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위즈코어 주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1. 기업개요 ㅇ 2010년 설립된 스마트제조 전문 기업으로, 2020년부터 데이터바우처 공급기업 선정되어 데이터 가공(일반/AI) 서비스 제공ㅇ300여 건의 국내외 스마트공장 구축사례 보유,다양한AI솔루션 공급 경험을 보유한 제조 데이터 전문 가공기업ㅇ 자체적으로 개발한 NEXMES(제조실행시스템)와 NEXPOM(제조데이터 특화 시각화 및 분석 솔루션)을 중심으로 스마트공장 구축ㅇ AI 기반 데이터 전처리 및 관리 자동화 기술을 통해 산업안전, 기업 맞춤형 AI 에이전트 서비스 지원ㅇ 2024년 포브스지 대한민국 대표 AI 기업 ’AI 50’선정2. 핵심역량 1) 데이터 가공을 위한 전문 기술 인력 및 조직 구성ㅇ 다수의 스마트공장 구축 경험을 보유한 기술 인력을 중심으로 제조 데이터 가공 전문 조직 구성ㅇ 특히 데이터 수집 및 전처리 / 데이터 가공 및 시각화 / 기반 인프라 구축을 위한 전담 부서가 별도로 구성되어 긴밀한 업무 협업을 통해 성공적인 데이터 가공 서비스 구축을 수행하고 있음 2) 데이터 가공 및 시각화를 위한 제조 데이터 특화 자체 솔루션 보유ㅇ 스마트공장 통합 분석 및 시각화 플랫폼 NEXPOM: 실시간 수집된 데이터를 기반으로 KPI 시나리오 및 대시보드를 생성/편집할 수 있어 초기 서비스 구축 후 고객사 니즈에 따른 대시보드 수정, 데이터 시각화 가능 - 다양한 시나리오의 레시피 지원 (Python, R, MSSQL, My SQL 등) - NEXPOM에서 제공하는 제조 환경에 적합한 120여개의 기본 KPI 시나리오 사용 ㅇ 데이터 분석 및 시각화: 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터 모델을 개발, 검증된 모델을 통해 분석 결과 도출 - 다양한 분석 알고리즘 내장 및 적용 (Regression, Decision Tree, Predict Analytics) - 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터 모델을 개발, 검증 가능 - 최적의 분석 모델을 추천하고 검증된 모델을 통한 손쉬운 시각화 ㅇ 스마트제조혁신센터 추진단에

기업한글명

위즈코어 주식회사

등록일

2025-01-24

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058741568&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. 보유 기술ㅇ 자체 개발한 스마트공장 통합 관리 플랫폼을 기반으로 제조 데이터 수집부터 AI 가공까지 스마트제조 전 과정을 지원ㅇ 스마트공장 보급확산사업, 데이터바우처 가공사업, AI기반 제조데이터 분석 사업 등의 정부지원사업을 통한 구축, 자체 구축 사업을 통해 사업을 진행하고 있음 2. 보유 솔루션ㅇ 빅데이터 기반 통합 데이터 분석 모니터링 플랫폼NEXPOMㅇ 스마트공장 제조 실행 시스템 NEXMESㅇ 탄소중립 및 근로자 안전 대응을 위한 ESG 지원 솔루션ㅇ 제조 데이터 수집 및 표준화 IoT 디바이스 NEXPOMerㅇ 기업 데이터 자산화를 지원하는 맞춤형 AI 에이전트 서비스 Widdy

상세주소

1505~1508호

설립일자

2010-02-25

실적(요약)

