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사단법인 한국전자정보통신산업진흥회의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

◆한국전자정보통신산업진흥회(KEA)는1976년에 설립된전자·IT산업의 대표단체로 관련 산업진흥을 위한 지원사업을 효율적으로 수행하고 정책 입안 및 수행에 적극적으로 협력하여 국가경제발전에 기여함→ 최근 정부의 디지털경제육성정책에 맞춰, 전자·IT분야의디지털전환(DX)및산업융합을 위한 신규조직*을 신설하여 업계지원 중 * 빅데이터센터, IoT협업센터, 디지털유통센터, 전자제조혁신지원센터 등가. 기업 개요 ㅇ 기관명칭 :한국전자정보통신산업진흥회(KEA,www.gokea.org) ㅇ 설립목적 : 전자·IT산업진흥을 위한 정부사업수행, 산업정책입안 및 환경조성, 회원상호간 협력증진 등으로 국민경제발전에 기여 ㅇ 회 원 사 :가전?전자기업 1,300여개사, 전자업종 최대 단체 * (회장사) 삼성전자, (부회장사) LG전자 등, (이사사) 자화전자 등 25개사 ㅇ 주요연혁 : - (1976) 법인설립(민법 제32조) 및전자공업진흥기관으로 지정 - (1979) 한국정밀기기센터(현. 생기원) 전자사업부 흡수 - (1982)정부통계 지정기관등록(통계청 36401호) *ICT관련 5종 통계 - (1996) 한국전자공업진흥회 → 한국전자산업진흥회로 변경 - (2006) ’제1회 전자의 날‘ 개최(유공자포상) - (2007) 상암동전자회관 준공및 입주 - (2008) 한국전자산업진흥회 →한국전자정보통신산업진흥회변경 ㅇ 주요사업 : -IoT·AI, 빅데이터, IT융합, 미래 자동차, 3D프린팅, AR/VR 등신산업 전반의 산업정책, 특허, 통상, 표준 등 사업추진 - 3D융합산업협회,빅데이터기업협의회, 에너지IoT기업협의회, 특허기술전략연구회, 인적자원개발협의체 등 협의체 운영?산업정책 및기업지원서비스(정책)전자·IT산업육성 관련 정책수립지원, 법제도 규제개선 등(특허) IP분쟁동향 및 이슈, 심층보고서 및 대응매뉴얼 발간 등(환경) 주요국 환경?에너지 규제, 인증, 표준 정보 및 법률자문(통상) 수출대상국 비관세 장벽, 통상, FTA 및 WTO, 국제협력 등(표준

기업한글명

사단법인 한국전자정보통신산업진흥회

도로명주소

서울특별시 마포구 월드컵북로54길 11 (상암동,전자회관)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2208200143&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

가. 물적 자원 보유 및 구성 ㅇ 빅데이터플랫폼 아키텍처 구성구분모듈명역할빅데이터공동플랫폼(DAMDA)수집서버IoT제품 데이터 수집 및 저장서비스서버데이터기반 IoT 서비스 제공(사용자앱 연계)분석서버웹기반의 빅데이터 분석환경 제공포털데이터 조회 및 분석결과 등 기타업무 지원모니터링공동플랫폼 시스템 리소스 및 로그 모니터링제품연계도구직접연계 SDKArduino, RTOS, Linux 등 환경의 제품연계 툴킷서버to서버 연계도구기업의 서버와 공동플랫폼간 연계를 위한 SDK 및 도구사용자앱공동앱공동플랫폼 환경의 IoT서비스를 위한 공동앱템플릿앱공동플랫폼 환경에서 기업자체 앱 제작 지원도구ㅇ 데이터 적재·분석 플랫폼 구성 및 사양 : 상용클라우드(AWS) 기반실시간 가용성을 보장하고, 검증된 빅데이터플랫폼 솔루션(삼성SDS)을 도입하여 운영환경 구축모델명하드웨어 명세수량(개)DL380Gen10(운영서버)Gold 6132 2.6GHz 1P14C / Memory 384GB (32GB * 12EA) /HDD 300GB SAS 10k * 2EA / NIC 1G 4P FLR * 1EA / FC 16G 2P * 2EA /VMware2SN3000B(스위치)12Port Enabled SAN Switch2MSA2050(스토리지)Usable 14.73TB / Raid 5 / HDD 1.8TB SAS 10k * 11EA2 ㅇ 데이터 시각화 도구 : 수요기업의 데이터분석 기획 및 분석결과를 활용하기 위한 S/W툴로 제공모델명명세수량(개)태블로 Embedded Analytics ? Creator(Desktop 포함) 라이센스데이터 결합데이터 생성 및 기획데이터 정렬 및 변환태블로 서버 또는 온라인 구현2태블로 Embedded Analytics ? Explorer 라이센스데이터 시각화시각화 공유 및 대시보드 편집태블로 서버 또는 온라인 콘텐츠 관리13나. 서비스 차별성□ 웹기반환경 + 분석함수* 제공으로 분석 접근성 향상 * 데이터 전처리, 분석, 시각화 등 400여개 함수 내장 ㅇ 분석

