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기업개요 및 핵심역량(요약)

[ 기업 개요 및 핵심 역량 ]▶ 회사 개요 - '기록이 없으면 역사도 AI도 없다'는 모토를 가지고 한국의 언어, 역사, 문화 데이터를 중심으로 데이터베이스 및 AI 사업을 전개하는 기업 - AI 학습 데이터 구축 기술과 전문 인력을 보유하여 설립 이래 2008년부터 70여 개 기관의 600여 개 프로젝트를 통해 수행 능력을 검증 - 2020년부터는 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 국립국어원에서 자연어 및 음성 분야 30여 개의 AI 학습용 데이터 구축 사업 성공적 수행 - 2023년부터는 AI OCR Solution Ancient Doc Cube 개발,AI Hub에 공개한 데이터세트를 활용한 LLM 개발, 단행본 출간, 관광추천시스템 (TRS) 개발 등의 신규 사업과 세계 최초 AI 영화 AI수로부인 제작 및 세계 최초 저작권획득(영화 ※중국은 이미지로 저작권 획득) 등 AI 콘텐츠, AI 영화 플랫폼과 같은 최첨단 사업을 추진하는 동시에, - ISO 9001 인증, 이노비즈 AA등급 인증, 혁신성장형 벤처기업 인증, 강소기업 인증을 받으며 성장하는 기업으로 인증을 받으며, 가족친화인증을 받음. - 더불어 장애인 표준사업장 인증을 받은 자회사 ㈜한소울지식정보를 통해 사회적 기업으로도 거듭나고 있음. - 대용량 자료를 데이터베이스로 구축하고, 이를 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 가공의 경험과 노하우 보유 - 언어 및 역사 정보화 연구를 기반으로, 국어 및 고문헌 자료의 정보화 및 DB구축 경험 보유- 고문헌 AI OCR 인식률에서 독보적인 A Doc Cube 솔루션 보유. AI OCR 세계대회 ICDAR 유럽 고문헌 파피루스 AI OCR 경연대회에서 3위 입상.문장이나 구역 단위가 아닌 캐릭터 단위 인식으로 언어별평균 추론97.9%나라지식정보는- 지식정보 아카이브의 전문 기술과 인력를 보유한 검증된 수행능력, 고품질 · 정확성 · 활용성 · 표준화에 초점을 둔 사업 의지로,지식정보화의 새로운 장을

기업한글명

(주)나라지식정보

도로명주소

서울특별시 종로구 삼봉로 81 (수송동,두산위브파빌리온)

등록일

2025-01-24

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058716808&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

2)물적 자원▶데이터 가공 솔루션(관련 자료pp.23~30)1.인공지능 기반 자연어처리를 위한 기반 기술 및 데이터 가공 노하우를 정리하여3개의 특허 및 프로그램을 출원· CRF (Conditional Random Field)기반 한자문헌의 문장 및 어구식별장치 및 방법(2020.01.30)-대용량코퍼스 분석에 빠른 적용이 가능한Conditional Random Fields알고리즘과universal dependency기반의one shot visualizer·어휘관계 및 글로서리 그래프를 이용한 다의어의 의미 추출장치 및 방법(2020.01.30)·음소기반 텍스트 검색장치 및 방법(2019.10.21)2.NARA Tagging-시간,공간,인명,사건명 등의 주석과 색인어 등XML태깅 프로그램- 2D이미지,지도,사진,텍스트 등에 입력/ -이미지 좌표값을 기준하여 데이터 저장3.NARA INDEX-메타데이터 생성 프로그램- 2D이미지,지도,사진,텍스트 등에 입력. /이미지 좌표값을 기준하여 데이터 저장4.NARA한적漢籍데이터-한자입력 솔루션-낱자 단위 세그먼트,광학문자 인식(OCR)을 통한 자동 입력-서체 낱자 판독 및 서체 구조요소 분해를 통한 교정 및 점검▶데이터 가공 솔루션/SW 소개가공 대상보유 솔루션필요 인력서비스 데이터텍스트(한적?문서?논문?보고서 등)NARA Tagging프로그램NARA INDEXNARA 한적데이터NARA 색인 좌표입력기텍스트.한적 가공 전문인력한자 및 일본어 전문인력디지털화 경험인력역사문화재 자료 가공 전문인력문자 데이터이미지메타데이터2D(사진?필름?지도?도면)디지털화 경험인력역사문화재 자료 가공 전문인력컴퓨터그래픽스 전문인력이미지메타데이터문자 데이터영상?오디오 자료디지털 영상.오디오 전문가시청각자료 디지털화 경험인력컴퓨터그래픽스 전문인력영상 자료오디오 자료메타데이터문자 데이터촬영(사진?영상)컴퓨터그래픽스 전문인력사진 및 영상 촬영 전문 인력역사문화재 자료 촬영 전문인력기획 촬영 전문인력사진 자료영상 자료메타데이터문자 데이터▶A Doc

