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(주)사이람의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

[기업 개요]? ㈜사이람은 2000년에 설립되어 소셜 네트워크(그래프) 분석(social network analysis, SNA, graph analytics) 소프트웨어 넷마이너(NetMiner)를 연구개발하고, 국내외에 보급하여 20년 이상 그래프 분석 분야의 비즈니스를 지속해 오고 있음? 2001년 출시한 NetMiner는 국내외 관련 학계, 연구 분야에서도 좋은 평가를 받고 있으며, 다양한 연구, 업무 분야에서 활용되고 있음? 소셜 네트워크 분석(SNA) 분야의 해외 교과서“The Sage Handbook of Social Network Analysis”의 ‘SNA 소프트웨어 가이드’ 챕터에서 6개의 주요 비교 대상 소프트웨어 중 가장 좋은 평가를 받음? 그래프/소셜 네트워크 분석 솔루션을 통해 범죄수사, 사기적발, 지식분석, 인사조직 분석, 소셜 빅데이터 분석 등 데이터 사이언스 시장에서 다양한 시스템 통합 개발에 참여하여 그래프 분석 전문기업으로 국내외에 평판을 획득하였음? 그래프(네트워크) 분석 관련 특허 5건을 출원하여 등록 완료함등록번호(일)제목10-1698492(2017.01.16)소셜미디어 상의 사용자 컨텐츠 확산 영향력 측정 방법 및 장치10-1763895(2017.07.26)소셜미디어 상의 사용자 의견 성향 파악을 위한 데이터 융복합 분석 방법 장치10-2282830(2021.07.22)전염병의 전염 네트워크 분석 방법 및 장치10-2345890(2021.12.28)정형 데이터의 그래프 모델링 방법 및 그래프 모델링 장치10-2375668(2022.03.14)그래프 표현 학습 모델의 생성 방법? 소프트웨어 제품 판매 사업을 기본으로, 빅데이터 수집, 네트워크 분석, 텍스트 분석, 기계학습, 데이터 시각화 기술 기반의 그래프 데이터 사이언스 시스템 구축 및 지식 기반의 교육, 컨설팅 서비스를 제공하고 있음[핵심역량]? 그래프(네트워크) 데이터 분석 알고리즘 연구개발 역량- 전문 연구원들이 협업을 통해 끊임없이 새로운 알고리즘을 연구- 통계

기업한글명

(주)사이람

도로명주소

등록일

2025-02-03

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058611863&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

NetMiner- NetMiner는 그래프 데이터 사이언스를 위한 그래프(네트워크) 분석 전문 소프트웨어이며, NetMiner를 통해 그래프 데이터를 모델링하여 분석하고, 머신러닝, 통계, 텍스트 분석과 시각화 기법을 적용할 수 있음. 또한, Python 자동화 및 온라인 데이터 수집이 가능함.- 이러한 기술을 바탕으로 필요시 자사 솔루션을 이용하여 고객사가 요청하는 온라인 데이터 수집이 가능함. 온라인 데이터 수집부터 분석 자동화까지 전반적인 그래프(네트워크) 분석 워크플로우를 모두 수행할 수 있음.- ※ 온라인 수집 채널: SNS 데이터(유투브), 논문 서지 정보(SRINGER, KCI), 뉴스(조선일보 외 국내 주요 언론사 7곳), 인터넷 커뮤니티(뽐뿌 외 12곳)? NetMiner365- NetMiner365는 클라우드 기반의 온라인 서비스형 그래프 데이터 사이언스 플랫폼(Saas)이며, 이를 이용하여 그래프(네트워크) 구조를 파악하고, 그래프 머신러닝 기술을 적용하여 숨은 연관관계를 파악하고 예측 모델을 구성할 수 있음. 또한, 고객사의 필요에 맞춰 서비스 사양을 구성할 수 있음.- 이러한 기술을 바탕으로 그래프(네트워크) 분석 뿐만 아니라 그래프 기반의 머신러닝을 적용하여 예측 모델을 구성할 수 있음.

