Name: 주식회사 씨에스리
Address: 서울 마포구 월드컵북로 396, KR

주식회사 씨에스리의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약): ㅇ 기업 개요- 2013년 설립, 3년 만에 중소기업 인증인 Inno-Biz 기업인증을 획득, LG CNS Best 협력회사, 한국정보화진흥원 협력 우수회사 기업으로, 급변하는 데이터 시대에 전문화된 역량에 기반하여 고객에게 데이터 기반의 IT 분야 해법을 제공하는 4차산업 시대의 Agile하고 Adaptive 한 전문기업입니다. 다양한 프로젝트 경험과 전문화된 기술을 보유한 컨설턴트들이 고객에게 진정한 가치를 부여하는 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.ㅇ 핵심역량- 빅데이터AI 컨설팅, 데이터분야 설계 및 구축까지 데이터 기반 사업을 수행하고 있으며, 전략사업본부에서는 빅데이터&AI 기획 및 분석컨설팅, 분석 솔루션(빅재미), 빅데이터 수집/저장 플랫폼 개발 등 빅데이터와 AI 전반에 대한 핵심역량을 보유하고 있습니다.

링크(URL): https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058786298&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약): ㅇ 보유 자원(기술)- 특급기술자 이상 비율 24%, 기술사 비율 8%로 우수한 내부 전문가를 다수 보유하고 있으며, AI 빅데이터 분야에는 빅데이터 분석 과제 기획, 인공지능 알고리즘 개발, 빅데이터 분석, AI 융합 솔루션 개발, 빅데이터 분석 솔루션 개발 등 전문 인력을 보유하고 있습니다.ㅇ 보유 솔루션(SW)- 자체 개발한 AI·빅데이터 가공, 분석 솔루션 “빅재미(BigZami)” 보유하고 있으며 가공 및 분석에 활용하고 있습니다.- 또한, 빅데이터 분석 및 모니터링 솔루션으로 REMON/QMON을 보유 활용하고 있으며, 데이터 ERD를 위한 웹기반 ERWin도 자체 개발해서 활용하고 있습니다.

실적(요약): ㅇ 경기도 빅데이터 분석 사업(2024년)ㅇ 행정안전부 행정안전분야 정책현안 데이터 분석(2024년)ㅇ 빅데이터 플랫폼기반 분석 서비스 사업(한국지능정보화진흥원, 24년9월~24년12월) - 데이터 구매, 분석 서비스ㅇ 빅데이터 플랫폼기반 분석 서비스 사업(한국지능정보화진흥원, 23년4월~23년10월) - 데이터 구매, 분석 서비스ㅇ AI 바우처 지원 사업(정보통신산업진흥원, 24년6월~24년11월) - 인공지능 서비스(예측, 분류) 모델 개발ㅇ AI 바우처 지원 사업(정보통신산업진흥원, 23년4월~23년10월) - 인공지능 서비스(예측, 분류) 모델 개발ㅇ AI 바우처 지원 사업(정보통신산업진흥원, 22년4월~22년10월) - 인공지능 서비스(예측, 분류) 모델 개발ㅇ 데이터 바우처 지원 사업(한국데이터산업 진흥원, 24년6월~24년11월) - 데이터 가공 서비스 지원ㅇ 데이터 바우처 지원 사업(한국데이터산업 진흥원, 23년6월~23년11월) - 데이터 가공 서비스 지원ㅇ 데이터 바우처 지원 사업(한국데이터산업 진흥원, 22년6월~22년11월) - 데이터 가공 서비스 지원

유지보수(후속지원)전략(요약): ㅇ 기술 지원- 데이터 바우처의 가공서비스를 활용한 서비스 출시 및 제품 출시까지 추가 수집되는 데이터 전처리, 가공 및 학습을 위한 기술을 지원합니다. 또한, 추가로 발생한 AI 모델의 서비스 적용에 대한 컨설팅도 지원합니다.ㅇ 후속 지원- 데이터 바우처의 가공서비스 이후 유지보수와 교육을 지원합니다.1) 유지보수(정기/비정기)- 하자보수에 대한 패치 무상 지원, 신규 기능 릴리즈에 대한 무상 지원2) 교육 지원(정기/비정기)- 데이터 가공과 관련된 기본 기능 교육 지원, 가공된 데이터 활용을 위한 BP(Best Practice) 사례 공유 및 교육

