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(주)데이터웨이의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

[기업개요 및 핵심역량]- 데이터 가공에서 인공지능 구축으로 사업영역 확대- 맞춤형 인공지능 알고리즘 개발- 인공지능 관련 인력 양성 및 교육 기능 보유- 데이터 소싱 및 가공 능력 보유 [전문 기술 분야]- 데이터 분석 모델 및 알고리즘 구축° 인공지능 모델 구축 : 신경망 (CNN, RNN, NN) 관련 모델 구축 기술 보유° 빅데이터 및 데이터 마이팅 모델 구축 : 회귀분석, 분산분석 및 다변량, 시계열 분석 등의통계 기법의 의한 분석 모델 구축 및 의사결정나무 분석, 코호넨 네트워크, SOM 등의 마이닝 분석 모델 구축 기술 보유 - 데이터 가공 및 인공지능 학습용 데이터 구축° 데이터 가공 : 주소정제 및 표준화 등의 텍스트 데이터 정제 및 가공, 지리정보화를 위한 지오코딩(Geo-coding), 사업체 업종 정제 및 표준화에 대한 솔루션 및 가공 기술 보유° 이미지 처리 기술 및 가공 : 이미지 데이터에 대한 보정 및 변환 기술 보유° 인공지능 학습용 데이터 가공 : 정형, 비정형 데이터에 대한 인공지능 알고리즘 구축을 위한 필요 데이터 추출 및 정제 가공 기술 보유 - 데이터 시각화° 데이터 시각화 도구에 의한 분석 결과 시각화 및 화면개발° GIS 도구에 의한 지리정보 시각화 및 화면개발

기업한글명

(주)데이터웨이

등록일

2025-02-07

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2118869849&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1) 주소정제(ADDPlus): 주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화(키값 생성)? 주소정제? 실주소식별? 주소코드화? 신구주소변환? ATP/건물코드부여 2) 사업체정제(COMPlus): 사업체정보를 분석/가공에 활용하기 위한 사업체명칭 및 업종정제 ? 사업체명칭? 업종정제 3) 공간연산(gLoader): 공간연산/편집, 좌표변환/블록배정, 좌표추출 및 블록조회? 블록생성/수정? 공간연산? 좌표변환? 블록배정? 좌표추출 ? 블록조회 4) 분석모델(DataAnalysis): 스크립트기반의 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출? 추정/예측모델? 유형화(군집화)? 연관성분석? 교차판매분석? 요인분석? 추천모델? 미스매치분석? 시뮬레이션 5) 분석/가공(Alteryx): R기반의 워크플로우 방식의 가공/분석 솔루션 (R기반의 기계학습에 용이) 6) 간판인식 (SignboardRecog): 간판이미지 상의 문자인식? 이미지 위치보정? 문자영역 자동 인식 및 커팅, 문자인식 (인쇄체, 필기체)

상세주소

(성진레이져테크) 301호

설립일자

2011-12-09

실적(요약)

[데이터바우처 사업 실적]◎ 총 실적 : 40건 - 데이터 구매 : 2건 - 데이터 가공(일반) : 30건 - 데이터 가공(AI) : 8건

유지보수(후속지원)전략(요약)

◎ 사업별 유지보수 계획? 유지보수 대상, 범위, 기간 설정 ◎ 유지보수 조직 구성? 전담 인력 배정 및 업무 분장? 기술지원 조직 운영

주요서비스 상세정보(요약)

