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이랜드이노플의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

당사는 이랜드 그룹의 IT관리 및 컨설팅을 주력 사업으로 하는 회사로서, 패션˙유통˙외식˙호텔˙중국˙유럽 등 다양한 국가와 산업군에 전개되어 있는모 그룹의 비즈니스를 지원하고 있습니다.본 사업을 수행할 빅데이터 사업부는 2013년 설립 이래 전사 데이터의 수집, 저장, 가공, 분석 업무를 담당하며 유관 프로젝트를 다수 진행하고 있습니다.2018년부터 그룹 통합 멤버십을 통해 약 1,000만명 이상의 고객정보를 획득하였고, 이에 기반한 트렌드 예측 및 마케팅 활동을 활발히 수행하고 있습니다. 또한 약 10여년간의 축적된 빅데이터 및 AI/ML 역량을 바탕으로 패션, 유통, F&B 분야의 혁신 기업과의 협업을 통해 성장을 돕고, 당사는 그 창의성을 경험하는 협력체계를 꾸준히 확장시켜 나가고 있습니다. (외부 서비스 사례 : LF, 블랭크 코퍼레이션, 디자인스킨, MYSC 등)2021년 데이터바우처 가공기업 자격을 획득함으로써 4년간 20여 곳의 수요기업에 빅데이터와 AI/ML을 활용한 데이터 활용 서비스 및 판매 서비스를 제공하고 있습니다.(가공 서비스 사례 : 외식사업 브랜드 S, 식음사업 브랜드 H, 컨텐츠 제작 브랜드 V, 인플루언서 마켓 플랫폼 F 등)

기업한글명

이랜드이노플

도로명주소

서울특별시 강서구 마곡동로 146 (마곡동)

등록일

2025-01-22

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058145524&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. 데이터 수집- 내부 데이터 수집 서버(3대) : 한중 쇼핑몰, SNS정기 수집. 필요 시 클라우드 기반 확장 진행- DW (그린플럼) : 고속 분석 DB에 자료 적재 및 분석 진행2. 데이터 전처리- 옴니어스(Omnius) : 이미지 태깅이 필요할 경우 활용- 아마존 Groundtruth : 그 외 이미지, 동영상 등 태깅 필요 시 활용3. 데이터 분석- AWS Sagemaker : 분석 모델링 작업 수행4. 배포- AWS Sagemaker : 자동화 수행 및 API 배포- AWS EC2 & Zeppelin : 분석 산출물 조회

상세주소

마곡동, 마곡이랜드글로벌알앤디센터

설립일자

1991-02-01

실적(요약)

구분계약명업체명계약시작계약종료금액(VAT포함)사업내용 및 성과데이터 솔루션 구축2024 데이터바우처(㈜매***)㈜매***2024-06-012024-11-30 32,800,000 패션 브랜드 위한 유튜브 빅데이터 기반 CX(고객경험) 분석용 데이터 Lab 개발, 주요 SNS 채널 내 컨텐츠 데이터 수집 모듈 구축데이터 솔루션 구축2024 데이터바우처(㈜플***)㈜플***2024-06-012024-11-30 55,350,000 AI 크리에이터 분석, AI 상품 분석 및 최적화 매칭, AI MCN 챗봇 개발, AI 큐레이션 서비스 고도화데이터 솔루션 구축패션기업 빅데이터 플랫폼 구축㈜L*2024-09-232025-03-11 49,200,000 BI 대시보드 구축, 다차원 모델링 및 AWS 기반 빅데이터 플랫폼 설계 전략 컨설팅 데이터 분석엑셀러레이팅 참여기업 데이터 컨설팅㈜엠***2024-07-232024-09-12 13,977,273 엑셀러레이팅 참여기업 데이터 컨설팅 및 인사이트 보고서 제공전략 컨설팅 데이터 분석패션 브랜드 SNS 고객 라이프씬 분석㈜이***2024-04-012024-06-30 19,885,000 SNS 고객 라이프씬 분석을 통한 패션 브랜드 마케팅 주제 분석 및 레포트 제공전략 컨설팅 데이터 분석2023 데이터바우처(핸****, 외 7개 업체)2023-06-012023-11-30 74,500,000 SNS인플루언서 리스트 및 소셜 트렌드 정보 데이터 판매 영역 7개 과제 협약 및 수행 완료전략 컨설팅 데이터 분석외식매장 고객 대기시간 예측 솔루션㈜이*****2023-07-012023-12-31 20,000,000 외식 매장의 고객 대기시간을 상황별/지점별로 예측하여, 잔여 시간을 API를 통해 고객 및 매장에 전달하는 솔루션 개발전략 컨설팅 데이터 분석유통 매장 이용 고객 CLM 분석㈜이*****2023-01-022023-08-31 20,000,000 유통 점포를 이용하는

