(주)신테카바이오 총1명이 열람하였으며, 0개의 리뷰가 있습니다.

(주)신테카바이오의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업개요 2009년 설립된 AI 신약개발 기업으로 신약개발 전주기 플랫폼 보유 ETRI의 슈퍼컴퓨팅 기술 출자(2014년) 및 국제 프로젝트 참여 경험 현재 대형병원, 제약바이오 기업들과 신약 후보 발굴 협력 진행 중 핵심역량 AI 신약개발 플랫폼 DeepMatcher®: 유효물질 탐색/최적화 플랫폼 NEO-ARS™: 암환자 맞춤형 신생항원 예측 서비스 인프라/기술력 CPU 2,000대, GPU 3,000개 규모의 자체 슈퍼컴퓨팅 센터 운영 연구개발 인력 비중 69% (전체 64명 중) 각 분야 전문가로 구성된 전담 조직 운영

기업한글명

(주)신테카바이오

도로명주소

대전광역시 유성구 엑스포로 1 (도룡동,소방훈련탑)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058735732&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

하드웨어 CPU 서버 2,000대 GPU 3,000개 유닛 동시 최대 10개 프로젝트 수행 가능 대전 둔곡지구 AI 슈퍼컴센터 운영 (최대 10,000대 수용 가능) 시스템 구성 마하 컴퓨팅 시스템: 대규모 데이터 분석용 노드 마하 파일 시스템: 대용량 데이터 저장 Bio ToolBox: 분석 알고리즘 모듈 저장소 백업 시스템: 데이터 이중 저장 및 보안 프로젝트 결과물 즉시 백업 작업/백업 저장소 분리 운영 스토리지 이중화 장기 보관 데이터 오프라인 보관 서비스/분석영역 독립 운영

상세주소

엑스포타워 1903호

설립일자

2009-08-10

유지보수(후속지원)전략(요약)

서비스 제공 프로세스 수요기업 니즈 파악 및 상세 설명 미팅 서비스 계약 체결 및 세부 계획 협의 공동운영위원회(JSC) 구성 및 정기 회의 진행 수요 증가 대응 현재 동시 10개 프로젝트 수행 가능 슈퍼컴퓨팅 센터 확장으로 최대 10,000대 수용 계획 우선순위 기반 스케줄링 시스템 운영 고객 지원 체계 서비스 주문 관리 전담 인력 배치 시스템 요청/장애 처리 전담팀 운영 데이터 보안 관리 체계 구축 전문가 구성 JSC 통한 학술적 지원

주요서비스 상세정보(요약)

DeepMatcher® 기술 개요 AI 기반 단백질-화합물 상호작용 예측 플랫폼 물리학 이론과 딥러닝을 결합하여 3차원 공간의 분자 구조 유연성 모사 100억 개 이상의 화합물 라이브러리에서 4주 내 후보물질 도출 가능 주요 특징 최대 23.3%의 높은 적중률 달성 400개 이상의 다양한 표적 단백질에 대한 검증 완료 HTS 대비 10,000배 이상 증가된 탐색 범위 MD 시뮬레이션을 통한 결합 안정성 검증 NEO-ARS™ 기술 개요 AI 기반 암 신생항원 예측·분석 플랫폼 종양특이변이가 포함된 펩타이드와 HLA 단백질의 결합력 예측 3차원 구조 기반 면역원성 예측 시스템 주요 특징 T세포 반응성 예측 정확도 향상 (경쟁 알고리즘 대비 우수한 AUC 값) 개인맞춤형 신생항원 발굴 가능 95% 이상의 MHC-I 단백질 결합률 60~100%의 면역원성 확인률

카테고리구분

전처리,정보추출또는조합,분석,생성·수집

품질확보전략(요약)

데이터 품질 검증 체계 후향적 데이터 기반 알고리즘 성능 검증 전향적 실험을 통한 결과물 검증 AI 신약연구기획관리팀 통한 실험 검증 확대 플랫폼별 품질 검증 사례 DeepMatcher®: 최대 23.3% 적중률 달성, 400개 이상 표적 단백질 검증 NEO-ARS™: 95% 이상 결합률, 60~100% 면역원성 확인 시스템 안정화 체계 데이터 즉시 백업 및 이중 저장 서비스/분석영역 독립 운영 보안 체계 구축 및 교육 실시

활용사례(요약)

DeepMatcher® 활용 사례 CJ 헬스케어 등 제약·바이오 기업들과 신약 후보 발굴 계약 진행 코로나19 치료제 후보물질 발굴 및 효능 확인 표적 단백질-화합물 결합 시뮬레이션을 통한 유효물질 발굴 NEO-ARS™ 활용 사례 국제암유전체컨소시엄(ICGC) 데이터 활용 공통 신생항원 발굴 암환자 전향적 임상연구를 통한 개인맞춤형 신생항원 검증 국내 대학병원들과 정밀의료 연구 수행 항암백신 및 면역세포치료제 개발에 활용