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(주)비즈데이터의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

- 기업 개요 (주요 사업) 비즈데이터는 AI 자율운영 기술 전문회사로, 비즈니스 빅데이터 플랫폼 개발, 환경 AI 빅데이터 플랫폼 서비스, 스마트 공장 등을 주요 사업으로 하고 있으며, 인공지능 데이터 분석 및 모델 개발 등에 대한 다양한 프로젝트를 성공하였음(사업 분야) 특히 빅데이터, 인공지능 플랫폼 개발을 통해 축적한 기술을 바탕으로 IoT 데이터 기반 자율운영 서비스를 추진하여, 한국수자원공사, 서울시, 평택시 등과 협력하여 국내 최초로 AI 스마트 정수장을 구현하였으며, 스마트 수처리 플랫폼 ‘NAIAD Hexa Series’를 개발하는 등 인공지능, 빅데이터 관련 사업을 지속적으로 추진하고 있음- 사업 실적 비즈데이터는 2017년 연평균성장률 50%로 매출이 성장하여 2025년에는 100억 원의 매출을 달성하였으며, 현재 고용인원은 87명임화성정수장 스마트 정수장을 성공적으로 구축하였으며, 한국수자원공사 한강 유역, 영섬강 유역 스마트 정수장을 구축하였음

기업한글명

(주)비즈데이터

도로명주소

서울특별시 서초구 남부순환로350길 12 (양재동,PENTA TOWER)

등록일

2025-02-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2648135854&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

데이터, 분석 및 테스트 서버 4기 번호구분제원1데이터서버HW : Ubuntu 18.04.6 LTSCPU : Intel(R) Xeon(R) Silver 4208 CPU @ 2.10GHzRAM : Samsung DDR4 32GB * 4EAHDD : ST4000NM002A-2HZ 4TB * 2EASSD : SHGP31-1000GM-2 1TBGraphic card : ASPEED Technology, Inc. ASPEED Graphics FamilyMain Board : ASRockRack - EPC621D8A2분석서버HW : Ubuntu 20.04CPU : Intel(R) Xeon(R) Silver 4208 CPU @ 2.10GHzRAM : Samsung DDR4 32GB * 4EASSD : SHGP31-1000GM-2 1TBGraphic card : NVIDIA GeForce RTX 3070Main Board : ASRockRack - EPC621D8A3테스트서버HW : window10 proCPU : Intel(R) Core(TM) i7-10700 CPU @ 2.90GHzRAM : Samsung DDR4-3200 16GB * 2EAHDD : WD Blue HDD 8TSSD : Samsung SSD 970 EVO 500GB Graphic card : Intel Corporation CometLake-S GT2 [UHD Graphics 630]Main Board : ASUSTeK COMPUTER INC. - PRIME B460M-A4테스트서버HW : Ubuntu 22.04CPU : Intel(R) Xeon(R) Silver 4214R CPU @ 2.40GHzRAM : Samsung ddr4-3200 (16GB) * 12EASSD : Dell PERC H740P Adp 500GB, 1TB, 4TMGraphic card : Matrox G200eW3Main Board : Dell 0DY2X05외장하드HDD : WD mypassport_blueblack 4T *

상세주소

2,3,4층

설립일자

2014-06-01

실적(요약)