상세주소

B동 804호

설립일자

2000-05-10

실적(요약)

[유사 사업 참여 실적]? (주)사이람은 자체 솔루션을 기반으로 지식 네트워크 분석, 조직 네트워크 분석, 소셜 빅데이터 분석, 텍스트 네트워크 분석 등 다양한 분야의 소셜 네트워크 분석 수요에 대응하고 시장을 형성해 옴.? 또한, (주)사이람은 다양한 데이터 분석 분야에서 빅데이터 분석 시스템 및 솔루션 통합 구축 프로젝트 프로젝트를 수행하면서 개발 경험을 축적함? 특히, 국가 R&D 및 기업 데이터 활용을 위한 서비스 및 시스템 구축/분석 컨설팅에 다수 참여함<유사사업 참여 실적 및 성과('21~'24)>사업명역할보이스피싱 맞춤형 수사정보분석 시각화 시작품 제작(3차연도)계좌-취급점, 전화번호-발신위치 간 2-모드 네트워크 분석 및 시각화 기능 구현데이터바우처 지원사업(한국데이터산업진흥원)정형 및 비정형 데이터를 활용하여 건설업 산업재해 원인과 영향 요인 분석, 산업재해 예방을 위한 위험 예측 모델 개발데이터바우처 지원사업(한국데이터산업진흥원)생성형 AI 기반 대규모 언어모델(LLM)을 활용하여 비정형 텍스트 데이터로부터 개체, 관계, 행위 맥락 정보 추출, 전염 네트워크를 분석하여 감염병 확산 양상 파악보이스피싱 맞춤형 수사정보분석 시각화 시작품 제작(2차연도)계좌 간 금융거래 네트워크/전화번호 간 통신 네트워크 분석 및 NetMiner365 활용 기능 구현빅데이터 기반 지식정보 플랫폼 구축 사업(2차연도)1차연도 서비스를 확장하여 학내외 데이터 활용, 지식 트렌드 및 관계도 제공, 맞춤형 지식 추천빅데이터 기반 지식정보 플랫폼 구축 사업(1차연도)개인의 도서대출 이력과 독서취향을 분석, 관심 주제별 맞춤형 도서 추천 서비스 구현보이스피싱 수사정보분석 시제품 제작전화번호 간 통신 네트워크 분석 및 NetMiner 활용 기능 구현산업 Atlas 기반의 산업투자 효과 시뮬레이션 넷마이너 모듈 개발산업 Atlas 분석을 위한 네트워크 추출 분석 NetMiner 기능 구현학술문헌으로 살펴본 제약(보건산업) 플랫폼 비즈니스 모델 트랜드 분석학술문

유지보수(후속지원)전략(요약)

[수요기업 후속 서비스 계획]? 보완 분석 서비스- 수요기관의 요청으로 서비스 결과에 대한 보완 또는 추가 분석 요구가 있는 경우 서비스 추가 제공 (보완 분석의 내용 및 범위에 따라 별도 비용 발생 가능)? 문의 응대 서비스- 분석 방법론 및 결과 내용에 대한 문의에 대해 서비스 담당자 또는 분석가가 직접 내용에 대한 상세 설명 제공(서비스 종료 후 3개월 이내)? 교육 서비스- 분석 방법론 및 내용에 대한 심도 있는 이해를 위한 수요기관 교육 서비스 제공(별도 비용 발생 가능)? 데이터 분석 제휴서비스- 자체 데이터 분석 전문인력을 확보하고 있지 못한 수요기관을 대상으로 지속적, 추가적 데이터 분석 수요를 파악하여, 일정 기간 별도 계약을 통해 협업체계를 구축하고, 주기적으로 서비스를 제공(별도 비용 발생)? SaaS 서비스- 공급사의 SaaS 제품을 활용하여 수요기관이 필요한 시점에 직접 데이터 분석하고, 온라인으로 결과를 확인할 수 있도록 분석 스크립트와 별도의 대시보드 화면을 개발하여 제공(별도 비용 발생)? 시스템구축 서비스- 수요기관의 데이터가 주기적으로 업데이트되고, 분석 프로세스의 정형화가 가능한 경우 분석 서비스를 상시적으로 활용할 수 있도록 시스템 구축(별도 비용 발생)? 하자보수 서비스- 서비스 내용에 오류가 있는 경우 오류 수정을 위한 추가 서비스 무상 제공(서비스 종료 후 6개월 이내)? 만족도 조사- 서비스 내용에 대한 수요기관의 만족도를 조사하고, 사후 활용 사례를 수집[수요기업 지원 방안]1. 유지보수 범위 및 방법? 무상 유지보수 범위 및 방법구분무상 유지보수 지원 범위 및 지원 내용무상 유지보수 기간데이터 가공/분석 서비스데이터 가공/분석 결과 내용에 오류가 있는 경우 신속히 오류 수정 및 반영된 산출물 제공최종 검수 완료 후 6개월자체 솔루션 기반 커스텀/자동화 시스템- 장애 및 결함 발생 시 전문인력을 투입하여 신속히 조치하고, 고객사에 상황 보고 및 보고서 제출- 장애에 대한 Trouble Shooting 및 장애 내용

