크 분석, 관리 체계 구축, 보안 기술 도입 등 전반적인 컨설팅 서비스를 제공합니다. 또한, 클라우드 보안, 데이터 암호화, 접근 통제 등 고도화된 보안 솔루션을 통해 고객사의 정보 보호 역량을 강화하고 있습니다.ISO, IATF, AS 등 품질 인증 시스템 심사원으로 구성된 전문 컨설턴트 팀을 운영하며, 체계적인 품질경영 컨설팅을 제공하고 있습니다. 한국방위산업진흥회 컨설턴트 및 R&D 수행기관으로 등록하며 첨단 산업 분야까지 활동을 확대해 왔으며, 이를 기반으로 다양한 산업군에서 신뢰받는 파트너로 자리 잡고 있습니다.앞으로도 품질, 환경, 안전보건, 정보보안, 경영 혁신, 첨단 산업 컨설팅 등 기업의 지속 가능한 성장을 위한 맞춤형 솔루션을 제공하며, 고객사의 경쟁력 강화를 지원하는 든든한 동반자가 되겠습니다.

기업한글명

한국품질기술원주식회사

도로명주소

경상남도 창원시 의창구 평산로 23 (팔용동)

등록일

2025-02-14

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1368801252&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

AWS, Azure, Google Cloud 등의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼을 활용한 대용량 데이터 처리AI 및 머신러닝 솔루션을 위한 TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn 등의 프레임 워크 활용한 분석 자동화SQL, NoSQL, Hadoop 기반 데이터베이스를 전처리및 분석할수있는 R과 PYTHON 모듈 보유.-저작권보유-저작권1,-저작권2,-저작권3. 에 해당하는 분석 모듈 보유함.-고성능 서버 및 스토리지로 대량 데이터 분석을 위한 전용 장비 임대 운영.-데이터 시각화를 위한 Powr BI, 예제 적용 파일 다량 보유함.

상세주소

5층 501호 (팔용동, 신화테크노밸리)

설립일자

2019-02-01

실적(요약)

발주처 : IT기업사업기간 : 2024.09~현재까지 진행중사업명 : ISO27017,27018,27701 인증 컨설팅 및 심사수행내용 : ISMS(정보보안)인증 관련 심사 컨설팅 및 문서작성, 교육 , 심사 대응을 통한 ISO27017,27018,27701 인증 컨설팅사업규모(천원) : 11,400발주처 : IT기업사업기간 : 2024.08~2024.11사업명 : ISO27001 정보보호경영시스템 인증 컨설팅 및 심사수행내용 : ISO27001 정보보호경영시스템 컨설팅 및 문서작성, 교육, 심사대응 지도사업규모(천원) : 5,800발주처 : 병원사업기간 : 2024.06~2024.08사업명 : 정보보호관리체계(ISMS) 인증 심사 컨설팅 용역수행내용 : ISMS(정보보안)인증 관련 심사 컨설팅 및 문서작성, 교육, 심사대응 지도사업규모(천원) : 49,500발주처 : IT기업사업기간 : 2024.06~2024.09사업명 : ISO27001 정보보호경영시스템 인증 컨설팅 및 심사수행내용 : ISO27001 정보보호경영시스템 컨설팅 및 문서작성, 교육, 심사대응 지도사업규모(천원) : 5,000발주처 : IT기업사업기간 : 2024.08~2024.11사업명 : ISO27001 정보보호경영시스템 인증 컨설팅 및 심사수행내용 : ISO27001 정보보호경영시스템 컨설팅 및 문서작성, 교육, 심사대응 지도사업규모(천원) : 4,100발주처 : 병원사업기간 : 2023.06~2023.08사업명 : 정보보호관리체계(ISMS) 인증 심사 컨설팅 용역수행내용 : 정보보호관리체계(ISMS) 컨설팅 및 문서작성, 교육, 심사대응 지도사업규모(천원) : 49,500

유지보수(후속지원)전략(요약)

맞춤형 유지보수 프로그램을 운영하여 수요 기업의 산업과 데이터 활용 환경에 최적화된 서비스 제공.정기적인 데이터 검토와 업데이트를 통해 지속적인 품질 관리 실시.고객 지원을 위한 다양한 채널을 운영하여, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 실시간 지원 체계 구축.지속적인 데이터 품질 관리와 향상을 통해 신뢰성 높은 데이터를 확보하고, 수요 기업이 AI와 빅데이터 분석을 더 효과적으로 활용할 수 있도록 지원 예정.경쟁력을 강화하고, 데이터 활용성을 극대화하여 비즈니스 성과를 높이고, 데이터 오류를 최소화한 분석 결과로 신뢰도를 보장하며, 기업의 성공적인 데이터 활용에 도움을 줌.