◎ 일반가공① 주소정보 정제/가공 ? 개요 : 주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화(키값 생성)? 가공기술 : 주소정제, 주소코드화, 실주소식별, 신구주소변환, APT/건물코드부여 ② 사업체정보 정제/가공개요 : 사업체정보를 분석/가공에 활용하기 위한 사업체명칭 및 업종정제? 가공기술 : 사업체명칭정제, 사업체중복처리기술, 업종 수정 및 상세화 ③ 공간정보 가공? 개요 : 위치정보를 다양한 공간정보와 결합하여 공간특성정보를 생성? 가공기술 : 좌표부여, 좌표변환, 주소추출(역지오코딩), 공간결측치대체, 공간영역매핑, 공간교차분석, 공간최근린, 좌표라인화, 공간영역통일 지역프로파일링(상권정보보강) ④ 공간정보 분석? 개요 : 공간 추정, 패턴인식, 클러스터링, 크리깅 등 지역적 특성 분석? 가공기술 : 최적이동경로분석, 이동시간분석, 공간패턴분석, 공간클러스터링, 크리깅(공간추정), 상세지역단위데이터배분, 공간평가지표 등 ⑤ 통계분석? 개요 : 전통적인 통계기법을 이용한 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출? 가공기술 : 추정/예측모델, 유형화(군집화), 연관성분석, 교차판매분석, 요인분석, 추천모델, 미스매치분석, 시뮬레이션 등 ◎ AI가공① 문자인식 ? 개요 : 인공지능 기술을 이용한 이미지 내 문자인식? 가공기술 : 문자영역추출, 이미지전처리(기울기보정, 영상 이진화, 노이지제거, 문자보정 및 추출), 인식알고리즘 등 ② AI 학습모델? 개요 : 기계학습을 이용한 복잡한 자료구조 분석? 가공기술 : 머신런닝을 이용한 추정/예측모델, 패턴분석, 매출예측, 최적지추천 등

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공

품질확보전략(요약)

◎ 수요기업이 요구하는 가공업무에 대한 목적부터 최종산출물까지 요건을 명확히 함으로서 가공기업과 수요기업의 가공업무에 대한 명확한 이해를 돕고자 함 ◎ GITAIMOR? 방법론을 통한 체계적인 가공업무 관리(Goal) 가공목적 : 수요기업의 가공요구사항에 대한 업무요건 정리(Input) 입수데이터 : 가공에 필요한 입수데이터 및 추가 활용 가능한 데이터 명세 정리 및 데이터 입수방안, 지속적 확보방안 마련(Term) 용어정리 : 입수데이터 및 가공과 관련된 해당 분야 전문용어에 대한 기술(Assumption)) 가정 : 가공 및 분석을 위해 사전에 전제되어야 할 내용 기술(Issue) 이슈 : 해당 데이터의 가공 단계에서 주요하게 발생할 수 있는 이슈 및 이를 해결하기 위한 핵심 가공 기술 요약(Method) 가공기법 : 가공 과정을 단계별로 설계하고 각 단계별 가공기법을 기술(Output) 산출물 : 가공업무에 의한 최종 결과데이터의 레이아웃 및 품질목표치 수립(Reference) 참조데이터 : (필요시) 가공업무에 필요한 참고데이터의 정의 및 기술

활용사례(요약)

데이터가공(AI)- ‘SNS 기반의 굿즈 트렌드 추출 인공지능’ 개발을 위한 학습 데이터셋 구축- 유동인구 정보를 반영한 <동적데이터 기반 AI산불위험예측시스템> 개발을 위한 AI학습용 데이터 구축- '디자인 이미지 웹크롤러' 개발을 위한 AI학습용 데이터셋 구축-온라인 텍스트 정보의AI라벨링을 통한 화장품 브랜드 마케팅 전략 수립-서빙 로봇의 방해물 회피를 위한AI이미지 데이터 어노테이션 데이터가공(일반)- 캐쥬얼 레스토랑 브랜드 출점- 온라인배달 가맹점 정보 가공 데이터를 활용한 매장용 HMR 상품 유통- 고령자 전용 지역밀착형 '홈 서포트' 서비스를 위한 타겟 고객 추출- 체외 진단 플랫폼 ‘메디센’ 수요처 발굴을 위한 사업체 리스트 구축데이터구매-빅데이터 기반 타겟 고객 선정을 위한 고객 특성 및 및 제품 개선 기능 도출 솔루션(ND솔루션)- 온라인 배달 데이터를 통한 사업 운영 효율성 증대