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주식회사 에스씨크리에이티브의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1) 기업 개요 ○ 기본 개요기업명(주)에스씨크리에이티브대표자명이복은기 업 유 형중소기업설 립 년 월 일2020.03.23주생산품목(업태)응용소프트웨어개발 및 공급업정보통신업사업자등록번호274-81-01685주소 (57922)전남 순천시 중앙로 255, B7 707호 상시근로자수16 ○ 주요 연혁구분주요 내용2024 · 2024 전남국방벤처센터 인공지능 개발 사업 선정 · 중소벤처기업부 인재육성형중소기업 선정 · 2024 고용노동부 2024년 강소기업 선정, INNOBIZ(이노비즈) 인증 · 광주 ‘2024 창업기업제품 실증 경진대회‘ 대상 수상 · 전남 메타버스지원센터 XR융합콘텐츠제작 지원사업 선정 · (재)전라남도정보문화산업진흥원전남 문화콘텐츠산업 지원사업 선정 · 광주연구개발특구육성사업R&D 사업 선정2023 · 전라남도 일자리 우수기업 인정 · 중소기업기술정보진흥원 창업성장기술개발사업 (디딤돌 R&D) 선정 · 인공지능산업융합사업단AI 시제품 제작지원 선정 · (재)전남정보문화진흥원 지역특화 콘텐츠개발 지원사업 선정 · 광주시, 광주정보문화산업진흥원실감콘텐츠활성화 업무 협약 · 기업부설연구소 인증, K-Data 데이터바우처 가공기업 인증2022· 국방벤처기업(실감콘텐츠 및 인공지능분야) 인증· 종합디자인전문회사 인증 · 인공지능 가전 바우처 지원사업 공급기업 선정· 지역 사회, 산업 연계형 실감 콘텐츠 사업 선정· 광주광역시 인공지능 실감컨텐츠 투자 업무 협약· 문화체육관광부 한국콘텐츠진흥원 연구개발사업 협약 (문화콘텐츠 R&D 사업)2021· 전라남도 도시자 표장(제 1709호)· 순천대학교 인재개발본부 지역산업체 활성화 협약, 가족회사등록· 중소벤처기업부 창업기업확인 제202108-58222-0010891호· 특허 등록(제10-2258991호)· 저작권 등록 (C-2021-004966호 ~ 004959호,18건)2020· 특허 등록(제10-2239906호)· 벤처기업 인증(제20200116328호)· 중소벤처기업부장관 표창(

기업한글명

주식회사 에스씨크리에이티브

도로명주소

전라남도 순천시 중앙로 255 (석현동,순천대학교)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2748101685&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

2) 물적 자원 ○ 장비 보유 현황연번보유기관분류장비명1㈜에스씨크리에이티브Cloud ServerGUP V100, 32GB x8, CPU 64 CORE2㈜에스씨크리에이티브GPU ServerRTX A2000, 12CORE, 64GB, 10TB3㈜에스씨크리에이티브Cloud StorageCloud Storage 50TB4㈜에스씨크리에이티브Network StorageSynologe NAS 32TB Dual 5㈜에스씨크리에이티브Network StorageSynologe NAS 24TB Dual 6㈜에스씨크리에이티브APU ServerAPU CPU 18Core, 64GB, 12TB7㈜에스씨크리에이티브CameraSony FX-3, 4K 영상데이터 촬영용8㈜에스씨크리에이티브CameraSony A7C X 2. 4K 촬영데이터용9㈜에스씨크리에이티브DroneDJI Mavic Air 2 x 2, 항공촬영데이터용10㈜에스씨크리에이티브분석 가공 PCRTX 3080, RTX 3070, RTX 2080 System X 1511㈜에스씨크리에이티브Hololens 2MS Hololens 2 X 4, 솔루션 용12㈜에스씨크리에이티브Sensor System DO, PH, Temp, Am, Au 등 32종 Sensor13㈜에스씨크리에이티브LiDAR SensorLiDAR Sensor X 214㈜에스씨크리에이티브I-PadApple I-PAD X 415㈜에스씨크리에이티브3D Scanner3D Hand Sanner

