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(주)투비시스템의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1. 기업 개요-㈜투비시스템은 빅데이터 솔루션 공급 및 개발의 선두주자로서 IoT Device 개발 및 판매, 클라우드 관제 솔루션 운영 및 보안관제 구축을 통해 특화된 노하우를 보유한 빅데이터 기반 인공지능 서비스 전문 기업임.-스마트팩토리 솔루션 공급사로 공장자동화 센서 구축 및 빅데이터 분석 분야에서 고객의 환경에 맞는 서비스를 제공하며 다양한 구축 경험을 가지고 있으며, 또한 자체 개발한 빅데이터 인프라와 인공지능 분석 플랫폼을 기반으로 한 데이터 분석 정보 서비스를 통해 고객사에 맞는 빅데이터 가치를 제공함.-최근 AI를 기반으로 고객 데이터 분석을 통해 고객의 웹 및 모바일 경험을 이해하고 이에 따른 맞춤형 서비스를 제공하며, 마케터가 효율적인 업무 성과를 달성할 수 있도록 특화된 제품들을 제공하고 있음.2. 핵심 역량-전문성을 갖춘 빅데이터 엔지니어를 다수 보유하고 있으며 전문 인력을 실무에 투입하여 다수의 정부 과제와 프로젝트를 수행하여 역량을 검증받았음. 주기적으로 개발 인력 대상 솔루션 교육을 시행하여 새로운 기술 습득을 통해 IT의 빠른 변화에 대처하고자 함.-국내의 산업군별 다수의 레퍼런스를 보유하고 있음. 제조, 공공, 금융, 보안, 마케팅, 온라인 등 다양한 분야에서 빅데이터에 대한 고민을 가진 수요기업의 비즈니스 가치를 발굴하고 있음. 특히 보안, 마케팅 분야에서의 빅데이터 솔루션 서비스 제공을 통해 고객의 만족도를 높였음.-자체 개발한 다수의 솔루션을 보유하고 있음. 빅데이터 솔루션 뿐만 아니라 자체 기술력으로 개발한 MES(스마트팩토리 제조실행시스템), FMS(시설물 관리시스템), CMS(유해화학물질 감지시스템), SMS(스마트팜 관리시스템), MMS(모터 예지보전 관리시스템)등 다양한 솔루션을 보유하고 있음. 특히 (주)투비시스템의 솔루션들은 관련 협력회사 솔루션과도 조화롭게 사용할 수 있는 것이 큰 장점임.

기업한글명

(주)투비시스템

도로명주소

경기도 성남시 수정구 창업로 43 (시흥동)

등록일

2025-01-08

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2458600868&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. 스마트 팜 시스템- 시설재배지의 병?해충 등 친환경적 방제 기능을 접목하여 음파로 농작물의 생육 생장 및 병?해충을 억제하는 제어 모듈과 농작물의 생육 상태를원격에서 모니터링(온도, 습도, 조도, CO2, PH, 토양 정보) 하는 IoT 센싱 모듈 및 실시간으로 각종 디바이스(급이, 급수, 양액 및 모터 등)를 정밀제어하는 시스템으로 구성되어 있으며 농작물의 생육상태 정보를 원격 상황실에서 모니터링 하는 시스템- IoT 센싱 기술, OpenCV 및 Fast R-CNN 알고리즘 기술 적용2. 유해화학물질 감지 시스템- 화학물질 누출 사고에서 다수를 이루며, 또한 인명피해를 치명적으로 유발시키는 화학 누액, 화학 가스 및 화재 발생에 대하여 사고를 미연에 방지할 수 있는 AI 딥러닝 분석IoT시스템 3. AI기반의 모터이상탐지 솔루션- 발전소 및 산업공단의 환경센싱, 공정 설비별 구동 밸브 패턴 분석, 위험도 등을 조기 수집하여 위험상황을 조기 발견하는 인공지능 이상탐지 솔루션

상세주소

판교글로벌비즈센터 A동 804호

설립일자

2017-07-07

실적(요약)

1. 민간- 인공지능 관제서버 구축('22, 30백만원)- 센서 모니터링 데이터 연산처리 서버 구축 ('22, 60백만원)- OO은행 시스템 고도화 구축 ('22, 40백만원)- OO반도체 인공지능 개발 프로젝트 ('22, 100백만원)- OO산업 농수로 인공지능기반 OO 자동분석 시스템 개발 ('24, 200백만원)2. 공공- 인공지능기반 전고체 배터리 성능예측 분석 ('24, 70백만원)