○총 실적 건수 7건, 실적 금액 : 3,594,342,600원번호연도사업명사업개요사업기간계약금액발주처이행실적비율실적120242023~2024년 수도 ICT 점검정비 용역 (한강유역/1차년도)한강 유역의 정수장, 취수장, 가압장의 광역상수도 51개소의 경상 점검, 유지보수, 계획 정비 긴급 보수 관리 사업2023.10.04. ~ 2024.10.02842,193,000한국수자원공사10%84,219,30022023인공지능 기반 상수도관망 자율운영체계 구축 용역 배수지 5개 수위 기반 자율운영을 위한 수처리 자율운영체계 구축 컨설팅, 배수지 밸브 자율운전 플랫폼 구축, 배수지 수위 예측 알고리즘 개발, 배수지 설비 지능형 제어기능 개발, 3D 지리정보 기반 시각화 구축 프로젝트2023.07.13. ~ 2024.03.08769,000,000경기도 평택시 상하수도 사업소100%769,000,00032022영섬유역 스마트정수장 확대구축 용역 (1차년도)영섬유역의 착수, 약품, 혼화/응집, 침전 여과/GAC 여과, 오존, 소독 공정별 AI 자율운영시스템 및 각 공정별 알고리즘 구축, 스마트 EMS, 스마트 PMS, 스마트 정수장 AI 플랫폼, 빅데이터 플랫폼 확대구축 사업2022.11.21. ~ 2023.11.153,007,983,000한국수자원공사20%601,596,60042022한강유역(남부) 스마트정수장 확대구축 용역 (1차년도)한강유역(남부)의 착수, 약품, 혼화/응집, 침전 여과/GAC 여과, 오존, 소독 공정별 AI 자율운영시스템 및 각 공정별 알고리즘 구축, 스마트 EMS, 스마트 PMS, 스마트 정수장 AI 플랫폼, 빅데이터 플랫폼 확대구축 사업2022.11.21. ~ 2023.11.152,849,429,000한국수자원 공사30%854,828,70052022한강유역(북부) 스마트정수장 확대구축 용역 (1차년도)한강유역(북부)의 착수, 약품, 혼화/응집, 침전 여과/GAC 여과, 오존, 소독 공정별 AI 자율운영시스템 및 각 공정별 알고리즘 구축, 스마

유지보수(후속지원)전략(요약)

1) 서비스 제공 계획? 데이터 품질 관리 계획○ 목표 : 데이터 수집·정제 후 데이터 정확도 95% 이상 유지○ 실행 방안- 월별 데이터 품질 점검 및 보고서 발행- 데이터 수집 자동화 스크립트 및 검증 알고리즘 적용- 품질 관리 전담 인력 배치- 성과 측정 : 월간 품질 점검 결과 보고? AI 자율운영 모델 성능 개선 계획○ 목표 : 공정 안정성 및 운전 성능 개선○ 실행 방안- 공정 환경 변화에 따라 정기적인 모델 재학습 및 최적화 실시- 실시간 리소스 사용량, 응답시간, 데이터 전송 속도 등 모니터링 강화- 주기적 업데이트 및 패치 관리- 성과 측정 : 정상 운전 유지율 95% 이상, 장애 발생 시 장애 정도에 따라 복구 시간 평균 0.5 시간 ~ 24 시간 이내2) 유지보수 및 고객관리 계획? 정기 점검 및 예방적 유지 보수○ (정기 점검) 월간·분기별 서버 및 네트워크 성능 점검, AI 모델 정확도·안정성 평가, 데이터 수집 장비(센서, PLC, 게이트웨이) 데이터 상태 확인○ (예방적 유지 보수) 운영체제(OS) 패치, 보안 업데이트, 드라이버 정기 갱신 및 라이브러리 점검. 보안 기준에 따라 내부망일 경우 고객사와 논의하여 진행? 성능 모니터링 체계 운영○ 실시간 리소스 사용량(CPU, 메모리, 네트워크 대역폭) 및 공정 데이터 품질 모니터링 장애나 성능 저하 발생 시 즉각적인 대응 및 재발 방지 대책 수립○ 개선 사항에 대하여 정기 점검 반영 및 성과 보고? 고객 지원 및 커뮤니케이션 체계 강화○ 유지 보수 및 장애 대응을 위해 서비스운영팀 구성○ 장애·이슈 발생 시 신속한 커뮤니케이션 및 해결 진행상황 실시간 공유○ 정기적인 고객 피드백 수집을 통해 유지보수 프로세스 개선○ 유지보수 절차 표준화 및 체크리스트 운영

주요서비스 상세정보(요약)

