[주]디엔비소프트 총0명이 열람하였으며, 0개의 리뷰가 있습니다.

[주]디엔비소프트의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1) 기업 개요사업 영역업무 내용컨설팅· 해당기관에 최적화된 효율적 시스템 구축 전략 컨설팅· 보안지침, 공공기관 지침 등을 분석한 효울적 시스템 구축 전략 커설팅· 최신기술의 트랜드를 분석한 후 향후 시스템 발전방향 제시시스템 통합· 농·축산분야 시스템 통합· 통합관리시스템 구축· 홈페이지 구축(국문/다국어)· 웹솔루션 개발 및 납품DB 구축· 데이터베이스 통합 및 마이그레이션· 데이터 마이닝기술을 활용한 통계시스템 구축모바일· 모바일 애플리케이션 개발· 모바일 웹 개발2) 주요 사업 영역 가. SOFTWARE컨설팅부터 시스템 구축과 운영까지 성공적인 비즈니스를 위한 IT 토탈서비스 제공경영정보, 고객정보 등 다량의 데이터를 안전하고 효율적으로 관리하는 고도화된 정보시스템 도입으로 시스템통합, 어플리케이션 아웃소싱 등의 효율성 증대SOLUTION웹사이트의 운영 효율화와 쇼핑몰 구축의 운용, 관리시스템, 웹 개발에 최적화된 프레임워크 뿐만 아니라 기업 경영환경 및 제조업의 IT 분야까지 솔루션을 구축하여 최적의 결과를 도출하고 안정된 서비스를 제공- 축산정보경영시스템(MPS 솔루션)- 웹사이트 제작 솔루션- 콜센터 관리 솔루션- 웹로그 분석 솔루션- 스마트워크 솔루션CONSULTING비즈니스 환경에 따른 획기적인 관리시스템, 마케팅 툴을 제시하고 솔루션을 활용한 구축단계 단순화 및 기업의 내·외부 환경 및 사례분석을 토대로 주기적으로 평가하고 관리함으로써 기업가치 향상- SI 컨설팅- 온라인 비즈니스 컨설팅- ISP/BPR 컨설팅S/W CONVERGENCEIT인프라 전체영역에 대한 진단, 구축, 운영 및 유지보수 서비스를 제공- 임베디드 소프트웨어 개발- 솔루션기반 소프트웨서 플랫폼 개발- 스마트 컨텐츠 개발/운영- 소프트웨어 개발관리 인프라 구축주요 강점자체 제작 축산정보경영시스템 (MPS & ERP)1. 사업 Vision 및 중장기 전략 수립- 중장기 목표의 구체적인 설정을 통해 전략을 체계화2. 운영진단 기반 구조조정/원가절감 전략 수립- 현재의

기업한글명

[주]디엔비소프트

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2248156716&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1) 인적 자원순번직급업무 구분전공경력관련 자격현황1대표빅데이터, AI 추천 모델 개발수요처 고객 분석, 시스템 기획,빅데이터 플랫폼 운영지원컴퓨터공학19년-2수석빅데이터, AI 추천 모델 개발수요처 고객 분석, 시스템 기획,빅데이터 플랫폼 운영지원고졸20년-3과장데이터 수집/가공 및 분석시스템구현생활체육학19년-4책임데이터 수집/가공 및 분석시스템구현산업시스템공학5년-5선임빅데이터 정제, 가공, 분석데이터사이언티스트식량자원과학5년정보처리산업기사6연구원빅데이터 정제, 가공, 분석프로그래머물리학4년정보처리기능사7연구원빅데이터 정제, 가공, 분석프로그래머의료고(마이스터고)3년정보처리산업기사정보처리기능사8연구원빅데이터 정제, 가공, 분석프로그래머고졸2년-9연구원빅데이터 시각화, 디자인미디어영상광고학2년-10차장사업기획 및 관리생명나노화학 박사2년-11대리경영지원관광개발학2년-12사원경영지원성악2년-13채용 예정개발자연구개발관련--14채용 예정개발자연구개발관련--2) 물적 자원●구시설·장비 보유 현황●축산, 식품 제조, 유통, 마케팅 네트워크 확보 및 빅데이터, AI 관련 기술 공유 네트워크 확보●회사 보유 자체 솔루션 축산분야 빅데이터 확보[주요 솔루션 상세정보]- AI 학습데이터 라벨링 솔루션개요?축산데이터 기반 제품분석 및 개별 데이터 필터 알고리즘을 적용한 데이터 라벨링 시스템요약?이미지와 태그화된 제품 속성을 통한 AI 데이터셋 필터링 시스템주요기능?이미지 기반 축산데이터 구축:머신러닝을 활용한 축산물 가공정보, 사육, 생산, 농장정보 형태로 저장하는 시스템?생산스케줄, 생산량, 판매원가, 판매수익 예측:임무 정의를 통한 데이터의 속성을 수치화하여 의사결정을 예측하는 시스템?데이터 관리:축산분야에 대한 데이터 분석 및 관리특징?머신비전을 통한 부위 자동판별, 품질검사 등 생산 예측 및 판별 자동화목적?데이터 속성, 예측을 통하여 인력을 대체한 자동생산, 세분화된 품질검사 구현- 한우모델 부위판별 AI 알고리즘 적용 솔루션개요?생산 데이터와 품질 특성치 데이터

