- 도로명 주소
- 충남 천안시 서북구 2공단5로 52
- 우편번호
- 31075
- 영문주소
- 52 2gongdan 5-ro, Seobuk-gu, Cheonan-si, Chungcheongnam-do
드론테크의 전체 정보
- 기업개요 및 핵심역량(요약)
- 당사는 무인항공기 연구개발 전문업체로, 기계 기구 설계 해석 역량을 기반으로 무인항공기 설계, 제작, 연구개발을 수행해왔으며 2021년에 충청남도 수소에너지전환 규제자유특구 실증특례 사업자로 지정되면서 수소 연료전지를 기반으로 한 액화수소 드론의 시제품을 개발하여 기존 임무의 수행 시간을 대폭 향상하고 효율적인 임무 수행을 가능하게 하는 역량을 갖추게 되었음. 자체 설계 기술을 기반으로 한 전문적인 설계와 제조 기술을 바탕으로 드론의 안전성 인증검사 용역을 다수 수행하였으며 시험비행 데이터 및 기체(機體)해석, 드론개발 설계 데이터를 보유하고 있음. 드론 개발 및 국토부 산하 기관의 인증검사를 원하는 고객들에게 당사가 보유하고 있는 다량의 데이터를 제공하고 안전한 드론 보급을 위하여 데이터 활용 서비스를 진행하고자 함
- 기업한글명
- 드론테크
- 도로명주소
- 등록일
- 2025-02-12
- 링크(URL)
- https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2190813712&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
- 보유솔루션(요약)
- 1. 기술 (Technology)●드론 비행 데이터 정제 및 분석 기술- 드론 비행 기록(고도, 속도, 위치 데이터)에서 오류 검출 및 이상치 제거 기술 보유- 수리 과정에서 얻어진 데이터 기반으로 최적화된 비행 패턴 분석 가능●드론 기체 설계 및 기계기구 해석 기술- CAD 기반 3D 설계 기술(SolidWorks, AutoCAD 활용)- 기체 강도 및 내구성 해석을 통한 설계 최적화(ANSYS 활용)●데이터 시각화 및 맞춤형 리포트 생성-수요기업 맞춤형 데이터 분석 및 시각화 지원- Python, MATLAB, Tableau를 활용한 데이터 모델링 및 그래프 생성2. 플랫폼 (Platform)●클라우드 기반 드론 데이터 관리 플랫폼- AWS, Google Cloud 기반 데이터 저장 및 관리.- 대량의 비행 데이터를 실시간으로 저장하고 분석 가능.- 수요기업이 쉽게 접근할 수 있도록 API 기반 데이터 제공●드론 비행 데이터 분석 시스템- 드론 Flight Controller(FCU) 데이터를 자동으로 수집하고 분석- 데이터베이스 구축 및 활용을 통한 비행 패턴 최적화 기능 보유3. 장비 (Equipment)●고정밀 드론 센서 및 기록 장치- GPS, IMU(Inertial Measurement Unit), LiDAR 센서 등을 활용한 정밀 데이터 수집- 실시간 비행 데이터 로깅 및 비행 패턴 분석●드론 시험비행 및 수리 설비- 다양한 산업용 드론의 수리 및 유지보수를 위한 전문 장비 보유- 비행 테스트용 환경 구축(실내·실외 시험 비행장 운영)4. 소프트웨어 (SW)●비행 데이터 분석 및 해석 SW- Python, MATLAB을 활용한 데이터 정제 및 통계 분석- Flight Controller 데이터 추출 및 해석용 전용 SW 개발●설계 및 해석 SW- AutoCAD, SolidWorks : 드론 구조 설계 및 설비 최적화- ANSYS : 기계적 응력 및 강도 해석●데이터 시각화 및 리포트 생성 SW- Tableau, Power BI를 활용한 데이터 시
- 상세주소
- 545호(차암동, 룩소르비즈타워)
- 설립일자
- 2019-07-02
- 유지보수(후속지원)전략(요약)