△데이터바우처 지원사업△제조 특화 제조데이터 AI 실증 지원사업△AI 바우처 지원사업△스마트공장 구축 및 고도화 사업△탄소중립형 스마트공장 보급사업등 다양한 데이터 사업에 참여한 경험을 보유하고 있으며, 기초 단계의 제조 수집 체계 구축부터 AI 분석 모니터링까지 데이터 활용의 전 단계를 지원하고 있음 1. (데이터바우처 지원사업) 세탁 공정간 데이터 수집 체계 구축 및 AI 데이터셋 기반 모니터링 플랫폼 구축 *우수사례 선정ㅇ 요약:데이터AI가공 및 시각화 대시보드 구축ㅇ 사업내용 - 데이터 기반 수요 예측을 통한 작업자 배치, 작업 단계별 효율성 측정 기반 구성 - 데이터 종류: 세탁물 분류 데이터, 공정간 리드타임(소요시간) 데이터, 실시간 세탁 설비 데이터 등 - 구축 범위: 작업 단계별 데이터 추적, 수집된 데이터에 대한 AI 데이터셋, 현황 및 수요 예측 정보 모니터링 - 구축 성과: 문제 공정 데이터 추적을 통한 공정 개선 및 세탁 단계별 리드타임 단축을 통한 작업 효율 개선2. (데이터바우처 지원사업) MCCB 제조라인 데이터의 가공을 통한 AI 데이터셋 확보 및 분석 플랫폼 구축 ㅇ 요약: 데이터 AI 가공 및 시각화 대시보드 구축ㅇ 사업 내용 - 작업자 경험 기반의 운영관리로 지속적인 설비 문제 발생하여, 신규 제조 라인 설비 데이터 가공하여 분석 가능한 데이터셋 확보 - 데이터 종류 : PLC 설비 데이터(조립 공정 설비) - 설비코드, 시작시간, 종료시간, 설비상태 등 - 구축 범위 : 설비기준정보, 설비알람기준정보, 설비스펙관리, 설비가동현황, 설비가동현황 상세 모니터링 - 구축 성과 : 설비의 효율적 관리로 인해 시간당 생산량 증가 및 공정 불량률 개선 3. (데이터바우처 지원사업) 자동차부품 금형가공 데이터의 가공을 통한 AI 데이터셋 확보 및 분석 플랫폼 구축 ㅇ 요약: 데이터 AI 가공 및 시각화 대시보드 구축ㅇ 사업 내용 - 가공 설비 데이터에 대한 분석 및 시각화를 제공하여 효율적인 생산 관리 체계

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 수요기업에 대한 지속적인 서비스 교육 지원ㅇ 자체 오프라인 교육센터(서울, 광교)를 활용한 수요기업 대상 스마트제조 전문 세미나 개최ㅇ 구축 사례를 공유하여 기업 도입에 이해를 높이고 도움 지원ㅇ 온드미디어를 활용한 지속적인 사업 정보 공유 및 협업 기회 마련 2. 유지보수 계획 1) 유지보수 대상ㅇ 본 데이터바우처 사업을 통해 제공된 가공 서비스 일체ㅇ 스마트공장 제조 데이터 분석 및 시각화 솔루션 2) 유지보수 기간ㅇ 무상하자보수 기간 : 사업완료 후 12개월ㅇ 유상하자보수 기간 - 유상유지보수는 무상 유지보수 기간의 만료 전 계약에 의해 실행 - 무상 유지보수 기간 중 유상 유지보수 사항 발생 시 무상유지보수기간 중에도 계약할 수 있음 - 유상유지보수 계약은 1년 단위로 가능 3) 전담 조직 체계 보유ㅇ 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응 및 지원ㅇ 장애 발생 시 적극적으로 문제해결에 대응하며, 장애 통보 및 유지보수 요청을 받은 후 24시간 내에 대응ㅇ 인원변동 발생 시 즉시 수요기업 담당자에게 통지

주요서비스 상세정보(요약)