상세주소

7층 (퀸즈파크)

설립일자

2012-12-17

실적(요약)

구분사업명사업기간발주처국방제8전투비행단 공군 CBTS 유지관리 용역18.06 ~ 18.08제8전투비행단 제8전투비행단 공군 CBTS 유지관리 용역19.06 ~ 19.09제8전투비행단 제8전투비행단 공군 CBTS 유지관리 용역20.06 ~ 20.09제8전투비행단 시스템 통합제로에너지건출물 지원서비스20.11 ~ 20.12한국건설기술연구원SPC그룹 사회공헌실적관리 시스템 유지관리16 ~ 현재사회복지법인에스피씨행복한재단원주원예농협 성과관리 시스템 고도화19.09 ~ 19.11농협중앙회원주원예농협협동조합원주원예농협 급여관리프로그램 개발용역19.11 ~ 20.01농협중앙회원주원예농협협동조합원주원예농협 성과조합원관리시스템 유지보수20.01 ~ 20.12농협중앙회원주원예농협협동조합횡성한우 품질인증 통합관리 시스템16.12 ~ 17.05한국식품안전관리인증원영상인식기반 스마트 축산물 통합품질인증 도축장 관리 시스템 과제 선정(산학연)16.05 ~ 18.04중소기업기술정보진흥원농/축산 분야횡성축협 육가공장 ERP 시스템 구축16.12 ~ 17.03횡성축산업협동조합중소벤처기업부-블록체인 기술을 적용한 축산물 유통추적 시스템 과제 선정 18.06 ~ 19.05중소기업기술정보진흥원중소벤처기업부-AI기술을 적용한 축산물 부위판별 자동시스템 과제 선정19.06 ~ 20.06중소기업기술정보진흥원중소벤처기업부-업종별특화(식품업종)신규 구축 과제 선정_(주)굿푸드시스템/축산기업중앙회 강원지부/(주)우리강산애20.12 ~ 21.08한국식품안전관리인증원중소벤처기업부-스마트공장 신규구축 과제 선정_농업회사법인휘앤비/(주)라이크미트20.12 ~ 21.08스마트제조혁신추진단중소벤처기업부-인공지능 스마트공장 신규구축 관제 선정_농업회사법인(주)와이지통상/소담푸드웰(주)농업회사법인/(주)연승팜21.12 ~ 22.09스마트제조혁신추진단중소벤처기업부-업종별특화(식품업종)신규구축 과제 선정_(주)JSMC21.12 ~ 22.06스마트제조혁신추진단스마트서비스한과 고객관리용 커뮤니티 플랫폼 구축-선미한과22.07

유지보수(후속지원)전략(요약)