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 수요기업 서비스 제공 방안프로세스내용비즈니스 컨설팅- 수요기업 비즈니스 방향성 등에 대한 전문가 컨설팅 실시. 공급사와 수요기업의 협업 포인트를 찾아, 데이터 바우처 사업 지원 전략 구성.- 대면 또는 비대면 형식으로 데이터 바우처 지원 사업 설명회 실시.프로젝트 설계- 프로젝트 전문 PM과 수요기업 간 데이터 수집/가공을 위한 프로젝트 상담 설계 진행. 수요기업의 요구사항 및 프로젝트 요건을 문서화하며, 납품 데이터 포맷 및 형식에 대해 협의함.- 구체화되는 프로젝트 내용을 바탕으로 상세 운영 방안 기획프로젝트 기획- 문서화된 수요기업 요구사항을 기반으로 데이터 수집/가공 툴 셋팅- 가급적 소량의 데이터를 활용하여 파일럿 프로젝트를 운영함으로써 수요기업, 공급기업 간 해석의 오류를 줄이고자 함교육- 데이터 수집/가공 크라우드소싱 작업자들에게 배포할 가이드라인을 제작하여, 프로젝트에 대한 이해도를 높이고자 함.- 가이드라인과 더불어 인공지능 데이터에 대한 일반 지식을 교육하여 전문 데이터 라벨러로 육성하고자 함.- 사설 IIT 전문 교육기관과 협약을 체결, 교육기관에서 커리큘럼을 이수한 숙련된 작업자를 선발하여 교육시킬 예정임프로젝트 운영- 작업관리 : 프로젝트 교육을 이수한 작업자를 활용하여 풀을 구성 하고, 프로젝트를 오픈하여 데이터 수집/가공 작업을 진행- 검수관리 : 프로젝트 별 숙련된 검수 인원을 배정. 작업한 데이터를 전수검수 함으로써 데이터의 퀄리티를 보장함.- 운영 관리 ： 프로젝트 운영 중 대시보드를 통해 데이터 퀄리티를 상시 확인하여 작업자와 검수자와 커뮤니케이션 진행최종 결과물 납품- 가공된 학습데이터 최종 결과물을 사전 협의된 형식에 따라 수요기업에 납품 - 납품된 데이터 퀄리티 확인 후 프로젝트 종료데이터 활용계획(수요기업)- 데이터 AI 가공 후, 가공된 Dataset의 모델링 수행 과정에서 최적의 인식 정확도를 위해 Validation과 Evaluation 반복을 통해 해결 예정- 가공된 데이터를 활용하여 AI 모델의 정확도를

주요서비스 상세정보(요약)

1. 이차전지 성능 예측 솔루션- 비지도 학습을 이용한 전고체 배터리 위험성 예측 기술- 딥러닝 기반의 전고체 배터리 수명 예측 기술2.AI 모터 고장 진단 솔루션- 정상상태, 베어링 불량, 회전체 불평형, 축정렬 불량, 벨트 느슨함에 대한 진동과 전류 신호 수집- 결측치 탐지, 중복데이터 탐지, 샘플링, 특징 추출

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,큐레이션,설계,생성·수집

품질확보전략(요약)

1. 품질 확보 전략- 품질관리 전담조직 운영 : 품질관리 총괄책임자(1명), 실무책임자(1명), 데이터 구축 품질담당(1명) 데이터 품질관리(1명)2. 품질관리 조직 역할 및 책임조직 구분역할 및 책임총괄 책임지품질관리 총괄데이터 품질관리 실무책임자 지정실무 책임자- 품질관리 실무 총괄- 품질관리 계획 수립- 품질관리 실무 수행 조직 운영 - 품질관리 활동 수행- 품질관리 실무협의회 구성 및 운영실무 협의회- 데이터 품질관리 주요 계획, 품질 현안 등의 협의 - 조직간 협의사항 조정, 조율- 해당 구축 사업 주관/참여기관 대표자 참여 - 품질 관리 계획의 적정성 등 평가 및 보완- 데이터 구축 과정 중 발견된 품질 이슈 논의, 해결방안 제시 - 상호 간 의사소통 및 품질관리 실무협의구축 프로세스 품질 담당- 품질 관리 계획에 명시된 관리 활동 준수 여부 확인 및 수행 - 품질 이슈 발생 시, 기록 및 개선- 즉각적인 조치가 불가하거나 협의 필요시, 실무자에게 보고구축 데이터 품질 담당- 구축 과정에서 생산되는 데이터 품질 확보 - 검사 기준과 절차에 따라 품질 검사 및 개선

활용사례(요약)

스마트 팩토리 분야 AI 활용