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(주)레브웨어의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

■기업 개요 (주)레브웨어는 기업의 성공적인 AI Transformation(AX)을 위한 컨설팅과 AI 솔루션을 제공하는 인공지능소프트웨어 전문기업으로, AI 분석, 빅데이터플랫폼, 머신러닝 데이터분석처리, 데이터시각화, 스마트제조원가 등의 솔루션 공급 및 IT 서비스 제공합니다. (주)레브웨어의 IT서비스 전문분야 1) 노코드 기반으로 AI모델 개발 뿐 아니라 운영과 관리를 위한 모델 배포, 모델 드리프트 인식, 모델 재학습, 성능개선 등 다양한 기능을 제공하는 통합형 AI DevOps 플랫폼 및 컨설팅 서비스 제공 - 사용자 중심의 데이터 분석 및 AI를 이용한 예측결과 제공 - IoT 센서 및 스트리밍 데이터를 수집하여 다양한 Machine Learning 기법을 활용하여 지능형 분석이 가능한 데이터 가공 및 실시간 예측분석 서비스 제공 2) 의료, 제조, SNS마케팅, 스마트팜, 교육, 생성형 AI기업 구축용 sLLM 등 산업별 특화 AI 모델 구축 서비스 제공 3) 제조업의 제품 기획단계에서 양산 전까지 표준원가를 산정하고 목표원가를 도출함으로써 기업의 제조 원가 절감을 지원하는 스마트 제조원가 솔루션 및 컨설팅 서비스 제공■사업영역 1. AI 솔루션 서비스 - 의료, 교육, 한방의학, 제조, 인플루언서마케팅, 스마트팜 분야에서 AI 기술을 활용한 바우처 사업 및 솔루션을 서비스 2. AI DevOps 플랫폼(Lev.ai) - 노코드 기반으로 클릭만으로 데이터를 분석하고 전처리하여 AI 모델을 개발하고 운영할 수 있는 플랫폼을 서비스 3. AI 인플루언서 마케팅 분석 - 인플루언서의 인스타그램 데이터 수집 및 전처리, 분석하여 AI 모델을 통한 마케팅 역량 분석 및 고객 호응도 분석 서비스 4. 스마트 제조원가(Smart Cost) - 제조업의 제품 기획 단계에서 양산 전까지 표준 원가를 산정하고 목표원가를 도출함으로써 기업의 제조 원가절감을 지원하는 솔루션 및 서비스 제공 - 통합 원가관리, 설계원가, 구매원가, 금형원가, 원

기업한글명

(주)레브웨어

도로명주소

서울특별시 구로구 디지털로33길 12 (구로동,우림이비지센터2차)

등록일

2025-01-20

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058196718&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

