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주식회사 하눌컴퍼니의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업개요:- (주)하눌컴퍼니는블록체인 펀더멘탈 평가 및 분석 솔루션 기업으로,블록체인 데이터 가공 특화 기술에 대체데이터 가공과AI모델링을 결합하여 블록체인 내 자산,주체,거래의 가치와 위험을 평가하는 솔루션을 제공 중입니다.- 논-블록체인 자산을 또한 블록체인 자산화시킴으로써,기존의 취약점을 보완하고 거래를 효율적으로 진행할 수 있는 기술 및 플랫폼 개발합니다.핵심기술 및 영향:- (주)하눌컴니의 핵심기술은 다음과 같습니다:1.블록체인 데이터(On-chain data)분석 및 가공 기술2.비정형 및 대체데이터(Off-chain data)분석 및 가공 기술(정형화, TTS,등)3.평가 및 예측에 최적화된AI(머신러닝/딥러닝)모델링 및 자동화 시스템 기술4.블록체인에 저작물 혹은 보호를 받아야 하는 소유물에 대한 토큰 생성 및 암호화 자동화 기술-이미 충분한 연구가 이루어지고 있는‘온체인 데이터’에 더해, ‘오프체인 데이터(대체데이터)’를 병합하여 시장과 완전히 분리된 데이터 리소스로부터 직접적인 언어로 수집/분석하여‘투자자의 심리’가 보다 중요한 요소로 작용하는 시장에서의 투자,불법적 거래 탐지,리스크 모니터링 등에 효용이 존재하는 데이터를 추출하고,이를 지표화하여 대체적 펀더멘탈을 구축하는 인공지능 기술 보유하고 있습니다.

기업한글명

주식회사 하눌컴퍼니

도로명주소

등록일

2025-01-07

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1778702503&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

보유솔루션①주요기술자체 자동 데이터 스크레이핑, 클리닝 및 전처리 모델텍스트 및 이미지 분석 및 감성분석 인공지능 자연어처리(NLP) 모델인공지능 데이터 정제 및 라벨링 모델토픽 모델링 및 키워드 추출, 요약문 생성 기술TTS(Text-to-Speech) 및 STT(Speech-to-Text) 기술Spectrogram 시각화 및 vision transformer오디오 데이터 변환 및 임베딩 모델스마트 컨트랙트 생성 / 데이터 해시화 및 암호화②장비인공지능 학습용 인프라데이터 수집 전용 인프라API 호출용 AWS 서버자체 데이터베이스용 네트워크 연결 스토리지 (NAS)

상세주소

프론트원 11, 12층

설립일자

2021-11-22

실적(요약)

(주)하눌컴퍼니 주요 실적:2024.11. K-Unicorn Global Conference채용박람회 참여(베트남 현지 개발자1인 채용)2024.10. Blockchain Week in Busan 2024컨퍼런스 피치 우수상2024.10.서울 핀테크 큐브 해외 진출 프로그램in베트남2024.04.글로벌창업사관학교5기 선정2024.04.서울 핀테크 큐브7기 입주2024.01.재도전 성공패키지 최우수 기업 선정2023.11.신규 서비스Broove출시2023.09.저작권 대리중개업 신고2023.06.㈜다오솔루션,㈜스몰웨이브MOU체결2023.05.데이터바우처 지원사업 선정(수요기업 선정)2023.04. 2차Seed투자유치(Post-Value 10억/ 5,000만원)2023.04.재도전 성공패키지 최종선정(서울창조경제혁신센터 주관)2023.04.핀테크 이노베이션 스쿨 선정(한국핀테크지원센터,카카오뱅크 주관)2023.02.유사투자자문업 신고2023.01.혁신성장형 벤처인증(기술보증기금 평가)2022.12.기업부설연구소 설립2022.12.㈜한국결제데이터,㈜티클MOU체결2022.09.공공기술 기반 시장연계 창업탐색 지원사업 선정(과학기술정보통신부 주관)2022.09. D-테스트베드 선정(한국핀테크지원센터 주관)2022.07.캠퍼스타운 창업입주경진대회 금상 수상(고려대학교 캠퍼스타운 주관)2022.04. 1차Seed투자유치(Post-Value 8억/ 5,000만원)2022.04.서울핀테크랩 최종선정 및 입주(서울핀테크랩 주관)2022.03. (주)보난자팩토리MOU체결2021.11. (주)하눌컴퍼니 법인 설립