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 유지보수 전략① 개요 및 목표- 사내 표준 유지보수 프로세스를 따름- 장애 및 이슈 발생 시, 영업일 기준 D+2일 대응을 목표로 함- 비즈니스 적용 관련 컨설팅 및 교육을 포함하여 활용성 극대화를 정성적 목표에 포함- 협업 커뮤니케이션 도구(Slack 등)를 통한 고객사와 실시간 협업. 문제 발생 시, 실시간 Trouble Shooting 가능② 세부 관리 계획- 유지보수 대상 : 프로젝트 최종 산출물 (리포트, 시각화솔루션, I/F, 관련 인프라 등)- 유지보수 방안 : 표준처리절차 준수, 장애, 운영 이력관리, 정기정검 및 개선가이드- 조직구성 : 고객 담당을 통한 응대 및 운영 TF를 통한 2차 처리 수행- 유지보수 특성 : 비즈니스 활용에 대한 가이드 및 컨설팅, 데이터 원천 별 수집 신뢰성 확보- 고려사항 : 고객사의 질적 수준 향상을 위한 교육 및 추가 제안 진행, 데이터 소스 변경에 따른 빠른 대응2. 고객 관리 및 고객 응대 계획① 수요기업 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안- 수요기업과의 긴밀한 소통을 통해 요구사항의 우선순위를 결정하고, 우선순위에 따른 단계적 서비스 제공으로 안정적 서비스 지원- 일시적인 수요 증가 시, 우선순위에 따라 서비스를 제공하며, 꾸준한 수요가 예상될 경우 인력 확보를 통해 지원② 고객관리 및 고객 응대 방안- 프로젝트 종료 시 1회 방문 교육을 보장, 수요기업의 요구에 따라 유지보수 교육을 통해 활용성 증대 유도- 고객 관리 전담자 선임, 서비스 데스크 운영, 전용 문의 채널(핫라인) 개설- 이랜드이노플 홈페이지 문의 기능 강화

주요서비스 상세정보(요약)

1. 데이터 솔루션 구축- 빅데이터 기반 트렌드 대시보드, 수요 예측 시스템, CRM 및 타겟팅 솔루션 등 고객사 혹은 이랜드이노플이 보유한 데이터에 AI/분석 기술을결합하여 고객 맞춤형 데이터 솔루션을 구축해드립니다.2. 전략 컨설팅 데이터 분석- 트렌드/시장/경쟁사 등 다각도의 분석을 기반으로 신상품 전략, 브랜딩 전략, 가격 전략, 마케팅 트랜드 전략, USP(Unique Selling Point) 설계까지필요한 비즈니스 의사결정 단계에서 데이터 기반 컨설팅을 제공합니다.3. 온라인 고객 행동 데이터 분석- 보유한 온라인몰에 유입된 고객들의 행동 로그 데이터(체류시간, 클릭수, 이탈률 등)를 수집하고 분석하여 온라인 채널 관리 및 고객 구매 전환율향상 전략 수립을 지원합니다.4. 비정형 데이터 처리 분석- 텍스트부터 이미지, 영상까지 비정형 데이터를 수집, 처리, 분석하여 필요한 비즈니스 가치 창출을 돕습니다.5. 생성형AI 활용 비즈니스 솔루션 제공- 마케팅 이미지 생성, 광고 카피라이팅 생성 등 비즈니스에 활용 가능한 생성형 AI 솔루션 구축/활용 방안을 제시합니다.