상세주소

409호 (두산위브파빌리온, 수송동)

설립일자

2008-01-25

실적(요약)

유사사업 참여 실적 및 성과No.사업명계약일종료일발주기관 당사 계약액(단위:원) 1국사편찬위원회 수원광교박물관 소장 중추원자료 스캔 용역2023-11-072023-12-04국사편찬위원회13,650,0002한국문학 해외진출 활성화 플랫폼 시소러스 구축2023-11-022023-12-20한국문학번역원14,000,0003 2023년 도서관 소장도서 XML 데이터 제작 사업2023-09-222023-11-26한국학중앙연구원13,300,0004 2023년 한국민족문화대백과사전 항목 속성정보 개선 사업2023-09-152023-12-15한국학중앙연구원20,900,0005홈페이지 기능 개선 용역2023-09-072023-11-07한국시각장애인도서관협의회11,000,0006미술도서실 미술도서 정리 및 관리2023-08-282023-12-31국립현대미술관10,000,0007경상북도 특화 민원 도우미용 인공지능 언어모델 개발 용역2023-08-072023-10-14재단법인경북연구원19,800,0008한국학자료통합플랫폼 구축(2차)2023-07-272023-12-24한국학중앙연구원468,000,0009민간 기록문화 통합 서비스 플랫폼 구축2023-07-282023-12-15한국국학진흥원272,794,50010메타버스 플랫폼 및 서비스 개발지원 사업(2차)2023-01-012023-12-31한국전파진흥협회110,000,00011디지털부여문화대전 XML 데이터 제작2023-07-202023-09-17한국학중앙연구원35,000,00012세계기록유산 유교책판 아카이브2023-07-192023-11-30한국국학진흥원123,480,00013서예박물관 소장품 사진촬영 용역2023-07-112023-09-08예술의전당11,700,000142023년도 대법원규칙 등 성안문서철 DB 구축 사업2023-07-112023-12-11대법원 법원도서관75,240,000152023년 독립운동사료 데이터베이스 구축 계약 요청2023-07-062023-11-30국가보훈부225,390,000162023년도 장서

유지보수(후속지원)전략(요약)