상세주소

산학협력관 707호

설립일자

2020-03-23

실적(요약)

○ 연도별 주력 사업 현황 - 당사는 벤처기업 라온그린에서 분사 TF를 구성하고, 2019년 전국창업경진대회에서 준우승을 통해 창업된 회사로 증강현실을 기반의 관광안내 서비스 솔루션 개발을 시작으로 증간 현실 기반의 미니게임, 실제 주변 어류데이터를 기반으로 하는 낚시 게임 제작, 증강현실을 기반으로 양식장을 관리 할 수 있는 솔루션(특허), 스마트 팜 솔루션(특허),등 기술을 기반으로 성장하였습니다. - 이후 3D 및 GPS기반 맵 솔루션, 미디어 파사드 솔루션 개발 및 인터렉티브 기능을 최대한 활용한 박물관 전시 솔루션, 미디어 맵핑 솔루션, 미디어 아트 솔루션 개발 등으로 미디어 데이터 및 3차원 데이터 등을 활용한 솔류선 개발을 중심으로 성장하였습니다. - 2022년부터 인공지능 솔루션을 개발 도입하여, 화면 인식 트레킹 솔루션 및 카메라 분석 솔루션(국방 벤처 인증), 다양한 데이터를 일괄 처리 할 수 있는 데이터 처리 솔루션 및 상용 AI인 IBM WATSON을 통한 데이터 솔류선 및 파이프라인 알고리즘 등을 구현하였으며, 파이선을 기반으로 텐서플로우 구축 및 V100, A100 등의 GPU 기반의 Cloud 솔루션 및 자체 APU 기반의 인공지능 처리 솔루션을 보유 하고 있습니다. ○ 최근 3년간번호사업명/기술개발명일자(년/월)사업규모(천원)발주처(계약서)수행내용1미디어파사드 구축기술 개발2020.10257,000(재)전남정보문화산업진흥원지리산역사문화관 미디어파사드 개발2영상 콘텐츠 제작 2020.119,900순천대학교온라인 강의 콘텐츠 개발3비대면 영상 온라인 강의 처리 시스템2021.034,950(재)전남창조경제혁신센터비대면 온라인 강의 툴 개발4미디어아트 시스템 구축2021.11222,000(재)전남정보문화산업진흥원 / 전라남도미디어아트 시스템 구축5센서 시스템 데이터 개발2022.01 16,500㈜에스디테크센서 시스템 개발 분석6데이터 모듈 제작2022.0113,200순천대학교산학협력단모듈 데이터 시스템 제작7데이터 분석20

유지보수(후속지원)전략(요약)

가. 수요기업 유지보수 ○ 품질 관리 및 하자보수수요기업의 요구사항을 반영하고 하자관리 계획 수립을 통한 품질 보증 계획으로 업무별 실무자와 관리자의 참여 이해력 배양과 관리능력 향상을 위한 교육프로그램을 운영운영전문가를 통해 구성·운영 및 유지관리 전반 내용을 교육하며, 개발전문가와 사용법 중심 개발 개요, 사용법, 오류 발생 대처 방안에 관한 교육 진행실무자 교육을 통한 기술이전이 가능하도록 단계별 완료 시점에 맞춰서 대상교육을 실시하도록 하며, 기술발전에 다른 신기술 교육을 우선으로 진행 ○ 하자보수 관련내용품질관리 하자보수 방안의 절차로 오류접수를 통해 수요기업에서 발생하거나 원천적인 오류사항에 대한 요구사항을 접수하여 즉시 수정하도록 진행코자 함데이터 분류 오류, 기능오류, 시스템 장애와 같은 오류는 무상으로 진행하고, 수요기업에서 추가적으로 구현하고자 하는 기능적인 부분과 데이터 운영상의 오류는 유상으로 처리 ○ 하자 관리 계획 절차접수>검토및 분석> 수정(하자보수 담당자 상시배치)>검증>확인 완료데이터의 품질 관리 수행 및 품질 현황 보고를 통해 하자보수 담당자를 상시 배치하여 하자보수 접수됨과 동시에 검토 및 분석하여 발주처 담장자가 검증할 수 있는 소요 시간 감축최종 확인 이후에는 수정사항 히스토리가 포함된 조치결과서를 제출하여 데이터 수정과 변경사항, 데이터 오류 내용을 확인할 수 있도록 함○ 프로젝트 지식 관리체계 구축(Project Management Body of Knowledge)유지보수 품질관리를 위한 프로젝트 지식 관리체계를 구축하여 고객만족, 품질보증, 납기준시, 효율적 자원 활용을 목표로 함프로젝트 관리 프로세스 내에서 다양한 프로세스 및 프로젝트 관리 활동을 식별, 정의, 결합, 통합 및 조정하는 데 필요한 활동으로 여러 요소들을 적절하게 통합모든 이해관계자에게 프로젝트 상태 또는 이슈에 대한 지속적으로 알리고, 프로젝트 정보의 계획, 수집, 생성, 배포, 저장, 검색, 관리, 제어, 모니터링

