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주식회사 패션서울닷컴의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업 개요 및 핵심 역량-기업 개요패션서울닷컴은2014년1월 창업 이래 패션 기업 및 브랜드 운영을 성공적으로 이끌기 위해 아나로그의 디지털화를 이끈 패션테크 기업입니다.패션 이커머스의 심도 있는 시장분석을 통한 방향 제시,해외 시장 개척,선진 경영 기법,패션 마케팅 전략 등 실전 데이터를 제공합니다.패션서울닷컴은▲신뢰(justice)▲파트너쉽(partnership)▲지속가능성(sustainability)등3가지 가치체계를 경영의 나침반으로 삼고 국내섬유패션 산업 발전을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다.-목표 시장*목표 시장은 전체 중소기업_의류 신발 가방기업의29조2972억원 중1%인 약3,000억원-주요 연혁(최근3년간)2024 MS, BING,네이트뷰 뉴스기사 검색 제휴2023글로벌 이커머스 플랫폼 쉬인(SHEIN)한국 공식 파트너쉽 체결(두칸,까이에,리이 등 진출)2023과학기술성보통신부NIA패션AI학습 데이터 공급2023과학기술성보통신부K-DATA공급기업/우수기업2개 배출(*24년도1개 우수기업 배출)2022부산광역시/BEXCO패패부산 국내외 수주상담회 개최2022중소벤처기업부 혁신바우처 공급기관 선정(마케팅 부문)2022중국KOTRA그랜드백화점/ LIBER SHOP한국관 파트너십 체결2021산업통상자원부 중소벤처기업부 수출바우처 수행기관 선정(2021하반기)2021서울특별시 서울패션창업허브 유통 및 컨설팅 부문 용역2020한국데이터산업진흥원 패션 데이터 공급기업 선정, (2년 연속 최대 기업 배출, 42개社)2020한국패션산업연구원 지역 온라인기업 비즈니스 모델 구축 및 실증 용역(데이터 분석 부문)2020 SK텔레콤(11번가)유료 콘텐츠(데이터)공급2020롯데홈쇼핑(우리홈쇼핑)유료 콘텐츠(데이터)공급2019부산섬유패션산업연합회 패션스타트업 마케팅 지원사업 용역(유통-입점 부문)2020패션스타트업 엑셀러레이팅 센터,엑스트림랩(XTREAM LABS)운영(~현재까지)2020산업통상자원부 언택트 마케팅 지원 사업(#글로벌 크라우드 펀딩 부문 운영)2020부

기업한글명

주식회사 패션서울닷컴

도로명주소

경기도 남양주시 순화궁로 249 (별내동)

등록일

2025-01-14

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2208871387&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

주식회사 패션서울닷컴은 네이버 스마트스토어, 배틀그라운드 출신의 시니어 개발자가 CTO로 참여하여 안전하고 신뢰를 기반으로 한 기술을 보유하고 있습니다. 지난 100여 건의 수행률 100%와 우수기업 다수 배출을 통해수요기업의 성장을 가속화 합니다.#보유솔루션1) 보유 기술- 데이터 크롤링, 수집, 전처리, 변환, 분석, 시각화 프로세스- 공공데이터, 오픈 api를 이용한 코딩 및 서비스 구축- VBA를 이용한 엑셀 데이터 추출, 가공, 확장 등- 서버 세팅 및 데이터베이스 구축- AI 기반 대용량 데이터 처리- 간단한 3D 모델링 제작 2) 플랫폼 및 장비- 클라우드 컴퓨팅 플랫폼: Vultr(필요 시, NVIDIA GPU 호스팅 서버 사용) 3) SW- 툴: intellij, pycharm, vscode, workbench, swagger, postman 등- 프레임워크: spring, anaconda, tensorflow, pytorch- VCS: git- db: mysql

상세주소

별내역파라곤스퀘어 M동 19층 15, 16호

설립일자

2014-01-01

실적(요약)

