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주식회사 홉스의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

■ 기업 개요홉스(Hops)는 복잡한 데이터 환경에서 개발자들이 효율적으로 어드민을 구축할 수 있는 No-Code/Low-Code 솔루션을 제공합니다. 개발자가 쉽고 빠르게 어드민을 구축할 수 있는 도구를 제공하여, 기업 내 모든 구성원이 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 개발자의 생산성을 극대화하는 동시에, 모든 팀원이 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 어드민 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.■ 핵심 역량기술적 역량No-Code/Low-Code 기반의 직관적 워크플로우, UI 구축 기술다양한 데이터 소스(REST API, MySQL, PostgreSQL, SQL Server 등) 연동 지원엔터프라이즈급 보안 및 확장성 제공AI 기반 UI/UX 및 비즈니스 로직 코드 자동 생성개발 및 운영 역량평균 10년차 이상 시니어 개발자들로 구성된 전문 개발팀 보유대규모 서비스 플랫폼 구축 및 운영 경험 보유시장 경쟁력국내 특화된 어드민 빌더 서비스 제공AI 기반 어드민 페이지 개발 기능 제공국내 환경에 최적화된 솔루션(카카오톡, 네이버페이 등 국내 서비스 연동)경쟁사 대비 합리적인 가격 정책■ 주요 사업 영역데이터 통합 워크플로우 플랫폼기업 맞춤형 어드민 페이지 개발 지원다양한 데이터 소스 연동 및 자동화 기능 제공AI 기반 업무 프로세스 최적화기업 솔루션 제공설치형 엔터프라이즈 솔루션기술 지원 및 컨설팅 서비스맞춤형 통합 개발 환경 제공■ 목표 시장어드민 솔루션이 필요한 초기 스타트업신사업을 위한 어드민 구축이 필요한 중견/대기업IT팀 없이 사업을 영위하는 커머스 기업이러한 역량을 바탕으로 홉스는 데이터바우처 사업을 통해 국내 기업들의 디지털 전환과 데이터 활용 고도화에 기여하고자 합니다.

기업한글명

주식회사 홉스

도로명주소

서울특별시 강남구 테헤란로47길 25 (역삼동,화성빌딩)

등록일

2025-01-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1758102354&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

■주요 기술 및 서비스AI 기반 데이터 처리 및 분석 워크플로우:자연어를 기반으로 데이터를 처리할 수 있는 어드민을 개발할 수 있습니다.로우-코드 기반 데이터 시각화 및 관리 시스템: 코딩 지식이 없어도 문서를 작성하듯이 UI를 구성할 수 있으며 최소한의 코드로 데이터 시각화와 관리 시스템을 구축할 수 있습니다. 이는 기업의 데이터 활용 진입장벽을 크게 낮춰줍니다.다양한 데이터소스 통합 및 연동 시스템:다양한 소스의 데이터를 한 곳에서 통합 관리할 수 있습니다. 이는 데이터의 일관성을 유지하고 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다.UI 컴포넌트 (30여개 이상의 데이터 시각화 컴포넌트):/ 커맨드로 문서 작성하듯이 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 UI 컴포넌트를 바로 사용할 수 있습니다.■ 주요 사업 영역데이터 통합 워크플로우 플랫폼기업 맞춤형 어드민 페이지 개발 지원다양한 데이터 소스 연동 및 자동화 기능 제공AI 기반 업무 프로세스 최적화기업 솔루션 제공설치형 엔터프라이즈 솔루션기술 지원 및 컨설팅 서비스맞춤형 통합 개발 환경 제공

상세주소

401호

설립일자

2021-05-13

실적(요약)

예비 창업자 패키지:기간 : 2021년 5월 ~ 2022년 1월상태 : 사업 종료 ? 성공초기 창업자 패키지:기간 : 2023년 5월 ~ 2024년 1월상태 : 사업 종료 ? 성공창업성장기술개발사업(디딤돌):기간 : 2022년 5월 ~ 2023년 5월상태 : 사업 종료 ? 성공TIPS:기간 : 2023년 4월 ~ 2025년 3월상태 : 사업 진행중

유지보수(후속지원)전략(요약)

홉스는 지속적인 고객 관리와 기술 지원을 통해 장기적인 파트너십을 구축합니다.기술 지원 체계:24/7 기술 지원: 긴급 상황 발생 시 즉각적인 대응이 가능한 기술 지원 체계를 운영합니다.정기 점검: 월 1회 정기 점검을 통해 시스템 안정성을 확보하고, 잠재적 이슈를 사전에 발견합니다.성능 최적화: 지속적인 모니터링과 성능 분석을 통해 시스템 성능을 최적화합니다.고객 관리 체계:전담 매니저 제도: 각 고객사별 전담 매니저를 배정하여 일관성 있는 서비스를 제공합니다.정기 미팅: 월간 리뷰 미팅을 통해 서비스 현황을 공유하고, 개선사항을 논의합니다.피드백 관리: 고객의 피드백을 체계적으로 수집하고 분석하여 서비스 개선에 반영합니다.

