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주식회사 인피닉의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

○ 기업개요- 품질관리 분야 19년간의 노하우를 기반으로 시장 트랜드에 빠르게 대응하여 2016년“인공지능 학습용 데이터 관리 서비스(AI Data Management Service)”를 런칭하여 대내외적으로 국내 최고의 인공지능 학습용 데이터 분야 전문기업으로 인정받고 있음○ 핵심역량- 국내뿐만 아니라 베트남 법인을 보유하고 있으며, 당사의 연구소인 AI.STUDIO Lab을통하여 인공지능 솔루션 및 알고리즘 개발, 가공 플랫폼(AI-STUDIO) 개발을 직접 진행할 수있는 역량을 보유하고 있음- 인공지능 학습용 데이터 시장의 선두주자이며, 8년간 2,400건의 프로젝트 수행, 12,000명 이상의크라우드풀 보유하고있으며 1억개 이상의 데이터를 처리한 이력을 보유하고 있음

기업한글명

주식회사 인피닉

도로명주소

서울특별시 금천구 가산디지털1로 186 (가산동,JEI PLATZ)

등록일

2025-02-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2208705798&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

○ 보유 솔루션 소개- 당사의 인공지능 서비스는 수집/정제/가공된 데이터를 이용하여 고객이 원하는 인공지능 모델을 제공함○ 보유 가공 플랫폼 ‘AI-STUDIO’- 당사의 자체개발 플랫폼인 AI-STUDIO는 인공지능 학습용 데이터 가공을 보다 쉽고 정확하게 작업할 수 있는 환경을 제공함○ 비식별처리(HEIDI-AI)- 인공지능 알고리즘 기반으로 만들어진 공급기업(인피닉) 자체 개발된 비식별 처리 기술을 이용하여 대상에 흐림(blur) 처리함- 식별이 가능한 개인정보는 비식별 처리 대상으로 분류되며 인공지능 알고리즘 기반의 비식별 처리 솔루션 ‘HEIDI-AI’를 이용하여 1차 비식별 처리를 진행한 후 전문 검수인력의 전체 전수검수를 통하여 99.9% 이상의 비식별화를 진행함- 영상 또는 이미지에서 개인정보를 식별하여 masking 처리하는 솔루션을 보유. 단순 개인정보를 비식별 처리하는 기능부터 보여주고자 하는 영역과 감추고자 하는 영역을 임의로 지정하거나 특정 object를 masking 처리하는 기능을 커스터마이징하여 추가- 현재 지원하는 object는 사람 얼굴, 자동차 번호판, 유니폼에 새겨진 이름, 고유 번호 등이 있으며, 데이터 유통 전, 개인정보라고 판단되는 추가 object 발생 시, 추가하여 비식별 처리가 가능

상세주소

701호

설립일자

2005-03-07

주요서비스 상세정보(요약)

○ AI학습용 데이터셋 Total Service 전문기업으로써 기술에 특화된 인력을 보유하고 있으며, 다양한분야의 데이터를 수집, 정제, 가공한 이력을 보유하고 있음- 데이터 구축 및 판매 : 목적성(R&D, Testing, 대량 학습 등) Data 제공 Service- 데이터 정제 및 가공 : 데이터 Annotation(라벨링, 태깅, 비식별처리 등) Service- 데이터 분석 및 검수 : AI 알고리즘 기반 데이터 컨설팅, 자동화 처리 및 검수○ 인피닉의 데이터 가공서비스의 프로세스- 인피닉의 Data platform은 Key Feature를 수집 / Cleansing / AI Assisted labeling / Crowd로 정의하고각각의 요소별로 해결방안을 제시하고 있음- 고객사가 필요로 하는 데이터를 정의하고 수집을 진행한 후 Cleansing 작업을 통해 학습시킬 데이터를정제함- 정제작업이 진행도니 이후에는 Crowd와 자체 개발한 AI Assisted labeling Tool을 활용하여 데이터 가공서비스를 제공

카테고리구분

전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,기타,AI Hub 학습용 데이터 재가공

품질확보전략(요약)

- 인피닉은 전문 검증역량을 활용하여 5단계 검수를 진행하고 있으며 모든 프로젝트들을 오류 0% 목표로 프로젝트를 진행- 가공 단계의 품질을 강화하고, 100% 전수검사 후 샘플링 검수를 추가 진행하여 오류가 발생할 경우 전수 재검사 진행을 통해 Human Error 최소화하고 있음

활용사례(요약)

다양한인공지능(AI) 알고리즘을 개발- 자율주행- 스마트홈- 바이오헬스- 의료- 재난안전- 리테일- 교통물류