도로명 주소
서울 강남구 봉은사로 129-1
우편번호
06121
영문주소
129-1 Bongeunsa-ro, Gangnam-gu, Seoul

콤비로 주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)
1.1. 기업 소개To the Next Level-비즈니스의 혁신은 창의적이며 빠르게 변화하는 고객 요구를 이해하는 것을 필요로 함. 우리는 피드백과 사용자 관점을 수집하여 더 개인화되고 효과적인 혁신을 만들어냅니다. 우리팀은 데이터 기반 기술/시장 조사분석과 고객 공감대를 연결하여 시장이 원하는 제품과 서비스를 만들도록 도와줍니다.기업의 성장에 기여할 수 있다는 전망을 가지고 함께 협력하고 혁신하길 바랍니다. 1.2. 주력 사업분야① 비즈니스 전략- 비즈니스모델 전략 수립, 타당성 검토- 글로벌 기술/기업 마케팅- 기업보유 기술가치진단 및 사업화 전략 수립- 기업보유 데이터가치진단 및 사업화 전략 수립② 조사분석- 국내외 시장조사 분석- 해외시장 진출 타당성 분석 및 진출 전략 수립- 경쟁기술/기업 조사분석 1.3. 기업연혁- 2019년 3월_법인 설립- 2019년 5월_전문, 과학 및 기술서비스업’을 주업종으로 한 여성기업확인 인증(서울지방중소벤처기업청)- 2020년 5월_기업부설연구소 설립 인정서 교부 (한국산업기술진흥협회)- 2020년 6월_연구개발서비스업(현, 전문연구사업자) 신고증 교부(과학기술정보통신부)- 2022년 4월_벤처기업 인증 1.4. 주요 사업실적① 비즈니스 전략- 신산업진출 사업재편 핵심기술 R&D 기획 컨설팅- 이노폴리스 비즈니스모델 수립 컨설팅- 생활밀착분야 비대면 선도서비스 조기 상용화 지원 컨설팅- 인바운드 소부장기술 해외기업 보유기술 기술자산평가 컨설팅- 과학기술분야 말뭉치 데이터 자산진단 및 사업화 전략 수립 컨설팅② 조사분석- 신남방신북방 건설분야 수요기술 조사 및 시장성 평가 연구- 산업기술수출 현황 및 제도개선 연구- 해외 드론산업 현황 분석 컨설팅- 신선농산물 시범수출 및 시장성 평가
기업한글명
콤비로 주식회사
도로명주소
서울특별시 강남구 봉은사로 129-1 (논현동)
등록일
2025-02-12
링크(URL)
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3038701215&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001
보유솔루션(요약)
1) 인적·조직적 자원순번직급업무 구분전공경력관련 자격현황1대표사업관리공공정책?공공행정11년데이터거래사2이사IT마케팅전자통신공학24년석사3전문위원데이터거래기술경영학27년데이터거래사4과장UI/UX개발컴퓨터공학14년컴퓨터그래픽 운용기능사5과장IT서비스기획전자통신학11년- 2) 물적 자원노트북 및 PC: 참여 인원별로 노트북과 PC를 보유하고 있어 데이터 수집, 분석 및 보고 작업에 사용함.서버 및 데이터 저장 공간: 대용량 데이터 저장을 위한 서버와 데이터 저장 공간을 보유하고 유지보수함.데이터베이스 시스템: 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 데이터베이스 시스템을 운영함.데이터 시각화 및 분석 도구: 데이터 시각화 및 분석에 필요한 소프트웨어와 도구를 보유하고 사용함.보안 인프라: 민감한 데이터를 보호하기 위한 보안 인프라를 구축하고 관리함.통신 및 네트워킹 장비: 데이터 수집과 사용자 접근을 지원하기 위한 통신 및 네트워킹 장비를 운영함.데이터 품질 관리 도구: 데이터의 품질을 관리하고 유지하기 위한 도구와 프로세스를 활용함.백업 및 복구 시스템: 데이터 손실을 방지하기 위한 백업 및 복구 시스템을 운영함.필수 소프트웨어 및 라이선스: 데이터 처리, 분석 및 시각화를 위한 필수 소프트웨어와 라이선스를 보유하고 사용함.사용자 교육 및 지원 리소스: 사용자들에게 데이터 활용을 위한 교육 및 기술 지원을 제공하기 위한 자원을 마련함.위의 물적 자원을 활용하여 광업제조업 품목별 시장 정보를 수집, 가공, 분석하고 이를 이용자들에게 제공하는 역할을 수행함.
