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주식회사 오픈랩소디의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1) 기업 개요오픈랩소디는 웹앱 및 모바일앱 개발사의 인앱 데이터를 수집·분석·가공하여 타겟팅 광고 수익화를 돕는 애드테크 분야 전문 데이터 기술 역량을 확보하고 있습니다.2) 주요 연혁- (2024.11) 애드컨트롤 고객사 광고 요청건 수 5,800만 달성- (2024.8) 애드컨트롤 서비스 런칭- (2023.9) 딥테크팁스 선정 15억원 R&D 자금 유치- (2023.8) 카이스트청년창업투자지주 외 2개 투자사로부터 8억원 시드투자 유치- (2022.8) 법인 설립3) 주요 실적- 서비스 런칭 5개월 만에 고객사 누적 월 활성 사용자수(MAU) 4,100만 달성대형 앱 개발사 고객: 현대백화점 그룹, NHN 에듀, 폴라리스오피스, 라이프오버플로우 등중소형 앱 개발사 고객: 뉴닉, 북적북적, 플래텀, 타임스탬프, 마미톡, 베이비빌리 등4) 대표 소개 및 주요 약력- 대표자명: 김유신- 포항공과대학교 컴퓨터공학 졸업- (2022) 마운드 - 블록체인 기반 금융 플랫폼 공동 창업자 (예치자산 규모 11조 규모 달성)- (2018) 아티파이 - 라이프스타일 앱 개발사 공동 대표자 (앱다운로드 200만 달성)- (2012) 매드스마트 - 모바일 메신저 틱톡 공동 창업자 (앱다운로드 1,400만 달성 및 SK플래닛 인수)

기업한글명

주식회사 오픈랩소디

도로명주소

대구광역시 북구 호암로 51 (침산동)

등록일

2025-01-15

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2598602851&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

- 주력 시장: 월간 사용자 500만 이하 규모의 서비스를 운영하는 중소형 앱 개발사- 보유 솔루션:데이터 수집: SDK 또는 API 를 통해 실시간 앱 사용자 속성 및 행동데이터 수집데이터 가공: 타겟팅 광고에 활용 가능한 형태로 인앱 데이터 가공 및 분류 기능데이터 판매: 타겟팅 광고 형태로 데이터를 예약 판매할 수 있는 웹 플랫폼 제공

상세주소

메이커스페이스동 2층 209-9호

설립일자

2022-08-19

유지보수(후속지원)전략(요약)

1) 서비스 제공 계획- 무료 광고 비즈니스 컨설팅 병행 지원- 월 1만 노출까지 무료 요금제 적용- 고객사별 전담자 배치 서비스 온보딩 문서 제공2) 고객 관리 프로그램- 주요 업데이트 사항 안내를 위한 정기 뉴스레터 발행- 서비스 내 주요 알림 자동 이메일 발송 시스템 구축- 장애 발생 시 24시간 내 응대 기준의 SLA 체결

주요서비스 상세정보(요약)

1) 광고 플랫폼 배포- 광고주가 자사(1P) 데이터 기반 타겟팅 광고를 구매할 수 있는 플랫폼을 만듭니다.앱 서비스명, 로고, 대표 URL 입력 (1분 소요)맞춤화된 어드민 콘솔과 직거래로 광고를 판매할 수 있는 광고 플랫폼이 생성됩니다,2)광고 상품 등록- 콘솔에서 앱 내 광고 유닛(지면)을 등록하고 판매 상품을 구성합니다.광고 유형 선택 (네이티브, 배너, 전면, 스플래시 팝업 등 총 6개 유형 지원)과금 유형 등록 (CPM, CPC, CPP 지원)3)광고 송출 및 인앱 데이터 추적을 위한 SDK 설치- 콘솔 내 개발자센터 내 가이드를 참고하여 SDK 를 설치합니다.4)이벤트 기반 오디언스 타겟팅 설정- 유저가 특정 행동을 했을 때, 해당 시점의 데이터를 수집하여 타겟팅 옵션으로 사용하는 기능입니다.커스텀 이벤트 생성하기 (예시: 로그인 이벤트를 통해 수집하는 데이터 활용하기)카테고리 생성하기 (예시: 로그인 이벤트에서 얻은 '직업' 정보 중 20대 개발자 옵션 생성하기)5) 유저 프로퍼티 기반 오디언스 타겟팅 설정- 유저가 특정 행동을 했을 때, 해당 시점의 데이터를 수집하여 타겟팅 옵션으로 사용하는 기능입니다.커스텀 프로퍼티 생성하기 (예시: 생년월일, 주소 등 자주 변하지 않는 데이터 활용하기)- 카테고리 생성하기 (예시: 육아 앱에서 출산일 기준으로 타겟팅 만들기)6) 데이터 판매 조건 설정- 대시보드에서 타겟팅 데이터모수를 확인합니다.- 광고주가 타겟팅 옵션 선택 시 단가 할증률을 입력합니다.7) 데이터 판매- 광고주는 1)에서 배포된 광고 플랫폼 내에서 광고 상품과 타겟팅 옵션을 구매할 수 있습니다.