- 1) 서비스 제공 계획 및 제공 목표① 서비스 제공 계획맞춤형 데이터 제공: 수요기업의 요구사항에 맞는 드론 시험비행 데이터와 설계 데이터를 정기적으로 제공사후 지원 서비스: 제공된 데이터 활용 과정에서 발생하는 문제를 신속히 해결하기 위한 전담 지원팀 구성지속적인 데이터 갱신: 고객의 프로젝트 진행 상황에 맞춰 최신 데이터를 갱신하여 제공② 제공 목표수요기업의 프로젝트 성공률을 95% 이상으로 높이는 것을 목표로 함데이터 활용으로 고객사의 생산성과 효율성을 20% 이상 향상시키는 것을 목표로 설정고객사의 장기적 파트너로 자리매김하여 지속 가능한 협력 관계를 구축③ 관리 계획● 고객 관리 시스템 구축고객별 요구사항, 서비스 제공 이력, 피드백 등을 체계적으로 관리할 수 있는 CRM(Customer Relationship Management) 시스템 운영● 정기적 점검고객사가 활용 중인 데이터의 적합성과 품질을 정기적으로 점검하고, 필요한 경우 추가 지원 제공2) 가교 서비스 제공 및 유지보수 방안① 가교 서비스 제공 방안● 데이터 분석 및 활용 컨설팅고객사의 특정 프로젝트 요구에 맞춘 데이터 분석 및 활용 방안을 제안● 교육 프로그램 제공드론 데이터 활용 및 분석 능력을 강화하기 위한 맞춤형 교육 세션을 정기적으로 운영● 정기 보고서 제공데이터 활용 현황 및 효과 분석 보고서를 제공하여 고객의 데이터 활용 가치를 극대화② 유지보수 방안● 데이터 품질 관리제공된 데이터의 품질을 유지하기 위해 정기적인 데이터 갱신 및 오류 검증 수행● 기술 지원데이터 활용 과정에서 발생하는 기술적 문제를 해결하기 위한 24/7 지원 서비스 운영● 하드웨어 지원필요 시 고객사의 드론 장비와 연동 가능한 데이터를 제공하여 물리적 구현까지 지원3) 고객 관리 및 응대 계획① 고객 관리 체계● 전담 지원팀 배치주요 고객별 전담 지원팀을 지정하여 맞춤형 서비스를 제공● 정기적 커뮤니케이션월별 혹은 분기별 정기적인 고객사 회의를 통해 데이터 활용 결과 및 추가 요구사항 논의② 고객 응대 전
- 주요서비스 상세정보(요약)
- 1) 활용 서비스 상세정보① 서비스 개요● 서비스 명 : 드론 시험비행 데이터 및 설계·기계기구 해석 데이터 활용 서비스● 서비스 내용고객이 드론 설계와 시험비행 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 데이터 제공, 분석, 시각화, 맞춤형 컨설팅을 포함한 종합 서비스를 제공함. 특히, 드론 설계 최적화와 시험비행 데이터 분석을 통해 고객의 프로젝트 성공률과 효율성을 향상시키는 데 중점을 둠② 서비스 구성(업무 제공 방법)● 데이터 제공 서비스- 설계 데이터 CAD 기반 2D/3D 설계 데이터, 기계기구 해석 결과, 재료 강도 및 구조적 안정성 분석 데이터 제공- 시험비행 데이터 비행 고도, 속도, GPS 위치, 연료 소비량, 기상 조건 등 비행 중 수집된 데이터 제공- 제공 방식 클라우드 플랫폼을 통한 실시간 제공(API 포함) 오프라인 저장매체(USB, 외장하드)로 데이터 전달● 데이터 분석 및 시각화 서비스- 비행 데이터와 설계 데이터를 결합하여 통합 분석을 수행- Python, MATLAB, Tableau 등 도구를 활용하여 시각화된 보고서 제공- 주요 분석 내용 비행 경로 최적화 분석 설계 데이터 기반 구조 안정성 분석 연료 및 배터리 효율성 개선 분석● 컨설팅 및 기술 지원 서비스- 드론 설계 최적화, 비행 데이터 활용 방안에 대한 맞춤형 컨설팅 제공- 고객이 데이터를 활용하는 과정에서 필요한 기술적 지원 제공- 비행 안정성을 높이기 위한 데이터 기반 설계 변경 제안③ 서비스 활용 사례● 드론 제조 기업- 새로운 드론 모델 설계 시, 설계 데이터와 비행 데이터를 결합하여 비행 안정성과 연료 효율성을 개선- 시험비행 데이터를 기반으로 고객 맞춤형 드론 설계를 위한 데이터 활용● 연구기관 및 교육기관- 드론 설계 데이터를 기반으로 한 연구 및 실험 진행- 시험비행 데이터를 교육 자료로 활용하여 드론 비행 원리와 데이터 분석을 학습● 산업체- 물류, 농업, 공장 자동화 등 산업 현장에서 드론 데이터를 활용해 작업 효율성을 개선하고, 환경에 맞는 최적의 드론
- 카테고리구분
- 분석,설계
- 품질확보전략(요약)
