오토오모니터 주식회사 총0명이 열람하였으며, 0개의 리뷰가 있습니다.

오토오모니터 주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

<기업 개요 및 핵심 역량>①기업 소개당사는 자체 개발한 모니터링 솔루션과 데이터 분석 시스템을 활용하여 홍보대행사 및 대기업,정부기관 포함 국내외100여개이상의 브랜드에 데이터 기반 모니터링 및 데이터 분석 서비스를 진행하고 있습니다.②주요 사업분야솔루션을 통한 온라인 뉴스, TV방송,소셜미디어 모니터링과 업종별 전담 애널리스트의 클리핑 및 데이터(정량·정성)분석,이슈 실시간 알림 및 심화 분석 보고 등의 모니터링 풀 서비스를 제공하고 있습니다.분류항목내용MonitoringSolution온라인 뉴스,소셜미디어,가판, TV방송에서 대량의 데이터 수집Clipping전담 애널리스트가 고객사에게 꼭 필요한 뉴스만을 선별하여 제공Alert고객사 관련 빅이슈 및 부정이슈 발생 시 실시간 알림 제공DataAnalysis시간별 빈도수,호감도, PR Value등 수집 데이터의 분석 정보 제공Report모니터링 데이터를 기반으로 고객맞춤형 리포트 제공[표1-1]주요 사업분야 요약(모니터링 솔루션)모니터위저드V2.0은 빠르고 정확한Search및Data Mining기술을 기반으로 한 모니터링 플랫폼으로 현재1일3만여 개의 키워드로4백만 건 이상의 데이터를 수집하여 다양한 정량·정성 분석 기능을 제공하고 있습니다.③핵심역량(모니터링 역량)지난10년간 수백 개의 고객사를 통해 검증받은 모니터링 솔루션‘모니터위저드V2.0’은 고객사의 모니터링 목적에 맞게 이슈별 감지수준부터DB관리까지 커스터마이징하고,전담 애널리스트의 조합으로 기업 및 정책부처 관련 최적화된 모니터링 및 이슈관리를 제공합니다.(리포팅 역량)솔루션을 통한 대량의 데이터 수집·분석과 전담 애널리스트의 객관적이고 통찰력 있는 안목으로 작성된 분석 리포트를 통해 언론과 국민 여론에 대한 명확한 인사이트를 제공합니다.

기업한글명

오토오모니터 주식회사

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2118829060&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

<보유솔루션 -모니터위저드v2.0>: 모니터위저드는 자사가 직접 개발한 데이터 수집 및 분석 솔루션으로 국내 주요 뉴스 및 소셜미디어의 데이터를 실시간 또는 과월 수집하여 데이터를 제공합니다.① 장비(서버)데이터 수집 및 관리, 저장을 위한 서버는 보안 및 물리적 안정을 위해 IDC센터와 클라우드 서버를 나누어 사용중입니다. IDC센터 서버는 총 25대를 운영하고 있으며, 클라우드는 네이버센터와 엘라스틱서치를 이용하고 있습니다. IDC(25대)클라우드데이터 수집Ｏ (10대)Ｏ (Naver)데이터 처리Ｏ (5대)Ｏ (Naver, Elastic)데이터 저장Ｏ (10대)Ｘ[표1-5] 오토오모니터 데이터 장비(서버) ② 제공 데이터오토오모니터는 모니터위저드를 통해 1일 3백만 건 이상의 데이터를 수집하고 있으며, 이중 라벨링 등 관리하에 처리되는 데이터는 1일 20만 건입니다. 이번 데이터바우처 지원사업을 통해 제공되는 데이터는 라벨링된 데이터로 매일 평균 20만 건씩 추가되고 있으며, 총 제공 데이터는 최근 3년치 데이터로 약 2.2억 만 건의 데이터를 제공할 예정입니다.기간건 수용량기타2019년 이후 ~ 현재2.2억만 건 이상100GB 이상일 20만 건 추가 생성[표1-6] 오토오모니터 제공 데이터 데이터 구성은 온라인 뉴스미디어, 소셜미디어의 라벨링된 데이터로 제공됩니다.(원문은 제공되지 않습니다.) 또한, 데이터의 주요 카테고리는 자동차, 금융(카드사, 은행), 엔터테인먼트, 여행/배달, 게임이며, 그 외 그룹사 및 기업의 데이터가 포함되어 있습니다.업계 구분건 수자동차0.4억만 건 이상금융(카드사/은행)0.6억만 건 이상엔터테인먼트0.3억만 건 이상여행/배달0.2억만 건 이상게임0.4억만 건 이상기타(기업)0.3억만 건 이상합계2.2억만 건 이상[표1-7] 오토오모니터 데이터 주요 카테고리