1) 유지보수 개요ㅇ 구축된 시스템의 유지관리는 공급업체의 협조를 받아, 무상 유지관리와 유상 유지관리로 구분되어 시행되며, 시스템을 구성하는 요소에 대한 유지관리는 문제 발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행ㅇ 공급기업은 다음과 같이 동일한 방법으로 유지관리를 하여 실시2) 유지보수 대상 ㅇ 응용 소프트웨어 : 개발 소프트웨어 ㅇ 하드웨어 (설치 장비 및 주변기기 등)구 분내 역응용소프트웨어 유지보수 기간 내에 운영 시 발생한 Bug 수정 및 개발 운영 지원 하드웨어유지보수 기간 내 불량 시 무상지원3) 유지보수 범위 ㅇ 무상 유지보수(하자보수)* 도입기업의 고의 또는 과실로 인한 장애 지원은 하자보수 지원에 포함되지 않는다.구 분내 역설치 및 주변기기키오스크, 라벨프린터, 스캐너, 금속검출기 연동모듈, 온도센서 데이터 연계 관련 정상작동 관리 및 지원제어장치 정상작동 관리 및 지원카운터 정상작동 관리 및 지원통신기기Gateway(Master, Slave) 대체품으로 교체 (유지보수 기간 내 불량 시 무상 교체)기타 주변기기PC, 키오스크, PDA 등 (유지보수 기간 내 불량 시 무상 교체)응용 소프트웨어개발 시스템 ? 유지보수 기간 내에 운영 시 발생한 버그 수정 및 개발 운영 지원 ㅇ 유상 유지보수(별도계약)구 분내 역유상 유지보수유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함세부 내용은 상호 협의하여 결정 4) 유지보수 조직 및 인력 ㅇ 안정적인 시스템 운영을 위해 교육 훈련 등을 통해 고객 시스템이 자체 운영능력을 확보하여 시스템 장애 시 1차적인 장애 복구를 진행. ㅇ 이와 같이 유지보수 운영을 통해 경미한 장애의 경우 신속한 복구 가능 5) 유지보수 세부사항구 분세 부 사 항정기점검구축 시스템을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록 관리를 위하여 도입기업의 시스템 사용 모니터링을 하며 본 사업에 관련된 전산시스템에 대한

주요서비스 상세정보(요약)

데이터 가공서비스업무구분업무내용전처리? 서비스 개발 및 데이터 분석 요구사항 분석? 자료 원천 발굴품질관리? 데이터 인덱싱 및 컬럼화? 비매칭 데이터 처리코딩? 데이터 수집을 위한 크롤링 및 파싱, 클린징데이터 시각화? 2D, 3D 그래프, 차트화데이터 분석? 생산, 품질검사의 요구사항에 따른 데이터 분석, 활용방안 제시1) 가공 데이터 프로세스● 현장 관리 영역은 제조 설비·장비, 공구 및 작업자 등을 운영하고 통제하며, 제조시점관리, 산업용 사물인터넷, 인간기계 인터페이스, 센서 등의 정보시스템 및 디바이스를 활용● API는 송신시스템의 DB에서 제공되는 데이터를 참조하여 데이터를 연계하는 방식을 차용● API 방법은 송신 정보시스템에서 정의한 데이터만 참조할 수 있어서 수신 정보시스템에서는 별도의 작업이 필요하지 않고, 새로운 정보시스템과의 데이터 인터페이스 추가가 비교적 용이함● 인터페이스의 대상 데이터를 호출하고 응답하는 메시지 전달 방식으로 운영● 이때 데이터 호출 및 응답 방법은 원격 프로시저 호출을 사용하며, 인터페이스의 대상 데이터는 표준형식으로 변환하여 정보시스템에 전달● Function Layer(기능계층) : 클라이언트 관리, DB연결 인터페이스 관리 및 로그 조회, API 인터페이스 관리 및 조회, 인터페이스 주기 관리 기능들로 구성● Engine Layer(엔진계층) : 데이터 인터페이스의 핵심 모듈로써 데이터 어댑터(Data Adaptor), 스케줄러(Scheduler), 트랜스포메이션(Transformation)과 트랙잭션(Transaction) 모듈로 구성● DB Layer(DB계층) : 클라이언트 정보 DB, 데이터 인터페이스 정보 DB, 스케줄 정보 DB와 API 정보 DB로 구성가) 데이터 전처리 ● 이 과정은 데이터 추출 > 데이터 변형 > 데이터 적재 과정인, ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스를 통해 진행 - 전처리 방법에는 필터링, 변환, 통합, 축소 등 다양한 방법을 통해 진

카테고리구분

전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석

품질확보전략(요약)

