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(주)패턴테크의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1. 기업 현황1)회사명:주식회사 패턴테크2)설립일: 2020년6월29일3)기업 개요 및 핵심 가치"과학이 미래를 바꾸고,사람이 과학을 만든다."-핵심기술: Real Time Video Analysis, LLM(Large Language Model), OCR, STT, TTS, Pre-Process, Visualization, Parallel Computing-주요 아이템:스마트 패턴장부, Process Your Data,스마트LoRa- Main Business: AI, Big Data, Cloud, IoT4)솔루션 및 비즈니스 분야1. AI서비스- 객체감지 영상분석 솔루션 (엣지용, 서버용)- LLM기반 챗봇- 맞춤형 LLM-영수증 사진처리AI-영수증 음성처리AI-센서 기반 재난 감지-표준 문서 분석AI-뇌경색 재발 탐지AI2.서버/네트워크-공공기관 유지보수-클라우드 컨설팅3.시각화-매출/매입 트렌드-국가별 표준 시각화-센서값 실시간 시각화4.데이터 수집-뇌경색 환자 사진-스마트시티 표준 문서-영수증 사진5.데이터 전처리-사진/오디오 확장- Imbalanced데이터 해결-이동/다종 데이터 처리- DB마이그레이션6. IoT- LoRa/CatM1통신-자동 복구-이상 신호 감지5)보유 솔루션 - 자사 AI기반 영수증 처리 플랫폼(예비창업패키지 최우수 선정, 초기창업 패키지 최우수 선정) - 뇌경색 환자 데이터 수집툴(상장사 납품) - 스마트시티 표준문서 분석 및 포털 개발(2021, 2022) - 데이터 수집/가공 툴 - IoT센서 이상감지 및 자동복구 SW/HW - edge computing 기반의 실시간 영상분석 솔루션 - 대규모 군중 실시간 인구 밀집도 분석 AI 알고리즘 - 클라우드 기반 웹 스토리지 서비스(Pstorage) - 웹툰 이미지 및 대사 데이터 수집 및 가공, 성우 녹음 플랫폼6)국외 파트너- UIUC AI 연구실과의 기술교류- LCFC(레노보자회사), 杭州汝舵科技有限公司(중국)7)홈페이지:www.patterntech.co.kr2. 기업 연혁

기업한글명

(주)패턴테크

도로명주소

등록일

2025-01-21

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2928701685&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

상세주소

603호

설립일자

2020-07-01

실적(요약)

1. 지능형 이미지 워터마킹 기반 브라우저 익스텐션(2024년 6월 창업성장기술개발사업_디딤돌 도약 과제 선정) ? 이미지 데이터 워터마크 삽입 모듈 - 픽셀값 수정, Coefficient 변경 등과 같은 기존 방식과 달리, 딥러닝 기술을 활용한 워터마크 삽입 으로 워터마크가 시각적으로 감지되지 않도록 처리 가능한 모듈임. 원본 이미지와 워터마크의 latent feature를 결합하여 워터마크 삽입을 효과적으로 구현 가능함.? 이미지 데이터 워터마크 추출 모듈 - 원본 이미지와 삽입 이미지를 인코딩해 residual을 분석하는 딥러닝 방식으로, 외부의 불법 추출을 방지함. 전체 이미지 특성을 고려한 접근법으로 기존 분리 방법을 우회하며, 오토인코더와 CNN을 활용해 노이즈를 제거하고 워터마크를 복원함. 이를 통해 사용자는 이미지 소유권을 확인하고 저작권 침해를 감지할 수 있는 모듈.2. OCR/음성 인식 기술 기반 회계관리 서비스(2020년 예비창업 패키지 인공지능 분야 최우수 프로젝트 선정) ? 데이터 수집 및 학습 모듈 제안사는 ‘2020년 예비창업 패키지’ 과제를 통해 수기 영수증 및 출력 영수증 데이터 수집이 가능한 사진 인식 및 음성 인식 기술을 보유하고 있음. 사용자가 입력한 데이터를 저장하고 이를 기반으로 사진 및 음성 인식 알고리즘을 재학습 가능함. ? 클라우드 시스템 기반의 데이터 보안 모듈 수집된 데이터를 외부 공격, 하드웨어 결함, 소프트웨어 결함 등으로부터 보호하기 위한 보안 모듈 및 백업/ 복구 알고리즘을 자체 개발 하여 내구성 확보.? 분석 데이터 및 예측 데이터 시각화 모듈 수집된 데이터 현황 및 분석 결과, 예측 결과를 다양한 표, 차트 형식으로 시각화하는 모듈 보유. 사용자에게 직관적인 정보 전달 가능함.? 3. Dicom 이미지 및 일간 생체 정보 기반 뇌경색 환자 재발위험성 감지 및 관리 서비스 (2021년 상장사 납품) ? 생체 데이터 및 이미지형 의료 데이터 수집 모듈 뇌경색 환자들의 뇌경색 확진시