주요서비스 상세정보(요약)

1. 가공서비스 대상 데이터(가) 비정형 텍스트 데이터? 논문/특허/R&D과제 텍스트(초록, 제목, 키워드 등)? 정책/연구 보고서 본문? 주관식 설문 응답 텍스트? SNS 게시글(제목, 설명글, 댓글 등)? 뉴스/커뮤니티(디시인사이드 등) 게시글(나) 정형 데이터? 기업 간 거래/투자/협력 관계? 공공 정책분야 기관 간 협력 관계? 논문/서적 공동 저자 관계? 문헌 간 인용 관계? 논문/특허/R&D과제 분야/기술 분류 정보? 통신/계좌 거래 내역? SNS 이용자 간 공유/댓글 관계? 조직 내 협업/소통 관계 설문조사 데이터? 소비자-상품 구매 관계? 이용자-컨텐츠 행위 관계? 이외 그래프(네트워크)로 가공 가능한 데이터2. 가공서비스 상세 업무업무 유형내용분석 설계고객사 분석 목적과 요구사항 파악고객사 데이터 구조 파악데이터 가공 목적/가공 범위 등 데이터 활용 범위 제안목적에 부합하는 분석 절차 및 방법 설계최종 산출물 형태 및 스케줄 협의정제/전처리분석 목적에 부합하지 않는 데이터 클리닝(예, 스팸 필터링)비정형 텍스트 정제/전처리- 자연어 처리 및 데이터 구조화- 불용어, 유사어, (이음)동의어 등 처리- 문서-단어 네트워크 생성- 단어 공출현 네트워크 생성그래프(네트워크) 구성- 고객사 데이터(Raw Data) 네트워크 모델링- 개체 속성 및 개체 간 링크(관계)의 방향 및 속성 정의 및 추출분석/시각화그래프(네트워크) 분석- 그래프(네트워크)의 구조적 특성 지수 분석- 네트워크 중심성 분석: 개체 영향력 지수 분석- 역할 분석: 개체의 구조적 역할 및 중개 지수 분석- 응집 그룹 분석, 확산/이동 경로 분석텍스트 분석- 핵심 키워드 분석: 중심도 분석, 빈도 분석, 연관어 분석- 텍스트 주제 분류/군집화: 텍스트 네트워크 분석, 토픽모델링통계 및 머신러닝- 네트워크 지수 및 개체 속성 간 상관/회귀 분석- 관계 속성 간 상관/회귀 분석- 개체 속성과 관계를 학습하여 개체 속성 예측그래프(네트워크) 시각화- 그래프(네트워크) 시각화 알고

카테고리구분

전처리,시각화,정보추출또는조합,분석

품질확보전략(요약)

