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신한카드 주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

○신한카드는3,000만회원, 300만개가맹점,月3.5억건의카드거래데이터를보유한 신용카드시장점유율1위카드사임 ○2013년빅데이터센터출범이래,국내·외약500여개공공기관/민간기업과함께 1,100여개가넘는프로젝트를수행해오고있음 ○자체보유한업계최고/최대빅데이터를바탕으로 통계청, 한국은행, 한국문화관광연구원, 서울시, 경기도, 제주도 등 국가 공공기관과 빅데이터 기반 전략적 제휴를 통해 데이터 가공능력의 신뢰성을 인정 받고 있으며, 유통사, 부동산컨설팅사, 제조사 등 다양한 분야의 기업에게 빅데이터 컨설팅 수행

기업한글명

신한카드 주식회사

도로명주소

서울특별시 중구 을지로 42 (을지로1가)

등록일

2025-01-20

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2028148079&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

업무구분 TOOL 라이센스 이용여부 업무범위 Data저장/처리 ?오라클Exa(DB) ?클라우데라(HDF) ?Orange O ?데이터적재/저장/전처리 Data 가공/분석 ?SAS ?XENO ?N-Stratery ML O ?데이터분석및집계 ?통계처리,고급분석,머신러닝등 시각화 ?클릭센스 ?QGIS O ※QGIS는무료 ?차트,표등데이터시각화 ?공간분석,지도기반시각화 빅데이터플랫폼 ?JupyterLab ?Hue O ?빅데이터 가공 및 분석 ?고급 분석, 머신러닝, 딥러닝 등

상세주소

에이동(을지로2가, 파인에비뉴)

설립일자

1986-03-01

유지보수(후속지원)전략(요약)

○ 매칭데이, 데이터바우처 사이트 등을 통해 수요기업과 매칭 시 전담 컨설턴트를배정하여 가공 범위 및 항목 정의, 스케줄 등 협의○ 판매/가공데이터 유지보수 기간 內 무상하자보수 진행- 제공데이터 오류발견 시 수정/보완하며, 관련 문의 시 담당자 적절 응대○ 데이터바우처 사업 협약기간 이후에도 인사이트 발굴 등 협업 지속

주요서비스 상세정보(요약)

○ 가공업무 Process - 신한카드 데이터 분석 및 활용을 위해서는 ‘고객정보, 가맹점정보, 결제, 신용, 위치, 자산, 기간, 지역’ 등 다양한 변수들에 대한 이해가 선행되어야 함. - 이에 따라 효율적인 데이터 가공을 위해 <계획 수립>, <가공단계>, <가공검수> 단계를 거치고 있음. - 각 단계별로 데이터 수요자와 지속적으로 상호 소통하고 피드백을 진행○ 가공방법 상세 - 전처리 및 표준화 : 연관된 데이터 모으기 & 결합(성, 연령, 거주지 등 결합한 Micro Segment 활용) : 분석항목 범주화, 동일 데이터의 컬럼 표준화, 값 보정 등 - 분류(Segment) : 고객 / 지역(좌표, 행정구역, 상권 등) / 소비정보 관련 카테고리化 - 집계 : 고객 / 지역 / 소비정보 등 분류 단위별 통계정보 생성 - 도식화 : 표, 차트, 지도 생산

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석

품질확보전략(요약)

○ 신한카드의 빅데이터 R&D본부에서 전문인력이 카드 이용 등 원천데이터 지속적으로정교화 작업 진행- 데이터 최신성, 정확성을 정기적으로 Update- 고객 및 시장분석 모델링 생성 및 고도화 등○ 데이터 전문인력의 Python, Oracle 등 데이터 가공 프로그램 지속적 교육○ 데이터바우처 상품 전담관리 직원 배치

활용사례(요약)

○ 특정 지역/상권을 방문하는 소비자 및 가맹점에 대한 인사이트를 바탕으로 리테일 전략수립, 배후지역 소비규모 산출, 상업시설 기획, 매장입지 선정 등 활용가능○ 특정 지역 거주민에 대한 소비 관점 인사이트를 리테일 전략 수립, 배후지역 소비규모 산출, 상업시설 기획, 매장 입지 선정 등 활용 가능○ 지역별 가맹점 이용 시간대 및 건단가 등에 대한 인사이트를 바탕으로 요식업 배달동선 선정 등에 활용 가능