AI BOX : IoT 데이터의 획득- HMI SCADA 소프트웨어를 통해 PLC로부터 IoT 데이터를 확보하고, 이를 분석·활용하기 위해 ? 실시간 데이터 및 ? 단기 저장 데이터를 수집- 확보한 데이터를 통해 ? 빅데이터 분석, ? 실시간 분석, ? AI 자율제어 등을 활용하기 위해 데이터 게이트웨이 솔루션(AI BOX)을 공급함? AI 자율운영 알고리즘 모델 설계 및 모듈 개발- 대용량 빅데이터 분석을 통하여 생산공정의 도메인 지식을 이해하고, 인사이트를 도출- 일부 또는 전체 생산공정을 실시간으로 무인운전할 수 있는 AI 자율운영 모델을 설계·개발하여 서비스? AI 자율운영을 위한 플랫폼 구축- 실시간 분석 및 제어 알고리즘을 탑재하고, 데이터를 모니터링할 수 있는 AI 자율운영 플랫폼 공급- HMI SCADA 시스템의 일부 또는 전체 데이터를 빅데이터로 전환·관리하여, 알고리즘 고도화 및 신규 공정 알고리즘 개발을 지원하는 머신러닝용 데이터 관리 플랫폼 공급

카테고리구분

분석,생성·수집

품질확보전략(요약)

1) AI BOX의 품질 확보 방안 -A I BOX의 성능 인증을 위한 공인시험기관(KCL, KTL, TTA 등)을 통한 성능 및 기능 인증 진행- 정의된 성능지표에 대한 구체적인 측정 및 발주처와 결과를 공유하여 상호 피드백함으로써 검증 신뢰성 확보- 무중단 운영을 수행하여 결과를 모니터링함으로써 담당 운영자들을 통한 신뢰성 확보 2) AI 자율운영 모델 설계 및 모듈 개발의 품질 확보 방안 -자율운영 알고리즘의 성능 인증을 위한 공인시험기관(KCL, KTL, TTA 등)을 통한 성능 및 기능 인증 진행 -알고리즘 성능판단 지표 및 요소를 정의하여, 적합도, 이격률, 분석 소요시간, 학습 소요시간, 공정 운영 안정성, 통합 운영 안정성 등 에 대해 검증 방법을 정의성능 판단요소내용검증방법적합도추출된 과거 데이터를 학습한 알고리즘의 분석 결과를 검증용 데이터와 비교하여 도출된 상대 오차과거 데이터 기반 임의 추출/시계열 구분 추출이격률알고리즘 테스트 운영 시 지정한 목표 운영 지표 수준과 실제 발생한 운영 지표를 비교하여 도출된 이격률운영 테스트 기반 이격률 측정분석 소요시간알고리즘의 실시간 분석 소요시간실시간 분석 소요시간 측정학습 소요시간알고리즘의 데이터 학습 소요시간모델 학습 소요시간 측정운영 안정성14일 이상 무중단 운영 가능 여부공정 담당자의 판정

활용사례(요약)

- (대상기업) HMI SCADA 시스템을 활용해 생산공정을 주기적으로 모니터링 및 제어하는 산업 현장 중, 기존 공정의 일부 또는 전체를 인공지능 기반 무인운전(AI 자율운영) 체제로 전환하고자 하는 기업을 대상- 한국수자원공사는 2024년 12월에 전국 4대강 유역의 정수장 및 가압장 설비를 AI기반 자율운영 시스템을 구축 완료하였음.- 제너럴 일렉트릭(GE) SCADA 시스템을 기반으로 하는 HMI로부터 데이터를 연계하고, 제어하는 기능을 적용하였으나 안정성과 활용성에 어려움이 발견됨.- 이 문제를 해결할 수 있는 기능을 제공하는 AI BOX를 수지 정수장에 시범 도입하여, 기존의 데이터 수집 및 제어를 기민하게 운영하는데 검증을 완료함.- 향후 점진적으로 한국수자원공사의 정수시설에 AI BOX를 확대 구축할 것을 계획함.