주요서비스 상세정보(요약)

본 서비스는 AI 기반 빅데이터 분석 및 품질 관리 솔루션을 제공하여 기업의 데이터 품질을 향상시키고, 신뢰성 높은 분석 결과를 확보할 수 있도록 지원함. 정보보안, 자동차 품질 관리, 국방산업 품질 대응 등 다양한 산업 분야에 맞춤형 서비스를 제공할 수 있음.서비스의 핵심은 데이터 품질을 보장하기 위한 품질 관리 프로세스로, 완전성, 유일성, 유효성, 일관성, 정확성을 확보하는 데 중점을 두며 AI 기반 자동 분석을 위해 머신러닝과 자연어 처리를 활용하여 데이터 정제와 품질 검토가 가능하여 실시간 데이터 모니터링과 백업을 통해 안정적인 데이터 운영을 지원.모든 서비스는 클라우드 기반으로 관리되어 높은 안정성 갖춤.ISMS, IATF16949, DQMS 등 주요 산업별 품질 표준에 맞춘 데이터 품질 컨설팅을 제공하며, Power BI와 대시보드를 활용하여 분석 결과를 시각화하고 보고서 생성을 가능케함.이러한 서비스를 통해 데이터 활용의 직관성과 효율성을 높이고, 기업의 의사결정에 큰 도움을 줄 수가 있음.

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,적재

품질확보전략(요약)

빅데이터 플랫폼 및 센터의 데이터 품질 관리 가이드, 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드를 준수하고 데이터 품질을 보장하기 위한 완전성, 유일성, 유효성, 일관성, 정확성 등의 핵심 관리 원칙을 적용.데이터 품질 관리 담당자를 배치하고 데이터 가치 향상을 위한 정책 및 절차 수립과 지속적인 교육 프로그램을 통한 담당자의 전문성 강화.데이터 중복 최소화 및 표준화된 기준 적용을 위한 통합 관리 체계를 운영하고 품질 변경 및 문제 발생 시 측정 가능한 지표를 설정하여 지속적인 품질 관리 수행PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클을 데이터 품질 관리 전 과정에 적용하여 품질 활동을 수행합니다. 품질 주체들 간의 역활과 책임을 명확하게 정의하고 협력 체계 구축.데이터 전주기 단계에서 송수신 단절 방지 및 장애 모니터링 시스템을 운영하고 데이터 출처 정보 및 활용처 관리를 철저히 수행하여 품질 이상 발생 시 원인 파악을 하며, 메타데이터 정합성 유지 및 데이터 연계 표준을 준수하여 활용성 극대화. 데이터 품질 관리 활동 강화를 위해 품질관리 조직 운영을 통해 품질 이상 감지 시 즉각적인 원인 분석을 위한 지속적인 개선 및 모니터링과 피드백 시스템 적용.

활용사례(요약)

제조업체는 ISO 9001, IATF 16949 등 국제 규격에 맞춰 데이터 품질을 개선함으로써 생산 효율성을 높일 수 있고, AI 기반의 결함 탐지 시스템을 활용해 불량률을 줄이고 품질 향상이 가능함.기업은 ISMS-P 인증을 통해 데이터 보호 및 보안 시스템을 강화하고, AI 기반 이상 탐지 시스템을 적용하여 보안 사고를 예방하고 데이터를 안전하게 보호 가능함.기업의 데이터를 정제하고 분석하여 필요한 정보를 제공하며, AI를 활용해 데이터의 정확도를 향상시켜 기업의 의사결정 과정에 신뢰성을 더하여 효율적인 자원 배분과 비용을 절감 할 수 있음.DQMS 규격을 준수하여 국방 장비의 유지보수 효율성을 증가시키고, AI 기반 데이터 분석을 통해 군사 장비의 신뢰성을 향상시켜 국방 산업 데이터의 최적화가 가능함.