상세주소
605호
설립일자
2019-03-22
실적(요약)
- 유사 사업의 실적 증빙자료 제출 목록No.용역명용역개요기간계약금액(백만원)발주처비고1신산업진출 사업재편 핵심기술개발사업㈜효돌 사업전환 연구전략 컨설팅2021.05.28.~2021.06.216백만원한국산업기술진흥원 22021년 생활밀착분야 비대면 선도서비스 활성화 사업화 지원 위탁운영비즈니스모델 수립, IR교육훈련 등 사업화 지원2021.06.1.~2021.12.3183백만원(사)한국지식재산서비스협회 3연구과제기획컨설팅연구과제기획 컨설팅2021.10.01.~2021.12.178백만원㈜디바인테크놀로지 4TIA구축사업지정기술의 기술 및 시장정보조사분석2021.12.13.~2021.12.31.18백만원기술보증기금 5지식재산서비스 성장지원사업이미지 상표 빅데이터와 지능형 Image to Image 분석기술을 결합하여 등록 가능성을 향상시키는 로고상표 셀프 디자인 및 출원 서비스 플랫폼 개발2022.04.01~2022.11.3066백만원한국특허정보원 6투자연계형 기술확보지원사업 기술자산 종합평가㈜세0유리 해외이전 추진 디스플레이기술 자산 종합평가2022.09.27~2022.11.3027백만원한국소재부품장비투자기관협의회 7국립해양생물자원관 소재설명회 운영국립해양생물자원관 보유 소재기술 기술설명회 개최 운영2022.11.21~2022.12.3019백만원국립해양생물자원관 8연구산업육성사업 ? 연구개발서비스 바우처 사업다국어 번역 말뭉치 데이터의 데이터 자산평가 및 사업화 전략 수립 컨설팅2023.05.01.~2023.10.3140백만원한국연구산업협회 9기술창업 개방형혁신 촉진사업 추진계획 수립 연구연구산업(기술창업) 개방형혁신 역량강화 방안 연구2023.11.24.~2024.02.1920백만원한국연구산업협회 10기업밸류업을 위한 맞춤형 R&BD 기획 용역㈜케이와이의 전략기술 사업화지원사업 연구기획2024.04.18.~2024.05.025백만원경북대학교
유지보수(후속지원)전략(요약)
3.1. 수요기업 대상 서비스 제공 계획수요기업에 필요한 데이터 상품 및 서비스를 제공함.데이터 상품의 맞춤형 개발 및 제공을 통해 고객의 요구사항을 충족시킴.데이터 상품의 품질과 정확성을 유지하고 지속적으로 개선함. 3.2. 제공 목표수요기업의 요구사항을 100% 충족하고 고객 만족도를 최대화함.고객들의 비즈니스 성과를 향상시키는데 기여함.장기적인 협력 관계를 구축하고 고객 충성도를 높임. 3.3. 관리 계획① 고객 지원 및 관리팀 구성: 고객 지원 및 관리팀을 구성하여 수요기업의 문의사항에 신속하게 응답하고 지속적인 관리를 수행함.② 서비스 품질 관리: 데이터 상품 및 서비스의 품질을 모니터링하고 문제 발생 시 신속한 조치를 취함.③ 피드백 수집 및 개선: 수요기업의 피드백을 수집하고 제품 및 서비스를 개선하는 프로세스를 구축함. 3.4. 가공 서비스 제공 방안① 데이터 가공 서비스: 수요기업이 요청한 데이터를 가공하여 필요한 형식으로 제공함.② 맞춤형 데이터 솔루션: 수요기업의 고유한 요구사항에 맞춤형 데이터 솔루션을 개발하여 제공함. 3.5. 유지보수 계획① 주기적인 데이터 업데이트: 제공하는 데이터를 주기적으로 업데이트하여 최신 정보를 제공함.② 기술 지원: 기술 지원을 제공하여 수요기업이 데이터 상품 및 서비스를 원활하게 이용할 수 있도록 도와줌. 3.6. 고객관리 및 고객 응대 계획① 고객 관리팀: 전문적인 고객 관리팀을 통해 수요기업과의 원활한 의사소통을 유지함.② 24/7 고객 지원: 수요기업의 요구에 신속하게 응답하기 위해 24/7(24시간 내내, 하루 7일) 고객 지원 서비스를 제공함.③ 고객 교육: 데이터 상품 및 서비스의 효과적인 이용을 위해 고객 교육 프로그램을 제공함.④ 고객 피드백 수용: 고객의 피드백을 수용하고 개선사항을 반영하여 서비스를 개선함.⑤ 문제 해결 및 불만 처리: 문제 발생 시 빠른 조치를 통해 문제를 해결하고 고객의 불만을 최소화함.
