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주식회사 렛서의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

렛서는 AI 서비스 도입 및 운영을 지원하는 다음의 서비스들을 운영합니다.1. 빠르고 효율적으로 고품질 학습 데이터를 구축할 수 있는 AI 기반 데이터 라벨링 플랫폼2. 대규모 학습 데이터 내 오류를 자동으로 찾아내는 데이터 클리닝 서비스3. 쉽고 빠르게 고성능 AI 모델을 개발 및 운영할 수 있는 AI 플랫폼이러한 서비스들을 통해 다양한 산업군 내 AI 역량과 AI 전문가가 부족한 기업들이 AI 서비스를 도입하고 합리적인 비용으로 운영할 수 있도록 지원합니다.[AI학습 데이터 구축]렛서의 데이터 라벨링 플랫폼은 다양한 산업분야에 필요한AI모델 개발을 지원 하기 위하여,다양한 종류의 이미지 및 텍스트 데이터와 그에 적합한 다수 의 라벨링 형태를 지원합니다.작업자들은 렛서의 라벨링 파이프라인(자체 개발한AI기반 라벨링 가속화 및 자동화 기술 적용)을 이용하여 동일 시간 내에 많은 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.또한,렛서는2D및3D의료영상(CT, MRI등)에 특화된 데이터 전처리 및 라벨링(segmentation, classification, object detection등)파이프라인을 독자적으로 구축하여 운영하고 있습니다. 3D의료 이미지segmentation라벨링의 경우 매우 높은 라벨링 난이도와 전문성이 요구되어,렛서의 자체AI기반 기술을 이용하면 빠르게 고품질의3D라벨을 완성할 수 있습니다.[데이터 클리닝 및AI개발 운영 지원]대규모 학습 데이터 구축 시 필연적으로 오류가 발생하는데,이는AI모델 학습에 큰 장애요소가 됩니다.렛서는 학습데이터 내의 라벨링 오류 및 이 상 데이터를 자동으로 탐지하는 자체 연구개발 기술을 보유하고 있습니다.해당 기술을 통해 대규모AI학습데이터 효율적으로 검수하고 정제할 수 있도록 하여 수요기업의 고성능AI개발 및 운영을 지원합니다.

기업한글명

주식회사 렛서

도로명주소

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1468702023&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

데이터 가공 플랫폼렛서는 AI 성능 향상의 핵심 요소인 데이터 품질을 극대화하기 위해 데이터 클리닝 기술을 적용한 데이터 가공 플랫폼을 제공합니다. 본 플랫폼은 AI 모델 학습을 위한 최적의 데이터셋을 구성하여 데이터 정제, 라벨링, 증강 및 통합 과정을 자동화 및 최적화할 수 있도록 지원합니다.주요 기능데이터 정제 및 전처리: 중복 및 오류 데이터를 자동으로 탐지하고 정제하여 AI 모델의 학습 효율을 극대화반자동 데이터 라벨링: AI 기반 라벨링 기능을 통해 시간과 비용 절감데이터 증강(Augmentation): 다양한 변형 기법을 활용해 데이터 다양성을 증가시켜 모델의 일반화 성능 향상고급 데이터 큐레이션: 특정 산업 및 사용 사례에 최적화된 데이터를 선별하여 제공데이터 보안 및 관리: 기업 내부 데이터 보호를 위한 보안 프로토콜 적용 및 접근 권한 관리AI 운영 및 관리 플랫폼AI 도입 후 원활한 운영과 지속적인 성능 개선을 위해 AI 운영 및 관리 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 모델의 배포, 모니터링, 유지보수를 체계적으로 관리하여 기업이 AI 기술을 안정적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.주요 기능AI 모델 배포 및 운영: 기업 내 시스템(ERP, CRM 등)과 AI 모델을 연계하여 원활한 운영 지원성능 모니터링: AI 모델의 정확도, 응답 속도 등을 지속적으로 분석하여 성능 최적화자동화된 모델 재학습: 데이터 변화에 따른 지속적인 AI 성능 개선을 위한 모델 업데이트 기능 제공다중 사용자 지원: 대규모 사용자를 위한 클라우드 기반 AI 인프라 지원 및 동시 접속 최적화보안 및 데이터 접근 관리: 기업별, 사용자별 AI 접근 권한 설정을 통해 보안 강화

상세주소

강남K스퀘어 1112호

설립일자

2021-08-13

실적(요약)