■Lev.ai(노코드 기반 통합형 AI Dev & Ops 플랫폼) 1. 개요 -노코드 기반 AI 자동화 도구로 AI모델 개발 뿐 아니라 운영과 관리를 위한 모델 배포, 모델 드리프트인식, 모델 재학습, 성능개선 등의 다양한 기능을 제공하는 통합형 AI DevOps 플랫폼? 2. 주요기능 - 코딩이 없이 UI에서 드래그 앤 드랍을 통해 손쉽게 데이터 가공 및 예측 모델 생성 기능 제공 - 이미지나 자연어와 같은 비정형 데이터 처리가 가능하며 20여가지의 강력한 전처리 기능과 다양한 ML/DL 알고리즘 제공 - 생성형 AI 기술을 활용한 sLLM 생성기능 - 생성, 배포한 모델에서 드리프트 발생 시 모니터링 기능 및 원클릭으로 모델 리프레시 기능 제공 - 광학 문자 인식(OCR-Optical Character Recognition) 엔진을 통한 간편한 이미지 내 비정형 데이터 문자 추출3. 주요 AI 모델 - 보험적용처방 추천 sLLM :EMR에서 전송되는 데이터를 가지고 환자의 현재 상황에 필요한 처방 및 검사 관련 고시들을 탐색하여 의료보험이 적용 가능한 처방 및 검사를 추천해주는 sLLM - 의료설명 생성 sLLM :환자에게 처방되는 처치, 처방을 환자가 이해할 수 있는 용어로 쉽게 설명해주고 부작용, 주의사항, 병용문제를 생성해주는 sLLM - 학습성적 예측 모델 :개인별 학습 결과 데이터를 전처리하여 난이도별로 학습성적을 예측하는 모델 - 개인 맞춤형 학습 추천 모델 :학습성적 예측 모델의 결과를 활용하여 최적의 성취도를 계산하고 이를 통해서 학습 코스를 생성해주는 모델 - 학습중도이탈 예측 모델 :학습 로그데이터를 분석하여 이탈기준 Session 시간을 분석해서 Session 별로 학습 구간을 전처리한 뒤에 Classification 모델을 생성하기 위한 AutoML을 통해 최적의 알고리즘과 파라미터로 학습 이탈율 예측하는 모델 - 병충해 진단 모델 :농작물의 이파리 이미지를 입력받아서 병충해 여부를 진단하는 모델 -

상세주소

1002호

설립일자

1999-01-01

실적(요약)

사업구분 구분상세 고객사 사업 진행내용 성과 기간 데이터바우처(한국데이터산업진흥원) AI가공 해피맘월드 산후조리원 디지털화를 통한 신생아발육 상태 진단서비스 개발 - 산후조리원 산모 및 신생아수기데이터 DB 구조화- 신생아, 산모 데이터 가공으로 신생아 발육상태진단 모델 및 산모케어서비스 추천 모델 개발 2023. 6. 1~ 2023. 11. 30 아오라(Ahora) 마케팅 성과 측정 및 유망 인플루언서 발굴을 위한 인스타그램 데이터 AI 가공 - 인스타그램의 게시물 관련 데이터를 수집, 학습하여 인플루언서 맞춤형 AI 모델 개발- 수집 및 가공한 데이터를 조회하여 사용자가 마케팅 성과 분석 최적화2023. 6. 1~ 2023. 11. 30 AI바우처(정보통신산업진흥원) 일반분과 아이다코스메틱 라이브커머스와 인스타그램 빅데이터 활용, Ai기반 코스메틱 신제품 트렌드 분석 및 판매예측지원시스템 개발 - 최신 제품동향 및 유행 키워드 도출 등 신제품 기획시 정확한 데이터에 근거 하여신뢰성, 정확성 확보- 경쟁 인플루언서 검색 및 분석 소요시간 최소화- 인플루언서 최초 AI기술을 적용하여 경쟁력 차별화- 판매에 적합한 인플루언서 영입활용 체계구축 2022. 4. 1~ 2022. 10. 31 의료분과 강남위담한방병원 EAV 및 바디차트를 활용한 AI한방의료 진단 처방 지원시스템 개발 - AI 가공데이터 활용가능 기술인력 확보- 환자 진료결과에 따른 한방 첩약처방 구성의 표준화 및 질적 향상- 전국 각지점 및 타 한방병원과 협업을 통해 서비스 확장 용이 2022. 4. 1~ 2022. 10. 31

유지보수(후속지원)전략(요약)

