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월드텍의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

□ 기업 개요 ? (주)월드텍은 영상정보 분석 및 가공, 도로기상정보 관측 및 서비스, 기상 빅데이터 가공 및 상관관계 분석 등의 솔루션 구축 및 서비스를 제공 ? 이를 기반으로 기상 빅데이터를 융합한 맞춤형서비스를 주력으로 개발 및 제공하고 있으며, 다양한 솔루션 구축 경험으로 사용자의 환경에 맞는 솔루션 제공 □ 사업 분야 ? 지상 및 위성 등의 기상 관측데이터를 이용한 사용자 기반 맞춤형 정보 분석, 통계 데이터 추출 서비스 - Open API를 통한 자동 데이터 수집 - 기상관측장비 데이터 수집 및 DB 저장 기능 - 지역별, 시간대별 통계 분석 기능 - 기상상태에 따른 사회활동, 사고 위험도, 환경 영향도 등 분석 □ 핵심 역량 ? 기존에 성공 사례가 없는 CCTV 영상 분석을 통한 기상 데이터 산출 기술 ? 기상 위성?레이더, 자상관측 등의 다양한 기상 데이터를 활용한 맞춤형 가공 및 솔루션 제공 기술 ? 데이터바우처 공급기업으로 다수 AI인공지능 가공서비스 성공 기술 보유

기업한글명

월드텍

도로명주소

강원특별자치도 원주시 양지로 68-1 (반곡동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2218115827&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

[AI 보유기술 및 성과] 1, 기상데이터 분석 기반의 AI 전력관리(전력사용량 증감 예측) 기술? 초고해상도 기상예측격자 및 체감온도 분석 기반의 전력기상지수 산출을 통해 전력부하량을 예측할 수 있는 AI시스템을 구성? 각 지역별 예측값은 API를 통해 유관기관의 접근성을 높임? 실제 전력부하자료에 대한 상관성 분석을 통해 성능 검증? 혹서기, 혹한기 전력사용 폭증 및 비수요기 전력 과생산 방지 효과 2. 기상위성 빅데이터 기반의 풍력/태양광에너지 발전량 예측 AI솔루션? 발전량 예측을 통한 발전설비 운용 효율화 및 적정 수준의 예비전력 유지? 전국 규모의 기상위성데이터 AI융합분석으로 대기운동벡터 및 초고해상도 전운량 실황데이터 도출? 맞춤형 AI 모델 개발로 수요기업의 통합전력관제 시스템과 연동 3. 데이터바우처 지원 사업을 통한 AI 기술 개발2020년 관광지별 정밀 위성기상정보 및 이를 활용한 위험감지 안내 시스템 외 6건2021년 기상 데이터 분석 기반 스마트 조경 관리 시스템 개발 외 5건2022년 해상기상 위성데이터 활용 솔루션 외 2건2023년 기상데이터융합 산림 생산량, 탄소흡수량 AI산출 기반의 산림경영 컨설팅 솔루션 외 2건2024년천리안 위성 데이터와 기후변화 시나리오를 활용한 AI 기반 5종 과일 재배지수 개발 4. 기상별 특정데이터 상관분석 AI 솔루션? 솔루션 기능 특정지점의 종관기상(ASOS), 방재기상(AWS), 미세먼지(PM10) 등 지상관측데이터와 기상위성(천리안위성1호, 천리안위성2A호) 데이터를 수요기업 산업분야의 관련 특정데이터와 상관분석을 진행 후 데이터의 형태에 따라 예측이나 분류 서비스를 제공함? 솔루션 제공 사례 - 과제명 : 기상관측데이터를 통한 태양광발전량 예측 - 학습데이터 : 누적보유한 기상데이터와 태양광발전량 데이터를 매핑 - 전처리 : 기상요소와 태양광발전량의 상관분석을 통한 요소 추출 및 전처리 - 학습 : 추출한 기상요소와 태양광발전량의 학습을 통한 AI 모델 생성 - 예

상세주소

(반곡동,스타타워3)601호602호

설립일자

2000-01-18

실적(요약)

