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주식회사 아이피씨앤비의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

●주요 사업 분야1) 전처리 가공- 이미지 데이터 자동 라벨링을 위한 전처리 작업으로 포맷 및 형상 자동 변환 처리2) 태깅 및 라벨링- 차세대 인공지능 기술 개발을 위한 인하우스 및 크라우드 소싱을 이용한 이미지 데이터 태깅 및 라벨링3) 정부과제 연계 지원- 스마트 서비스, 스마트 제조 등 IT 시스템 구축 정부 지원사업 연계4) 시스템 개발- 이미지 머신러닝에 의한 자동 생산 지원 시스템 구축●회사 주요연혁2005. 12. 아이피씨앤비 설립2006. 11. 한국특허정보협회 회원사 등록2007. 06. KOA 품질경진대회 최우수상 수상2007. 11. (주)아이피씨앤비 법인 전환2008. 12. 국가 R&D 특허기술동향조사 사업 과제수행기관 평가 “S등급(최우수)” 획득2009. 08. 지식경제부지정 “기술거래기관” 지정2014. 11. 한국라이센싱협회 전자ICT특허 경영대상 동상 수상2015. 04. 산업통상자원부지정 “기술사업화전문기관” 지정2015. 04. 한국지식재산전략원 “2014년 민간 IP-R&D 전략지원사업 우수협력기관” 선정2016. 09. 한국환경산업기술원 “ 업화기반구축사업(기술고도화컨설팅)” 수행2017. 07. 한국환경산업기술원 “사업화기반구축사업(기술고도와컨설팅)” 수행2017. 08. 한국BI기술사업화협회 “ 2017년 기술사업화 바우처 지원사업” 수행2018. 07. 한국특허전략개발원 “2018 IP-R&D 전략지원사업 지재권 연계 연구개발 전략지원” 수행2018. 08. 중소벤처기업부 “중소기업상담회사” 등록2018. 08. 한국BI기술사업화협회 “2018년 신성장동력 기술사업화 지원사업” 수행2018. 10. 강원도경제진흥원 “2018년도 중소기업IP 바로지원서비스(특허맵(일반))” 수행2018. 10. 전북테크노파크 “전북스타기업 성장전략 종합컨설팅 지원사업” 수행2018. 12. 한국벤처캐피탈협회 “M&A자문기관” 등록2019. 07. 중소벤처기업부 “액셀러레이터” 등록2020. 12. 소상공

기업한글명

주식회사 아이피씨앤비

도로명주소

서울특별시 강남구 도곡로1길 14 (역삼동,삼일프라자오피스텔)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2208756939&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

●보유 장비 및S/W 전처리 작업을 위한“ImgAug Studio”프로그램 및 라벨링 작업을 위한“LabelImg”등의Data Annotation Tool을 활용하여 데이터 가공 작업 수행

상세주소

1016호

설립일자

2007-11-01

실적(요약)

사 업 명사업기간계약금액발주처 업종명지능형 반도체 소자 구현을 위한 회귀모델용 데이터 가공2024.06.01. ~ 2024.11.30.72,000,000연구개발업태양전지 박막코팅 데이터 최적화 가공2023.06.01. ~ 2023.11.30.60,000,000연구개발업적색 인체조직과 혈관, 블리딩 구별, 미세 블리딩 형상 인지 시스템개발용 이미지 데이터가공2023.06.01. ~ 2023.11.30.60,000,000의료기기 제조업이미지 딥러닝 기반의 수술도구 인지 AI시스템 개발용 이미지 데이터가공2023.06.01. ~ 2023.11.30.60,000,000의료기기 제조업퍼스널 컬러를 적용한 AR 기반 뷰티/패션 제품 매칭 서비스 개발2022.07.11. ~ 2023.01.10.115,015,000뷰티/패션파쇄형 투명 PET병 무인 수거함 개발용병뚜껑 이미지 데이터 가공2022.06.01. ~ 2022.11.30.87,500,000연구개발업수술 영상 출혈 부위 자동 인지 시스템개발을 위한이미지 데이터 가공2022.06.01. ~ 2022.11.30.87,500,000의료기기 제조업

유지보수(후속지원)전략(요약)