상세주소

E동 902호

설립일자

2009-07-02

유지보수(후속지원)전략(요약)

<수요기업 유지보수(후속 지원)및 협업체계 전략>1)유지보수 및 후속 지원 전략①유지보수 계획안정적인 시스템 관리 및 운영 유지를 위해 당사는 수요기업이 만족할 수 있는 유지보수를 제공하려 합니다.가.유지보수 구성 조직-사업에 참여하는 당사 개발팀의 전문 인력으로 조직 구성-교육 및 훈련을 통한 조직 구성원 유지보수 능력 향상-협업을 통한 원활한 커뮤니케이션으로 수요기업의 요구사항 이해도 향상구분담당 인력분야개발2솔루션 유지/보수,기술지원[표1-15]유지보수 구성 조직▷유지보수 업무 분장-유지보수 총 책임자(1명) :유지보수 관리/문제점 개선 사항 파악/유지보수 일정 및 계약 관리/유지보수 업무-유지보수 팀원(1명) :유지보수 업무/시스템 상시점검 및 장애점검나.유지보수 절차서비스 제공 기간 내 발생되는 유지보수 및 서비스 장애에 대해 이를 효과적으로 대처할 수 있도록 유지보수 절차를 확립하여 실시할 예정입니다.구분내용유지보수 진행 절차(1)유지보수 사항 요청 접수 및 내역 확인(2)유지보수 처리 계획 수립 및 계획안 작성(3)유지보수 이행 후 수요기업에게 내역 통보(4)해당 수요기업의 유지보수 내역 기록[표1-16]유지보수 진행 절차다.유지보수 내용구분내용유지보수 해당 대상공급 결과물의 모든 구성 요소무상유지보수대상결과물에 수치 오탈자,데이터 결함,데이터 기반 장애 발생 등의 오류가 있는 경우내용-무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동-사업수행기간 내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수-지원된 데이터에 기반한 오류 또는 장애 발생 시 온라인 지원유상유지보수대상무상제공 범위를 벗어난(데이터 추가 제공 등)경우내용-기존의 데이터의 구성 변경 및 기타 데이터 추가 제공 등을 요구할 경우,수요기업과 협의하여 결정금액수요기업과 협의하여 결정[표1-17]유지보수 내용라.후속 지원 계획구분내용후속 지원 계획사업 기간 동안 수요기업으로부터 공급한 데이터 품질에 대한 피드백을 정기적으로 수집사업 종료 후 실제 데이터 활용에 대한 만족도 조사 실시장기적

주요서비스 상세정보(요약)

<데이터 상품(또는 활용서비스)의 상세정보> ① 상품정보 요약자사의 텍스트 수집/분석 솔루션인 ‘모니터위저드V2.0’을 통한 데이터 수집은 물론 제공된 내부 데이터의 분석 서비스를 제공합니다.데이터 수집은 지정된 채널을 통해 텍스트, 숫자, 이미지, 음성, 영상 등 수집 가능한 모든 종류의 데이터 수집을 제공하며, 데이터 가공은 데이터 구조에 따라 분석을 진행합니다.구분데이터 구조내용데이터 수집텍스트, 숫자, 이미지, 음성, 영상지정 채널 커스터마이징데이터 가공텍스트언급량, 연관어, 감성어, 토픽, 시각화숫자시각화이미지태그, 시각화영상STT, 언급량, 연관어, 감성어, 시각화[표1-9] 오토오모니터 가공서비스 요약 ② 상품데이터 수집 상품정보데이터 수집은 기본적으로 텍스트, 숫자 데이터를 수집하며, 필요에 따라 이미지, 음성, 영상 등의 데이터를 수집할 수 있습니다. 클라이언트 요구에 맞춰 해당 채널(페이지)의 데이터를 커스터마이징하여 수집합니다. ③ 데이터 가공 상품정보텍스트 데이터는 토큰화한 후 사용자 사전 및 감성 사전을 이용하여 언급량, 연관어, 감성어, 토픽 분석 등을 진행하고 필요 시 시각화(그래프)하여 제공합니다.숫자 데이터는 직접 수집하거나 텍스트 데이터 등의 통계 정보를 활용하여 분석합니다. 특히, 수치정보는 시각화를 통해 결과를 제공하거나 예측 등의 분석에 활용합니다.이미지 데이터는 이미지를 바탕으로 관련 정보를 태깅하고 태깅 정보를 바탕으로 텍스트 분석을 진행합니다. 분석 내용은 텍스트 분석과 유사합니다.영상 데이터는 영상 메타정보는 물론 영상 내 음성을 STT(Speech To Text)로 변환하여 텍스트 분석을 진행합니다. 분석 내용은 텍스트 분석과 유사합니다.