주요서비스 상세정보(요약)

가. AI 서비스 제공○ AI Service & Big-data Progress- 다양한 형태의 수집 데이터를 AI Service 및 Big-data Analysis를 진행하기 위해서 고객과의 협의 및 데이터 수집에 대한 기획을 통해 실제 데이터를 내부 데이터 및 외부 데이터 수집 방향성, 크롤링 방향성, 다양한 루트와 다양한 데이터셋에 따라 수집데이터를 구분 분리하고, 이에 따른 테스트 진행 및 품질 관리 등을 통해 실제 수집 데이터가 가공데이터로 처리되는 과정 <그림. 데이터 가공 단계별 관리사항>업무 유형업무 내용컨설팅- 기업 진단, 원시데이터 수집범위 설정- 정보화, 전산화 컨설팅 영역 정의- 기업요구사항 분석 후 원시데이터 정의, 수집, 데이터 가공 범위 합의- 자료 또는 정보의 기계 판독 가능(machine readable) 형태로 변환데이터 수집- 분야별?업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 품질개선(클렌징)- 데이터 활용성 향상을 위한 빈 컬럼 내 데이터 추가를 위한 데이터 수집- 원시데이터 전처리, 데이터 수집품질 관리- 값 필터, 정합성 검사 및 데이터 값의 보정- 오프라인 데이터의 DB화, 디지털화를 위한 코딩- 통계분석 정보 생산을 위한 코딩데이터셋 구축- 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리- 이미지?영상 등 멀티미디어 콘텐츠 태깅, 스크립팅- 집단화된 콘텐츠의 DB화를 위한 메타데이터 구축AI 모델링 및 테스트- 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터에 태깅, 라벨링, 언라벨링- 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산, 집합, 시각화- 인사이트 발굴을 위한 분석 설계분석- 정보화 정의, 목적에 맞는 분석기법 선택- 데이터 분석 및 분석결과보고서 작성- 기업 원시데이터와 외부데이터 결합을 통한 예측모형 개발사업관리- 개인정보의 일부를 삭제하거나 일부 또는 전부를 대체하는 등의 방법으로 추가정보가 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리나. 데이터 분석·가공서비스○ 데이터 분석 가공 표준화

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,기타

품질확보전략(요약)

