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(주)우리은행의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업개요우리은행은1899년민족자본으로창립한이래대한민국근대화와산업화를견인해왔으며,‘우리나라1등은행,대한민국을대표하는글로벌리딩뱅크’를추구핵심가치고객:우리는고객과이웃을먼저생각합니다.신뢰:우리는원칙을통해믿음을만들어갑니다.전문성:우리는시장을선도하는금융전문가입니다.혁신:우리는혁신을통해미래를만들어갑니다.

기업한글명

(주)우리은행

등록일

2025-01-17

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2018102819&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

- Vector기반Retrieval인공지능 모델 관련 기술 보유 - RAG(Retrieval Augmented Generation)기반 언어모델(LLM)관련 기술 보유 - MSTR(MicroStrategey)솔루션을 활용한 정보거래 개발과 비정형 분석 및 시각화 기능 - R-EBM기반 고객행동정보 데이터 수집 솔루션 시스템 명 제조사 S/W명 H/W형태 정보계DW Oracle Oracle Exadata 19c Applicance 실시간DW Oracle Oracle Exadata 19c Applicance 분석DW Teradata Vantage 17.20 Cloud S/W 분석플랫폼 Teradata Open Source Jupyter Lab Cloud S/W

상세주소

우리은행 본점

설립일자

1899-01-30

실적(요약)

2022년 한국핀테크지원센터 D-테스트베드 지원사업 : 금융데이터댐 결합 정보 데이터 판매(6개사) 2023년 한국핀테크지원센터 D-테스트베드 지원사업 : 금융데이터댐 결합 정보 데이터 판매(7개사) 서울시 청년금융 지원사업 관련 효과성 분석 데이터 판매(우리은행, KB은행, 신한은행, KCB 가명결합데이터) 2024년 한국핀테크지원센터 D-테스트베드 지원사업 : 금융데이터댐 결합 정보 데이터 판매(6개사)

유지보수(후속지원)전략(요약)

우리은행은데이터판매를위한상품기획및데이터품질관리에대한전담부서를지정하고있으며,아래와같은업무를수행하고있음. - 맞춤형데이터상품기획/판매를통해「데이터수요기업」니즈에맞는상품제작- 판매데이터유지보수및월구독형데이터판매를통해지속적인판매데이터관리 -他금융산업및이종산업간제휴/데이터결합으로지속적인신규판매데이터발굴 - 기타데이터수요증가에따른데이터판매니즈모니터링

주요서비스 상세정보(요약)

구 분 내 용 상 세 설 명 개발 요건 정의 수요기업의 타켓 설정을 위한 정의 수집 및 전처리 설명변수 수집 및EDA 항목변수 수집 및 변수 선택/파생변수 생성/ IV산출 데이터라벨링 및 학습 학습데이터 분석목적에 맞게 분류 및 라벨링 정형 및 비정형 데이터 구조화를 통한AI학습 데이터 및 레퍼런스 데이터 구축 가공서비스 통계 모델링 알고리즘 선택/모델학습/성능평가/스코어링 및 등급화 AI모델링 딥러닝,머신러닝을 이용한 예측 및 추정 텍스트마이닝 키워드 추출로 패턴 예측

카테고리구분

전처리,코딩,태깅또는라벨링,분석,전략수립,적재

품질확보전략(요약)

데이터거버넌스체계구축을통한데이터품질확보 -우리은행은품질관리를전담하는부서에서지속적으로발생되는전행데이터의 데이터오류및정합성에대해검증프로세스를수립하고모니터링 『데이터거래업무매뉴얼』관리 -데이터거래업무매뉴얼을통해판매데이터에대한유상/무상규정,판매규칙및 가격등에대한지침을수립하여비즈니스규칙을수립 ☞판매데이터에대한상품성,희소성등의상품가치보존

활용사례(요약)

구분 모형예시 예측내용 채널별 마케팅모델 비대면 채널 개인마케팅 모델 수신 예금/적금/펀드/IRP/청약 향후 수개월후 가입 예측 LMS수신후 가입 예측 등 여신 신용대출/전세자금 대출 대면채널 개인마케팅 모델 신용카드/예금/적금/펀드/IRP 영업점 신규가입 예측 ENSEMBLE모델 대면/비대면 통합상품 추천 향후1개월내 가입예측 활동성 모델 활동고객등급/오픈뱅킹가입예측/앱 접속예측 등 1~3개월이내 가입예측 고객등급별 등급UP / 이탈 예측 및 처방 모델 PB /준자산/가치고객/활동 이탈방지/비활동Wake-Up고객 향후1개월이내 이탈 및 전환 고객 예측