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(주)안셈의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1. 회사 개요 주식회사 안셈은 입찰정보제공 솔루션, 인사 및 전자결재 시스템, 프로젝트 협업 시스템, 현장작업관리 시스템등 당사 솔루션을 공급 하는 시스템 구축 전문회사입니다. 2005년 창업이래 공공 포털 구축, 기업 및 금융 업무 시스템 구축등을 꾸준히 하고 있으며 그노하우를 기반으로당사 솔루션을 구축 하여 납품, 커스트마이징, 운영관리를 하고 있습니다. 당사는 시스템 구축과 더불어 당사의 솔루션을 시장 분석을 토대로 단계별 업그레이드 하여 고객이 원하는 맞춤형 제품을 공급하 기 위하여 노력하고 있습니다. 2. 연혁 - 2005년 10월 : 주식회사 안셈 설립 - 2006년 02월 : 소프트웨어 사업자 신고 - 2014년 01월 : 중소기업중앙회 직접생산확인증명 - 2017년 02월 : 산업디자인전문회사 신고 - 2021년 10월 : 경영혁신형 중소기업 확인 - 2022년 04월 : 연구개발전담부서 설립

기업한글명

(주)안셈

도로명주소

서울특별시 마포구 양화로 59 (서교동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058684497&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

3. 보유 솔루션 - 입찰정보제공 솔루션 - 인사 및 전자결재 솔루션 - 프로젝트 및 협업관리 솔루션 - 회원관리 및 수강관리 솔루션 - 현장작업관리 솔루션 - 광고매체 관리 솔루션 - 수발주 및 다점포 솔루션

상세주소

702호

설립일자

2005-10-10

유지보수(후속지원)전략(요약)

당사는 수요기업과 협약이 완료되면 당사만의 관리기법을 이용하여 수요기업관리, 프로젝트 관리,유지보수 관리까지 진행할 예정입니다.- 유지보수 대상 및 범위 1) 유지보수 대상 : 본 사업을 위하여 납품 및 설치한 제품(S/W) 2) 유지보수 종류 : 무상 유지보수 / 유상 유지보수ㄴ 3) 무상 유지보수 기간 : 최종 납품일로 6개월 4) 유지보수 활동 : - 전문인력 기술 지원 - 정기/수시 방문 활동 - 예방 점검 및 긴급 정비 5) 유지보수기준 및 범위 -무상 유지보수 : 공급한 시스템에 하자가 있는 경우는 무상 유지보수를 원칙으로 함 - 유상 유지보수 : 무상 유지보수 기간이 만료, 무상 유지보수 외 유지보수행위를 별도 계약에 의해 지원

주요서비스 상세정보(요약)

1. 핵심서비스 특성 공공데이터 제공처인 조달청에서 입찰/개찰 데이터를 실시간 수집, 가공하여 입찰에 참여하고자 하는 기업의입찰참여 조건에 맞는 정보만을 제공할 수 있도록 필터링하여 제공한다. 빅데이터 기반 산출된 사정률, 공고당 확률 높은 사정률, 예가범위, 낙찰 다빈도등 까다로운 기술적 요구를통해 데이터를 제공 한다. 2. 주요기술 - 정량자료 독출부 : 누수되는 데이터 발생을 최소화할 수 있도록 공공데이터 제공처로부터 수집하는 데이터를절대양 측면에서 보완함 - 데이터베이스 구축 : 모듈화된 데이터베이스 구축 프로세스에 의하여 정량자료는 데이터 베이스에 누적됨. (누적된 데이터의 양이 많을수록 데이터베이스 부가가치 증가됨) - 고객업체별 입찰 스케쥴 관리 - 중복된 데이터 제거 - 데이터 가공시 데이터 인출이 신속함 - 수집된 데이터 자동 필터링을 통하여 업체별 컨디션에 맞는 정보를 제공.

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,설계,생성·수집,자동화

품질확보전략(요약)

1. 품질관리 목표 및 전략 1) 품질보증 활동 수행 : 품질보증 조직을 활용한 사내감리, 제품검사 등 보증 활동 수행 2) 품질활동 실시 : 품질관리 계획을 수립한 체계적인 품질 활동 수행 3) 일관성유지 : 단계별 일관성 있는 품질 업무 수행 4) 관리방법론 적용 : 정보화 구축 사업에서 검증된 최적화된 방법론 적용 2. 품질향상 방향 1) 방대한 데이터의 양을 분석하여 일정한 패턴을 추출함에 있어 일정 패턴을 설명할 수 있을 만큼의 신뢰성확보가 필요. 2) 데이터가 많아질수록 불필요한 데이터의 증가 가능성이 있어 이를 배제하고 수집 및 가공의 신뢰성을높이기 위해 데이터의 정확성, 분석 가치의 효용성등을 연계하여 검토 3) 데이터의 정확성, 일관성, 최신성, 완전성의 보장과 품질관리 데이터의 관리 기준과 방법 준수 (사용 목적에 따른 정확성 기준 별도 적용)

활용사례(요약)

1. 각종 입찰 데이터 수집, 가공하여 회사가 필요한 투찰 정보를 제공함.2. 각종 매출데이터를 추출하고, 가공하여 회사가 필요한 데이터를 추출하여 비지니스 분석 데이터로 활용함