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(주)스칼라데이터의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

<주요 사업 분야>- EV충전 통합 플랫폼 운영:국내 모든 충전소 정보를 통합 제공하며,사용자 중심의 충전 경험을제공합니다.- NFC기반 통합 결제 시스템‘모두페이’:기존의 복잡한 충전 카드 시스템을 간편한NFC결제로대체하여 사용자 편의성을 극대화합니다.- 데이터 기반 사용자 맞춤형 서비스:전기차 충전,주행 데이터를 분석해 고객 맞춤형 서비스를제공하고 사용자 경험을 혁신합니다.<사업 실적 및 성장성>- 서비스 출시 이래 매분기 거래액 신기록을 경신하며 폭발적인 성장세 유지- EV-MSP시장 점유율1위,전기차 사용자10명 중7명 이상이 사용하는 필수 앱으로 자리매김- NFC결제 기술을 통해 전기차 충전 결제의 새로운 표준 수립<핵심 역량>- 14만명 이상의 사용자를 기반으로 축적된 대량의 고품질 충전 및 주행 데이터 제공 가능- NFC기반 통합 결제 솔루션‘모두페이’를 통해 사용자 경험 개선- EV충전 인프라 통합 플랫폼의 선도적 위치로 업계의 표준과 트렌드 제시- 다양한 충전소와 브랜드를 아우르는 범용적인 서비스 설계로 높은 사용자 만족도 유지

기업한글명

(주)스칼라데이터

도로명주소

등록일

2025-01-09

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2578101507&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

데이터 수집 및 전처리충전소 위치 정보, 충전량, 충전 시간, 대기 시간 데이터를 통합 수집.사용자 행동 데이터(플랫폼 내 로그 데이터, 예약 기록 등)와 결합.모델링 및 분석AI 기반 예측: 충전소 이용 패턴 및 시간대별 트래픽을 예측하는 머신러닝 모델 구축.지역별 수요 분석: GIS(지리정보시스템) 데이터를 활용하여 특정 지역의 충전소 수요를 시각화.혼잡도 시뮬레이션: 특정 시간대와 조건에서 예상되는 충전 대기 시간과 혼잡도를 모델링.결과물 제공대시보드 형태의 시각화: 실시간 혼잡도 모니터링 및 예측 결과 제공.맞춤형 보고서: 지역별, 시간대별 충전소 효율성 분석 결과 리포트 제공.API 연동: 충전소 운영 시스템과 연계하여 실시간 데이터 제공

상세주소

(조선내화빌딩) 3층

설립일자

2019-01-04

실적(요약)

- 2021년, 2022년 해당 데이터바우처 지원 사업에 가공기업 으로써 참여한 바 있으며,빅데이터 분석,데이터 수집,데이터 전처리, API개발,라벨링,모델링 등의 과업을 수행했습니다.- 모두의충전 플랫폼을 운영하며 얻은 성과는 아래와 같습니다.사업명사업내용(협력)기관명기간성과 및 실적모두의충전 플랫폼 운영 및 데이터 관리-전국 충전소 및 충전기 데이터 실시간 핸들링-사용자 행동 및 결제 로그 수집·분석-누적 충전소 찾기1.3억 건 달성,월 트래픽400만 이상 발생자체 플랫폼(모두의충전)2021~현재-14만 명의 회원 보유 및 실시간 데이터 핸들링 역량 확보-충전소 데이터의 신뢰성 및 확장성 검증TIPS정부과제 수행(EV-SaaS)-전국 충전 데이터 기반EV-SaaS솔루션 수행-충전소 설치 입지 선정 및 혼잡도 분석 결과물 산출중소벤처기업부2023~2024-데이터 분석을 통한 충전소 입지 최적화 모델 개발-충전소 운영 효율성 개선 솔루션 제공차지비 충전소API제공-프로덕트 데이터 라벨링 및 고도화 작업 수행-충전소 데이터API제공을 통한 타사 협업GS차지비2023~2024-고도화된 충전소 데이터로API기반 협업 사례 확보-데이터 라벨링 기술력 증명그린타임 협업 프로젝트-에버온,한충전,채비 등 타사와의 충전소 이용률 데이터 분석 협업-충전소 이용 패턴 및 혼잡도 분석 수행자체 플랫폼(모두의충전)2024-충전소 이용률 데이터 기반 협업 사례 구축-충전소 운영 효율성 개선 및 사용자 경험 최적화

유지보수(후속지원)전략(요약)

<서비스 제공 계획 및 목표>- 데이터 기반으로 수요기업의 효율성을20%이상 향상시키는 것을 목표- 기업별 요구 사항에 따라 커스터마이징된 데이터 제공- 주기적인 데이터 업데이트- 데이터 처리량 증가에 대비한 클라우드 기반 확장형 인프라 구축- 자동화된 데이터 가공 시스템을 통해 처리 효율성 극대화<고객 응대>-서비스 및 데이터 관련 이슈 발생 시24시간 내 해결을 목표로 대응

주요서비스 상세정보(요약)

목적: 전기차 충전소의 시간대별, 지역별 혼잡도를 분석하고 예측하여 운영 효율성을 극대화하고 사용자 경험을 향상.핵심 기능:실시간 혼잡도 분석.지역별 충전소 수요 예측.시간대별 충전 패턴 및 대기 시간 모델링.혼잡도 시뮬레이션을 통한 최적화 솔루션 제공.

카테고리구분

전처리,분석

품질확보전략(요약)

<품질 확보 방안>- 데이터의 전반적인 핸들링이 가능한 전담인력을 통해 품질관리 프로세스 정립- 주기적인 품질 검수/정합성 검증- 품질 검수의 경우 매칭기업(수요기업)이 진행할 수 있지만,매칭기업(수요기업)의 품질을 확인할수 없는 경우,타 데이터 회사(대외 컨설팅)에게 본 기업이 수행한 프로젝트 최종 작업물의 시험성적서와 같은 품질 검수를 진행하여,매칭기업(수요기업)에게 투명하게 공개

활용사례(요약)

충전소 운영 개선: 혼잡 시간에 추가 충전소를 개방하거나, 효율적인 운영 인력 배치.사용자 안내 시스템: 사용자에게 충전소 혼잡도 정보를 실시간 제공하여 대기 시간을 줄임.정책 수립 지원: 공공기관이 충전소 입지 선정 및 투자 우선순위를 설정하는 데 활용.