상세주소

11층

설립일자

1985-05-03

실적(요약)

가. 유사사업 참여 실적사업명칭(관련부처)수행기간주요 사업성과IoT가전빅데이터활용지원사업(산업부)‘19.6~계속IoT제품화 및 분석활용플랫폼 인프라 지원제품+서비스융합을 위한 빅데이터 분석지원* 분석모델 2개사, 분석시나리오 7개사 구현맞춤형 생산 및 유통관리를 위한 구매정보 빅데이터 기반의 구매행태 분석 및 예측 시스템 개발(산업부)‘18.4~’20.0구매정보 수집을 위한 모바일SDK 개발구매정보 빅데이터 플랫폼 개발모바일앱을 통한 구매데이터 수집 및 실증제조기반설계기술고도화(제조협업관리, IoT협업센터)(산업부)‘16.10~'24.0기술애로컨설팅 : 연간 20건 수행기업 시장진출 지원 : 시작품→시제품 기간단축 6.5개월(18개사)AI기반 스마트 하우징 플랫폼 및 서비스 기술개발(산업부)‘20.4~'24.0데이터 기반 스마트홈 서비스 개발 및 실증* 스마트홈 데이터를 기반으로 지능형 안전·건강·에너지케어,청정환경, 무인배송 서비스 등IoT가전 핵심부품 기술개발‘22.7~'24.0데이터 기반 지능형 공기청정기 개발* 실내 공기질을 스스로 인지하여 선제적, 지능적인 공기살균청정 환경을 제공하는 지능형서비스 개발취약계층친화적지능형홈케어서비스 개발'23.7~'28.0?취약계층 홈케어 특화 데이터 및 인공지능 플랫폼 구축*데이터분석 및 인공지능 서비스 개발/운영을 위한 플랫폼개발나. 데이터분석 성과 상세분석제품수집 데이터셋(분석모델/시나리오)분석방법서비스 활용방안공조시스템실내공기질(분석모델)ARIMA시계열분석먼지필터 수명 예측반려동물기기1반려동물 상태,주거환경(분석모델)다중분류분석건강수준 동물병원 연계그린월실내공기질,공간정보(분석모델)시계열유사도분석공간별 공기질 모형수립스마트타이머시험점수,학습기간(분석모델)상관분석 및 회귀분석목표점수별 학습기간 추천전기충전소사용자정보,충전정보(시나리오)클러스터링 추출충전패턴 분류안심방역게이트실내공기질(시나리오)시계열유사도 군집화공간별 공기질 모형수립근막이완마사지기사용자정보,압력센싱,제품사용빈도(시나리오)이완 예측을 위한 회귀분석근육

유지보수(후속지원)전략(요약)

가. 수요기업 맞춤 교육 지원 ㅇ (분석내재화교육) 가공서비스 지원을 넘어수요기업의 분석내재화를 위해 실습형 기업 맞춤 교육으로 빅데이터 분석교육을 수행 * 데이터분석 교육 ’19년 2회, ‘20년 5회 수행, '23년 4회 수행 ㅇ (기업경쟁력확보) 수요기업 니즈에따라기업의 기술경쟁력 확보를 위해 기업특성에 맞는 현장맞춤형 교육과정 개발(기획, 마케팅 등) * 기업맞춤 교육 ’19년 4회(서비스디자인, IoT), ‘20년 5회(디지털마케팅, IoT) 수행나. 빅데이터기업협의회를 통한 협업체계 구축* 기업 비즈니스를 지원하고 제품?서비스간 융합을 활성화 시키고자 수요기업의 빅데이터기업협의회 가입 권고(산업생태계 구축) ㅇ 단기적으로 데이터분석을 위한 인프라 구축과 분석·활용을 위한 컨설팅 및 기술교육 등을 통해비즈니스 밀착지원 ㅇ 중장기적으로 데이터 기반 가전·전자산업 협업생태계를 조성하여, 4차산업혁명 시대에 제조?서비스 융합신산업의성장동력 확보 ㅇ 빅데이터 공동플랫폼을 기반으로 데이터 수집 및 분석·활용을 통한제품·서비스 융합시나리오 발굴 ㅇ 회원사간빅데이터 공유·제휴를 통한공동사업화 기반 마련 ㅇ지속가능한빅데이터 공동플랫폼운영방안마련 ㅇ 해외데이터규제, 전문기술인력양성 등 기업 내적역량강화