■상품 증가에 따른 가공서비스 제공, 유지보수, 고객관리 및 고객응대 부문 대응 계획 1. 지원범위 및 기간 - 지원범위 : 데이터 가공 서비스 내 - 기간 : 검수 후 1년 2. 지원방법 : 오류 및 장애 발생 시 하자 보수(비상주, 필요 시 방문 지원) 3. 비고 - 무상 하자보수 기간 종료 후 수요기업과 별도 협의를 통해 유상 유지보수 지원 - 수요기업의 데이터 변경에 의한 정비사항에 대해서는 무상 지원의 범위에 포함되지 않음 - 수요기업의 요구로 발생한 변경 사항은 무상 유지보수 범위내 포함여부를 판단하여 별도 협의■수요기업 대응 계획 1. 수요기업 대상 데이터 가공 상담, 맞춤형 컨설팅 제공 - 데이터 가공 상담 및 접수 :상담 게시판 및 e-mail, 전화를 통한 데이터 가공상담 및 접수 - 자료 검토 및 회신 :수요기업으로부터 받은 자료 검토 및 데이터 가공 업무 수행 결정 - 데이터 가공 계약 체결 :데이터 가공 방법 결정 후 수요기업과 계약 체결 - 데이터 가공 실시 :수요기업이 원하는 요구사항을 바탕으로 데이터 가공 실시 - 중간 점검 :수요기업에게 데이터 가공 중간 결과 보고 및 점검 - 최종 결과 보고 :수요기업에게 최종 결과 샘플 확인 및 최종 결과 보고 - 데이터 가공 비용 청구 :수요기업에게 데이터 가공 비용 청구 2. 매칭 후 수요기업과 데이터 가공 업무추진을 위한 역할 분담 - 데이터 가공을 위한 설계, 계획수립 협력 방안, 업무 협력 프레임워크 등 제시하여 역할 분담 - 수요기업 대응 창구 담당자(PM) 지정 운영 및 프로젝트 관리도구인 레드마인을 통한 개발 현황 실시간 공유 3. 고객의 피드백을 반영한 서비스의 개선 및 지원사항 반영 - 필요로 하는 기능, 편의성에 대해 추가로 협의하여 보다 효율적으로 서비스를 이용할 수 있도록 시스템 고도화 지원(별도 협의) 4. 사용자 교육 지원 - 시스템 사용자에 대한 교육 지원 - 시스템 담당자 교육 훈련을 통한 내부 관리 역량 강화 지원

주요서비스 상세정보(요약)

■생성형 AI 기반 사용자 맞춤형 답변 생성 챗봇 서비스 - 생성형 AI 중대규모 언어 모델인LLM의 허위정보 제공과 과거의 데이터에 기반한 잘못된 정보 제공이라는 단점을 보완한 검색증강생성(RAG)기반의 맞춤형 챗봇 서비스■병원 진료보조 서비스 - 병원에서 의사가 진단상 과실에 해당하는 필요진료 및 설명의무 누락을 방지하기 위한 처방 및 검사 추천 진료 보조 서비스 - 생성형 AI를 통한 환자별 맞춤형 의료 설명 생성 및 한방 첩약을 추천하는 모델을 통한 진료 보조 서비스 - 급여처방 추천 서비스 / 의료설명 생성 서비스 / 한방 첩약 자동 추천 서비스■AI 학습성취도 평가 서비스 - 학습 및 문제풀이 로그데이터를 학습성적 예측모델을 활용하여 단원 및 유형별 성취도 분석과 보완 학습해야 할 내용을 가이드 하는 서비스 - 문제풀이 기반 학습자 개인의 성향과 학습 수준을 AI로 분석하여 최적화된 학습 경험 제공■디지털교과서 맞춤 AI 코스웨어 서비스 - 개인별 학습성취도에 따라서 학습성취도 평가 서비스와 학습 이탈예측 모델을 활용하여 최적의 학습코스를 추천하는 서비스 -개인학습 맞춤형 AI 코스웨어 서비스 - 학습 추천 서비스 / 학습 이탈 예측 서비스■스마트팜 재배환경 지원 서비스 농작물 병충해 진단 -스마트팜 농가의 환경, 생육 데이터를 이용한 AI 기반 생산량을 예측하고, 농작물의 이미지를 업로드하여AI로 분석하여 농작물의병충해 진단, 재배환경제어로 농업 생산성을 개선시키는 서비스 - 농작물 병충해 진단 서비스 / 농작물 생산량 예측 서비스 / 스마트팜 재배환경 제어 서비스■생산제품 제품 추천 서비스 - AI 기반의 최적화 제품 추천 서비스 - 머신러닝 기반으로 설비 운영환경에 맞는 mechanical seal 등의 최적화된 제품을 추천하는 서비스■공정시간 예측 / 공정 최적화 서비스 - 제조 공정 개선을 위한 공정시간 예측 및 공정 스케쥴링 최적화 서비스

