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주식회사 네오모듈의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

㈜네오모듈은 2014년 1월에 창립하여 유통 분야 영업관리, CRM, 쇼핑몰, 물류, 배송, BI 등 다양한솔루션 구축 및 운영 경험이 있습니다. 특히 화장품, 식품, 의류, 모바일 대리점, 배달업에 데이터 모델링,데이터 수집, 정제, 가공, 분석, 시각화등 수집부터 분석까지 데이터 구축 및 서비스 역량을 보유하고 있습니다. 2021년부터 2024년까지 데이터바우처 공급기업으로 선정되어 식품, 의류, 예술, 헬스, 명품, 교육, 애완견, 3D 캐릭터 입모양 AI 모델등 다양한 비즈니스 분야의 데이터를 수집 생성, 가공을 성공적으로수행 완료하였습니다.또한, 2023년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 “학습 태도 및 성향 관찰 데이터” 참여 기관으로선정되어 성공적으로 데이터 구축 사업을 수행하였습니다. 얼굴, 음성, 뇌파 등 개인 민감 정보 데이터 수집 및가공 프로젝트를 진행하여, 특히 개인 민감 정보에 대한 취급 및 운영, 관리에 대한 내부 보완 프로세스와 매뉴얼,관리 역량을 보유하고 있습니다

기업한글명

주식회사 네오모듈

도로명주소

서울특별시 강남구 테헤란로 409 (삼성동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1448121319&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

○ 보유 솔루션- 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집할 수 있는 웹 크롤링 엔진 보유- 수요 기업 요구 목적에 맞게 웹 크롤링 커스터마이징 및 API 개발- 수요 기업 도메인 특성에 적합한 데이터 정제, 분석 및 시각화 모듈 개발

상세주소

(동신빌딩) 4층

설립일자

2014-01-14

실적(요약)

사업명 사업 내용 사업 년도 역할 성과 의사 소통 장애를 위한 생성형 인공지능 기술 개발 일반인 대상 뇌파 데이터 수집 밍 가공 2024년 특정 모집단 뇌파 데이터 수집 및 음성 파일 정제 가공 뇌파, 음성, 로그 데이터셋 구축 립싱크 AI 다국어 확장 지원과 3D캐릭터 입모양 생성 제품 고도화 베트남어,영어,한국어 대사 스크립트 영상, 음성, 로그 데이터 수집 2024년 베트남인, Native 영어 발음 한국인, 한국인 크라우드 워커 모집 및 영상, 음성,로그 데이터 수집 립싱크 AI 모델 고도화를 위한 고품질 데이터 수집 학습 태도 성향 관찰 데이터 학습자의 학습 태도 영상 및 음성을 인식하여 성향 유형 분류, 학습자 분석 2023년 청소년 학습자의 집중도 분석을 위한 학습자 학습 동영상, 자세, 음성, 성향 분류 데이터 수집 및 정제 학습자 몰입도 수준 및 학습 성향 멀티 모달을 위한 데이터셋 구축 딥러닝 기반 반려동물 안면 인식 기술 고도화를 통한 수익모델 다변화 개체별 애완견 안면 이미지 수집 및 개체인식을 위한 데이터 가공 2023년 애완견 안면 이미지 수집 및 데이터 라벨링 애완견 안면 인식 기술 고도화를 위한 고품질 데이터 셋 구축 글로벌 중고 거래 데이터를 이용한 위탁형 아웃바운드 크로스보더 플랫폼 고도화 인공지능 판매 경로 최적화 모델 개발을 위한 데이터 정제 및 가공 2023년 중고 명품 데이터 이미지, 브랜드, 사이즈 등 유사도 추출을 위한 데이터 정제 및 매칭 가공 중고 명품의 정확한 정보 데이터셋 구축 온라인 학습자의 AI기반 몰입도 진단 기술 고도화를 위한 학습자 시청 자세 데이터 수집 및 가공 학습 시나리오별 영상, 음성, 자세, 뇌파 데이터 수집 2023년 청소년 학습 시나리오별 자세, 얼굴, 영상, 음성, 뇌파 데이터 수집 및 정제 몰입도 진단을 위한 멀티 모달 데이터셋 구축

유지보수(후속지원)전략(요약)