□ 기상 데이터 수집 및 가공과 관련된 사업 참여 실적(최근 3년)- 2021년 데이터바우처 지원사업(AI가공부문 6건 협약)- 2021년 도로교통 사고분석 지원을 위한 기상융합서비스 개발(대전지방기상청)- 2021년 기상위성 데이터 검증 및 고속도로 활용모델 연구(한국도로공사)- 2022년 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축(기상청)- 2022년 AI기반 기상정보 대상 안개발생 상관도 분석(한국건설기술연구원)- 2022년 혹서기 고속도로 노면온도와 작업자 체감온도 관계분석(한국도로공사)- 2022년 빅데이터 기반 스마트 여행 기상융합서비스 개발(청주기상지청)- 2022년 데이터바우처 지원사업(AI가공부문 3건 협약)- 2023년 데이터바우처 지원사업(AI가공부문 3건 협약)- 2023년 충북북부 스마트 여행 기상융합서비스 활용체계 구축(청주기상지청)- 2023년 강원도 동해안 서핑 안전활동 가상융합정보 생산기술 개발(강원지방기상청)- 2023년 대구 폭염 대응 열영향정보 생산기술 개발(대구지방기상청)- 2023년 주요 고속도로에 대한 도로살얼음 특성 분석 및 예측모형 개발(국립기상과학원)- 2024년 도로위험기상 통합 예측정보 생산기술 개발(국립기상과학원)- 2024년 충북 스마트 여행 기상융합서비스(청주기상지청)- 2024년 강원도 동해안 서핑 레저스포츠 안전 및 활동 정보생산 고도화(강원지방기상청)- 2024년 대구 폭염 대응 열영향정보 생산기술 고도화(대구지방기상청)- 2024년 데이터바우처 지원사업(AI가공부문 1건 협약)

유지보수(후속지원)전략(요약)

□ 수요기업 맞춤형 서비스 제공 ? 기본적으로 데이터 가공 및 판매 과정에서 수요기업이 원하는 형태와 사용 목적에 맞는 데이터를 제공함 ? 유지보수 기간을 별도로 운영하면서 수요기업의 상황이나 사용 용도가 변경되었을 경우, 이를 반영하여 추가 적인 유지보수를 진행하고 있음 ? 특히, 창업 초반이나 사업 영역이 넓은 수요기업의 경우, 이와 같은 요구사항이 많은 편이기 때문에 데이터 기획 단계에서부터 이런 가능성을 염두하여 데이터 가공 및 판매를 진행하고 있음 □ 유지보수 기간 운영 ? 과거 데이터 가공 및 가시화의 경우, 제공 시점 기준 1년간 가시화 유지보수 및 보완 요청시 적용 가능 ? 실시간 데이터 제공 서비스의 경우, 사용자 시스템에 적용할 수 있는 형태로 제공되며, 필요시 1년간 유지 보수 가능 ? 고객이 원하는 데이터와 서비스 제공을 사업 개시 3개월 이내 완료를 목표로 추진하며, 수정 요청이나 변동 사항이 생길 경우, 1년간 유지보수 가능

주요서비스 상세정보(요약)

□ 데이터 가공 절차?수요기업의 정확한 요구 분석과 보유하고 있는 데이터에 대한 특성을 분석하는 것?수요기업이 생각하는 가공 방향 수렴 및 분석?서비스 기능에 대한 전문 컨설팅을 통해 가장 효율적이고 성과가 높을 수 있는 가공 방향 설정?수요기업과 협의를 거쳐 데이터 수집, 분석, 가공, 서비스 개발, 향후 관리 지원 등의 사업 내용 결정?정확한 서비스 제공 및 사업 수행 □ 데이터 가공 솔루션 특징?개발된 기술을 수요기업과 공동 활용할 수 있는 방안을 연구하여 수요자별 맞춤형 기상 서비스 콘텐츠 발굴?실증 및 검증단계에서 수요자의 만족도 조사를 통한 의견을 수렴하고, 피드백을 통한 최적의 서비스 제공 방안 모색?개발된 기상 서비스의 사후 관리를 체계 마련하여 수요자별 맞춤형 기상융합정보 서비스를 제공함으로서, 기상 관련 분야 산업 활성화에 기여 □ 분석 기상관측 데이터의 범위?지역적 범위 : 수요기업의 요구에 따른 지역, 지점별 기상관측 정보 수집?시간적 범위 : 수요기?업 요구에 맞는 과거 및 실시간 기상정보 수집?수요처와 사전 협의를 통해 가장 효과적이고 활용성이 높은 범위 설정 진행

