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주식회사 페픽의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

□ 기업 개요- ㈜페픽은 정보통신산업진흥원(NIPA)의 ‘2022 인공지능 경진대회’ 우수성과 인증을 통하여 설립된 AI 전문기업입니다.- 당사는 고객의 비즈니스 환경에 맞춤형 AI 도입 컨설팅을 통해 디지털 전환을 가속화하고, 지속 가능한 비즈니스를 지원하는 AI 전문 파트너 기업으로 역할을 충실히 수행하고 있습니다.□ 기업역량- ㈜페픽은 정보통신산업진흥원(NIPA)의 AI 경진대회 우수성과 기업으로 AI 중심도시 광주광역시에서 창업함 - 2023년, 2024년, 2025년 데이터바우처, AI바우처 공급기업 선정 - ‘FDM방식 3D프린터 출력 오류 검출 시스템 개발을 위한 데이터 확보’ 데이터바우처 공급기업으로 과제 성공적으로 완수 - 수요기업의 성공적인 AI 솔루션 도입을 위해 데이터 구축과 활용 전략을 대표이사와 개발 팀장(AI 전문가) 수립- 활용성 높은 고품질 데이터를 구축하기 위해 데이터 가공 노하우를 보유한 데이터 큐레이션팀 운영- 대규모 데이터 구축을 위해 지역 기관, 학교와 협력하여 데이터 전문 교육을 수료한 크라우드 소싱 인력풀 보유

기업한글명

주식회사 페픽

도로명주소

광주광역시 동구 동계천로 150 (동명동,I-PLEX 광주)

등록일

2025-02-07

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2688602613&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

□ Data Studio의 주요 기술- 데이터의 종류, 형식, 가공 방법에 맞춰 다양한 저작도구를 지원하며 프로그램 튜닝을 통하여 맞춤형 데이터 가공 서비스 지원 - 데이터 가공자에게 작업 배정, 교차 검수, 관리, 통계 등의 관리기능을 통하여 체계적인 가공 프로세스로 데이터 품질 향상 - 데이터의 비중, 관계, 중요도 등을 분석하여 그래프 시각화 지원 - 최종 가공데이터를 후처리하여 빅데이터 분석, AI 모델 학습 등에 적합한 구조로 변환하여 JSON 포맷 다운로드 기능 지원 - 챗봇, Q&A, 보고서 등의 AI 개발에 필요한 자연어 데이터 확보를 위한 LLM을 이용한 데이터 증강 기술 지원

상세주소

506호 (동명동, I-PLEX 광주)

설립일자

2022-07-11

실적(요약)

- 사업명 : 데이터바우처- 과제명 : FDM방식 3D프린터 출력 오류 검출 시스템 개발을 위한 데이터 확보- 과제내용 : 200시간의 3D프린터 출력 동영상에서 이미지를 추출하여 정제, 가공, 검수를 통하여 AI 학습용 데이터 구축

유지보수(후속지원)전략(요약)

□ 수요기업 서비스 제공 방안○ 데이터 품질 보증 - 수집, 가공된 데이터와 분석, 활용 서비스의 오류에 대하여 6개월 무상 유지보수를 진행하여 품질보증 - 유지보수 기간 이후의 오류에 대하여 수요기업과 협의하여 데이터와 활용 서비스에 대한 유지보수 진행○ 데이터 활용 AI 연구개발 협력 - 데이터 활용 연구개발에 협력하여 AI 기획, 개발, 서비스까지 성공적인 AI 개발을 위한 후속 지원 제공 - 수요기업의 AI 비즈니스를 위한 AI 컨설팅, 교육, 자문 제공 ○ 데이터 활용 마케팅 - 수요기업과 공급기업의 협업에 대한 데이터 활용 스토리 작성 □ 수요기업을 위한 협력체계 구축 방안- 수요기업의 데이터, AI 비즈니스에 필요한 사업, 인력, 교육, 자문 등을 위한 대학, 기관, 기업의 네트워크 제공

주요서비스 상세정보(요약)

□ 데이터 활용 서비스 진행 프로세스- 데이터 분석을 통하여 가공 일정, 인력, 비용에 대한 계획 수립 - ‘Data Studio’로 데이터 가공 방법과 일정 계획에 맞도록 정제, 가공, 1차 검수, 2차 검수를 진행하고 데이터 품질 점검 진행- 데이터 구축 전문 교육을 수료한 인력풀에서 참여자를 모집하고 크라우드 소싱 계약과 데이터 가공 교육을 진행 - 데이터 작업을 배정하고 교차 검수를 통하여 고품질 데이터 구축

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

□ 활용 서비스 품질 확보 방안- 데이터 가공의 개요, 프로세스, 방법 등의 데이터 가공 교육 진행 - 데이터 큐레이션팀(내부 인력)과 크라우드 소싱(외부 인력)으로 가공 데이터전수 및 교차 검수를 통하여 품질 확보- 1차 검수, 2차 검수 이후 책임자의 샘플링 검수로 품질 최종 확인 - 외부 검증기관을 통한 품질 검수로 품질 투명성 확보

활용사례(요약)

□Data Studio의 활용 예시 - 3D 프린터 오류 검출 데이터 구축- 데이터 관계 분석 및 시각화- 자연어처리를 위한 개체명 태깅- 소설 한-영 병렬 말뭉치 구축