[품질 보증 활동]? 전 과정에 걸쳐 과업에 차질이 없도록 단계적이며 체계적인 품질보증 활동을 수행? 내부 품질관리를 위한 체계적인 자체 품질평가 수행? 보고 및 검토회의를 통해 고객 요구사항 반영 확인? 단계별 품질보증 활동품질보증 대상품질보증 단계- 프로젝트 이행 단계 산출물- 고객 요구사항 관리- 시험/운영/안정화 방안1단계 : 각 단계별 종료 후 프로젝트 팀 자체 검토2단계 : 프로젝트 품질관리자 주관 품질 보증 활동3단계 : 제안사 전사차원 품질관리 활동 지원[품질 보증을 위한 조직별 역할]구분업무 담당자역할 및 책임고객조직고객 책임자고객의 품질관련 최종 의사결정발주 담당자품질보증 요구사항 제시, 품질보증 계획 검토 및 활동 결과 확인산출물 검토 및 승인프로젝트수행조직프로젝트 관리자주기적인 품질보증 활동 결과 확인품질활동결과 개선사항에 대한 해결 및 추적품질보증 활동을 위한 추진 조직 구성프로젝트 품질 담당자품질요구사항 합의 및 품질보증계획 검토품질보증활동 결과 개선사항에 대한 해결 및 추적프로젝트 계획문서 및 표준문서 식별 및 유지단계별 제출하는 모든 공식 산출물의 사전 검토품질보증활동 지원 및 활동결과 확인전사지원품질 보증 담당자품질 보증 요구사항 도출, 품질보증활동계획 수립프로젝트 품질보증 관련 교육 및 표준에 대한 교육 시행 및 지도품질 지원활동, 심사활동, 평가활동 수행 및 결과 보고품질 개선사항 조치상태 추적관리

활용사례(요약)

[기술 활용 분야]활용 분야개요설명지식 분석지식 자료를 활용한 연구 및 기술 트렌드 분석 서비스특허 자료, 학술문헌정보 데이터, 보고서 등 지식 데이터로 지식 네트워크를 구성하고 분석하여, 핵심 주제와 지식 생산을 위한 협력 관계를 파악합니다.사기 탐지사기 등 부정행위 적발을 위한 그래프 분석 모델링 서비스보험, 컴플라이언스 등 다양한 분야에서 발생하는 공모 또는 조직적 부적절 행위를 그래프 데이터 분석을 통해 적발할 수 있는 방법을 설계합니다.범죄 인텔리전스범죄 행위 기록 분석 서비스범죄 혐의가 포함된 통신, 금융 등의 그래프 데이터를 활용하여 범죄행위패턴을 분석할 수 있는 방법을 고안하고 제안합니다.소셜 빅데이터 분석소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 서비스소셜 미디어 데이터를 수집하고, 이용자 네트워크와 텍스트 네트워크 내 주요 영향력자 및 매체를 파악하고 주제의 트렌드를 분석합니다.HR 분석조직 내 소통/협업 진단 서비스HR부서의 요구를 반영하여 조직 내 소통/협업 관계를 조사하고, 문제점과 개선 지점을 파악하기 위한 진단분석을 제공합니다.고객 분석소셜 미디어와 내부 데이터를 통한 고객 네트워크 분석 서비스소셜 미디어 데이터와 기업 내부에 축적된 트랜잭션 데이터 등에서 고객 네트워크 구조를 구성하여 분석하고, 소셜 미디어 내 경쟁사와의 주요 토픽 비교 등으로 마케팅 이슈를 분석합니다.텍스트 분석텍스트 네트워크 분석 서비스비정형 텍스트 데이터에 대한 자연어 처리, 텍스트 네트워크 분석을 통해 주요 키워드 도출, 키워드 네트워크 시각화, 중심 개념 파악, 주요 토픽을 파악합니다.확산 분석확산 네트워크 분석 서비스소셜 빅데이터와 상황 데이터로부터 확산 네트워크를 구성하고, 질병, 이슈, 지식 등의 확산 경로와 범위를 분석합니다.[유사 사업 사례 소개](가) 경기도형 데이터 플랫폼 구축을 위한 경기도 산업재해 빅데이터 분석? 사업 목적: 경기도 건설업 산업재해 관련 정형 및 비정형 데이터를 활용하여 건설업 산업재해 원인과 영향 요인 분석하고 산업재해 예방을 위한