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

□ 판매 데이터 품질 관리 ? (데이터 관리) 수집하고 가공하는 데이터에 대해서 전문기관과 협력하여 정확도와 신뢰도에 대한 관리를 지속 적으로 하고 있으며, 최신성을 확보하기 위해 정기적인 데이터 수집과 점검을 내부 프로세스에 맞춰 진행 중 ? (전문 인력) 데이터 관리 및 가공, 판매 운영 등의 전 과정에서 데이터 관련 전문 인력을 투입하여 가공이나 유통 상에 발생할 수 있는 품질 저하 문제를 해결하고자 하고 있으며, 인력을 지속적으로 추가 채용할 예정 ? (수요자 만족도) 판매 데이터의 만족도를 사업 직후, 일정 기간 이후, 유지보수 기간 동안 수시로 체크하여 수요기업이 이용하는데 문제점은 없는지, 데이터의 오류 발생은 없는지 수시로 확인하고 있음 □ 기상 데이터 품질 관리 ? 기상 관련 공공 데이터(AWS, 수치자료, ASOS, 기상위성 등)에 대한 누적 데이터를 축적하여 다양한 경우에 적용할 수 있는 형태로 1차 가공하여 제공하고 있음 ? 사용자 제공 데이터나 시스템에 최적화된 데이터 제공을 위해 맞춤형으로 2차 가공 후 제공하고, 서비스 변 경 시 실시간 변경 적용하여 제공하고 있음 ? 서비스 품질에 대한 검증을 가공 기간, 가공 후 제공 시점, 서비스 제공 시점별 매뉴얼에 따라 수행 중

활용사례(요약)

서비스 분야제공된 서비스명사업 성과 산림생산성 및 탄소중립 관리 (산림경영)기상빅데이터 융합 산림생산성 및 탄소흡수량 AI분석 서비스 - 소유 산림의 가치평가 및 탄소배출권 매입/판매 컨설팅 서비스 - 수목 미래가치 산출 및 임업 생산성 향상을 위한 관리서비스 자동차 계절성 부품관리기상정보를 활용한 타이어 관리서비스 - 폭설, 한파 등 위험 기상별 안내문자 서비스 - 계절타이어 교체 최적기 및 작업스케쥴 안내 - 고객 맞춤형 관리서비스로 매출향상 양봉업 생산인프라 관리 기상데이터를 활용한 벌통 위치선정 자동화 - 이동형 양봉사업자의 생산량 증대 - 최적의 작업 스케쥴 선정으로 로스률 저감 - 벌꿀생산관리 효율화 및 생산량 예측 기여 해상 레포츠 고객관리 해양기상데이터 분석 기반의 고객관리시스템 - 파고/수온 등 기상위험 사전예측 및 대비 - 기상에 따른 방문률 변화 예측 및 운영관리농업분야 생산량 관리 콩 생산량 예측 및 수매량 관리시스템 - 콩 생산량 예측으로 콩수매관리 최적화 - 불확실성이 높은 농업분야에 운영효율 증대 - 된장 생산량 관리시스템 중요데이터 마련 모빌리티 분야 안전관리 모빌리티 운영을 위한 코스별 기상정보제공 - 기상으로 인한 안전사고 예방 - 모빌리티 활용 환경정화캠페인 운영안전기관광분야 맞춤형 추천 낚시 중계 어플리케이션 - 낚시 포인트별 기상 안전정보 제공 - 근해 선상낚시를 위한 해상기상정보 제공관광분야 맞춤형 추천 기상실황에 맞는 관광지 및 액티비티 추천 - 웨더테인먼트 서비스 실현 - 입력된 관광취향 및 기상현황 분석 콜라보 축산분야 유통관리날씨 및 미세먼지에 따른 돈육수요 예측 - 기상데이터 분석으로 거래처별 주문량 예측 - 상품 재고 및 도매발주량 관리 - 재고에 따른 맞춤형 판매전략 및 마케팅 사진 아카데미 운영 관리 메타데이터 분석을 통한 야외 출사 가이드 - 출사 지점별 날씨에 따른 관리 시스템 구축 - 기상테마별 최적 촬영장소 추천 - 입문자용 기상별 촬영셋팅값 제공 자동화