유지보수(후속지원)전략(요약)

1.유지보수 체계 구축수요기업 매칭부터 산출물 제공까지의 전 과정에서 자사 내4개의 부서(사업관리팀/데이터수집팀/데이터가공팀/품질관리팀)간 지속적인 커뮤니케이션을 통해 수요기업에 최적화된 산출물 제공합니다.자사가 보유한 솔루션 중,수요기업이 요청한 가공서비스에 적합한 솔루션을 선별하여 활용합니다.수요기업 응대 및 관리 업무를 담당하는 자사의 사업관리팀에서,수요기업과 온/오프라인으로 소통함으로써 수요기업의 문의 사항부터 요청사항까지 파악하여 즉각적으로 서비스 제공 과정에 반영합니다.본 지원사업을 통해 서비스가 제공되는 과정에서의 품질 관리뿐 아니라,최종 산출물 제공 이후에도 자사의 유지보수 정책에 따라 수요기업에 적합한 유지보수를 지원하고자 합니다.데이터 상품 및 서비스 안내 매뉴얼 및 홍보자료 배포를 통해 고객의 이해도 보조합니다.수요기업 관리 및 응대 업무를 담당하는 자사의 사업관리팀이 수요기업의 문의 및 애로사항 파악함과 동시에 데이터 상품 개발을 담당하는 데이터수집팀,데이터 가공팀,품질관리팀에 수시로 전달하여 해결 및 대응합니다.2.유지보수 범위 및 정책-본 지원사업을 통해 제공된 데이터 상품 및 가공서비스 일체유상 유지보수-범위: 1.기존 데이터 변경 및 신규 데이터 추가2.최종 산출물 추가 가공3.하자보수 외 기타 기능 및 요구사항 변경 및 추가- 금액:별도 협의무상 유지보수기간:최종 산출물 제공 후1년까지범위:정해진 기간 내 최종 산출물에서 발견된 결함/하자 보수기타:단순 기능 및 요구사항 변경은 별도 협의를 통해 유상을 진행

주요서비스 상세정보(요약)

주요서비스 상세정보-수요기업과의 매칭 및 요청사항 접수 후,다음과 같은 절차로 데이터 수집 및 가공 진행 후,최종 산출물 제공 예정이며, 서비스의 품질 제고를 위해 다음과 같습니다.①자연어 처리AI기반 스마트 요약 및 음성 변환본 서비스는 고객사가 업로드한 데이터를 기반으로 텍스트 전처리 과정을 통해 불필요한 요소를 제거하고 데이터를 정제합니다. 이후, Multilingual LLM (Large Language Model)을 활용해 방대한 문서를 핵심 내용만으로 요약하거나, 글로벌 비즈니스 환경에 필요한 다양한 언어로 실시간 번역을 수행합니다. 이를 통해 고객사는 다량의 문서를 효율적으로 처리하고, 중요한 정보를 신속하게 파악할 수 있습니다.처리된 결과물은 고객이 요청한 템플릿 및 포맷에 맞춰 정리 및 재구성되며, 필요에 따라 TTS (Text-to-Speech) 기술을 활용해 음성 파일 형태로도 제공됩니다. 이를 통해 실무자들은 이동 중에도 요약된 정보를 청취할 수 있어 접근성과 활용도를 극대화할 수 있습니다.이 서비스는 기업의 문서 처리 시간을 크게 절감하고, 다국어 지원 및 글로벌 협업을 강화하여 비즈니스 확장을 효과적으로 지원합니다. 또한 고객 맞춤형 데이터 정렬 및 포맷팅을 통해 다양한 산업군에서 실질적으로 적용 가능한 최적의 솔루션을 제공합니다.②음악 및 컨텐츠 리더블 데이터 변환본 서비스는 고객이 제공한 오디오 파일, 악보 이미지, MIDI 데이터를 수집한 후 고도화된 병렬 처리 시스템을 통해 데이터의 정밀 분석 및 구조화를 수행합니다.오디오 특성 추출MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients), 스펙트럼 분석, 파형 분석 등을 통해 음향 신호의 특성값을 정량화하여 음악의 주파수 및 시간 도메인 정보를 추출합니다.음악 구조 분석음악의 핵심 구조를 파악하기 위해 비트 및 템포 분석, 화음 및 코드 인식, 리듬 패턴 추출 등을 수행합니다. 이러한 분석을 통해 음악적 규칙성과 패턴을 정교하게 해석합니다.악보 및 MIDI

