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주식회사 호연소프트의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

당사는 공공기관, 민간 기업 등의 데이터 수집, 가공, 분석 등과 업무 시스템 개발 전문 인력을 주축으로 한 스타트업임 주요 경력으로는 개방된 각종 빅데이터를 이용하여 분석 시스템을 구축하거나 AI알고리즘을 활용 분석, 가공하여 민간 기업에 상업적으로 활용하도록 제공하였으며, 개방 대상 데이터에 대해서는 개인정보 탐지 AI 시스템을 구축 및 운영하여 개방 데이터에 개인정보가 포함되지 않도록 비식별화는 사업을 수행한 경험이 있음. 또한 LLM과 기관 내부 보유 데이터를 활용하여 인공지능 Q&A 시스템의 개발에도 참여하고 있으며, 음성인식, LLM을 적용한 모바일 AI 상담 서비스 상용화를 추진하고 있음. 당사의 임완중 대표이사는 2021년 ㈜호연소프트를 설립하여 두피관리 AI솔루션을 개발하여 기업의 상용 제품에 적용할 수 있도록 제공하고 있음.이러한 경험을 바탕으로 데이터의 수집, 가공, 품질검증, 시각화 등의 데이터 가공 및 처리 프로세스를 수행할 수 있음

기업한글명

주식회사 호연소프트

도로명주소

등록일

2025-01-24

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1058800318&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

(수요기업 데이터 처리 방법)수요기업에서 생산(보유)하고 있는 데이터를 사용용도에 맞도록 가공하여 제공당사가 유지관리 중인 개방형 공공데이터 및 지역데이터를 개인정보를 가명, 익명처리하여 매칭 및 가공을 통해 데이터 제공데이터는 수요기업에 원하는 방법 (엑셀파일, 텍스트, 영상, 이미지, json 파이르 API 등 다양한 방법)으로 제공수요기업에서 제품 판매, 서비스 용도로 활용할 수 있도록 가공 (데이터 수집 방법) 수요기업에서 수집한 자료, 블로그, 유튜브와 각종 전문의료.미용 영상, SNS 등에서 크롤링 등의 방법을 통하여 데이터들을 수집하여 수요기업의 데이터 또는 공공 공개 데이터들과 결합 가공하여 제공(데이터의 시각화 서비스)대시보드 솔루션인 Qlik를 사용하여 시각화 서비스를 제공. 차트, 그리드, 맵차트 등을 이용하여 대시보드를 구성하고 시계열 분석, 상관분석 등을 통한 결과를 이해하기 쉽도록 시각화하여 제공<v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f"> <v:stroke joinstyle="miter" /> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0" /> <v:f eqn="sum @0 1 0" /> <v:f eqn="sum 0 0 @1" /> <v:f eqn="prod @2 1 2" /> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth" /> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight" /> <v:f eqn="sum @0 0 1" /> <v:f eqn="prod @6 1 2" /> <v:f eqn="prod @7 2160

상세주소

마곡지웰타워 701호

설립일자

2014-03-03

실적(요약)

사 업 명사업내용거래처명계약기간성과공동AP 학사관리시스템 고도화공동누적데이터기능및표현방식개선AP주요페이지반응형디자인적용및디자인수정대상자별관리기능및게시판기능개선한국과학기술원2024.07.18~2024.10.15공동AP 학사관리시스템고도화자동기류분석 시스템 이전 설치기존서버에서구동중인자동기류분석프로그램(Flexpart)의이전설치프로그램이전설치를위한데이터및프로그램분석자동기류분석프로그램의독립적운영을위한기반사항설치한국원자력안전기술원2024.03.06~2024.08.02기존서버에서구동중인자동기류분석프로그램(Flexpart)의이전설치2024년 국가정신건강정보포털 기능개선 사업카카오톡 채널 챗봇을 이용한 자가검진 결과 데이터 연계기관정보현행화기능개선국립정신건강센터2024.05.29~2024.07.28데이터 연계 및 기능개선2023~2024년 충북대학교병원 홈페이지 유지관리 용역충북대학교병원 통합 홈페이지 유지보수 및 무중단 운영지원 체제 마련기존콘텐츠유지보수및신규콘텐츠제작시기술지원홈페이지보안취약점제거및개인정보보호등보안관리충북대학교병원2023.07.01-2024.06.30충북대학교병원통합홈페이지유지보수및무중단운영지원체제마련공동AP 학사관리시스템 개발 용역공동AP 학사관리 홈페이지 제작공동AP학사관리홈페이지운영서버구축공동AP기존데이터이관한국과학기술원2023/11/15 ~ 2024/02/13공동AP 학사관리홈페이지운영 지원2023년 SBA 홈페이지 및 웹서비스 운영시스템 통합 유지보수진흥원홈페이지회원가입서비스내기업정보연계를위한API서비스운영진흥원홈페이지고객분석을위한방문자로거서비스진흥원홈페이지콘텐츠관리및안정적운영구성 등(재)서울경제진흥원2023/02/20~ 2023/12/31원활한 홈페이지및웹서비스운영2023년 정신건강전문요원 관리시스템 유지보수데이터품질요구사항, 웹표준준수데이터값진단과관련검증진단결과에따른대응방안제출국립정신건강센터2023/01/01~2023/12/31데이터품질요구사항, 웹표준준수2023년 자동차전용도로 수방용 전산시스템 유지관리 용역H/W 및 S/W의 원활한 정보서