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

1. 품질 제고를 위한 전담 조직① 개별 프로젝트 및 과제- 품질 가이드 및 계획 수립- 품질 QA 및 평가- 리스크, 이슈 식별 및 해결 지원 (프로젝트 CCB 통한 조직적 의사결정)② 운영- PDCA 관리 : 연간 계획, 분기피드백, 실행평가 등 수행- CSR (고객요청) 관리 : 반복문의 줄이기 및 장애 예방 활동 진행- 장애 관리 : CCB 통한 장애 원인 분석 및 대안 수립, 보고 진행- SLA(서비스수준), 서비스 가동율 평가- IT 서비스 데스크(콜센터) 관리③ 프로세스 관리 및 교육 지원- 사내 프로젝트 관리 체계 수립 (PMP, CMMI)- 조직 자산 관리 (프로젝트 산출물, Lesson&Learned, BP사례)- 교육 지원 (PM 교육, 분석설계, Test 등)- 프로젝트 통합 관리 (PMO)- 서비스 변경 관리 (JIRA, Confluence)- IT 고객 요청 관리 (IT Help , 콜센터 운영）2. 품질 관리 프로세스 적립- 국제 수준의 프로젝트 관리 (CMMI Level 3)에 준하는 프로젝트 관리 체계 및 관리 도구 보유- ITIL 기반 IT 운영서비스 프로세스를 기준으로 조직의 비즈니스 환경과 특성을 반영한 체계화 및 일관된 프로세스 제공- 이를 통한 프로젝트 및 운영 수행으로 비즈니스 성숙도를 높이는 서비스 제공- IT 프로젝트 및 운영에 대한 품질 관리 역량 확보

활용사례(요약)

1. 데이터 솔루션 구축- [Trend] 포털 검색량을 활용한 트렌드 분석 대시보드 (DataPresso) L사 패션 빅데이터 트렌드 대시보드 사례 K사 신선식품 빅데이터 트렌드 분석 대시보드- [AI/ML] 머신러닝을 통한 예측 시스템 - 수요예측, 가격예측 등 C사 중고차 소매/판매 가격 예측 시스템 사례 E사 유통 하이퍼 공산품 수요 예측 기반 자동 발주 시스템 사례- [CRM] CRM 토탈 솔루션 - 고객 등급 체계화, 고객 관리, 타겟팅 서비스 패션/쥬얼리/호텔 브랜드 구매 고객 특성 분석 및 Mini CRM 솔루션 구축 사례 N브랜드 고객등급제도 수립 및 맞춤 타켓팅 사례 E사 유통점 명절 선물세트 구매 가망 고객 타겟팅 사례- [Sales] 매출 요약/분석 대시보드 플랫폼 (WAPU) A사 ERP 매출/상품/재고 데이터 연동 판매 분석 대시보드 구축 사례- [Product] 패션 리뷰 수집·분석 시스템 구축 온라인 판매 채널(자사몰/무신사)과 고객 상담실의 리뷰를 수집하여 통합 관리, 리뷰 토픽/긍부정 분류 모델 개발 사례2. 전략 컨설팅 데이터 분석- [Product] 자사/경쟁사 제품 리뷰 분석 H사 리뷰 분석 기반의 자사 강점 도출 및 브랜딩 전략 수립 사례 R사 경쟁사 제품 사용후기 분석을 통한 마케팅 포인트 제안 사례- [Product] 인기 아이템 및 USP 분석 디저트 카테고리 별 인기 아이템 풀 확보 및 아이템 별 인기 브랜드 리뷰 분석을 통한 USP 제안 사례 경쟁사 복합문화공간 컨텐츠에 대한 컨텐츠 페인포인트 분석 사례- [SNS/Marketing] 마케팅 위한 인플루언서 풀 S사 식단관리 인플루언서 찾기 사례, H사 캠핑 인플루언서 찾기 사례- [SNS/Marketing] SNS 마케팅 시딩 레포트 S사 신제품 출시 후 #OOO 키워드에 대한 반응 분석 사례- [Price] 최적의 가격 포트폴리오 설계 S브랜드 캐릭터 상품 가격 포지셔닝 컨설팅 사례, 중국 C사 가격 포트폴리오 제안 사례- [Marke