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 후속 가공 서비스 제공 방안?1)수요기업 대상으로 당사가 보유한 데이터 가공 툴의 이용 바우처를 제공하여 추가 데이터 추출을 가능하게 함.2)당사의 데이터 가공 툴에서 제공하는 가공 방법은 다음과 같음.-이미지 증강기법을 통한 이미지 데이터셋 확장-오디오 증강 기법을 통항 오디오 데이터셋 확장- SMOTE, NearMiss방법을 통항over-sampling, under-sampling-이미지 내 객체 인식-얼굴/포즈 인식-오디오 파일로부터 음성인식을 통한 텍스트 추출(Speech-To-Text)-텍스트 파일로부터 음성 파일 추출(Text-To-Speech)2. 유지 보수 방안?1)데이터 바우처 사업 특화 유지 보수 업무 담당 부서 구축- 데이터 바우처 사업을 통해 배포된 서비스 및 데이터 유지보수를 위한 담당 부서 설립- 유지 보수 책임 자 및 담당자를 배정하여 관리 감독.2)유지보수 업무분장역할업무분장유지 보수 책임자유지 보수 대상 검정,무상/유상 결정,유지 보수 수행유지 보수 담당자후속 지원을위한 수요기업과의 협의,유지 보수 수행3)유지보수 대상 및 기간구분내용유지보수 대상공급한 모든 서비스 및 데이터무상하자보수 기간데이터 바우처 사업 완료 후1년4)유지 보수 내용 및 범위구분내용무상 유지 보수검수 완료 후1년 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수무상 유지 보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정 하여 지속적으로 예방 점검 실시.정비시 발견 되거나 예상 되는 시스템 장애 에 대한 유지 보수공급한 서비스 및 데이터 활용을 위한 교육 훈련 및 기술지원무상 유지 보수 기간 내 운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우 무상 설치유상 유지 보수고객의 실수 나 천재지변에 의한 운용 장애유지 보수 인력 이외의 인력이 교구되는 시스템 변경,수리하자 보수 기간 중 새로운 하드웨어 및 환경으로 이식하는 경우

주요서비스 상세정보(요약)

1.전처리1)이미지 증강기법:사용자가 보유한 이미지에 대하여 노이즈 추가, Cropping, Flipping, Rotation, Scaling, Translation, Color Change등을 활용하여 변형 후 최대100장까지 다운로드 받을 수 있는 기능을 제공함.해당 기능을 통해 이미지 데이터가 부족한 사용자는 대량의 변형된 이미지를 보유함으로서, AI구현 시 높은 정확도를 보장받을 수 있음.2)오디오 증강기법:사용자가 보유한 오디오 파일에 대하여 오디오의text는 유지하며 속도,음성 변형을 통한 최대20개의 오디오 파일을 제공함.해당 기능을 통해 오디오 데이터가 부족한 사용자는 대량의 변형된 오디오를 보유함으로서, AI구현 시 높은 정확도를 보장받을 수 있음.3)데이터 불균형 문제:사용자가 확보한 데이터에 대하여,특정Class에 속한 데이터가 많거나 적은 경우 수학적 접근 기반의Over Sampling, Under Sampling을 진행하므로 인위적이지만 근거있는 데이터를 생성하므로, AI구현 시 높은 정확도를 보장받을 수 있음.2.품질?1)누락 데이터 문제:사용자의 데이터 중 누락된 값이 존재하는 경우 데이터 특성에 따른 기본 통계/ KNN/ MICE/딥러닝 기반 누락 데이터 보정을 통해 해당 값을 추출하여 해당 데이터를 유효 데이터로 전환함.해당 기술을 통해 사용자가 데이터를 확보하는 도중 실수로 누락된 데이터도 사용 가능하게 됨.2)데이터 정확도 및 안정성 보장:사용자가 데이터를 입력하는 도중,비정상 데이터를 사용자의 요구사항에 맞게 감지함으로 사용자의 실수 방지 및 기존 데이터의 타당성을 체크함.해당 기능을 통해 기존에 사용자가 모르고 있던 데이터의 비정상 값,중복 데이터의 존재에 대하여 알게 되고,사용자가 데이터를 직접 입력 시 발생할 수 있는 실수를 차단함.3.시각화?1)보고서 기능:사용자가 지정한 시간대에 보고서를 자동 작성 및 저장/전송 기능을 제공함.해당 기능을 통해 사용자는 사용자가 지정한 데이터(예 매출/매입)에 대한 변화와 상세 내용