주요서비스 상세정보(요약)
2.1. 데이터 상품 상세 정보2.1.1. 데이터 구조2.1.1.1. 업종 데이터 구조업종 번호 (industry_no): 각 업종에 부여된 고유 번호업종 코드 (industry_code): KSIC(한국표준산업분류)에 따른 업종 코드업종 명칭 (industry_name): KSIC 기준 업종의 상세 이름연도별 시장규모 (ind_ship_year): 연도별 업종의 시장규모 (출하액)전년대비 성장률 (industry_yoy_rate_year): 전년도 대비 성장률시장규모 백분위 등수 (industry_ship_rank_year): 시장규모 순위 기준 백분위 등수성장률 백분위 등수 (industry_rate_rank_year): 성장률 순위 기준 백분위 등수통합 백분위 등수 (industry_integrate_rank_year): 시장규모 및 성장률을 종합한 순위2.1.1.2. 품목 데이터 구조품목 번호 (item_no): 고유 품목 번호품목 코드 (item_code): 통계청 품목 분류 코드품목 명칭 (item_name): 통계청 기준 품목의 상세 명칭연도별 시장규모 (item_ship_year): 품목별 연도별 시장규모 (출하액)전년대비 성장률 (item_yoy_rate_year): 품목별 전년도 대비 성장률백분위 등수: 시장규모 백분위 등수 (item_ship_rank_year) 성장률 백분위 등수 (item_rate_rank_year) 통합 백분위 등수 (item_integrate_rank_year) 2.1.2. 데이터 설명:본 데이터는 광업 및 제조업 업종 및 품목의 시장규모, 성장률, 예측치 정보를 포함하며, 주요 데이터 출처는 통계청(KOSIS), 무역협회(K-stat)임.시장규모 데이터: 광업 및 제조업 업종(500여 개) 및 품목(2300여 개)의 출하액, 내수 시장규모를 포함함.성장률 데이터: 연도별 성장 추세 및 전년대비 성장률 정보를 제공함.백분위 등수: 업종 및 품목의 시장규모 및 성장률 정보를 종합하여 산업 내 위치를 비교. 2
카테고리구분
분석,전략수립
품질확보전략(요약)
3.1. 활용 서비스의 품질 확보를 위한 주요 방안3.1.1. 수요기업 요구사항 분석 및 반영사전 인터뷰: 수요기업의 비즈니스 목표, 타겟 시장, 제품 포트폴리오 등에 대한 심층 인터뷰를 진행하여 요구사항을 명확히 파악.요구사항 문서화: 수요기업의 요구사항을 문서화하여 프로젝트 팀과 공유하고, 진행 과정에서 지속적으로 참조.맞춤형 데이터 제공: 요구에 맞는 특정 업종/품목의 시장규모, 성장률, 백분위 등수 데이터를 가공하여 제공. 3.1.2. 데이터의 품질 확보1) 출처 검증통계청(KOSIS), 무역협회(K-stat) 등 공신력 있는 데이터 출처를 사용하여 신뢰성 확보. 2) 이상치 처리 및 결측값 대체이상값은 Z-score 또는 IQR 분석으로 감지하여 제거 또는 수정.결측값은 예측 알고리즘(CAGR, LSTM 모델) 또는 평균값으로 대체. 3) 표준화 및 통합KSIC 업종 코드와 HS코드를 연계하여 데이터 통합.내수시장규모(출하액 - 수출액 + 수입액) 계산 과정 검증. 3.1.3. 