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아이티씨지주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

아이티씨지(주)는 지난 2002년 4월 창업 이후 22년간 중소·중견기업 및 공공기관을 대상으로 경영, 기술 및 ICT 컨설팅 서비스를 전문적으로 제공하는 기술경영 컨설팅 전문기관이며 특히 최근 스마트공장 및 Data/AI를 기반으로 “중소기업의 디지털 전환을 통한 가치창출”에 매진하고 있음.아이티씨지(주)는 지난 22년 동안 중소기업 제조혁신 관련 컨설팅을 500회 이상 수행하면서 축적한 제조현장(공장)의 풍부한 경험, 노하우 및 기술과 아울러 산업(업종)별 전문 인력을 활용하여 제조관련 생생한 Data의 수집, 가공, 분석, 활용을 통한 문제해결과 高 품질의 서비스를 제공함

기업한글명

아이티씨지주식회사

도로명주소

서울특별시 금천구 범안로 1126 (가산동)

등록일

2025-02-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1018181469&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

아이티씨지(주)는 지난 22년 동안 중소기업 제조혁신 관련 컨설팅을 500회 이상 수행하면서 축적한 제조현장(공장)의 풍부한 경험, 노하우 및 기술과 아울러 산업(업종)별 전문인력을 활용하여 제조관련 생생한 Data의 수집/가공분석을 통한 高품질의 서비스를 수행할 수 있는 역량을 보유함.산업자원부 국책 신기술 과제로 선정되어 개발된 아이티씨지(주)의 IT 성과평가 방법론인『PAM』과 BSC 및 KPI 관리 솔루션을 바탕으로 최적의 개발 및 컨설팅 수행을 위한 조직을 구성

상세주소

(대륭21차) 607호

설립일자

2002-04-01

실적(요약)

기간 업체명 금액(천원) 서비스 명 24.05~24.10 ㈜락토메이슨 55,800 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(AI가공) 23.05~23.10 ㈜락토메이슨 62,000 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(AI가공) 23.05~23.10 ㈜엠아이티코리아 41,188 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(일반가공) 22.05~22.10 ㈜금강비앤에프 40,000 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(일반가공) 22.05~22.10 ㈜진성에프엠 40,000 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(일반가공) 22.05~22.10 ㈜퓨어네이처 40,000 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(일반가공) 22.05~22.10 ㈜모스텍 40,000 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(일반가공) 22.05~22.10 ㈜메디아나 40,000 데이터 가공 및 분석, 활용 서비스(일반가공)

유지보수(후속지원)전략(요약)

유지보수란 가공한 데이터의 제공을 통해서 생산성 및 품질향상에 기여하기 위해, 데이터 기반의 시스템이 안정적으로 운영할 수 있도록 지원하며, 환경변화에 따른 사용자 요구의 변화를 수용하기 위한 지속적인 활동임. 자사는 데이터 기반의 시스템이 잘 운영되도록 최고의 유지보수서비스를 제공할 것임.

주요서비스 상세정보(요약)

중소기업들이 직면해 있는 경영현안 문제 해결을 위한 신속하고 올바른 경영의사 결정 수행에 필수적인 정보의 확보를 위한 산업현장의 Data 취득, 가공 및 분석 서비스를 제공하여 경쟁력 향상에 기여하고자 함.아이티씨지㈜는 중소기업의 다양한 업무 영역에 대한 경영·기술컨설팅 및 스마트공장 구축 컨설팅 경험과 지식 및 노하우를 보유하고 있어, 중소기업들의 생산, 설비, 품질, 비용 및 물류 Data의 취득, 가공 등에 전문성을 보유하고 있으며, 업종별 전문가를 보유하고 있어 비즈니스 Domain 특성에 기반한 차별화된 중소기업 맞춤형 데이터 가공서비스 제공이 가능함.

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

데이터바우처 지원사업을 위한 프로젝트의 품질을 보증하기 위해 프로젝트 관리자, 데이터 컨설팅팀, ICT 구축팀, 개발팀의 역할과 책임을 정의하여 수행함. 또한, 품질의 기본 요소인 고객 요구사항을 정확히 구현하기 위해 산업별 전문기술지원단을 위촉하여 프로젝트의 품질을 검증하는 체계를 구축할 계획임.데이터바우처 지원사업의 프로젝트 품질 요구사항을 충족시키기 위한 Data 기반 품질활동을 계획하고 그 이행을 통하여 품질 요구사항에 부합되는 Data 기반 산출물을 제출함. 이를 위해 자사는 Data 기반 품질보증 조직을 구성하며 본 사업에 있어서의 Data 기반 품질보증 활동, 방법과 시기를 구체적으로 제시할 것임.