카테고리구분

정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,생성·수집

품질확보전략(요약)

1) 데이터 수집 단계 품질 관리- 자동화된 데이터 수집:SDK를 통해 디바이스의 OS, 언어 등의 데이터를 자동으로 수집하며, 앱 개발사의 구현에 따라 1P 사용자 데이터도 추가로 수집 가능합니다. 예시: 임신/육아 앱에서 출산 예정 자녀의 생년월일 데이터 수집.- 데이터 무결성 증명:각 앱별로 발급된 SDK의 appkey를 앱 배포 시 포함하여 매체사별 데이터 무결성을 보장합니다.- 수집 데이터 확인:1P 데이터의 수집 현황은 광고 플랫폼 내 대시보드에서 실시간으로 확인 가능.2) 데이터 가공 단계 품질 관리- 룰 기반 타겟팅 생성:광고 플랫폼 내에서 타겟팅 조건을 룰베이스로 정의할 수 있어, 수요 기업의 요구에 맞는 맞춤형 타겟팅 생성이 가능합니다. 예시: 육아 앱의 타겟팅 규칙(임신 초기/중기/말기).- 일 단위 데이터 갱신:매일 UTC 0시 기준으로 수집된 데이터를 바탕으로 타겟팅 사용자 그룹을 갱신. 이를 통해 수요 기업은 최신 타겟팅 정보를 광고주에게 일 단위로 제공 가능.3) 광고 플랫폼 배포 단계 품질 관리- 환경 구분 및 단계적 배포: 개발 환경, 스테이징 환경, 배포 환경을 명확히 분리하여 운영. 개발이 완료된 후 스테이징 환경에서 충분히 테스트를 거친 뒤, 실제 배포 환경에 프로덕트를 배포합니다.- End-to-End 테스트 자동화: 배포 시점과 매 1시간마다 자동화된 테스트가 실행됩니다.- 프론트엔드 테스트: Cypress를 활용하여 실제 사용자와 동일한 방식으로 프로젝트 및 캠페인을 생성하는 등 시나리오 기반 테스트를 수행.- 백엔드 테스트: API 호출을 통해 광고 송출 시스템의 정상 작동 여부를 확인하며, 테스트 실패 시 슬랙 알림으로 즉각 조치 가능.4) 광고 플랫폼 광고 집행 단계 품질 관리- 정밀한 타겟팅 및 데이터 샘플링:실시간 타겟팅 연산(AND, OR 등)을 통해 대규모 모집단(예: 1,000만 명)에 대해 99% 신뢰 수준에서 약 ±2.35%의 오차율로 타겟팅 정보를 제공합니다.- 실시간 예약 가능 금액 예측:이미 예약

활용사례(요약)

- 이벤트 기반 타겟팅: 유저가 앱에 로그인한 데이터를 바탕으로 '직업', '연령대', '지역' 등을 기준으로 세분화된 타겟팅을 할 수 있습니다. 예를 들어, 20대 개발자만을 대상으로 광고를 송출할 수 있습니다.- 유저 프로퍼티 기반 타겟팅: 육아 관련 앱에서 '출산일'과 같은 유저 프로퍼티를 기준으로 특정 타겟(예: 출산일 기준으로 부모 광고)을 설정하고 광고를 송출할 수 있습니다.