1. 주요 서비스1) 생산라인, 품질관리 등 제조 현장의 데이터를 수집?저장하여 시각화 또는 AI 적용이 가능한 형태로 가공하고 데이터 통합?제어 모니터링 지원ㅇ 데이터의 통계적 품질관리 SPC(Statistical Process Control) 서비스를 지원하는 플랫폼 제공ㅇ 원자재투입부터 출하까지 데이터 기록 및 관리로 업무 흐름을 모니터하는 제조실행시스템(MES) 서비스 제공ㅇ 에너지 사용량?사용패턴 등의 데이터 수집?가공을 통해 현장 에너지 사용 흐름을 모니터링하고 생산현장에 최적화된 에너지를 제공하는 공장 에너지관리시스템(EMS) 서비스 제공ㅇ 다양한 데이터를 수집?가공하여 하나의 모니터로 통합 운영을 할 수 있는 토탈 분석 모니터링 플랫폼(공장종합상황실) 서비스 제공 - 통합 데이터를 기반으로 설비 및 공정 예지보전 등으로 발전2) 자동화된 데이터 활용을 위한 멀티 작용 RAG기반 LLM 서비스ㅇ 생성형 AI와 검색증강생성(RAG) 기술을 기반으로, 기업의 내부 데이터에 근거한 자동화된 데이터 서비스 제공ㅇ 멀티모달 기반의 자체 데이터 전처리 모듈을 탑재, 영상/이미지/테이블 등 다양한 형태의 데이터를 통합 분석해 Vector DB를 구성하고, 이를 기반으로 정확도 높은 답변 생성ㅇ 수집되는 주요 데이터는 시각화를 통해 대시보드로 제공 2. 세부 프로세스 1) 가공서비스 절차사전 컨설팅→데이터 아키텍쳐→데이터수집?저장→데이터가공?전처리→데이터시각화?통합→결과보고서 작성 컨설팅 2) 세부 데이터 가공 방안ㅇ 데이터 분류를 위한 전처리 작업 진행 - 생산별, 공정별, 품질별 원본 데이터 정의 - 수집 데이터 유형별 데이터 저장 주기를 고려하여 설계 - 수집된 데이터의 샘플 데이터를 확인하여 연관성 여부 확인 작업 ㅇ 수집 데이터를 기반으로 무효 컬럼 제거 및 데이터 입력 오류 여부 확인 - 데이터 수집, 기록 또는 입력 과정에서 발생하는 오류 데이터 여부 확인 - 수집하고 있는 설비 데이터의 이상값 및 추출 과정

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석

품질확보전략(요약)

1. 품질관리를 위한 조직 강화ㅇ 가공 데이터 품질 관리를 위해 스마트공장 및 데이터 가공 및 분석 관련 전문인력 배정ㅇ 데이터 품질 관리를 원활히 수행하기 위해 데이터 품질관리 책임자, 품질관리 협의회, 품질관리 담당자로 구성된 업무체계 및 조직 구성 2. 품질관리를 위한 지속적인 사후 관리1) 사후 서비스 전담 내부 관리 풀 구성 - 코디네이터, 컨설턴트 등 조직 구조와 독립적 위치의 학교, 기관 등의 전문가를 섭외하여 지원2) 콜센터 및 운영 조직 구성 - 컨설팅 이후 서비스 과정의 통합 모니터링 및 관리 체계 마련 - 연속적인 사업 및 고도화 등을 추진하기 위한 전담 컨설턴트 파견 및 스케줄링 - 현장의 이슈 제기 및 중재요청을 대비한 콜센터 대응

활용사례(요약)

1. 주요 솔루션 활용 사례ㅇ 전력 자동화 빅데이터 플랫폼 & 시각화ㅇ 생산라인 데이터 분석 & 시각화ㅇ 데이터 기반 생산라인 예지보전ㅇ 제조 설비 데이터 기반 모니터링 & 가시화ㅇ 식품 제조 식품 MES / HACCP / 모니터링ㅇ 전력기기, 식품제조, 골프장비, 공구제조장비 등 MES (통합분석 & 시각화) 2. 구축 산업군10여 개 제조 산업군,300여 곳의제조 현장에구축완료 및 서비스 지원 진행 중ㅇ 자동차 및 관련 부품ㅇ 전기/전자ㅇ 금속/철강ㅇ 기계 및 부품ㅇ 식음 제조ㅇ 의료기기ㅇ 화학 및 기타