주요서비스 상세정보(요약)

가. (데이터추출) 가공서비스 상품 □ 서비스 주요기술 - 데이터의 파싱 및 매칭 기술 확보 ㅇ 원천데이터 파일 포맷(json, xml 등)에 따른 파싱기술 적용으로 분석에 필요한 데이터 추출 및 매칭□ 서비스 활용 예시 ? 스마트홈 수집데이터 추출 ㅇ 스마트홈 플랫폼에 수집된 IoT제품 및 센서디바이스의 상태 및 이벤트* 관련 데이터 집합(json 데이터 포맷) * 예: 상태변경, 오토 트리거, 콜서비스 등 ㅇ 수집된 IoT디바이스 원천데이터 모습(1개 이벤트 일부, json 구조)(8228980,'state_changed','{"entity_id":"sensor.bed_1_pms7003_pm1_0_value","old_state":{"entity_id":"sensor.bed_1_pms7003_pm1_0_value", "state":"9","attributes": {"unit_of_measurement": "\u00b5g/m\u00b3", "friendly_name": "BED_1 PMS 7003 PM1.0 Value", "icon": "mdi:chemical-weapon"}, "last_changed": "2020-02-04T11:26:58.061626+00:00","last_updated":"2020-02-04T11: 26:58.061626+00:00","context":{"id": "70d15463 a6a844aa84b2e326cc3a4e31","parent_id":null,"user_id":null}},"new_state": {"entity _id":"sensor.bed_1_pms7003_ pm1 _0_value","state":"8", "attributes":{"unit_of_measurement": "\u00b5g/m\u00b3", "friendly_ name": "BED_1 PMS7003 PM1.0 Value", "icon": "mdi:chemical-weapon"}, "last_changed": "2020 -02-04T11:27:01.5747

카테고리구분

전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

가. 가공서비스 품질확보를 위한 분석방법론 수립 ㅇ 일반적 데이터분석방법론(CRISP-DM)을 기반으로 IoT·가전·제조 중소기업의 데이터 분석에 적합한 분석방법론 개발 ㅇ 분석방법론 단계 및 태스크단계테스크(P1. 분석기획)기업 도메인과 현황을 파악하고분석목표 및 분석 프로젝트 수행계획 수립(T1. 기업현황 파악 및 과제설정)기업 도메인 및 비즈니스 이해와분석목표를 파악하여 과제 유형 결정(T2. 프로젝트 정의 및 계획 수립)과제 발굴 방식을 결정하여 분석 프로젝트 정의 및 일정 계획 수립(P2. 분석서비스도출)기업 비즈니스를 위한분석서비스 시나리오 도출(T1. 분석시나리오 도출)유사 분석시나리오를 조사하고 분석시나리오 후보 도출(T2. 분석시나리오 정련)기업 비즈니스 달성을 위한 분석시나리오 정의(P3. 분석모델링)분석모델 개발을 통해 분석서비스 시나리오 검증(T1. 분석용 데이터 준비)분석시나리오를 위한 기업데이터 및 외부데이터 확보(T2. 데이터 탐색)데이터 정합성 검토, 요약 및 특성을 파악하여 모델링에 필요한 데이터 편성(T3. 분석모델링)분석시니리오검증을 통해 분석모델 생성 및 현행화나. 데이터 품질관리 프로세스 정립 ㅇ 『국가 정보보안 기본지침』(’20,3), 『국가·공공기관 클라우드 컴퓨팅 보안 가이드라인』(‘14.1)을 준수하여 데이터품질 관리품질관리 절차와 내용품질 측정 시 기준이 되는 품질기준 선정정형·비정형 데이터 특성별 표준기준 적용데이터의 품질이슈 조사시스템구성도, 테이블정의서, 컬럼정의서, ERD 등 설계 표준이나, 지침, 콘텐츠 작성 표준 등 데이터 관리문서 수집사전 조사된 이슈를 토대로 진단 대상 비정형 콘텐츠나 테이블 등의 업무 중요도 및 서비스 중요도를 선정하여 진단대상의 중요도 평가평가된 진단 대상 업무, 테이블, 비정형 콘텐츠 등에 대해 중요도, 품질 이슈 등에 따라 우선 진단 대상 선정선정된 진단 대상 테이블의 핵심데이터 후보항목을 도출하거나 비정형 콘텐츠의 측정항목 도출, 타당성 평가를 거쳐핵심 데이터 항목 선정통계적

활용사례(요약)

※ 주요서비스 상세정보의 서비스 활용예시 참고 및 홍보물 DAMDA_접지 파일 참고