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브레인웍스 주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

브레인웍스는 AI 및빅데이터 전문기업을 목표로 창업한 회사로 기업의 문제를 직접 듣고 공감하여 실제로 적용할 수 있는 AI 솔루션을 개발하는 회사입니다.브레인웍스는 AI, 빅데이터 분석 전문인력을 보유하고 있으며 Python을 기반으로 AI 개발과 빅데이터 분석을 진행하여 문제를 정의하고 문제를 해결하는 역량을 보유하고 있습니다.브레인웍스는 LLM, 자연어처리, 이미지처리, 공정 데이터, 정수형데이터 처리 등 전반적인 데이터 처리를 제공하며 이를 기반으로 AI 모델을 개발하고 사용할 수 있는 AI 솔루션과 서비스를 제공합니다.특히 브레인웍스 대표는 미국에서 AI를 전공한국내 최고의 전문가이며,국내 대기업 총괄 임원 및 리더로 다양한 산업에 대한 동분야의 경험을 보유하고 있습니다. 대표가 직접 현업의 문제점을 고민하여 함께 해결해 나가는 장점을 강력하게 보유하고 있습니다.

기업한글명

브레인웍스 주식회사

도로명주소

대구광역시 동구 동대구로 471 (신천동,(주)동진상사사옥)

등록일

2025-02-07

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2748703351&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. 보유 솔루션□ LLM 기반자연어 데이터 분석 솔루션 ○ 자연어 데이터를 분석하기 위한 LLM 기반 솔루션 ○ 번역, 리뷰, 다양한 유형의 텍스트 데이터에 대한 분석을 제공□ STT 기반 음성 분석 솔루션 ○ STT 모델을 활용한 음성 데이터 분석 솔루션 ○ 음성 데이터를 분석하여 텍스트 전환 서비스 제공□ AI 진동 분석 공정 이상 감지 솔루션 ○CNN 모델 기반 진동 데이터 분석 ○ 분석을 통해 공정 진행 상에 기기 이상 발생 감지 및 알림 제공□ AI 공정 수율 분석 솔루션 ○ 공정 진행 간 환경 데이터를 AI로 분석하여 최고의 수율이 나오는 최고의 환경 파악 ○공정 수율이 기준치 이하로 떨어질 경우 원인 공정 파악 및 알림 기능 제공2.인적 자원순번직급업무 구분전공경력관련 자격현황1대표사업관리, 품질관리AI & BigData30년ISO 국제심사원2책임연구원AI 서비스 개발컴퓨터공학5년AWS-CCP, AWS-CDA, DP-1003선임연구원데이터 분석컴퓨터공학5년 4선임연구원데이터 가공컴퓨터공학3년 5연구원AI 서비스 개발전자공학2년 3.물적 자원□ 데이터 시각화 웹 제작 소프트웨어 보유 ○ 데이터 분석 결과 시각화를 위한 웹개발 소프트웨어 툴 보유 □ 데이터 시각화 및 분석을 위한 Tableau 라이센스 보유 ○ 데이터 분석 및 대시보드 제작을 위한 Tableau 라이센스 보유□ 데이터 가공·분석·처리를 위한 노트북○ 데이터 가공·분석을위한 전용 노트북 3대 보유 □ GPU 서버 ○ DSC 사업단 GPU서버 ○ 충남대학교 인공지능학과GPU서버 ○ 광주 AICA 사업단 GPU서버

상세주소

4층(신천동, 대구콘텐츠센터)

설립일자

2024-05-28

실적(요약)

23.11. 기상환경 분석 및 기상환경 예측 솔루션 개발24.03. AI 기반 공정 수율 예측 솔루션 개발24.09. AI 딥러닝 CNN 기반 진동이상 감지 공정 이상 발생 분석 솔루션 개발24.12. LLM+STT 기반 음성인식 실시간 음성 번역 솔루션 개발

