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달리웍스의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1. 기업 개요달리웍스는 클라우드 플랫폼 분야에서 최고의 기술력으로 글로벌 시장을 선도하고 있는 기술혁 신형 벤처기업클라우드 플랫폼 씽플러스를 기반으로 스마트팩토리 스마트빌딩 물류 등의 다양한 분야에서 서 비스 공급 및 관련 노하우 확보제조 설비의 가동 패턴의 분석을 통한 설비 예지 보전 서비스를 중소/ 중견 제조 기업에 제공 하고 있으며 분석을 통한 에너지 피크 관리 서비스도 함께 제공제품 및 핵심 보유 기술데이터 수집 가공 분석 시스템 자동 제어를 위한 플랫폼 및 분석 엔진다수의 디바이스로부터의 데이터 전송 및 처리 기술마이크로서비스 구조의 클라우드 인프라 구축 및 운영 기술LSTM 기반의 데이터 예측 모델 및 딥러닝 기반 분석 기술실시간 알람 및 시스템 자동 제어를 위한 규칙 엔진 기술?2. 핵심 역량당사 대표이사는 해당 ICT 분야에서 20년 이상의 엔지니어 경험을 보유하고 있으며 플랫폼 및 AI 분석 관련 전문가로 활동하고 있음컴퓨터공학( POSTECH) 전공으로 학사/ 석사 학위 경영공학 전공으로 박사학위를 취득하였으 며 텔레콤에서 서비스 개발 및 데이터 분석 연구원으로 근무함스마트팩토리를 위한 전기적 신호 분석을 통한 모터예지 보전 서비스 구축 프로젝트를 주관 하였으며 구조물 안전진단을 위한 딥러닝 분석 프로젝트에 참여함핵심 참여연구원들은 국내 대기업 및 솔루션 관련 벤처기업에서 시스템 개발 및 데이터 분석 과 관련된 다양한 업무 전문성 보유 ( 평균 1 0년 이상의 엔지니어링 경험)국내외 다양한 시스템 서비스 파트너사를 보유:IoT 플랫폼 파트너 및 제조 솔루션 파트너사를 통한 협력 체계 구축3. 기술적 차별화 요소달리웍스㈜는 AIoT 플랫폼 전문기업으로서 IoT, 빅데이터, AI 기술 연구개발에 집중 투자AIoT 플랫폼으로는 국내 최초로 TTA GS 인증 획득 (2016년)씽플러스 플랫폼을 출시한 이후로 MSA 기반 구조 개선, 메시지 큐 성능 개선, 데이터 수집( MQTT) 모듈 성능 개선 등에 지속적인 연구개발 투자 진행빅데이터, AI 분

기업한글명

달리웍스

도로명주소

등록일

2025-02-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2018632055&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. 씽플러스 제조 특화 솔루션자체 개발한 데이터 가공 및 분석 플랫폼 씽플러스 기반의 제조 특화 솔루션데이터를 입력하여 분석 엔진을 통해 다양한 통계결과를 직접 확인 할 수 있음데이터 정제 의뢰 후 import 지원사용자 맞춤형 데이터 정제 및 통계 서비스 제공AI 기술을 활용한 데이터 기반 이상 징후 진단 실시간 예측 시스템현재 IoT 데이터를 중심으로 되어 있으나 다른 분야로 확장 가능함스마트팜, 스마트 물류 등의 데이터 분석과 관련하여 확장 작업 수행 중 ① 제조 설비 관리 서비스통합 관제: 실시간 설비 가동 현황 모니터링 및 생산성 지표 확인에너지 관리: 전력 사용량 모니터링 및 전력 피크 관리, 탄소 배출랑 계산전기 품질/ 안전 관리: 전기 품질 분석을 통한 비효율 원인 식별 및 이상징후 탐지설비 운영 관리: 문제 발생 시 알람 발송, 설비 운영 데이터 분석 툴 제공, 생산 스케쥴 및 휴일 관리 가능 ② AI 모터 진단 서비스AI 기반 진단: 전압· 전류 데이터 신호 분석을 통한 설비별 오류 진단 수행데이터 활용: 모터 세부 데이터 추세 및 물리적· 전기적 파라미터, PSD 데이터 조회이벤트 알람: 관리자의 모터 이슈 인지를 위한 다채널 알람 전송, 우선순위 설정 가능원격 업데이트: 환경 변동 발생 시, 시스템 원격 업데이트 가능③ 공장 에너지 관리(FEMS) 서비스모니터링: 전력 사용량, 전력 부하 정보, 전력 최대 수요 등 에너지 사용 현황 확인에너지 절감: 전력 사용량 절감 목표 달성 현황 확인 및 성과관리전력 피크 관리: 모니터링, 분석, 알람 시스템 제공에너지 분석: 전력 사용량 패턴 분석을 통한 소비 패턴 조정 지원에너지 예측: 축적된 데이터를 통해 예측 모델을 구축, 일간/ 월간 전력 사용량 예측2. 솔루션 우수성제조 설비 관리 서비스: 장비 연동 시스템( PLC) 개발 없이 전력 데이터의 AI 분석을 통해 설 비 가동 현황 모니터링 및 생산성 지표 확인이 가능하다는 점이 특장점공장 에너지 관리 서비스: 공장 전체 또는 용도별 에너지 사