유지보수(후속지원)전략(요약)

□ 개 요 ㅇ 본 지원 사업의 유지보수는 무상 유지보수와 유상 유지보수로 구분되어 시행하며, 데이터 가공결과물을 구성하는 요소에 대한 유지보수는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행 ㅇ 본 사업을 통해 구축한 데이터의 유지보수는 검수후 1년 동안 무상 지원하며, 그 외 추가 요구사항에 대한 부분은 수요기업과 협의를 통해 문제 해결 방안 제시 및 수행 ㅇ 향후 데이터 및 플랫폼 서비스의 원활한 운영을 위해 당사가 제공한 솔루션에 대한 유지보수를 무상 및 유상으로 구분하여 지원하며 기간 및 원칙은 다음과 같음 구 분정 의무상유지보수· 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함· 데이터 설계내역과 상이한 가공 결과물에 관하여는 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함· 무상기간은 최종 검수완료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음· 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의· 데이터 가공물은 업무분석과 설계와 가공 단계에서 발견된 데이터 결과물이 수요기업이 요구한 데이터와 상이하거나 하자에 대하여서는 무상 유지보수를 원칙으로 지원유상유지보수· 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함· 세부 내용은 상호 협의하여 결정 □ 유지보수 대상 ㅇ 유지보수 지원 대상은 사업자가 제공한 데이터, 플랫폼 서비스 ㅇ 응용 소프트웨어 : 개발 소프트웨어(플랫폼 서비스) □ 유지보수 범위구 분내 역가공데이터· 수집, 분석, 가공 서비스한 데이터· 금번 사업을 통해 제공하는 플랫폼 서비스 사용권한 업데이트/ 응용소프트웨어 □ 유지보수 정리구분내용유지보수 대상(범위)ㅇ당사가 가공 서비스한 데이터 분류기타 사항ㅇ하자발생시 요청에 의한 수시 점검 및 유지보수ㅇ장애에 대비한

주요서비스 상세정보(요약)

가. (의료와 미용 분야 데이터 활용)두피, 피부, 모발 등 이미지 데이터들을 수집 또는 AI학습용 공개 DB를 가공, 학습 및 검증, 영상 기반 진단 AI모델을 생성, 클라우드 기반 운영 환경을 구축하하여 PC, 모바일 단말기 등에 진단 결과를 직관적으로 표출하는 서비스 나. (스마트팜 데이터 분석, 가공하여 AI학습데이터로 활용)농산물 생육 재배와 관련한 각종 분석 가능한 데이터들을 수집하여 DB로 적재후 가공농촌진흥청 등 공공기관에서 제공하는 농산물 중 과일, 채소의 적정 생육상태 데이터를 활용하고 이를 분석하여 변수들의 연관도 분석 수행 다. (온라인 판매 제품의 시장성을 조사한 데이터를 분석, 가공)온라인 판매 중에 수요기업의 제품과 유사 제품의 판매 예측과 온라인시장의 호응도를 분석하여 판매에 영향을 미치는 주요 변수를 통계적인 기법을 적용하여 연관성, 회귀분석 수행

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,설계,자동화

품질확보전략(요약)