2022-DV-IIB-02398 360도 스마트패션촬영솔루션‘오르빗뷰’세일즈 전략 구축2022-DV-IIB-02461 30~50대 전문직(부유층)여성의 데이터 석으로 리스크 관리및 경쟁력확보2022-DV-IIB-03093빅데이터를 활용한 여성복 커스터마이징 브랜드의 모바일 주문 활성화2022-DV-IIB-03105온택트 비즈니스 활성화를 위한 상품 개발2022-DV-IIB-01603캔마트,비대면 수출바이어 연동 서비스 개발2022-DV-IIB-03146한글의 조형미가 돋보이는22 S/S ‘티니타이거’컬렉션 상품 개발2022-DV-IIB-03151퓨처리즘 디자인을 추구하는 브랜드'오호스'제품을 활용한 이커머스 전략2022-DV-IIB-03166트렌드 데이터를 활용한'친환경'패션제품 디자인 개발2022-DV-IIB-03237동대문 의류 온라인B2B사입 서비스‘이지픽’고도화2022-DV-IIB-03268신진 디자이너 패션 기업 발굴과 해외 홀세일 진출 프로그램 개발2022-DV-IIB-03278한류스타와 함께하는 업사이클링 패션 굿즈 제작2022-DV-IIB-03346만들기 쉽고 간편한 액세서리 체험 온라인DIY키트 개발2022-DV-IIB-03776 40~50세대까지 아우르는 논에이지(Non Age)브랜드 리빌딩2023-DV-IIB-00539데이터로MZ세대 소비 취향을 반영한 상품 개발 및 니치 마켓 공략2023-DV-IIB-00915 K패션 바이어를 위한 여성디자이너 브랜드 수출 자동화 구축2023-DV-IIB-01506해외바이어를 기반으로 한 생활 한복eDM세일즈 전략2023-DV-IIP-01296데이터를 활용한 유니폼 산업의 디지털 고도화와 디자인 모듈형 제작 서비스 구축2023-DV-IIP-01345중증장애인 상품 자동발주 시스템‘더휴몰’구축2024-DV-IIB-00281매스미디어,바이럴,콘텐츠 생산 등을 이용한 마케팅 사업 재정립과 활성화2024-DV-IIB-00336세상에서 가장 맛있는 푸드사진 콘텐츠 솔루션 기업2024-DV-IIB-00379중·장년층

유지보수(후속지원)전략(요약)

수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 ‘(주)패션서울닷컴’은 사업 완료 후 ‘데이터바우처 지원사업 활용서비스 부문’의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지합니다. 또한 사전 대면/비대면 미팅을 통해 수요기업이 원하는 요구를 정확하게 분석하여 비용과 손실을 최소화 하고 이익은 극대화 할 수 있는 매뉴얼을 준비하겠습니다. * 수요기업 니즈 분석(7일) > 브랜드 포지셔닝에 따른 BM 미팅(7일) > 상품 제안(3일) >협약 (7일) > 계약(3일)역할업무분장유지보수책임자(김정훈) 사업 전반에 대한 수요기업 및 고객 응대 유지보수담당자(강채원, 오름) ㅇ 이미지 세그멘테이션 및 라벨링 ㅇ 데이터 전처리 및 분석 플랫폼 ㅇ 전자상거래 데이터 적재 및 마케팅 솔루션 ㅇ API 및 개발적 이슈개발지원(나상범, 이민우) ㅇ 데이터 송출에 대한 개발 및 수정 ㅇ API 및 개발적 이슈 ㅇ 실무총책임자 : 김정훈 / 010-****-**** / ethankim@fashionseoul.com ㅇ 실무관리자 : 오름 / 010-****-**** / ohrum4@fashionseoul.com ㅇ 실무자 : 강채원 / 02-3409-9871 / designers@fashionseoul.com ㅇ 개발 지원 : 나상범,이민우 / 02-3409-9871 / support@fashionseoul.com - 유지보수 구분 및 내용구분내용유지보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.무상하자보수 기간ㅇ 사업완료 후 12개월간 지원한다.유지보수내용하자보수ㅇ 검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 가공데이터 및 서비스 결함에 대한 유지보수ㅇ 기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선ㅇ 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정ㅇ 운용 중 장애 발생

