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(주)테크다스의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

2016. 4. (주)테크다스 설립2017.02 기업부설연구소 설립2017.04 벤처기업 인증2020.10. 가상센서 솔루션 출시2022.11. 고장예지 솔루션 출시[사업분야] · (주)테크다스는 디지털 혁신과 스마트팩토리에 필요한 AI 기계학습 기술을 연구한 연구개발 서비스기업 · 제조업에 특화된 데이터 분석 기술로 공장의 생산성 향상과 안전 조업 솔루션 공급 · 제조공장의 운전과 관련한 AI 기계학습 기술의 응용 연구 수행 [핵심역량] · 인적역량 - 20년간 공장에서 근무한 책임자로 이론과 현장 지식을 접목한 솔루션 개발을 추구함 - 제조공장 대상으로 AI솔루션 실적 다수 보유(100건 이상) - 빅데이터 경진대회 (2022년) 최우수 대상 수상 - 2021년 머니투데이 우수IT 솔루션 대상 수상 - 2024년 한국가스학회 우수논문상 수상

기업한글명

(주)테크다스

도로명주소

서울특별시 금천구 가산디지털1로 204 (가산동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1608600363&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

- 머신러닝 실행 S/W : SureSense, Netice, Neural Designer, R, Python, TensorFlow, GMDH- 데이터 생성 S/W : Simca, DWSIM, Cape Open, Aspen HYSYS, PEPSE- 데이터 수집용 장비 : O2 센서, CO센서, SOx센서, NOx센서, 온라인 측정기기- 자체 솔루션· PTOP-Vsensor 1. 데이터 수집, 전처리, 분석, 예측 솔루션 2. 실물센서 데이터를 이용하여 미측정 제품품질 가상센서 개발 솔루션 · PTOP-VAlert 1.데이터 수집, 전처리, 분석, 이상탐지 솔루션 2. 측정 센서 데이터에 대한 패턴을 학습하고 이상 데이터 발생을 진단하는 솔루션

상세주소

510호(가산반도아이비밸리)

설립일자

2016-04-07

실적(요약)

No사업명전처리 범위가동 방식주요 내용1RTO의 VOC 농도 예측 가상센서 및 폭발 위험성 탐지 솔루션전처리 및 센서보정 On-line- RTO 공정-VOC가상센서-RTO운전이상진단2SCR 설비의 NOx 예측 기계학습 모델 및 셧다운 방지 솔루션전처리 및 센서보정 On-line- SCR 공정-Nox가상센서-SCR촉매및운전이상진단3[Phase-2]CO 가상센서 확대 적용을 위한 구매요청전처리 및 센서보정 On-line- 가열로-CO가상센서-가열로운전이상진단4SCR 가상센서 통한 이상진단 시스템 개발전처리 및 센서보정 On-line- SCR 공정-NOx가상센서-SCR촉매및운전이상진단5코크스로 노온 예측 가상센서 개발 및 도입전처리Off-line- 코크스 로-노온예측가상센서-운전이상진단6가열로 보열 최적화 센싱 가상 센서 플랫폼 설치전처리 및 센서보정 On-line- 가열로-CO/O2가상센서-가열로운전이상진단7예지보전 DX적용_DX 적용 확산센서보정 On-line- NCC 공정-CO/O2가상센서-운전이상진단8대형압연 가열로 가상센서 구축전처리 및 센서보정 On-line- 가열로-CO/O2가상센서-가열로운전이상진단

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 버전 갱신 무상 교쳬 - 세계 최고 수준의 기술을 확보하기 위하여 지속적으로 년 1회 버전 갱신 중임. - 수요기업에게 PTOP-Vsensor와 PTOP-VAlert 버전 갱신시 무상 철시2. 수요기업 데이터 관리 - 클라우드 서비스를 확대하여 수요기업의 데이터를 지속적으로 관리3. 수요기업과 협업체계 - MOU나 별도 계약을 통해 AI 솔루션 설치 및 고도화에 필요한 기술 전수 - 수요기업의 기술 내재화 및 사업화를 공급기업과의 협업 모색4. 파견 근무 활성화

주요서비스 상세정보(요약)

1. 활용서비스 * 보일러 배기가스 농도예측 가상센서 - 가상센서란 쉽게 측정하는 온도, 압력, 유량 등의 실물센서를 이용하여 측정하기 어려운 물성을 예측하는 가상센서 - 배기가스 가상센서란 연소설비의 배기가스 O2, CO, NOx, CO2 등을 머신러닝 기법으로 예측하는 가상적인 센서 * 기대효화 - 배기가스 농도 예측으로 에너지 절약 및 온실가스 저감 - 불완전 연소를 방지하여 가열로 폭발 및 Bogging 예방 - 이상 징후를 탐지하여 센서 고장 및 불꽃 이상 감시2. 데이터 수집 - 자체 보유 측정기기로 O2, NOx, SOx, CO 측정하며, 별도의 THC(Total Hydrocarbon) 분석기 보유 - In-Situ 방식의 온라인 분석기를 이용하여 학습용 배기가스 성분 데이터 수집 - PLC(Programmable Logic Controller) 또는 DCS(Distribted Control System)를 이용하여 운전 데이터 수집3. 데이터 가공 - 5단계의 전처리를 통해 데이터의 품질 목표를 달성 : 기초통계 분석, 결측치와 이상치 제거, 노이즈 필터링, 시각보정, 센서검정

카테고리구분

전처리,코딩,시각화,분석

품질확보전략(요약)

1. 5단계 전처리 실시 - 데이터의 장애요소를 파악하기 위해 기초통계 분석 실시 - 데이터의 결측치와 이상치 제거 실시 - 유량, 압력, 액위 센서의 노이즈 필터링(Noise Filtering) 실시 - 시간지연 센서들의 동기화 시각보정(Time Synvhronization) 실시 - 고장센서 데이터를 이용한 모델을 보일러 운전에 적용하면 사고나 경제적 손실을 가져오므로 센서검정(Sensor Validation) 실시2. 솔루션 적용 - 결측치, 이상치 처리, 노이즈 필터링 - 시간보정을 위한 오픈소스 - 센서검정을 위한 오픈소스3. 데이터 품질 검증

활용사례(요약)

보일러 실시간 데이터를 이용한 배기가스 농도 예측 가상센서 · 보일러 등의 연소설비 운영 업체가 본 데이터를 필요로 함. · 온실가스 저감 및 연료 사용량 절감을 원하는 업체가 효과가 큼 · 정부에서는 미세먼지 및 대기오염물질 배출을 억제하기 위하여 1~3종 연소설비에 대하여 단계적으로 굴뚝자동측정기기(TMS) 설치를 확대함 · 1~3종 굴뚝에 네개의 연소설비가 연결되어 있다고 가정하면 총 22,000기의 연소설비가 본 데이터의 대상임.