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 유지보수 전략□ 유지보수 대상 ○ 가공 처리된 데이터셋 ○ 데이터를 기반으로 개발된 AI 모델 ○ AI 솔루션 및 서비스□ 유지보수 범위 ○ 가공 완료된 데이터의 오류 사항 ○ 개발 완료된 응용프로그램의 오류사항□ 유지보수 기간 ○ 무상하자보수 기간 - 1년 ○ 유상하자보수 기간 - 무상하자 보수 기간 내 협의?□ 유지보수 세부내용구분내용보수대상협약에 의해 제공된 모든 결과물무상 보수대상결과물에서 발생한 공급자에 의한 오류협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 하자보수내용공급한 목적물에 공급자에 의한 하자가 있는 경우는 무상 하자보수 제공검수 완료 후 무상보수 기간 내발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수유상 보수대상결과물에서 발생한 수요자에 의한 오류협약종료 후 6개월 이후에 발생하는 데이터 결함에 대한 하자보수내용수요자의 과실로 인한 데이터 손실, 데이터 훼손, 데이터 추가 등이 발생하는 경우는 협의 하에 유상 하자보수 제공검수 완료 후 1년 이후에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수비용투입공수 기준 (협의)

주요서비스 상세정보(요약)

1. 자연어 데이터 분석 및 LLM AI 음성인식 번역 플랫폼 서비스주요 기술 1) LLM(Large Language Model) 기반 자연어 처리 기술을 활용한 고도화된 텍스트 및 음성 분석 2) STT(Speech-to-Text) 기술로 음성을 텍스트로 변환 후 실시간 번역 제공 3)다국어 번역 알고리즘을 이용하여 번역 결과를 텍스트, 음성, 자막 형식으로 사용자에게 전달 4)맞춤형 언어 모델을 통해 특정 산업(교육, 관광 등)에 특화된 번역 제공 5)클라우드 기반 데이터 처리로 대규모 요청도 안정적으로 처리차별성 1)정확도와 속도 - 기존 상용 번역 서비스 대비 번역 정확도 90% 이상, 실시간 번역 처리 속도 향상 2)맞춤형 번역 제공 - 특정 산업 및 주제에 최적화된 번역 서비스 제공 - 일반 번역 도구가 지원하지 못하는 전문 용어 번역 가능 3)통합 솔루션 - 텍스트 번역, 음성 출력, 자막 제공까지 한 번에 지원 - 다국어 번역 데이터를 활용한 후속 분석 및 보고서 작성 가능2. 이커머스 이용자 패턴 데이터 분석 및 추천 서비스주요기술 1) AI클러스터링 알고리즘으로 사용자 행동 데이터를 분석하고 유형화 2)사용자 접속 루트,체류 시간,클릭 행동 등 주요 데이터를 통합적으로 분석 3)추천 알고리즘(협업 필터링,콘텐츠 기반 필터링)을 통해 맞춤형 상품 및 이벤트 추천 4)예측 모델을 사용해 구매 가능성 높은 사용자 그룹 식별차별성 1)데이터 분석의 정밀도와 고도화 -정밀한 클러스터링 기법사용자데이터를 다차원적으로 분석하여 행동 패턴,선호도,구매 가능성 등을 세분화일반적인 필터링 방식이 단순히 검색 키워드와 구매 이력에 의존하는 반면,본 서비스는 접속 경로,클릭 패턴,체류 시간 등다양한 데이터를 종합적으로 활용 -행동 예측 모델의 정확도머신러닝 기반 행동 예측 모델을 통해 구매 가능성이 높은 고객을95%이상의 정확도로 식별이를 통해 고객 맞춤형 추천 및 이탈 고객 대응 전략 수립 가능2)추천 시스템의 효율성과 개인화 -혼합 알고리즘