카테고리구분

전처리,시각화,정보추출또는조합,분석,자동화

품질확보전략(요약)

1. 품질관리 전담인력 지정 및 양성 2. 품질관리를 위한 담당인력의 역량강화교육 실시 3. 외부 품질관리 전문업체와의 협력을 통한 가공 데이터 품질 향상 4. 사업 기간에 대해 3단계(1단계-수행 전, 2단계-진행 중, 3단계-가공 완료 후)로 구분하여 정기/수시 데이터 가공 품질 상태 점검 - 1단계 수행 전 점검 : 데이터 가공을 위한 자체 체크리스트를 기준으로 가공에 필요한 부분을 재정립하고, 데이터 가공 방안 검토하여 가공 flow를 설계 - 2단계 가공 간 점검 : 테스트 데이터를 생성하여 flow에 따른 데이터 가공 간 누락, 부정합성, 간성 등을 점검 이후 실제 수요기업의 데이터를 가공 진행 - 3단계 가공 완료 후 점검 : 단위 점검이 아닌 전체 점검을 통해 데이터 품질 일괄 검사

활용사례(요약)

년도 사업내용 고객사 2024 대규모 언어 모델 기반 일반상담QnA상담 정확도,응답시간,상담사 편차 해소 및 업데이트된 최신의 정보로 상담 답변 제공 KOTITI 시험연구원 2023 산후조리원 디지털화를 통한 산후 건강케어 및 신생아 발육상태 서비스산후조리원의 수기로 작성되는 오프라인 데이터를 디지털화하여 신생아,산모의 데이터를 가공하고 신생아 발육상태 진단 및 산모케어서비스 추천 해피맘월드 2023 마케팅 성과 측정 및 유망 인플루언서 발굴을 위한 인스타그램 데이터AI가공인플루언서의 인스타스램 데이터를AI가공하여 자연어를 처리하고 인플루언서가 마케팅의 성과를 측정 가능 아오라 2022 SNS데이터 활용, AI기반 신제품 트렌드분석 및 판매 예측 시스템최신 트렌드 분석에서 축적된 기초데이터, AI가공 데이터를 활용하여 새로운 분야의 사업R&D에 응용 가능 아이다코스메틱 2022 환자 설문 데이터를 활용한AI한방의료 진단처방 지원시스템한방병원에AI기술을 반영하여 진단처방 지원서비스 마련 및 진료의 표준화로 오진률 최소화,환자 맞춤 처방 만족도 증대 및 지속적인 학습 필요데이터 업데이트로 추천 정확도 향상 강남위담한방병원 2021 AI가공을 활용한 생산량 예측 및 이미지 인식기술을 활용한 병충해 예측 시스템스마트팜 농가의 생산량을 예측하고AI병충해 진단,재배환경제어로 농업 생산성 개선 마스팜 2021 AI분석을 통한 고객 조건에 부합하는 최적의 제품 추천 시스템실적 데이터를 활용한 고객 조건별 최적 제품을 추천하여 선정에 따른 발생비용 최소화 한국씰마스타 2019AI기반 카셰어링 안전지수 예측 서비스카셰어링의 차량운행 및 위치 정보를 이용하여 빅데이터 분석 및 가공하고, 운전자에게 신뢰할 수 있는 차량정보와 안전운전 평가를 통한 피드백 점수를 제공하여 차량의 안전운전 유도 및 차량사고 감소투루카