가. 가공서비스 품질 확보 전략○ 품질 관리 조직 구성- 책임조직과 관리조직으로 분류하며, 책임 조직은 대표이사가 직접 관리 이행을 진행하고 관련 조직 및 품질 관리 조직에는 품질관리자, 데이터 관리자, 기술지원 관리자를 두어 각각의 역할에 책임과 권한을 부여하도록 함- 관리조직은 데이터의 품질 관리 수행 및 품질 현황 보고, KPI 관리, 업무 및 조직 관리 등을 수행하며, 대표이사 직속에 두어 관련한 데이터 품질에 대해 꾸준한 관심을 가질 수 있도록 함나. 가공데이터의 품질 확보 전략○ 한국데이터산업진흥원 데이터 품질 인증 진행- 한국데이터산업진흥원 데이터 품질·관리·보안 인증 절차에 따른 품질 인증을 통해 당사에서 가공한 데이터의 품질 확보를 목표로 함<그림. Kdata 데이터 품질, 관리, 보안 인증>○ 데이터 품질 인증 - 데이터품질인증 심사대상은 행정 및 업무지원, 의사결정 및 정책지원, 지식공유 및 활용 등 임의의 목적을 위해 구축된 데이터로 아래 데이터 기준ㅇ공공·민간에서 행정 및 업무지원의 목적으로 구축·운영되고 있는 데이터ㅇ공공·민간에서 의사결정 및 정책지원의 목적으로 구축·운영되고 있는 데이터ㅇ공공·민간에서 정보공유 및 제공의 목적으로 구축·운영되고 있는 데이터○ 데이터 관리 인증 - 데이터관리인증이란 행정 및 업무지원, 의사결정 및 정책지원, 지식의 활용 및 제공 등을 목적으로 운영되고 있는 정보시스템에 대한 데이터 관리수준을 심사하여 인증ㅇ 공공·민간에서 행정 및 업무지원을 목적으로 구축·운영되고 있는 정보시스템의 관리·운용 조직의 데이터 관리 수준ㅇ 공공·민간에서 의사결정 및 정책지원을 목적으로 구축·운영되고 있는 정보시스템의 관리·운용 조직의 데이터 관리 수준ㅇ 공공·민간에서 지식의 활용 및 제공을 목적으로 구축·운영되고 있는 정보시스템의 관리·운용 조직의 데이터 관리 수준○ 데이터 보안 인증 - 데이터보안인증이란 공공·민간에서 구축·활용 중인 데이터를 대상으로 접근제어, 암호화, 취약점분석, 작업결재 등 데이터 보안에

활용사례(요약)

AI 서비스 제공○ AI Service & Big-data Progress - 다양한 형태의 수집 데이터를 AI Service 및 Big-data Analysis를 진행하기 위해서 고객과의 협의 및 데이터 수집에 대한 기획을 통해 실제 데이터를 내부 데이터 및 외부 데이터 수집 방향성, 크롤링 방향성, 다양한 루트와 다양한 데이터셋에 따라 수집데이터를 구분 분리하고, 이에 따른 테스트 진행 및 품질 관리 등을 통해 실제 수집 데이터가 가공데이터로 처리되는 과정업무 유형업무 내용컨설팅- 기업 진단, 원시데이터 수집범위 설정- 정보화, 전산화 컨설팅 영역 정의- 기업요구사항 분석 후 원시데이터 정의, 수집, 데이터 가공 범위 합의- 자료 또는 정보의 기계 판독 가능(machine readable) 형태로 변환 데이터 수집- 분야별?업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 품질개선(클렌징)- 데이터 활용성 향상을 위한 빈 컬럼 내 데이터 추가를 위한 데이터 수집- 원시데이터 전처리, 데이터 수집품질 관리- 값 필터, 정합성 검사 및 데이터 값의 보정- 오프라인 데이터의 DB화, 디지털화를 위한 코딩- 통계분석 정보 생산을 위한 코딩데이터셋 구축- 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리- 이미지?영상 등 멀티미디어 콘텐츠 태깅, 스크립팅- 집단화된 콘텐츠의 DB화를 위한 메타데이터 구축AI 모델링 및 테스트- 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터에 태깅, 라벨링, 언라벨링- 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산, 집합, 시각화- 인사이트 발굴을 위한 분석 설계 분석- 정보화 정의, 목적에 맞는 분석기법 선택- 데이터 분석 및 분석결과보고서 작성- 기업 원시데이터와 외부데이터 결합을 통한 예측모형 개발사업관리- 개인정보의 일부를 삭제하거나 일부 또는 전부를 대체하는 등의 방법으로 추가정보가 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리<표. 데이터 가공 단계별 관리사항> 나. 데이터 분석·가공서비스○ 데이터 분석 가공 표준화 작