○ 수요 기업 유지보수 지원 방향- 프로젝트 종료 후 30일 이내 수정 사항 및 이슈 사항 처리를 위한 유지보수 담당자를 지정합니다.- 수요기업의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여 신속하게 응대하며, 데이터 품질 안정화 작업을 지원합니다.- 수요기업의 서비스 개발 과정 중 수행된 유지보수 데이터 목록을 지정하고 데이터셋의 유지보수를지원합니다.- 유지보수 대상에 대한 명확한 가이드라인을 수립합니다.- 수요기업과의 협의를 통한 유무상 유지보수 계획을 수립합니다.- 가이드에 없는 예외 케이스가 발생한 경우 수요기업과 명확한 지침 재정립 후 진행합니다.- 협의된 보수 기간 내에 납품하며 문제가 있을시 기간에 대한 동의를 득한 후 납품을 진행합니다.- 유지 보수 완료된 데이터는 수요기업의 최종 검수 후 납품됩니다.

주요서비스 상세정보(요약)

○ 주요 서비스- 이미지/영상 데이터 수집 및 가공 서비스- 음성/소리 데이터 수집 및 가공 서비스- 데이터 크롤링하여 데이터셋을 API, CSV 형태 제공- 요구 사항에 맞추어 데이터 보정, 컬럼 표준화, 데이터 추가, 데이터 정합성 등 데이터 품질 개선

카테고리구분

전처리,품질,태깅또는라벨링,생성·수집

품질확보전략(요약)

○ 품질 제고를 위한 전담 조직 운영 및 인력 채용 방안- 프로젝트 매니저 중심으로 총괄 프로젝트 관리 조직 운영. 데이터 수집, 가공의 전반적인 서비스는 매우 노동 집약적인 작업으로 인력 변동 요소, 작업자의 생산성과 정확도, 품질관리, 이슈관리, 일정 관리 등 총괄 매니지먼트가 중요합니다.. 일관성 있는 프로젝트 관리를 위해 가이드라인 관리 및 커뮤니케이션 일원화가 필요합니다.- 검수 기준 안내 및 업데이트, 결과물에 대한 퀄러티 관리, 데이터 스펙과 일정에 관해 프로젝트 매니저와 조율의 역할을 하는 퀄러티 매니저를 지정하여 퀄러티를 관리합니다.- 교육을 이수한 숙련된 전문 라벨러, 검수자 그룹 보유로 프로젝트 초반 샘플 프로젝트를 수행하여데이터의 품질 수준 정확성 및 유효성 확보하고 전체 프로젝트의 일정 관리 계획을 수립합니다.- 프로젝트 관리 기반의 품질 전담 조직을 운영합니다.○ 품질 관리 프로세스 정립 방안- 매뉴얼 작성 및 작업자 교육. 품질 관리의 첫 걸음으로 명확하고 일관된 가이드라인 문서 작성 후 작업자들을 교육하여 일관된 고품질의 데이터를 납품하도록 제공합니다. . 예측치 못했던 오류나 엣지 케이스가 발생할 경우 즉시 가이드라인을 배포 및 교육을 진행합니다.- 샘플 프로젝트 진행. 원천 데이터 5% 내외로 데이터 수집 및 가공에 대한 샘플 프로젝트를 진행합니다.. 고객사의 검수와 추가 의견을 반영하여 매뉴얼 및 교육을 진행하고 검수 체크 리스트를 작성합니다.- 작업자 생산성 주요 지표 관리와 라벨링 오류율 관리. 작업자의 작업량, 검수량, 오류율, 예상 종료 일정 등의 주요 지표를 인력 운영 담당자가 매일 기록하고 관리하며 이슈 사항과 함께 프로젝트 매니저에게 보고합니다.. 일정에 중요한 영향을 미칠 수 있는 요소를 관리함으로써 사전에 리스크를 감소시키고 낭비되는시간을 줄이며 전반적인 프로젝트 일정을 관리합니다.. 퀄러티 매니저는 프로젝트 진행 중에 지속적으로 오류율을 모니터링하고, 오류 발생 시 아카이빙하고 검토하여 오류가 발생하는 부분이

활용사례(요약)

도메인 서비스 분야 의료 분야 뇌파, 언어 소통 장애, 영상 판독, 근골격계 질환의 교정등 영상, 음성, 이미지 데이터 수집 및 가공 교육 분야 학습자 성향 분석, 집중도 분류등의 이미지, 영상, 음성데이터 수집 및 가공수학의 체계 분류 및 난이도 태깅 등 콘텐츠 분야 언어 더빙, 실시간 통역 분야의 AI 휴먼 자연스러운 얼굴 입모양을 위한 데이터 수집 및 가공 소매 분야맞춤형 상품 추천, 상품 정보 OCR 정보 및 물류 데이터 활용