상세주소

602호

설립일자

2013-03-04

실적(요약)

제조공정 통합 모니터링 및 분석 클라 우드( SaaS) 서비스개발생산라인 장비에 대한 실시간 모 니터링 및 설비 고장 진단 및 예 측 서비스 제공제조 장비의 사전 고장 진단을 위 한 제조 공정 데이터 기반 예지적 분석 알고리즘 개발IoT 클라우드 플랫폼 기반 건물 안전 진단 및 자산관리융합서비스 개발포항시 건축물 대상으로 건축구 조물 안전진단을 위한 데이터 수 집 및 분석 서비스 제공건축구조물의 안전진단을 위한 딥 러닝 기반 안전도 예측 모델 개발AI 어플리케이션을 지원하는 IoT 연동 분산 Edge-클라우드 기술 개발엣지-클라우드 환경에서의 AI 어 플리케이션 및 IoT 서비스 연동 을 위한 분산 시스템 구축스마트오피스 서비스를 위한 사용 자 얼굴 인식 모델 개발실시간 생산관리 및 현장 모니터링을 위 한 스마트팩토리 플랫폼 기술 개발금형공장 대상으로 사출 장비에 대한 실시간 모니터링 및 불량 원인에 대한 분석 서비스 제공생산제품 불량 원인 파악 및 장비 고장 진단을 위한 분석 알고리즘 개발IoT 센서를 활용한 빅데이터 기반 양· 배 수장 진단관리시스템 개발농업 기반시설 양· 배수장의 효율적인 운영 및 안전· 유지 관리를 위한 IoT 기반 양· 배수장 진단관리 시스템 기술 개발농업 기반시설 양· 배수장의 효율적인 운영 및 안전· 유지 관리를 위한 IoT 기반 양· 배수장 진단 관리 시스템 기술 개발로봇 코어 에이징 테스트를 위한 실시 간 데이터 수집 및 분석 시스템 개발로봇 코어 에이징 테스트를 위한 실시간 데이터 수집 및 분석 시 스템을 개발로봇 코어 에이징 테스트를 위한 AI 기반 데이터 분석 및 진단 기 술 개발다중 센서 정보를 활용한 시계열 데이터의 이상치 분석 기술 개발대호에스텍 전력 분진 모니터링 시스템 구축랜택시스템코리아24. 08. 01 ~ 24. 1 1 . 30U+스마트팩토리 클라우드 모터진단 서비스 구축엔텍시스템22. 12. 01 ~ 27. 1 1 . 31IndyCARE 서비스 고도화 개발㈜뉴로메카22. 03. 14~ 22. 07. 1 5MD

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 서비스 유지보수 계획서비스의 유지보수는 시스템의 운영 중에 발생하는 시스템 결함을 수정 또는 개선하여 품질을 보증하고, 시스템 안정성을 제고하는 운영지원 업무로 당사는 효율적인 유지/ 하자보수 지원 체 계를 구축하고, 지속적인 관리를 통해 시스템이 안정적으로 운영될 수 있도록 지원함서비스의 제공 후 효율적인 유지보수 지원을 위하여 수요기업과 공조체계를 유지하고 비상연락 망 구축으로 즉각적인 조치할 수 있도록 비상주 지원조직을 구성서비스의 최적화와 안정적 운영을 위해 검사 완료 후 년의 무상하자보수를 실시하며, 서비스의 안정적인 운영보장을 위한 안정화기간 동안 개발에 참여한 인력이 참여. 또한 유상유지보수의 경우에는 무상하자보수기간 만료 전 수요기업과 사전 협의 후 별도 계약에 따라 지원2. 서비스 장애대응 방안미리 정의된 유지/ 하자보수 절차에 따라 효율적인 유지/ 하자보수 활동을 하며 사전 예방점 검 활동을 실시. 또한 시스템의 최적 운용을 위한 방안을 수립하고, 장애대응 절차에 따른 조치 및 각종 장애대응으로 시스템의 안정적인 운영에 기여