(데이터 품질확보 전략)구 분내 용품질관리 기준수립○ 데이터 처리 단계별(수집, 가공, 분석 및 통계, 시각화) “데이터품질관리지침가이드”를 적용하여 품질관리 방 안 수립 테스트 실시 방안 수립○ 본 사업지침의 데이터 품질기준을 적용, 데이터의 품 질관리 방안을 수립하여 적합한 데이터 품질 확보테스트 실시○ 원천데이터의 이상 유무 판단○ 유효범위를 벗어나는 이상치 판단을 위한 정합성 검증○ 품질 표준화, 단위변환 등이 필요한 경우 데이터 가공 후 표준데이터로 변환하고 테스트 실시○ 데이터간 결합 등이 필요한 경우 매칭후 융합데이터에 대한 테스트 실시 ○ SW품질 테스트 경험이 있는 인력 지원인수후 품질관리 방안○ 지원사업 수행이후 데이터를 지속적으로 수집, 업데이 트하여 서비스 할 수 있도록 지원 * 관리기준 : 시계열성, 통합성, 최신성 및 정확성 - 공공데이터 포털 : OPEN API 연동을 통한 실시간 (또는 제공 주기별) 데이터 업데이트 실시- 지역 생성데이터 : 데이터관리 시스템에 입력 또는 엑 셀파일 업로드를 통한 데이터 업데이트 실시○ AI 학습데이터의 경우,“인공지능학습용 데이터품질관 리가이드라인_v1.0”을 적용. 데이터 품질 확보○ 데이터의 지속적인 추가, 보완과 업데이트로, 활용도 제고[데이터 품질관리 메인 프로세스]<v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f"> <v:stroke joinstyle="miter" /> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0" /> <v:f eqn="sum @0 1 0" /> <v:f eqn="sum 0 0 @1" /> <

활용사례(요약)

1) 의료, 이미용 데이터와 연관 데이터를 결합한 가공 서비스 ● 현황 및 필요성비 고내 용현황 및 필요성남녀를 불문하고 환경적 영향으로 탈모가 사회활동에 지장을 초래함에 따라 정확하고 빠르게 두피 상태를 진단하는 도구의 필요성 부각에 따라, 기존 병.의원, 미용업계에서 사용하고 있는 탈모 예방을 위한 두피 진단 AI솔루션 보다 한층 정확도를 개선한 AI솔루션이 필요 가공방법 및 기대효과두피 이미지 확보의 어려움을 정부 지원사업을 통해 각종 두피 상태 이미지 데이터 확보 두피이미지 데이터의 특징 추출과 데이터 간 연관성 분석 등 통계적 기법 적용수요기업이 자사의 제품과 서비스에 대한 신뢰도를 향상시키고 고객의 만족도를 높일 수 있는 의사결정 데이터로 활용 비 고내 용현황 및 필요성온라인 판매하고 있는 수요 기업이 온라인 쇼핑몰을 통해 판매 관련 세부 데이터를 받아서 신상품 개발에 활용할 목적으로 정량적인 데이터 필요일회성 데이터 가공 보다, 지속적으로 데이터를 수집하여 제공할 수 있는 플랫폼시스템을 구축함으로써 지원사업 이후에도 저렴한 비용으로 이용할 수 있도록 구축 예정가공방법 및 기대효과OPEN API를 이용하여 공공데이터를 수집하고 온라인 판매 데이터를 결합하여 유사도 분석, 추천 알고리즘 적용기타 데이터 직접 수집하여 DB시스템으로 적재(엑셀 또는 수기 데이터를 DB로 구축)공공데이터와 지역 데이터의 융합과 분석을 통하여 생산 작물 선정, 출하시기 검토, 출하지역 검토 등의 의사결정의 기초 정보를 제공하고 이를 통하여 농가의 소득향상에 기여할 수 있을 것으로 기대2) 온라인 상품의 선호도 조사 서비스 3) 스마트팜 데이터 가공, 시각화 서비스비 고내 용현황 및 필요성최적의 재배 환경적 변수를 찾기 위해 스마트팜 내 재배 가능한 수삼인삼, 버섯 등의 농작물에 관하여 생육환경 변수 데이터를 분석하여 연관도 분석 최적화 수행가공방법 및 기대효과OPEN API를 이용하여 공공데이터를 수집하고 수요기업 보유 데이터를 결합하여 추천