●수요기업 대상 서비스 제공 계획? 1)시스템 구축을 고려한 데이터 가공 지원2) 시스템 확장성을 고려한 추가 가능한 구조 제공3) 시스템 구축 관련 정부 지원 과제 연계 지원●수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안1) 외부 활용 인력 대상 업무 프로세스 표준화 및 체계적인 비재면 교율 프로그램 개발2) 홈페이지에 모집공고 - 작업 내용, 작업 기간, 작업방법 , 비용 정산방법등에 관해 공지3) 지원자 회원 가입 필수 및 회원 가입시 정보 유출방지 서약4) 참여 프로젝트 선택 지원5) 작업 능력 평가 - 로그인 > 평가용 샘플 이미지 10장 다운로드 > 작업용 tool 제공 - 작업후 이미지 업로드 - 검수과정을 거쳐 작업자 선별 - 선정 인원에 대해 개별통보6) 작업량 할당 - 선정된 인원에 한해 로그인후 작업할 데이터 다운로드7) 검수 - 작업이 완료되면 홈페이지에 데이터 업로드 - 작업 품질 평가 - 품질이 미흡할시 재작업 통보

주요서비스 상세정보(요약)

● 활용사례- 이미지 라벨링 : Bounding Box, Polygon Labeling, Polygon Annotation, Point Annotation, Semantic Segmentation, Depth Prediction● 검수업무1) 외부기관 검수 - 데이터 수요자가 확정한 데이터를 외부 기관(제3기관)이 검사하게 합니다. - 인공지능이 데이터를 학습함에 있어서, 데이터가 학습 수준을 충족하는지 확인합니다.2) 검수 절차 - 외부 기관 검사: 검수 기관 선정 > 검수 기준과 검수 방법 설정 > 검수 테스트 ＞ 데이터 가공물 검수 - 검수 결과 보고: 외부 기관을 포함하여 과정 전반을 진행합니다. - 결과 보고서 작성 ＞ 보고서 공유 > 피드백 교환 > 조치 방법 합의 ＞ 데이터 개선 및 검토3) 검수 지침 - 외부 검사의 리뷰가 자체적으로 완료되었다 하더라도 객관적인 관점에서 데이터 검사를 수행합니다. - 검수 기관을 선정하고, 해당 기관과 협의 된 범위 안에서 검수 방법과 기준을 설정합니다. - 검수 테스트를 통해 검수 기준을 검토하여 현실적이고 효율적인 준거를 수립합니다.

카테고리구분

전처리,태깅또는라벨링

품질확보전략(요약)

●전담인력 활용-데이터 사업팀내 데이터 가공 인력을 활용하여 해결 과제 및 수단 분류 코드 기준 정보 관리●품질관리 프로세스 -내부 감리 프로세스를 통한 업데이트 파일 감수 및 기준 정보 업데이트 관리-컨설팅팀과 주기적인 협의를 통한 품질 관리 방안 협의●보안교육 실시-온라인 PT를 통해 데이터 유출 방지에 관한 보안 교육 실시●작업 절차 교육-해당 프로젝트를 잘 수행할수 있도록 프로젝트의 카테고리별 작업 방법 및 작업툴 사용법에 관한 온라인 교육 실시●작업자 작업능력 관리-검수 과정에서 작업품질을 평가하고 이를 작업자의 평가 지표에 반영-평가 등급에 따라 작업 단가 차등 지급-평가 등급에 따라 작업량 차등 할당 -평가 등급에 따라 작업난이도 결정

활용사례(요약)

●대표 사례 (AI 기반 버섯 생육 동적 제어 시스템 구축)- 버섯의 경우 곰팡이와 유사한 균사체로 생육 조건이 유사하여 생육 조건의 미세한 제어가 필요- 대부분 경험치에 의해 생육 조건을 판단하고 있음- 현재 버섯 재배 건물 2곳에 센서 및 카메라, 공기 조화기, 제습기 등을 설치하고 생육 조건의 센싱 및 제어, 곰팡이 발생 유무를 이미지 딥러닝 알고리즘에의해 판별하고 있음- 향후 데이터가 축적됨에 따라 패턴 분석에 의한 최적화 알고리즘을 활용하여 곰팡이 방지를 위한 최적의 생육 조건을 찾아가는 과정에 있음- 스마트 팜의 경우 외부 환경과의 접촉이 최소화 되야 생육 조건 유지가 용이하므로 카메라 기반의 상태 모니터링 및 생육 조건 자동 최적화에 따라 생산량을 올릴 수 있음