- 도로명 주소
- 경기 성남시 분당구 판교로255번길 9-22
- 우편번호
- 13486
- 영문주소
- 9-22 Pangyo-ro 255beon-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do
(주)인텔로이드의 전체 정보
- 기업개요 및 핵심역량(요약)
- - (주)인텔로이드는 2013년 4월 설립된 언어 AI (Linguistic AI) 전문업체- 언어의 4영역인 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기에 해당하는 음성인식, 음성합성, 언어모델, 자연어처리 기술을 보유하고 있음- 언어 AI기술을 바탕으로 가정용, 차량용, 의료용, 산업용 Voice AI/LLM (Large Lanuage Model) 솔루션을 공급하고 있음- 언어 AI를 개발하기 위한 음성 데이터, 텍스트 데이터에 대한 수집 및 가공 역량도 갖추고 있음- 고객사의 데이터에 대한 가공 또는 고객사 솔루션 개발을 위한 데이터의 수집 및 가공을 수행할 수 있으며 이를 적용한 AI 모델 학습 및 서비스 플랫폼 구축까지 토탈 솔루션을 제공하고 있음
- 기업한글명
- (주)인텔로이드
- 도로명주소
- 경기도 성남시 분당구 판교로255번길 9-22 (삼평동,판교 우림 W-CITY)
- 등록일
- 2025-02-12
- 링크(URL)
- https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1428158260&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
- 보유솔루션(요약)
- 1. STT (Speech-To-Text)2. TTS (Text-To-Speech)3. NLU (Natural Language Understanding)4. LLM (Large Language Model)
- 상세주소
- 418호, 419호
- 설립일자
- 2013-04-20
- 실적(요약)
- 1. 2022. 5. ~ 10. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 과제 수행2. 2022. 5. ~ 10. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 과제 수행3. 2024. 6. ~ 11. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 과제 수행
- 유지보수(후속지원)전략(요약)
- ㅇ 데이터 가공 및 AI 모델링 후에 지속적인 유지보수가 필요함ㅇ 추가되는 데이터가 발생할 수 있으며 경우에 따라서는 AI 모델링을 수정해야 하는 경우도 발생됨ㅇ 자사는 가공한 데이터와 AI 모델에 대해서 사업 종료 후 1년간의 무상 유지보수를 제공함ㅇ 유지보수 내용에는 가공된 데이터에 오류가 있을 경우 이를 수정한 후 AI 모델링을 업데이트해주는 과정이 포함되어 있으며, 1년간의 무상유지보수 기간에는 추가되는 실사용자 데이터들에 대한 가공 및 AI 모델링도 제공하고 있음
- 주요서비스 상세정보(요약)
- 1. 데이터(또는 활용서비스)의 상품성 ㅇ 수요기업이 필요로 하는 음성 데이터, 텍스트 데이터 수집 및 가공ㅇ 가공된 데이터로 AI 모델 학습ㅇ 수요기업에 최적화된 AI 모델 제공2. 데이터 상품(또는 활용서비스)의 상세정보 ㅇ 음성 데이터를 가공하여 DB화 함ㅇ 가공된 음성 데이터로 STT (Speech-To-Text) AI 모델링ㅇ 텍스트 데이터를 가공하여 DB화 함ㅇ 가공된 텍스트 데이터로 LLM (Large Language Model) AI 모델링ㅇ 수요기업은 커스터마이징된 음성/텍스트 데이터 및 AI 모델을 확보할 수 있음
- 카테고리구분
- 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,설계,생성·수집,자동화
- 품질확보전략(요약)
- ㅇ 음성 데이터- 음성 데이터에 대해 Segmentation, Transcription 등의 과정을 거처 AI 모델링에 사용할 수 있는 형태로 가공- 가공된 음성 데이터들을 STT AI 모델링한 후 추론 테스트를 거쳐 오류가 발생된 데이터에 대한 검수 과정 수행 ㅇ 텍스트 데이터- 텍스트 데이터에 대해 문장 정렬, 분장 부호 및 기호 정리 등의 과정을 거처 AI 모델링에 사용할 수 있는 형태로 가공- 가공된 음성 데이터들을 LLM AI 모델링한 후 추론 테스트를 거쳐 오류가 발생된 데이터에 대한 검수 과정 수행
- 활용사례(요약)
- 1. AI 비서 서비스 - 음성 데이터를 수집 및 가공하고 음성인식 AI 모델을 개발하여 스마트폰 앱으로 AI 비서 서비스 구현2. 의료정보시스템 - 의료 기록 텍스트 데이터 및 음성 녹취 데이터를 활용하여 의료용 AI 모델 개발 - 의료기관의 의료기록을 음성인식으로 할 수 있는 서비스 개발3. 가전제품 및 IoT 제품의 음성명령 기능 구현 - 가전제품 및 IoT 제품 기능들에 대한 자연스러운 음성 명령 데이터를 수집 및 가공하여 음성명령 AI 개발 - On-Device AI 엔진을 탑재하여 음성 명령 기능 제공
상세 시스템 데이터 보기
- 경도
- 127.10008955
- 번호
- 119
- 위도
- 37.40402380