1.데이터 품질관리 개념데이터 품질을 지속적으로 유지하고, 개선함으로써 사용자의 만족도를 극대화하기 위해 수행하는 일련의 활동사용자에게 유용한 가치를 제공하도록 데이터의 품질을 확보하기 위한 품질목표 설정, 품질 진단 및 개선 등 일련의 활동과 이를 지원하기 위한 관련 도구를 의미함2.품질관리 조직 체계가) 관리 조직 고려 사항- 책임 조직은 최고 책임자, 데이터 관리 총괄 책임자, 데이터 품질관리 책임자 등 데이터 관리 및 품질 향상을 위한 책임과 권한을가지며, 데이터 관리의 주요 사항에 대한 의사결정 권한을 가짐- 담당 조직은 데이터 관리를 직접적으로 수행하는 조직으로, 크게 데이터를 보유하고 관리 하는 ①데이터 보유 조직, 각 데이터의 영역별 관리를 전담하여 데이터 품질관리를 수행하 는 ②데이터 품질관리조직, 데이터 품질관리조직과 협조하여 실제 DB 및 어플리케이션 등 에 데이터 품질관리 업무를 수행하는 ③정보화 조직으로 구성관리자업무책임자데이터 관리 및 품질향상을 위한 전사적, 전략적 최고 의사결정 권한 수행데이터관리 총괄 책임자(팀장)데이터 관리 정책 및 외부 조직간 업무 조정 의사결정의사결정위원회 소집 및 회의 주재 데이터 품질관리 책임자(실무총괄)데이터 품질관리의 상세 추진계획 수립과 주요 의사결정수행품질관리 전반에 대한 실무적인 업무 수행데이터 품질 지표 관리실무추진 및 내부 조직간 업무 조정을 위한 협의체 소집및 회의 주재 개발지원팀데이터 관리 정책 및 전략에 대한 주요 이슈 논의최고책임자 및 데이터 관리 총괄 책임자 의사결정 지원플랫폼과 센터 간 협업 및 데이터 품질관리의 효율적 추진을 위한 실무단위부서별 데이터 담당오너쉽을 가지는 업무 영역의 데이터 품질관리 수행품질관리 담당자와 함께 데이터 품질관리 활동 수행품질관리 담당품질관리 기준 관리, 품질진단, 품질 진단 분석 및 개선 활동 등 품질 관리의 실무 수행1) 단계별 데이터 품질관리 활동가) 계획단계- 품질관리 조직 및 인력 지정- 품질목표 정의- 품질관리 대상 선정-

활용사례(요약)

사업명수행 기간사업 내용금액(천원)농산물종합가공지원실 스마트 HACCP시스템 구축 및 장비구입_경상북도 상주시24.09 ~ 24.12· 식품안전정보를 디지털화하고 CCP공정의 모니터링을 자동화한 스마트 HACCP 지능형 시스템 도입을 통해 데이터의 실시간 관리가 가능하도록 구현하고 빅데이터를 활용하여 가공품 생산의 신뢰성 및 유지 비용 관리 등 다양한 편리 제공· CCP 공정관리의 자동화, 점검일지 관리의 디지털화, 실시간 모니터링, 이벤트 자동기록 등을 통한 업무 효율성 향상 및 노동력 절감 · 안전한 가공품 생산을 통한 지역 생산 가공품에 대한 신뢰성 증가 및 품질향상을 통해 지역 가공품에 대한 위상 제고 및 지역경제 활성화에 기여126,000평창군 농산물종합가공센터스마트HACCP시스템 및 장비구축 구매_평창군 농업기술센터 23.12 ~ 24.06· 가공 공정에 대한 스마트 HACCP 시스템 및 장비 도입을 통해 생산효율성을 향상시키고 작업자의 노동력 절감· CCP 공정관리의 자동화, 점검일지 관리의 디지털화, 실시간 모니터링, 이벤트 자동기록 등을 통한 업무 효율성 향상 및 노동력 절감· 가공품에 대한 위생안전관리 강화를 통한 식품 안전사고 예방 및 품질 향상을 도모· 농업기술센터의 스마트 HACCP 인증을 위한 발판 마련 및 사업 종료 후 농업기술센터 중 전국 두 번째로 스마트 HACCP 인증을 완료(인증일 : 2024/12/12)(인증분야 : 과채공정 ? 여과기, 순간고온살균기)274,690경기도형 스마트공장 구축 및 컨설팅 지원사업_(주)동규24.05 ~ 24.10· 기업의 지속적인 생산량 증대에 따른 기준정보의 코드화 및 표준화로 관리 효율 증대와 사용자 관리 편의성 구축· 원료육의 및 가공육 전체 작업에 대한 실시간 생산현황 모니터링 및 생산 스펙 지시, 재고 수불 현황 파악 등을 가능하도록 구축· 스마트HACCP 도입을 통한 CCP 공정관리의 자동화 및 HACCP 관리 업무의 표준화· 문서관리의 디지털화, 이탈 및 한계정보의 즉각 확인을