주요서비스 상세정보(요약): ㅇ 가공서비스 상세정보- 수요기업의 데이터 가공 대상을 정의하고 수요기업의 요구에 따른 데이터 가공을 수행하는 업무로 수요기업에서 요구하는 데이터 가공을 공급기업의 전문 인력을 통해 데이터 전처리 및 데이터 가공과 같은 업무를 수행합니다.- 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 결측치 제거, 이상치 처리 등의 전처리 및 기술통계와 같은 가공을 수행합니다. 또한, 학습데이터 세트를 위한 독립 및 종속변수 선정을 위한 가공이 지속해서 수행되며, 논리적 연관성을 위한 분석도 함께 수행됩니다. 독립변수와 종속변수를 선정한 후 학습데이터를 이용한 모델링을 수행하며, 결과를 시각화합니다.ㅇ AI 모델링 서비스 상세정보- 수요기업의 비즈니스 모델의 분석을 통해 모델과 시스템을 이해하고, 가공 데이터를 활용해서 학습을 진행합니다. 머신러닝 알고리즘을 통해 AI 모델을 생성하고 평가를 통해 성능을 확인합니다. 또한, 수요기업의 시스템에 연동하여 비즈니스 모델로 서비스가 가능하도록 지원하는 업무를 수행합니다.

품질확보전략(요약): ㅇ 자체 품질 관리 매뉴얼을 통한 품질 확보- 공급기업에서 데이터 품질을 위해 자체 작성 및 운영하는 “2021 데이터 품질 가이드, IV. 관리 부문”에 따라 품질을 확보합니다.ㅇ 별도의 품질관리팀 운영을 통한 품질 확보1) 데이터 가공 총괄 책임자- 기관의 데이터 품질관리 실무 총괄- 데이터 관리 프로세스의 주요 활동 후 승인처리 및 공표- 데이터 표준, 구조, 품질(데이터 값)의 개선을 위한 이슈 조정 및 의사결정2) 원천 데이터 가공 조직- 원천데이터 표준, 구조, 품질, 연계 등 품질관리 업무 분야 별 실무 수행- 원천데이터에 관한 오류정제 등 개선활동 수행3) 정보화 운영 조직- 원천데이터 제공을 위한 연계 협의 및 정보시스템 운영- 데이터 품질 원인 분석 지원 및 개선ㅇ 품질관리 프로세스를 통한 품질 확보- "품질 진단 계획 수립 -> 진단 대상 정의 -> 품질 측정 -> 품질 측정 결과 분석 -> 품질 개선"의 5단계 프로세스와 18개의 하위 프로세스로 구성

활용사례(요약): ㅇ 사이버 보안 모델 적용 사례- 사이버 보안 모델을 위해 1)블랙리스트 IP와 위협 패킷을 수집하고, 2)수집된 데이터를 가공하여, 3)AI모델을 생성하고, 4)지능형 위협 탐지 대응 시스템을 구축하였습니다.ㅇ 지능형 팝업스토어 적용 사례- 공간과 관련된 데이터를 수집 및 가공하였으며, 가공된 공간 및 고객 맞춤형 데이터의 학습을 통해 고객 맞춤형 AI 모델을 생성하고 팝업스토어에 적용하였습니다.ㅇ 인공지능 기반 마케팅 인텔리전스로 고객 맞춤 상품 추천 서비스 적용- AI 기술이 적용된 클라우드 기반의 마케팅 인텔리전스(Marketing Intelligence) 솔루션으로 유통분야의 빅데이터를 활용하여 고객 맞춤 상품 추천을 적용했습니다.