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광개토연구소의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

가. 기업 개요(주)광개토연구소는 데이터 기술 기업(data technology company)으로서 2002년 9월 설립 이래로, 20년 이상을 특허 데이터 기반 기술 및 AI/machine learning 적용 서비스를 개발해 오고 있음.광개토연구소의 주요 사업 분야는 i)www.patentpia.com서비스 ID, ii) 특허 기반 및 특화(소송/거래/표준/M&A/상장사 등) 데이터 판매 및 맞춤형 가공, iii) PatentPia API 기반 spin off 시스템 구축 등이 있음.주요 목표 시장은 국내에는 특허 또는 기술 데이터의 수요가 많은 i) 대-중견-중소 기술 기업, ii) 특허 법인, iii) 공공기관/협회/단체 등이 있음.AI/빅데이터 시대를 맞아 거의 모든 데이터 분야에서 데이터에 대한 수요가 급증(예시적으로 (주)광개토연구소의 2019년 데이터 직간접 관련 매출이 전년 8억5천9백만원에서 17억3천4백만원으로 200% 이상 증가)하는 등 시장 상황이 좋아지고 있고, 시장 규모도 급격하게 증가하고 있음. 특히, 데이터 3법 통과된 2020년부터는 데이터 매출이 크게 늘고 있음.주요 수요처인 정보통신산업진흥원, 한국데이터산업진흥원, 한국산업기술진흥협회, 한국전자정보통신산업진흥회, 현대자동차 계열사, LG 디스플레이 등의 기존 수요에 더하여, 삼성전자나 LG 그룹 산하의 다른 계열사의 신규 수요도 예상됨.LG 그룹 내의 정보 시스템을 공급하는 LG CNS와의 긴밀한 협의 진행 중으로, LG CNS를 통하여, LG 화학, LG 엔솔 등에 특화된 데이터를 API 또는 벌크(업데이트 포함) 방식으로 보급될 것으로 기대됨.나. 핵심 역량㈜광개토연구소는 글로벌 특허(US/KR/JP/CN/EU 및 기타 46개국) 특허 full text DB 및 가공 DB를 자체 보유하고 있음.거래/소송/평가/NPE 등과 같은 특화 DB 및 유망 기술(키워드 및 속성 분류 포함)/기술 융합 DB 등과 같은 특화된 데이터를 자체 보유하고 있음. FDA 승인 물질,

기업한글명

광개토연구소

등록일

2025-01-16

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2148719545&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1) (특허분석, 특허맵, IP R&D 분석용) 기술군별, 기업별 전처리, 분석 가공, 시각화 처리 - www.patentpia.com으로 서비스 연계 방식으로 제공되며, input으로 특허집합을 받으면, 최대 189개의 메뉴별 시각화 및 표를 제공함2) 한국, 미국 특허 도면용 도면 태깅 정보 가공 - 한국 또는 미국의 특허집합을 input 받으면, i) 도면태그정보가 결합된 이미지 DB, ii) 도면의 도면태그의 위치정보, iii) 도면별 태그정보(번역정보 포함) DB를 제공함3) 특허 가치 평가를 위한 특허 데이터 가공 - 원하는 특허별로 해당 특허에 평가용 파라미터값을 250여종 붙여주는 방식으로 input으로 특허 집합이 들어오면 해당 특허에 대하여 평가 파라미터 값을 붙인 데이터를 가공하는 방식임4) 기업 평가, 기업의 사업군별 평가를 위한 기술 평가 데이터 가공 - 평가를 원하는 기업이나 기업의 기술분야별로 해당 특허에 평가용 파라미터값을 50여종 붙여주는 방식으로 input으로 기업이나 기업의 기술분야가 들어오면 해당 기업 및 기업의 기술분야에 대하여 평가값을 붙인 데이터를 가공하는 방식임

상세주소

우일빌딩 1층

설립일자

2002-09-18

실적(요약)

AI, 빅데이터, 특허, 기술 분석 관련 다양한 연구개발 서비스 수행중이며, 관련 최적인 인원이 데이터바우처 판매 및 가공 사업을 수행할 예정공급기업은 2019년도를 시작으로 현재까지 지속적으로 데이터 바우처 지원사업에판매기업으로 참여함(참여기업 우수사례 선정)기술군별 평가 정보 포함 특허 평가 데이터 상품으로 판매함2019년~2024년 : 116개 기업이 데이터 상품 구매 및 데이터 가공 서비스를 받음2019년~2020년 : 10개 데이터 상품2021년 : 8개 데이터 상품 추가

유지보수(후속지원)전략(요약)