주요서비스 상세정보(요약)

데이터 기획 및 설계 단계고객 요구사항 분석: 초기 미팅을 통해 고객의 비즈니스 목표와 데이터 활용 니즈를 정확히 파악합니다. 이 과정에서 산업별 특성과 규제사항도 함께 검토합니다.AI를 통한 데이터 아키텍처 및 어드민 UI 설계: 확인된 요구사항을 바탕으로 최적의 데이터 구조를 설계합니다. 이 때 AI에 자연어로 요구 사항을 설명하여 데이터와 그 데이터에 맞는 UI를 설계합니다.워크플로우 개선 교육: 데이터의 수집부터 분석, 시각화까지 자동화 가능한 부분을 식별하여 효율적인 워크플로우를 구성합니다. 워크플로우 사용 방법에 대해서 교육 합니다.데이터 수집 및 통합 단계다중 데이터소스 연동: 기업이 보유한 다양한 데이터베이스와 외부 데이터 소스를 안전하게 연동합니다. 현재 9개 이상의 주요 데이터소스를 지원하고 있으며, 지속적으로 확장하고 있습니다.워크플로우를 통한 데이터 파이프라인 프로세스 구축: 데이터의 추출(Extract), 변환(Transform) 과정을 자동화합니다. 이를 통해 실시간 데이터 업데이트와 일관된 데이터 품질을 보장합니다.데이터 가공 및 분석 단계AI 기반 데이터 처리: 자연어 처리, 이미지 인식 등 AI 기술을 활용하여 데이터를 자동으로 분류하고 분석합니다. 이를 통해 인사이트 도출 시간을 크게 단축할 수 있습니다.맞춤형 시각화: 20여 개의 다양한 시각화 컴포넌트를 활용하여 데이터의 특성과 사용자의 필요에 맞는 최적의 시각화를 제공합니다.

카테고리구분

코딩,분석,자동화

품질확보전략(요약)

데이터 수집 단계의 품질 관리데이터 연동 품질 보장: 고객사의 데이터베이스 및 API와 안전한 연동을 통해 원본 데이터의 무결성을 보장합니다. 데이터 변형 없이 1:1 매핑을 통해 데이터 품질을 유지합니다.연동 상태 모니터링: 데이터 소스와의 연결 상태를 주기적으로 확인하여 안정적인 데이터 흐름을 보장합니다. 연결 문제 발생 시 즉각적인 알림을 통해 신속한 대응이 가능합니다.접근 권한 관리: Role-Based Access Control(RBAC) 시스템을 통해 인가된 사용자만이 필요한 데이터에 접근할 수 있도록 제한합니다. 이를 통해 데이터 보안을 강화하고 무단 접근을 차단합니다.데이터 처리 단계의 품질 관리코드 기반 워크플로우 표준화: JavaScript 기반의 워크플로우를 통해 모든 데이터 처리 과정을 코드로 정의합니다. 이는 처리 과정의 재현성을 보장하고, 동일한 품질의 결과물을 일관되게 제공할 수 있게 합니다.자동화된 데이터 파이프라인: REST API, 데이터베이스 쿼리 등을 워크플로우에서 직접 작성하고 실행할 수 있어, 데이터 처리 과정의 자동화가 용이합니다. 이를 통해 수작업으로 인한 오류를 최소화하고, 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.코드 버전 관리: 워크플로우에 사용된 모든 코드는 배포 단위로 버전 관리되어 변경 이력을 추적할 수 있으며, 필요시 이전 버전으로의 롤백도 가능합니다. 이는 데이터 처리 과정의 안정성과 신뢰성을 보장합니다.개발자 친화적 환경: JavaScript를 활용한 직관적인 코드 작성 환경을 제공하여, 개발자가 복잡한 데이터 처리 로직도 쉽게 구현하고 유지보수할 수 있습니다. 이는 곧 데이터 처리 품질의 지속적인 개선으로 이어집니다.보안 관리엔터프라이즈급 인프라 보안: Google Cloud Platform의 엔터프라이즈급 보안 인프라 위에서 서비스를 운영합니다. GCP의 글로벌 수준의 보안 정책과 인증 체계를 기반으로 안정적인 서비스를 제공합니다.컨테이너 기반 격리 환경: Kubernetes 기반의 컨테이너화된 환경

활용사례(요약)

홉스의 데이터 활용 서비스는 기업의 데이터 활용을 극대화하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 특히 국내 기업환경에 최적화되어 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 솔루션을 제공하는 것이 큰 강점입니다.■ 활용 예시기업 내부 데이터 대시보드 구축데이터 기반 업무 자동화 시스템 구축AI 기반 데이터 분석 및 인사이트 도출맞춤형 데이터 관리 시스템 구축데이터 관리 어드민 패널 구축