주요서비스 상세정보(요약)

1. 데이터 컨설팅수요기업으로부터 제공받은 데이터 분석 방법에 대한 1 -2회 미팅데이터 구조 파악 및 전처리 규칙 결정2. 데이터 전처리텍스트 데이터 :수요기업의 요구사항을 기초로 전문가 자문 및 NLP 기반 자체분석이미지/ 영상 데이터 :이미지 프로세싱과 머신러닝 기술을 활용한 레이블링3. 데이터 솔루션을 통한 가공작업프로젝트 참여자 초대관리자, 작업자 각 역할 및 권한 설정데이터 양식 설정을 통한 정교한 입력데이터 입력 폼 내 조건 반응식 설정을 통한 데이터 오류 최소화데이터 입력 / 수정 / 검수 / 피드백 / Locking 처리데이터 양식 변화에 따른 업데이트데이터 수정기록 관리( Audit Trail)이전 데이터 롤백 기능으로 데이터 손실 방지4. 데이터 솔루션을 통한 결과물 제공자체 개발 솔루션 레피어스(lepius)에서 정제 데이터 확인Visualization 기반 통계 서비스 제공반영구적인 데이터 저장 유지데이터 활용성 확장 및 타 기관과 협업 및 공동연구 가능5. 데이터 가공 검수사용자 목적에 맞게 가공되었는지, 전처리부터 AI 모델링 단계까지 전체 검수

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석

품질확보전략(요약)

1. 품질보증 목표프로젝트 전반의 품질 요구사항을 만족할 수 있는 현실적인 품질보증 활동을 수행하기 위한 단계별 품질 활동에 대한 목표를 수립하고 품질기준 및 관리 방법론 적용 등 프로젝트 내· 외 품질보증 역량을 집중하여 고객이 만족할 수 있는 최고 품질의 서비스를 구축내부 품질검사 -> 외부 품질검사(중간/최종감리) -> 요구사항 확인 테스트 -> 문제점 및 개선사항 시정조치2. 품질보증 수행방안품질보증 측면의 핵심 실행목표 달성을 위하여 서비스별 특성을 고려한 가공 방법론 및 관련 규정 등을 정제하여 적용한 개발활동을 수행하고, 서비스 품질에 대한 객관성 확보를 위해 다양한 품질 보증 활동을 체계적으로 수행하여 서비스의 신뢰성 및 안정성 등 서비스 품질 특성을 충족하는 완성도 높은 서비스를 구축다. 품질관리 조직 운영최적의 서비스 구축을 위해 개발팀과는 별도로 품질보증 조직을 구성하여 품질보증활동을 수 행하며 개발팀은 품질보증활동에 대한 교육 및 실행을 통해 품질목표 등을 사전에 숙지하여 최적의 서비스를 구축

활용사례(요약)

세아엔지니어링 PMS 모터 시스템 구축프로젝트 개요 : 세아엔지니어링의 압축기/ 블로어 장비에 대한 원격 모니터링 및 제어 서비스 제공데이터 가공 AI 적용 : 압축기/ 블로어 장비의 예지 정비를 위한 장비 운영 데이터 학습을 통한 사전 고장진단 AI분석 모델 개발포스코, SK인천석유화학 IoT 모터 시스템 구축프로젝트 개요 : 제조 공정상의 모터 시스템에 대한 원격 모니터링 및 예지 정비 서비스 제공데이터 가공 AI 적용 : 모터 시스템의 예지 정비를 위한 전력 데이터의 PSD 학습을 통한 고장 예측 분석 모델 개 발네오피스 AI 기반 EMS 클라우드 시스템 구축프로젝트 개요 : AI 기반 발전량 예측 및 설비진단을 위한 클라우드 서비스 제공데이터 가공 AI 적용 : 태양광 발전 설비 진단과 발전량 예측 위한 모델 설계를 통한 효율적인 에너지원 관리와 경제성 분석 서비스 제공(사) 한국금형산업진흥회 제조 설비 운영 모니터링 시스템 구축프로젝트 개요 : AI 기반 전력 데이터 분석을 통한 제조 설비 관리 서비스 제공데이터 가공 AI 적용 : AI 기반 전력 데이터 분석을 통해 설비 가동 현황 판별, 그 외 생산성 지표 및 전력 사용 량, 전력 품질 데이터 등 설비 관리를 위한 다양한 정보 제공