카테고리구분

전처리,분석,생성·수집

품질확보전략(요약)

<데이터 상품(또는 활용 서비스)의 품질 확보 방안>1)품질 및 프로젝트 관리①시스템 관리 방안데이터 제공 솔루션의 유지/보수에 전담 개발팀2인을 배치하여 상시점검하고 사업위험 상황 및 사업수행에 따른 진행·품질 문제에 대해 비상상황 및 보안 관련 대응 매뉴얼 확보하여 예고 없이 발생할 수 있는 모든 상황에 대처할 수 있도록 항상 준비하고 있습니다.구분Recovery Process품질관리계획-모니터링 솔루션 상시 감시-모니터링 솔루션과 전문 애널리스트의 조합으로 데이터 수집 및 검수-데이터 및 리포트 관련 필요 시 상시 검토 회의위험관리계획-하드웨어 문제? IDC센터 서버 복원-소프트웨어 문제?빠른 버그 테스트를 통해 문제 파악(담당자 대기)-네트워크 문제?다른IP할당으로 정상화 진행-전기공급 차질?무정전 전원 장치 가동(부동방식)보안대책-상황에 따라서 고정IP제공 가능- ID/PW제공 및 분기 별 변환-담당자 보안각서 작성프로젝트관리방안-작업자의 급작스러운 부재에 대비/예비 인력 배치(모니터링 전문 인력 풀(pool)가동)-데이터 손실 예방을 위한 자료 이중 백업 장치[표1-14]보고서 및 정보 보안 방안서버는IDC센터와 클라우드 서버로 이원화하여 관리하고 상시 백업을 통해 어떠한 상황에서도 데이터 누락없이 제공해 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다.②데이터 관리 방안모니터위저드의 데이터는 솔루션을 통해1차 가공하고 주요 업종별3년 이상의 업력을 가진38명의 전문 애널리스트가2차 가공 및 검수 작업을 진행합니다.이를 통해 최종 검수 완료된 데이터만을 별도 저장 관리하고 있으며, 2차 가공 및 검수 결과를 바탕으로1차 가공 시스템을 지속적으로 업데이트하고 있습니다.

활용사례(요약)

<활용사례> ① 빅데이터 활용 온라인 여론 수렴‘빅데이터 활용 온라인 정책 여론 수렴’ 사업은 클라이언트의 요청으로 24시간 모니터링 체계를 구축하고 빅데이터를 활용하여 온라인 여론을 파악하고 현안 이슈를 점검하는 것으로 2018년 처음 시작하여 19년도까지 2년간 성공적으로 수행하였습니다.② 자동차 브랜드 분석 보고자동차 브랜드 분석 보고는 클라리언트의 요청으로 주요 브랜드 BMW, 벤츠, 테슬라 등 17개 자동차 브랜드의 뉴스 및 소셜미디어 데이터를 수집 및 분석하여 주요 이슈를 분석하는 것으로 2020.5월 시작하여 2024.12월까지 성공적으로 업무를 완료했습니다.③ Ai를 활용한 인플루언서 통합 분석 시스템 개발‘Ai를 활용한 인플루언서 통합 분석 시스템’은 클라이언트와 함께 중소벤처기업부에서 진행하는 ‘2020년도 중소기업 기술혁신 개발사업’에 참여하여 진행하고 있는 사업으로 유튜브 영상에서 텍스트를 추출하여 텍스트 데이터를 분석하고 클라이언트에게 가장 적합한 인플루언서를 추천해주는 마케팅 인텔리전스 플랫폼을 개발하였습니다.④ 온라인 여론 분석 안내서 제작‘온라인 여론 분석 안내서’는 여론 빅데이터 등 온라인 여론 분석 기법 관련 가이드라인을 마련하고 부처 소통담당자에게 공유하여 부처 전체의 여론 분석 역량을 강화할 목적으로 클라이언트의 요청으로 제작되었습니다.⑤ R&R 연계 기관 브랜드 홍보활동 종합분석클라이언트 요청으로 국민의 ‘기계’ 관련 관심 키워드를 추출하였으며, 이를 통해 한해 동안 홍보활동 분석을 진행하였습니다. 이에 해당 키워드의 연계된 브랜드 홍보활동이 제대로 이루어졌는지를 파악하기 위하여 R&R 연계 관심 키워드에 대한 성과 측정 및 홍보 컨설팅을 진행하였습니다.