[ 공급기업 활동을 위한 자원 활용 전략 ]ㅇ 인적·조직적 자원 : 회사 전체 인력 및 조직을 가공 서비스 사업 조직으로 배치 및 편제(주요서비스 상세정보의 기술인력 참고)ㅇ 물적 자원 : 자체 개발 25개 프로그램(저작권 2건 포함) 및 AI OCR 솔루션, 4개 특허/8개 출원 중인 지적재산권 등과 핵심 기술 역량 보유(핵심 역량 참조)[ 수요기업 발굴 및 매칭 전략 ]ㅇ 2008년 1월 회사 설립 이후 약 450개의 한국학 관련 DB 구축을 통해 형성한 협력 네트워크 적극 활용ㅇ 데이터 가공 설명 팜플렛 제작하여 온오프 배포 - 기 운영 중인 홈페이지 초기 화면에 별도 메뉴 설정 - 카카오톡, 페이스북 등 각종 SNS 적극 활용 - 정기 또는 수시 한국학 관련 온오프 세미나 개최ㅇ 대상 선정 - 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 고도화: 데이터 활용을 통해 새로운 서비스를 개발하거나 기존 서비스를 개선하려는 기업 - 마케팅 전략 수립: 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 수립하고자 하는 기업 - 비즈니스 전반에 데이터 활용: 사업개발, 전략 수립, 신제품 출시, 제품 개선, 고객 동향 파악 등 다양한 비즈니스 활동에 데이터를 활용하는 기업ㅇ 매칭 전략 - 데이터의 중요성 강조 : 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조하고, 이를 통해 얻을 수 있는 다양한 비즈니스 혜택 설명 - 품질 좋은 데이터의 확보가 인공지능 모델의 성공에 필수적임을 강조 - 성공 사례 소개 : 데이터바우처 지원사업을 통해 성공한 사례를 소개하여 신뢰성 향상 : 데이터바우처를 활용한 매출 증대, 직원 고용, 효율 증대 등의 구체적인 성과 제시 - 맞춤형 솔루션 제공 : 기업의 필요에 맞춘 데이터 구축 및 가공 솔루션 제안 - LLM : 인공지능 모델 구축을 위한 맞춤형 데이터셋 촬영 및 수집 전략 수립[ 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 ]ㅇ 가공 데이터에 대해 1년 무상 유지보수 ㅇ 검증된 품질 수준인 99.9% 이상의 품질 지표

주요서비스 상세정보(요약)

※ 주요 서비스에 대해서는 기업개요 및 핵심역량 참조 데이터 가공 서비스 운영 계획(인력조달계획 포함) 기업(관)명(주)나라지식정보 1. 데이터 가공서비스 제공 조직 구성 성명담당 업무비고 ㆍ고객응대 ㆍ품질 관리 ㆍ메타데이터 생성 ㆍ일본어 자료 가공 ㆍ고객응대 ㆍ영상.사진 생성 책임 ㆍ텍스트 데이터 생성 책임 ㆍ한문 자료 가공 ㆍ한문 자료 가공, S/W 관리 ㆍ한적 자료 가공 ㆍ한적 자료 가공 ㆍ메타데이터 생성 ㆍ개발 지원, S/W 개발 ㆍ데이터베이스 생성 ㆍ데이터베이스 생성 ㆍ품질관리 ㆍ텍스트 데이터 생성 ㆍ메타데이터 생성 ㆍ고객응대 ㆍ스캔 데이터 가공 ㆍ영상.사진 생성 ㆍ스캔 데이터 가공 ㆍ스캔.촬영 데이터 가공 ㆍ일본어 자료, 한적 자료 가공 2. 데이터 가공서비스 제공 조직 운영 현황한적,문서류 | 2D(사진,지도류) | 영상,오디오 | 사진,영상 촬영 -> 생성 데이터 -> 데이터 서비스팀 : 개발/SW지원->서비스 -> 고객 응대팀 서비스 매뉴얼 알림 -> 고객관리 -> 피드백 관리 -> 개발/SW지원 데이터 가공 서비스 운영 계획(인력조달계획 포함) 기업(관)명(주)나라지식정보 3. 데이터바우처 사업 참여에 따른 가공서비스 제공 증가에 대한 대응 및 인력 조달 계획1) 예비 전문 인력1성명학위전공소속 및 활동 석사일제강점기서울시립대학교 대학원 국사학과 석사한국근대사서울시립대학교 박물관 박사수료일제강점기 석사한국근대사서울시립대학교 대학원 국사학과 박사수료한국근대사서울시립대학교 대학원 국사학과 박사수료한국근현대사서울

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,설계,생성·수집

품질확보전략(요약)