카테고리구분

전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,생성·수집,자동화

품질확보전략(요약)

주요서비스 상세정보수요기업 매칭부터 산출물 제공까지의 전 과정에서 자사 내 4개의 부서(사업관리팀 / 데이터수집팀 / 데이터가공팀 / 품질관리팀)간 지속적인 커뮤니케이션을 통해 수요기업에 최적화된 산출물 제공합니다.자사가 보유한 솔루션 중, 수요기업이 요청한 가공서비스에 적합한 솔루션을 선별하여 활용합니다.수요기업 응대 및 관리 업무를 담당하는 자사의 사업관리팀에서, 수요기업과 온/오프라인으로 소통함으로써 수요기업의 문의 사항부터 요청사항까지 파악하여 즉각적으로 서비스 제공 과정에 반영합니다.본 지원사업을 통해 서비스가 제공되는 과정에서의 품질 관리뿐 아니라, 최종 산출물 제공 이후에도 자사의 유지보수 정책에 따라 수요기업에 적합한 유지보수를 지원하고자 합니다.

활용사례(요약)

1. 자연어 처리 AI 기반 스마트 요약 및 음성 변환글로벌 기업 문서 요약 및 다국어 번역대규모 글로벌 기업에서 다국어로 작성된 보고서를 핵심만 요약하고, 다양한 언어로 번역하여 신속한 의사결정을 지원.법률 사무소의 계약서 검토 자동화대형 법률 사무소에서 계약서와 법률 문서를 요약하여 실무자들의 검토 시간을 절감.교육기관의 자료 디지털화 및 음성 학습 콘텐츠 제공교육 자료를 요약 및 음성 변환하여 학습자가 이동 중에도 청취할 수 있는 형태로 제공.국제 컨퍼런스 및 미팅 자료 번역국제 협업 환경에서 회의 자료를 실시간으로 다국어 번역하여 협업 효율성 증대.2. 음악 및 콘텐츠 리더블 데이터 변환음악 교육 플랫폼음악 교육 기업에서 악보 이미지를 디지털 악보로 변환하여 온라인 수업에 활용.AI 기반 음악 추천 시스템 개발음악 스트리밍 플랫폼에서 정제된 음악 데이터를 활용하여 사용자 맞춤형 추천 알고리즘 강화.콘텐츠 제작사에서의 사운드 분석광고 및 영화 제작사에서 오디오 데이터를 분석해 맞춤형 배경음악 제작.음악 데이터 연구 및 학술 활용음악 데이터 분석 연구자들이 구조화된 데이터를 활용하여 학술 연구와 AI 모델 학습을 진행.음악 치료 솔루션 개발음악 치료 기관에서 구조화된 음악 데이터를 활용해 치료용 음원을 설계 및 개발.3. 블록체인 활용 공표 자동화법률 및 계약서 관리법무팀에서 중요한 계약서를 블록체인에 기록하여 데이터 무결성과 법적 효력 보증.연구기관의 데이터 무결성 검증연구 데이터의 위변조 방지를 위해 블록체인을 활용한 데이터 공증.기밀 문서 관리 및 공증 시스템금융 및 보험사에서 고객 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장하는 관리 시스템 구축.의료 데이터 관리 및 인증의료기관에서 환자 데이터의 위변조 방지 및 시간 정보 공증을 위한 블록체인 활용.특허 등록 및 지적 재산권 보호특허청이나 스타트업에서 연구 결과물과 아이디어를 블록체인으로 공증하여 지적 재산권 보호.4. 활용 서비스의 범용성 및 추가 사례스마트 팩토리 로그 데이터 처리제조업체에서 비정형 로그 데