자사 상품은 주문량의 증가에 맞추어 컴퓨팅 파워만 증가시키면 생산가능한 구조(주)광개토연구소의 모든 데이터 및 서비스는 scalibility(유연한 확장성) 기반 하에서 설계되고 운영되고 있음. 이에 따라, 수요가 폭증하더라도, 컴퓨팅 파워를 늘이거나, 클라우드 자원을 확대하면 신속하게, 폭등된 수요에 반응할 수 있음.데이터 유지 보수데이터에 대한 유지 보수는 i) 링크 유지, ii) 데이터 하자 보수, iii) 신규 데이터의 공급으로 구분됨. 활용성을 극대화한 링크 유지는 (주)광개토연구소의 시스템인www.patentpia.com자체의 유지와 연결되어 있기 때문에, 항상 최신으로 유지 보수되고 있음. 데이터의 하자 등은 무상 보수됨. 신규 데이터의 공급은 협약 기간 후 1년간은 무상 업데이트가 되며, 그 이후에는 유상 업데이트 됨.고객 관리 및 응대고객 관리 및 응대는 전담 인력 조직으로 됨. 향후, 소규모 CRM SaaS 서비스를 통해서 실시간 소통을 강화할 예정임.

주요서비스 상세정보(요약)

1) (특허분석, 특허맵, IP R&D 분석용) 기술군별, 기업별 전처리, 분석 가공, 시각화 처리2) 한국, 미국 특허 도면용 도면 태깅 정보 가공3) 특허 가치 평가를 위한 특허 데이터 가공4) 기업 평가, 기업의 사업군별 평가를 위한 기술 평가 데이터 가공

카테고리구분

전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

가. 공인 기관을 통한 품질 인증2013년 및 2017년 한국데이터베이스진흥원의 DB 품질 평가에서 DB 품질 99.9%로 Gold 등급 획득 및 DB 품질 대상에서 금상을 수상하였음. 공인 기관으로부터 주기적으로 품질 인증 평가를 받고 있음.나. 품질 관리를 위한 프로세스 확보관련 데이터의 현행화, DB화, 품질 진단 등 관리품질 진단2017년, 2018년 한국데이터산업진흥원(K DATA)의 DB 품질 인증획득(Gold Class)한국특허전략개발원의 국가 특허 전략 청사진 DB 구축(AI 기반의 특허맵 자동 확충) 사업(2016~2017)에서 4개국 특허 개별 4,000개 기술(16,000개), 300만 특허대상으로 AI 기반 자동 업데이트 가공시 한국특허 매칭율(100%), 미국특허 매칭율(99.99915%), 유럽특허 매칭율(99.99945%)을 달성함자사 품질 진단팀에서 주기적인 품질 확인 프로세스 진행수요기업 또는 외부 리포팅에 따른 오류 수정 절차, 관련한 상품 관리품질관리팀의 주관하에 i) 관련 오류의 원인이 발생한 프로세스를 1차 분석한 후, ii) 해당 팀에서 관련 원인을 분석후 ‘오류 분석 보고서’작성함, iii) 오류관리위원회에서 ‘오류 분석 보고서’를 바탕으로 위원회의 승인하에 해당 오류에 대한 원인 해결과 관련 프로그램 및 데이터의 수정을 관리대장 관리후 진행함관련 오류의 중대성에 따라서 i) 해당 오류 사항이 단일건에 영향을 미치는 사안이면 즉시 반영함을 원칙으로하며, ii) 해당 오류의 원인이 나머지 데이터의 미치는 영향 정도에 따라서 개별 상품의 변경관리 주기(소송<주>. 특허, 평가, 키워드<월>, 도면 태그<분기>)에 맞추어 업데이트함

활용사례(요약)

1) (특허분석, 특허맵, IP R&D 분석용) 기술군별, 기업별 전처리, 분석 가공, 시각화 처리 - IP R&D 조사 분석 사업, 청사진 사업, Patent Map 사업, 동일 분석 대상의 대규모 업무 조사 업무 처리시 효율적임 2) 한국, 미국 특허 도면용 도면 태깅 정보 가공 - 조직내의 특허 도면 시스템 구축시, 도면 태그 정보에 대한 전문 검색시스템 구축시, 도면 태그 정보에 대한 번역된 태그 정보 시스템 구축시 활용 가능 - 구축 대상이 되는 국가 및 특허, 실용신안 범위별로 가공 가능 3) 특허 가치 평가를 위한 특허 데이터 가공 - 자사/경쟁사 특허에 대한 가치 평가 또는 특허 등급 부여시 특허 가치 평가 시스템 구축시 활용 가능 - 구축 대상이 되는 특허 집합을 제공하면, 해당 특허별로 관련 지표들의 평가값을 가공하여 제공 4) 기업 평가, 기업의 사업군별 평가를 위한 기술 평가 데이터 가공 - 기업별 기술 등급 평가시, 기업의 기술 분야별 기술 등급 평가 시스템 구축시 - 기업의 미래 유망성 평가 시스템 구축시 가공 대상이 되는 기업/기업의 기술분야만 제공하면, 해당 기업 및 기업의 기술분야별로 관련 지표들의 평가값을 가공하여 제공