[ 품질 확보 방안 및 검수 과정 ]가. 품질보증 목표사업의 특성 및 품질의 요구사항을 파악하고, 수요기업 제반 지침 및 데이터 규격을 준수한 시스템의 품질 요구사항을 파악하여, 최상의 품질보증 목표를 수립하고 품질관리 전문인력을 통한 프로젝트 수행 능력을 조기에 확보하여 수요기업의 요구사항에 부합된 최적의 품질을 제공 합니다.사업관리도구를 활용하여 철저한 품질보증계획 수립체계적이고 지속적인 품질활동과 전사적 지원을 통한“최상의 데이터 품질 확보” 데이터베이스구축방법론 V4.0 적용 사업 특성을 고려한 품질목표 설정 본사의품질 전문 조직 지원 ?데이터베이스구축 방법론 V4.0의 작업공정을 철저하게 준수하여품질과 일정 준수?방법론 준수 및 철저한 품질검사로 고품질의 DB구축 ?프로젝트의 특성을 고려하여이행가능한 프로세스 구축?명확한 식별지침 및 작업지침을 제공하여 일관되고 정확하게 작업 추진?유형별 품질목표 및품질 체크리스트 특화 ?본사 품질전문 조직의 역량과경험 집중?DB구축 전 과정에서 처리담당자실명제 실시?전담지원조직을 통한 착수에서종료까지의 밀착지원 | 품질보증 활동 | 수행 항목 수행 방법 §책임과 역할 정의§품질보증계획 수립 및 실행§품질보증활동 실시§사업 진행관리상태 확인§수행 결과물에 대한 검증 및 확인 (Verification & Validation) §품질보증 전담조직 구성, 운영§구축한 최종 납품 DB는 100% 전량 품질점검§주 단위 납품된 DB에 대해 내부 품질점검팀에서 5%의 무작위 샘플을 추출하여 점검§교육계획서에 의한 교육훈련의 실시 및 예방점검 수행§프로젝트 품질관리를 위한 주기적인 자체 품질검토 및 평가 | 기대효과 |§체계적 사업관리로 납기 목표 달서§축적된 경험과 최적의 기술력으로 품질목표 99.9% 달성§원활한 의사소통으로 정성적 품질 수준 만족나. 품질보증 절차사업의 성공적인 완수를 위해서는 사업의

활용사례(요약)

▶나라지식정보 홈페이지 참조https://narainformation.com/- HISTORY- NARA IN MEDIA- PR & TECHS 등[ 데이터(또는 활용서비스)의 상품성 ]ㅇ 데이터 기획·설계 | 수집·생성 | 가공 | 분석·활용 전 단계에 걸친 데이터 활용 서비스 제공 1. 기존 아카이브콘텐츠 구축, 정보화전략, 한국학, 학술연구용역, 언어 연구개발 AI 인공지능 사업, DL사업(도서관, 공공기관 DB구축) 등을 통해 축적된 경험과 노하우를 통해 양질의 가공서비스 제공 사례 1> AI Hub 관광데이터를 활용한 NARA-TOUR LLM 서비스>https://narainformation.com/NARA IN MEDIA 참조> 기사 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=157851사례 2> AI Hub 한적자료 데이터를 활용한 AI OCR 모델 개발>https://narainformation.com/NARA IN MEDIA 참조> 기사 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=153321> 기사 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=1512032. 전술한 유사 사업 참여 실적과 성과참조 3. 단기적으로는 - AI학습데이터 구축, 디지털 집현전, 한국학 통합 플랫폼 구축 등 B2G 프로젝트 참여를 원하는 기업에게 경험과 노하우 및 양질의 데이터 공급 및 LLM 학습·RAG등 서비스 개발에 적용 가능하도록 기계가 이해할 수 있는(machine readable) 맞춤 데이터 형식 가공 공급 4. 장기적으로는 - 글로벌 차원의 K-Culture 관련 콘텐츠 및 데이터 서비스를 수행하고자 하는 기업에게 경험과 노하우 및 양질의 데이터 공급 및 LLM 학습·RAG등 서비스