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

1. 자연어 데이터 분석 및 LLM AI 음성인식 번역 플랫폼 서비스□ 음성 및 텍스트 데이터 수집 단계 ○ 품질 확보 방안 - 실시간 음성을 STT(Speech-to-Text) 모델로 변환 → 변환 정확도 검증 및 소음 제거 적용 - 텍스트 데이터의 문법 오류 수정, 오탈자 교정을 통해 품질 정제 ○ 검증 활동 - STT 변환 정확도 90% 이상 검증 - 데이터 정제 정확도 98% 이상 달성 여부 확인 □ LLM 기반 번역 모델 학습 및 검증 단계 ○ 품질 확보 방안 - 대규모 학습 데이터셋을 사용해 LLM 번역 모델 성능 개선 - 문장 간 문맥 일관성을 검토하고 다국어 번역 품질 평가 수행 ○ 검증 활동 - 번역 정확도 90% 이상 유지 - 문맥 오류 및 의미 왜곡 비율 검토 □ 결과물 제공 및 검수 단계 ○ 품질 확보 방안 - 번역된 텍스트와 음성을 실시간 자막 및 음성 출력으로 제공 - 사용자 피드백 반영하여 번역 품질 개선 ○ 검증 활동 - 실시간 번역 처리 속도 5초 이내 검증 - 사용자 만족도 조사 및 모델 성능 평가 보고서 작성 2. 이커머스 이용자 패턴 분석 및 추천 서비스□ 데이터 수집 및 전처리 단계 ○ 품질 확보 방안 - 사용자 행동 데이터를 실시간으로 수집(접속 경로, 클릭, 체류 시간 등) - 중복 데이터 제거, 이상값 자동 검출 및 보정을 통해 데이터 정합성 확보 ○ 검증 활동 - 데이터 수집 정확도 99% 이상 유지 - 정제 후 이상치 및 중복 비율 1% 이하 검증 □ 사용자 행동 분석 단계 ○ 품질 확보 방안 - AI 클러스터링 알고리즘을 통해 사용자 행동 데이터를 그룹화(신규 고객, 이탈 위험 고객 등) - 분석 결과를 정량화하여 사용자 행동 패턴 리포트를 작성 ○ 검증 활동 - 고객군 세분화 정확도 95% 이상 검토 - 분석 결과를 실제 사용자 행동과 비교해 정확도 평가 □ 추천 시스템 구현 및 검증 ○ 품질 확보 방안 - 협

활용사례(요약)

1. 자연어 데이터 분석 및LLM AI음성인식 번역 플랫폼 서비스1)교육 및 학술 분야 -대학교 국제 학술 컨퍼런스에서음성인식을 통한 다국어 번역과 자막 지원 -해외 논문 번역 및 번역된자료의 음성 내레이션 제공2)관광 및 문화 콘텐츠 -외국인을 대상으로 하는 미술관,박물관의실시간 음성 안내 서비스 -글로벌 관광 플랫폼에서다국어 고객 지원에 활용 3)비즈니스 및 고객 서비스 -글로벌 고객 서비스 센터에서실시간 음성 및 텍스트 기반 상담 지원 -기업의 해외 파트너와의 협상 또는회의 시 실시간 다국어 번역 지원2. 이커머스 이용자 패턴 데이터 분석 및 추천 서비스1)맞춤형 상품 추천 - 이커머스 플랫폼에서 사용자의 검색 및 구매 데이터를 기반으로 개별 맞춤형 상품 추천 2)고객 행동 분석 - 구매 이탈 위험 고객을 사전에 감지해 타겟 마케팅 진행 3)매출 증가 지원 - 특정 이벤트나 프로모션이 고객 행동에 미치는 영향을 분석하고, 최적화된 캠페인 설계3. AI 기반 스마트팩토리 불량 및 수율 예측 솔루션1)실시간 공정 모니터링 - 제조 라인의 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 발생 여부를 경고 2)수율 개선 - 공정 단계별 데이터를 분석해 불량률을 감소시키고 생산성을 향상 3)자동화 및 효율화 - 미숙련 작업자도 쉽게 운영할 수 있는 자동화된 공정 관리 시스템 제공?성공 사례 및 적용 분야?제조업: AI 기반 스마트 팩토리, 품질 검사 자동화?자동차: 자율주행 데이터 분석, 공정 최적화?금융: AI 기반 리스크 관리, 고객 맞춤형 금융 추천?의료, 헬스, 바이오: AI 진단 시스템, 의료 데이터 분석?유통·서비스: AI 챗봇, 수요 예측 및 재고 관리