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주식회사에프엘이에스의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

㈜에프엘이에스는데이터를 통한 비즈니스 성장이라는 비전 아래 시스템 개발과서비스 운영 노하우를 바탕으로 마케팅 분야에 필요한 데이터를 확보하고이를 활용할 수 있는 플랫폼 서비스를 제공합니다.1)기업개요 및 주요사업 분야①설립일: 2019년05월19일②운영 인력:기획/개발/디자인20명 규모③주요 사업 분야■시스템 통합·신한코리아(JDX),까스텔바작 등 패션 브랜드사 커머스 구축,인공지능(AI)및 빅데이터시스템 개발 등공공기관부터 중소·중견기업까지30건 이상 프로젝트 개발 경험회사명주요 프로젝트명서울시위성기준국 및 네트워크RTK시스템 유지관리 용역주식회사 신한코리아이커머스 구축 프로젝트주식회사 까스텔바작브랜드 사이트 리뉴얼 프로젝트파슬코리아 유한회사이커머스 구축 프로젝트주식회사 아이트립SAFEX인공지능 개발 프로젝트■운세 서비스·회원수 약50만명, 700개 이상의 콘텐츠를 바탕으로B2C서비스 운영 및B2B제휴·헬로우운세30만명,궁금하면타로20만명, AI챗봇 기반 봇프렌즈 서비스 보유■데이터 거래 플랫폼: AudienceM·청년창업사관학교11기 사업화 과제 선정·다수의 프로젝트 경험과 운세 서비스에서 확보할 수 있는 데이터를 기반으로기업 간 타겟 마케팅에 활용 가능한AdID를 거래할 수 있는 플랫폼·2022년 데이터바우처 공급기업13개 수요기업 협약 및 데이터 공급 완료2)핵심 역량①개인화 및 사용자 활동 로그 데이터 수집 능력■콘텐츠를 통한 사용자 관심사 분석·당사는 운세 콘텐츠 프로바이더로서B2B2C의 다양한 채널을 운영하고 있습니다.이를 통해 사용자의 정확한 개인정보를 수집할 수 있는 경쟁력을 확보하고 있을 뿐만 아니라 콘텐츠를 통해 사용자의 고민과 관심사를 파악할 수 있는 데이터 수집 및 분석 능력을 보유하고 있습니다.■사용자 프로파일링을 통한 개인화 콘텐츠 추천 인공지능 기술 보유·학습한STS모델과 데이터의 전처리 과정을 통해 유사한 상품을 추천해주는 기술

기업한글명

주식회사에프엘이에스

도로명주소

서울특별시 서초구 서초대로 398 (서초동,BNK 디지털타워)

등록일

2025-02-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1748101556&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

■FL-Recomm (콘텐츠 유사도 기반 추천)-사용자의 이용 패턴에 맞는 콘텐츠를 추천하는 기술로,텍스트를 비교/분석하여 유사도(cosine-similarity)를 기준으로 콘텐츠를 추천하는 방식■FL-Creator ( 자연어 생성 모델)-Transformer기반의 사전학습 언어모델을 기본 모델 구조로 채택하여140만 개 이상의 운세 풀이 텍스트DB를 학습시키고이를 통해 새로운 콘텐츠DB를 생성하는 자연어 생성 기술 보유

상세주소

(BNK디지털타워) 627

설립일자

2019-05-19

유지보수(후속지원)전략(요약)

1) 페르소나 분석 ■ 수요기업 서비스에 대한 정확한 페르소나 분석 리포트를 제공합니다. - 일일 활성 사용자(DAU) 비율, 연령대별 성별 비율 등 2) 밀착 케어를 통한 마케팅 역량 강화 ■ 단순히 데이터를 판매하는 것에서 나아가 마케팅에 필요한 소재제작, 채널 운영 방식 노하우 등을 문서화하여 제공함으로서 수요기업의 마케팅 역량을 강화할 수 있도록 파트너십 관계를 구축할 것입니다. ■ 오디언스M 플랫폼은 주문단위별 채팅 기능을 제공하여 수요기업과 내부 마케팅 담당자와의 업무 히스토리를 관리하고 질 높은 고객관리 서비스를 제공합니다. 3) 플랫폼 확장을 통한 수요기업의 공급기업화 ■ 수요기업으로 자사로부터 데이터를 구매한 기업에게 SDK를 공개하고 이를 통해 해당 수요기업으로부터 추가적인 AdID를 확보한 경우, 추가 확보된 AdID에 대한 사용수익을 쉐어하는 형태로 플랫폼을 발전시켜 데이터를 통한 비즈니스 선순환이 가능한 구조의 플랫폼으로 발전시킬 계획입니다.?

주요서비스 상세정보(요약)

■ 관심사 기반으로 세그먼트 된 타깃을 활용한 마케팅 집행, 이를 기반으로 데이터 수집부터 분석 및 시각화를 통한 마케팅 전략 도출까지 수요기업에게 필요한 시장분석, 마케팅 전략 수립을 위한 데이터셋 가공■ 자연어 생성 모델을 활용한 수요기업 서비스 특화된 데이터셋 구축

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

■ 서비스 이용 패턴 분석을 통한 관심사 데이터 검증 ① 사용자 관심사 데이터 수집 : 11가지의 관심사 중 선호도에 따라 3가지를 선택 ② 1차 검증 : 콘텐츠 추천 프로세스를 통해 선택한 관심사에 맞는 주제의 콘텐츠 추천 ③ 2차 검증 : 콘텐츠 이용패턴 데이터 수집 이후, 관련 상품/서비스 광고를 제공 - 당사가 판매하는 데이터의 품질은 기존 캠페인 대비 높은 광고 성과를 달성하는것을 목표로 합니다. ■ 마케팅 채널별 전문 마케팅 및 데이터사이언스 인력 활용 - 데이터 품질 관리 전담부서를 신설하여 원활한 업무수행이 될 수 있도록 함.

활용사례(요약)

■부동산 스타트업 토지에 대한 사업타당성 분석을 위한 생성형 AI 학습용 데이터셋 구축■TTS 기술을 활용해 심리상담 데이터(음성)를 텍스트 형태로 가공한 데이터셋 구축■ 반려식물 센서 데이터 기반 맞춤형 상품 추천을 위한 학습용 데이터셋 구축■ 1만 건 이상의 기업 사이트, 보도자료 수집을 통해경쟁사 분석을 위한 데이터셋 구축