[2022데이터바우처]주문제작 AI기반 예측 견적 서비스를 위한 인공지능 학습용 데이터 구축 및 멀티모달AI모델링유사 질문검색을 이용한 AI모델 학습 데이터 가공치아 자동 분석 서비스 개발을 위한X-ray Segmentation데이터 구축치아 번호 자동분석 서비스 개발을 위한X-ray객체인식 데이터 구축강아지 의류 사이즈 추천 서비스 개발을 위한 이미지-사이즈 데이터 구축특허 모니터링 시스템을 위한 NMT 모델 학습용 데이터 가공[2023데이터바우처]AI 홍채 이미지 분석을 통한 개인별 체질 분류 솔루션의 고도화자연어 처리 기술을 이용한 바이오 논문 정보 시각화 시스템 개발AI 기반 도면 분석을 이용한 공장 매칭 시스템 개발이미지 캡션 모델 개발을 위한 AI 학습 및 평가 데이터 구축[2024데이터바우처]한의학 기반의 심장건강 진료 보조를 위한 이미지 분석 AI 학습데이터 구축유저 행동 데이터 분석 및 데이터 기반 페르소나 형성을 통한 영유아 엄마들 대상 육아친구 매칭 서비스 고도화세무/회계 도메인 번역 AI 제작을 위한 한-영 세무/회계 번역쌍 데이터 수집 및 가공[2024AI바우처]세무/회계 전문 AI 챗봇 형태의 상담 및 세법/판례 검색 서비스 ‘택스북’

유지보수(후속지원)전략(요약)

프로젝트별 전담PM을 배정하여 수요기업과 빠르고 지속적인 의사소통이 원활하게 가능하도록 합니다.데이터 구축 종료 이후에도3개월간 가공 데 이터에 대한 유지보수 정책을 실시하여,협의된 기준을 만족시키지 못하는 데이터가 있을 경우 수정하여 재전달합니다.이후 고객이 원할 경우 구축된 데이터를 이용한AI모델 개발 컨설팅 서비스,그리고 실제AI솔루션 개발 서비스를 제공하는 등 렛서와 고객사 간에 다양한 형태의 협업체계를 만들어나갈 수 있습니다.

주요서비스 상세정보(요약)

1)데이터 구축 기획 및 검토2)라벨링 가이드라인 작성 및 작업자 교육3)라벨링 작업 후AI기반 검수 및 데이터 정제작업4)프로젝트 매니저를 통한 재검수* Raw학습데이터 구축 이후AI학습에 적합한 전처리 작업도 수행합니다.?

카테고리구분

정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,생성·수집,자동화

품질확보전략(요약)

렛서는 고객의 학습데이터 구축 요청에 따라자체AI전문 인력 및 외부 전문가 풀을 이용하여 데이터 구축 방향의 적합성을 검토합니다(데이터 기획부터 관리 수행).데이터 구축 가이드라인이 정해지면,작업자 교육 후 렛서의 데이터 플랫폼을 통해 라벨링 작업을 빠르고 효율적으로 수행합니다.데이터 구축 과정에서는AI기술을 이용한 자동 검수를 거친 뒤 프로젝트 매니저의 체계적인 데이터 검수를 거칩니다.데이터 구축 시작 전에는 고객사와 충분한 소통을 통해 해당 데이터 도메 인의 전문가와 인공지능 전문가가 모두 만족하는 방향으로 가이드라인을 작성합니다.가이드라인이 완성되면,해당 가이드라인과 렛서의 데이터 플랫폼 이용 방법에 대하여 작업자들에게 충분한 교육을 제공합니다.학습 데이터 구축 이후에도 고객이 원할 경우 해당 데이터를 이용한AI솔루션 개발 컨설팅 서비스 및 데이터 보완을 위한 사후 서비스를 제공합니다.

활용사례(요약)

데이터 가공 플랫폼 활용 사례AI 모델 학습용 데이터 생성 및 관리: 다양한 산업군(금융, 의료, 마케팅, 제조 등)의 AI 프로젝트에 적합한 학습 데이터 구축OCR 및 이미지 데이터 처리: 문서 정보 검색 챗봇, 이미지 분석 AI 등의 데이터 처리 지원AI 운영 및 관리 플랫폼 활용 사례AI 챗봇 운영 및 유지보수: 고객 상담 및 내부 직원 업무 지원용 AI 챗봇 서비스 안정적 운영OCR 기반 데이터 자동 처리: 문서 스캔 및 텍스트 인식 AI 도입 후 유지보수 및 성능 최적화AI 기반 데이터 분석 및 리포트 자동 생성: 영업, 마케팅 등 다양한 비즈니스 의사결정을 지원하는 데이터 분석 AI 운영