데이터 분석 및 결과물 산출의 품질 관리1) 분석 과정 품질 관리성장률, 백분위 등수 등의 계산 과정을 단계별로 검토하여 정확성 확보.딥러닝(LSTM) 모델의 예측 결과를 과거 데이터와 비교하여 신뢰도 확인. 2) 다중 검증 프로세스1차 검증: 데이터팀에서 수집, 가공 및 분석 데이터의 정확성을 검증.2차 검증: 도출된 분석 결과를 시장 전문가가 검토하여 산업적 타당성 확인.최종 검증: 수요기업의 피드백을 기반으로 수정 및 보완. 3.2. 활용 서비스 산출물의 품질 확보3.2.1. 결과물 검수 프로세스1) 산출물 생성 전 단계시장규모, 성장률, 백분위 등수 데이터를 기반으로 중간 보고서를 생성하여 수요기업과 검토.중간 검토를 통해 수요기업 요구사항이 정확히 반영되었는지 확인. 2) 산출물 완성 단계비즈니스 모델 기획안 작성: 데이터를 활용한 시장 진입 전략, 제품 포트폴리오 최적화 수행 리스크 관리 방안 수행 모든 인사이트와 전략을 데이터
활용사례(요약)
1.1.주요 기술1)데이터 기반 분석 기술활용서비스는 광업 및 제조업의 방대한 데이터를 기반으로 시장규모,성장률,백분위 등수를 분석하여 인사이트를 제공함.2)통계 기반 모델링과거 시장 데이터를 활용하여 현재와 미래 시장규모를 정확히 예측.3)예측 알고리즘 활용LSTM(Long Short-Term Memory)모델 등 시계열 기반 딥러닝 기술을 적용하여 높은 신뢰도의 성장률 예측치를 제공.4)정밀 데이터 매칭통계청(KOSIS)품목 데이터와 무역협회의HS코드 데이터를 통합하여KSIC기준 업종 및 품목별 시장규모 정보를 도출함.1.2.활용 예시1)시장 진입 전략 수립고객사의 목표 시장(업종 및 품목)의 시장규모와 성장률 상위20%품목을 선별하여 진입 전략 제시.특정 지역에서의 시장 우위 확보를 위한 투자 우선순위 도출.2)제품 포트폴리오 최적화시장규모와 성장률의 백분위 등수를 바탕으로 수익성이 높은 품목에 자원을 집중하여 제품 라인업을 최적화.3)리스크 완화성장률 백분위가 하위20%에 해당하는 시장에 대한 분석을 통해 불필요한 자원 낭비를 줄이고,효율적인 리스크 관리 방안 제시.4)정책 지원 및 규제 준수정부 및 규제 기관이 시장 동향 데이터를 기반으로 정책을 수립하거나 산업 규제를 강화하는 데 활용.1.3.예상 수요기업:시장 점유율을 확대하려는 광업 및 제조업 기업.특히 신규 시장에 진입하거나 제품 포트폴리오를 조정하려는 기업에서 높은 수요가 예상됨.금융 기관 및 투자자:시장규모와 성장률 정보를 활용하여 안정적인 투자 결정을 내리려는 투자 기관에서의 활용 가능성.정부 및 정책 기관:산업별 시장 동향과 성장률 데이터를 바탕으로 정책 개발 및 규제 강화를 추진하는 기관.연구기관 및 학계:학술적 연구 및 시장 트렌드 분석을 위한 기초 데이터로 활용.컨설팅 업체:고객사의 시장 분석 및 전략 수립을 지원하는 컨설팅 기업.1.4.타 데이터 상품 대비 차별성1)데이터의 폭넓은 커버리지국내500여 개 업종(KSIC기준)및2,300여 개 품목(통계청 품목 분류)데이터를 포함하여,

상세 시스템 데이터

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