주요서비스 상세정보(요약)

주요 서비스 상세정보패션서울닷컴의 주요 서비스로는 크게이미지 세그멘테이션 및 라벨링,데이터 전처리 및 분석 플랫폼,전자상거래 데이터 적재 및 마케팅 솔루션3가지로 구성되어 있습니다.상품?상품명이미지 세그멘테이션 및 라벨링상품 분류디지털산업혁신-상품성 및 차별화패션서울닷컴의 이미지 세그멘테이션 및 라벨링 서비스는 딥러닝 기술을 기반으로,정밀하면서도 효율적인 데이터 처리를 제공합니다.특히,고해상도 이미지 처리와 객체 구분이 뛰어난 딥러닝 모델인Mask R-CNN기술을 활용해 고해상도 이미지에서도 객체를 정확히 구분하는 뛰어난 성능을 자랑합니다.이 기술은 의료,패션,자율주행 등 다양한 산업에 적용 가능하며,자동화 라벨링 시스템으로 수작업 비용과 시간을 대폭 절감합니다.또한,고객의 개별 요구사항에 따라 라벨링 클래스를 커스터마이징할 수 있어,단순한 데이터 처리에서 벗어나 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다.-활용가능성과 구체적인 예시이 서비스는 패션 산업에서 의류 스타일 분석 및 추천 시스템 구축에 활용될 수 있으며,자율주행 기술 분야에서는 차량,보행자,신호등과 같은 도로 객체를 세밀하게 분석하여AI모델의 정확도를 극대화합니다.자사는24년 두칸과 진행한 패션 데이터를 활용한 프로젝트에서 가치를 입증한 바 있습니다.패션이미지 약20만장을 기반으로 정밀 훈련하여 세그멘테이션 및 라벨링 클래스 작업으로 방대한 모델 착장 이미지들을 효율적으로 관리하며,분류,검색,추출할 수 있게 하였습니다.이러한 사례들은 단순한 기술 적용을 넘어 고객의 비즈니스 가치 창출을 실현하는데 중점을 둔 서비스의 특징을 잘 보여줍니다.*원천 데이터 검수수집된 데이터의 중복,결측값,이상값 등을 점검하고 불완전 데이터는 제거나 보완.이를 통해 학습 및 분석에 적합한 고품질 데이터를 확보.*가공 프로세스 검증-로그 확인로깅을 할 때,오류 출력을 세분화하여 원인 파악을 즉시 하여 빠른 대처.-자동 검수사전 학습된 모델, Segmentation이나Object Detection모델을 활용하여 결과물을 자동으로 확인

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,큐레이션,자동화

품질확보전략(요약)