- 1) 원천 데이터의 수집 및 가공 단계 품질 관리① 데이터 수집 단계 품질 관리● 시험비행 데이터 수집 시, 고정밀 GPS, IMU 센서, 연료 소비량 측정기 등 최첨단 장비를 사용하여 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장● 데이터 수집 과정에서 발생 가능한 오류(위치 오차, 센서 오류 등)를 최소화하기 위해 실시간 데이터 검증 시스템을 운영● 다중 환경(온도, 습도, 풍속 등)에서 반복 시험비행을 통해 다양한 조건에서 데이터의 일관성을 확보② 데이터 가공 단계 품질 관리● Python, MATLAB 등의 분석 도구를 활용해 수집된 원시 데이터를 정제 및 변환하여 품질 높은 데이터를 제공● 데이터 이상 탐지 알고리즘을 적용해 비정상적인 데이터(센서 오류, 잡음 등)를 사전 식별 및 제거● 데이터 가공 후 표준 형식(CSV, JSON, CAD 등)으로 변환하여 수요기업이 쉽게 활용할 수 있도록 준비2) 서비스 제공 단계 품질 관리① 데이터 검증 절차● 고객 요구사항에 맞게 데이터의 정확성, 적시성, 완전성을 검증하는 절차를 수행● 제공 데이터는 내부 검토를 거친 후 고객에게 제출되며, 제공 전 최종 검수 보고서를 작성하여 전달② 맞춤형 데이터 제공● 고객의 요구에 맞춰 데이터 필터링, 분석 결과 시각화 등 맞춤형 데이터 서비스를 제공하여 데이터 활용성을 극대화● 각 고객사별 데이터 활용 사례를 기반으로 맞춤형 활용 가이드를 작성하여 제공3) 품질 보증을 위한 내부 관리 시스템① 표준화된 데이터 품질 관리 프로세스 구축● 데이터 품질 관리 프로세스를 ISO 품질 관리 기준에 맞춰 설계하여 일관된 품질 유지● 데이터 수집부터 제공까지의 전 과정을 기록하고 모니터링하는 관리 시스템 운영② 검사 및 인증 절차● 수요기업으로 제공되는 데이터는 내부 품질검증팀에서 2단계 검수 절차를 통해 검증● 필요 시, 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해 외부 공인 검증 기관과 협력하여 인증 진행4) 품질 확보를 위한 피드백 및 개선 프로세스① 고객 피드백 수집 및 분석● 데이터 활용 후 고객으
- 활용사례(요약)
- 1. 드론 시험비행 데이터를 활용한 안전성 인증 지원① 활용 분야 : 드론 제조 및 국토부 인증검사 준비 기업② 활용 목적 : 드론의 비행 안정성 및 신뢰성을 검증하여 안전성 인증 획득 지원? 배경 : 드론을 상업적으로 운영하려면 국토부 산하 기관에서 요구하는 안전성 인증을 받아야 함? 문제점 : 기업이 직접 시험비행 데이터를 수집·분석하는 과정에서 고비용과 기술적 난이도 발생? 드론테크의 데이터 활용- 시험비행 데이터 제공 : 드론의 고도, 속도, GPS 경로, 연료 소비, 기상조건 등 다양한 데이터를 제공하여 비행 안정성 입증- 비행 패턴 분석 : 이상 비행 경로 탐지 및 비행 중 발생하는 진동, 센서 오류, 배터리 소모율 등을 분석하여 개선점 도출- 안전성 인증 컨설팅 : 시험비행 데이터를 기반으로 인증기관에 제출할 데이터 보고서 작성 지원? 기대 효과- 국토부 인증을 빠르게 획득하여 드론 상용화 가능- 시험비행 비용 절감 및 인증 성공률 증가2. 산업용 드론 데이터 기반 설계 최적화① 활용 분야 : 드론 개발 및 운영 기업, 연구기관② 활용 목적 : 드론 설계 최적화 및 내구성 향상? 배경: 산업용 드론(물류·방제·감시용 등)은 임무 수행 중 바람, 충격, 하중 등의 영향을 받으며 기체 구조의 내구성이 중요함? 문제점: 드론의 설계 과정에서 구조적 문제를 사전에 예측하기 어려움? 드론테크의 데이터 활용- 기체 해석 데이터 제공 : 기존 비행 데이터를 활용하여 드론 프레임과 부품의 응력·변형 해석 데이터를 제공- CAD 기반 설계 데이터 분석 : 드론의 날개 형상, 모터 출력, 배터리 무게 중심을 고려한 최적의 설계안 도출- 비행 데이터 피드백 : 실제 비행 데이터와 기체 설계 데이터를 비교하여 설계 최적화 수행? 기대 효과- 기체 무게를 최적화하여 배터리 수명 연장 및 비행시간 증가- 신뢰성 높은 설계 데이터 확보로 연구기관 및 기업의 R&D 비용 절감3. 농업용 드론 데이터 분석을 통한 스마트 농업 지원① 활용 분야 : 농업용 드론 개발 기업,
상세 시스템 데이터 보기
- 경도
- 127.11814186
- 번호
- 186
- 위도
- 36.85516680