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,데이터 보호 관련 기술 개발,자동화

품질확보전략(요약)

1. 품질 관리 전담 조직QA역할을 통한 품질 확보?-개발 팀 내QA조직을 통해 데이터 및 서비스 배포 전 품질 관리 수행- 연구 조직/디자인 조직/영업 조직 내 품질 관리 절차를 수립하고,해당 절차에 대한 관리 감독 진행- 영업 조직 내 품질 관리 완료 후 최종 품질 관리 진행- 고객사 및 사용자로 부터의 리뷰 공유- 리뷰를 통해 나온 피드백 반영 혹은 추후 개선 일정 제시- 품질 관리 자동화를 위한 인프라 구축 및 유지 보수2. 연구 조직 내 단계별 품질 관리?- 자동 테스트를 통해 새로운 기능 및 수정 사항 반영 전 에러 발견 시 반영 반려- 동료 연구원의 개발 내역 리뷰를 통해 조직 내 에러 검수- QA팀에서 제시하는 연구조직 내 품질 관리 절차에 따라 품질 관리 테스트 진행3. 디자인 조직 내 품질 관리?- 연령별 사용자 테스트를 통한 디자인 편의성 테스트 진행 및 리뷰 수집- 타 조직 테스트를 통한 기능 테스트 진행- QA팀에서 제시하는 품질 관리 절차에 따라 품질 관리 테스트 진행4. 영업 조직 내 품질 관리?- 고객사 및 사용자 피드백 리뷰 수집 후QA조직에 공유- 서비스 사용 관련 품질 테스트5. 품질 관리 자동화?- 데이터 수집 시 발생 가능한 누락데이터 문제의 경우,기본 통계/KNN/MICE/딥러닝 등의 방법을 적용하여 유효 데이터로 저장 하는 알고리즘 제공- 조직 별,최종 품질 관리를 위한 기본 자동 테스트 및 절차 모니터링 대시보드 구축

활용사례(요약)

1. 전처리서비스활용 사례이미지 증강컴퓨터 비전 관련AI학습에 필요한 이미지가 부족할 경우 이미지 증강 서비스를 통해 동일한 특성을 지닌 다수의 이미지를 확보오디오 증강TTS, STT등 음성 관련AI알고리즘 학습에 필요한 오디오 파일이 부족할 경우 오디오 증강 서비스를 통해 텍스트는 유지하되 음의 높낮이,속도 등이 변형된 다수의 오디오 파일을 확보데이터 불균형 문제 해결센서 오작동,불량품 검출 등 전체 데이터 중 특정 데이터가 현저히 적거나 많은 경우 특징별 데이터 분포는 유지하면서 데이터를 추가/삭제하여 데이터의 균형을 맞출 수 있음.데이터가 부족하거나 불균형함으로 인해 발생할 수 있는 에러 취약성을 보완하고,높은 정확도의 알고리즘을 구축할 수 있음. 2.시각화서비스활용 사례보고서 생성수집데이터의 현황/통계,방문자 패턴 등 관리자가 원하는 내용의 보고서 제공실시간 모니터링 대시보드쇼핑몰 고객 활동/구매내역,재난감지 센서 데이터 등 변화가 잦고 모니터링이 중요한 데이터에 대하여 실시간 업데이트되는 현황 분석 대시보드를 제공받을 수 있음 3.정보 추출 또는 조합서비스활용 사례실시간 영상 감지 솔루션침입 감지,차량 및 사람 감지LLM챗봇사용자 요청에 따른 다양한 질의 분석맞춤형LLM다양한 사업 플랫폼에 맞춤LLM제공글자인식(OCR : Optical Character Recognition)영수증 내 거래내역 추출,자동차 번호판 인식음성합성(TTS : Text to Speech)유명인사 음성 컨텐츠 제작, AI스피커음성인식(STT : Speech to Text)수업 내용 자동 필기, AI스피커 4.태깅 또는 라벨링서비스활용 사례객체 감지자율주행, CCTV모니터링얼굴 인식스마트 출입관리/보안 시스템포즈 인식응급상황 판단,신체활동 감지 5.AI알고리즘 및 서비스 컨설팅서비스활용 사례AI알고리즘 컨설팅컨설팅을 통한 모델 정확도 향상 및 추론 시간 단축서비스 컨설팅사용자 접속/사용내역 분석,결제 모듈 도입 컨설팅 및 개발 지원