활용서비스의 품질 확보 방안상품 ?상품명이미지 세그멘테이션 및 라벨링상품 분류디지털산업혁신 - 상품성 및 차별화 패션서울닷컴의 이미지 세그멘테이션 및 라벨링 서비스는 딥러닝 기술을 기반으로, 정밀하면서도 효율적인 데이터 처리를 제공합니다. 특히, 고해상도 이미지 처리와 객체 구분이 뛰어난 딥러닝 모델인 Mask R-CNN 기술을 활용해 고해상도 이미지에서도 객체를 정확히 구분하는 뛰어난 성능을 자랑합니다. 이 기술은 의료, 패션, 자율주행 등 다양한 산업에 적용 가능하며, 자동화 라벨링 시스템으로 수작업 비용과 시간을 대폭 절감합니다. 또한, 고객의 개별 요구사항에 따라 라벨링 클래스를 커스터마이징할 수 있어, 단순한 데이터 처리에서 벗어나 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다. - 활용가능성과 구체적인 예시 이 서비스는 패션 산업에서 의류 스타일 분석 및 추천 시스템 구축에 활용될 수 있으며, 자율주행 기술 분야에서는 차량, 보행자, 신호등과 같은 도로 객체를 세밀하게 분석하여 AI 모델의 정확도를 극대화합니다. 자사는 24년 두칸과 진행한 패션 데이터를 활용한 프로젝트에서 가치를 입증한 바 있습니다. 패션이미지 약 20만장을 기반으로 정밀 훈련하여 세그멘테이션 및 라벨링 클래스 작업으로 방대한 모델 착장 이미지들을 효율적으로 관리하며, 분류, 검색, 추출할 수 있게 하였습니다.이러한 사례들은 단순한 기술 적용을 넘어 고객의 비즈니스 가치 창출을 실현하는데 중점을 둔 서비스의 특징을 잘 보여줍니다.* 원천 데이터 검수수집된 데이터의 중복, 결측값, 이상값 등을 점검하고 불완전 데이터는 제거나 보완. 이를 통해 학습 및 분석에 적합한 고품질 데이터를 확보. * 가공 프로세스 검증- 로그 확인로깅을 할 때, 오류 출력을 세분화하여 원인 파악을 즉시 하여 빠른 대처. - 자동 검수사전 학습된 모델, Segmentation이나 Object Detection 모델을 활용하여 결과물을 자동으로 확인. 모델이 제공한 라벨과 기존 라벨링 데이터가 일치하는지 비

활용사례(요약)

1) 패션 스타일 분석 및 추천 시스템 구축.- 사례: 약 20만 장의 패션 데이터를 Mask R-CNN으로 처리하여 의류 스타일 및 착장 이미지를 분류 및 검색 가능하게 만듦.- 효과: 데이터 관리 효율성 향상. 의류 스타일 검색 및 추천 시스템 정확도 개선. 2) 오픈 데이터(공공데이터) 분석- 사례: 사이즈코리아의 오픈데이터를 성별, 연도별, 부위별 신체사이즈 회귀분석. 사업방향 수립에 필요한 자료 및 시각화 대시보드 제공- 효과: 데이터 기반의 의사결정 지원. 3) 연구 및 비즈니스 모델 데이터화- 사례: 고바야시 이미지 스케일 논문을 데이터화하여 시각화 도구로 제공.- 효과: 연구 결과를 비즈니스 모델로 연결. 실무에 직접 활용해 업무 프로세스 개선. 4) 고객 맞춤형 타겟팅 광고- 사례: 고객 행동 데이터를 활용하여 META 플랫폼(Instagram, Facebook)에서 리타겟팅 광고 캠페인을 자동 생성.- 효과: 전환율 증가 및 ROI 개선. 고객 맞춤형 경험 제공. 업무 효율 대폭 개선. 5) 사용자 구매 및 매출 분석- 사례: Cafe24 API를 활용하여 판매량 및 키워드를 기반으로 매출 트렌드를 분석하고 판매 전략을 수립.- 효과: 매출 증가를 위한 구체적 데이터 기반 전략 수립. 프로모션 기획 최적화.2022년부터 2024년까지 최근 3년 동안 수행한 내용은 아래와 같습니다.?2022-DV-IIB-02398 360도 스마트패션촬영솔루션‘오르빗뷰’세일즈 전략 구축2022-DV-IIB-02461 30~50대 전문직(부유층)여성의 데이터 석으로 리스크 관리및 경쟁력확보2022-DV-IIB-03093빅데이터를 활용한 여성복 커스터마이징 브랜드의 모바일 주문 활성화2022-DV-IIB-03105온택트 비즈니스 활성화를 위한 상품 개발2022-DV-IIB-01603캔마트,비대면 수출바이어 연동 서비스 개발2022-DV-IIB-03146한글의 조형미가 돋보이는22 S/S ‘티니타이거’컬렉션 상품 개발2022-DV-IIB-031