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(주)빌드업코리아의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

① (주) 빌드업코리아는 2IT서비스 및 인공지능 분야의 전문적인 기술연구 ·개발을 통해 Total IT Solution을 제공하는 ICT전문 기업② 특히 스포츠에 특화된 IoT기술을 기반으로 플랫폼 서비스를 개발하여 운영중③ 이와 관련한 국내 ·외 특허를 보유④ 더 많은 혁신, 더 많은 통찰력을 통해 직관적인 사용자 경험을 갖춘 솔루션을 제공하여 고객에게 탁월한 가치를 창출을 하기 위한 기업 운영①인공지능AI▶딥러닝으로AI모델 생성선수가 착용한 스마트 가드로 부터 센싱된 데이터로TensorFlow, Keras와 같은 기술을 사용해서AI모델 생성▶선수의 기술동작 예측스마트 가드로부터 센싱된 데이터를AI모델에 적용하여 선수가 패스,슈팅,드리블 등 어떤 기술동작을 하였는지 인식▶예측 데이터 시각화AI모델로 예측된 선수의 기술동작을 다양한 형태의 차트를 사용해서 실시간으로 데이터 시각화 표현②빅데이터ㆍ2010년 전후로 시작된 데이터 급증은 대규모 데이터의 저장과 처리를 위한 새로운 기술을 요구하고 있으며,이 가운데에서 빅데이터라는 용어가 등장ㆍ빅데이터는 거대한 데이터의 집합 또는 이를 저장·전송·처리할 수 있는 기술을 의미ㆍ4차 산업혁명 시대에 접어들면서 데이터가 모든 산업의 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하는‘데이터 경제(Data Economy)’로 패러다임 전환 중이며,선진국은 국가 경제의 지속성장 및 일자리 창출을 위해AI와 빅데이터 접목을 통한 주력산업의 재도약과 혁신성장을 도모ㆍ최근 데이터 혁신을 주도하는 새로운 기술로AI(인공지능)기술이 주목을 받으면서,스스로 데이터를 전처리하고 학습용 데이터로부터 문제해결 로직을 만들어내는 등 데이터사이언티스트의 역할을 대체ㆍAI기술이 빠르게 진화함에 따라 데이터와 기술이 융합해 지능화를 촉진하며 새로운 패러다임 변곡점이 발생하고 경제시스템과 사회구조 변화 유발을 시킴으로써 새로운 지능정보사회의 뉴 패러다임 구축③플랫폼(Platform)ㆍ하루가 다르게 진화하는 각종 첨단 스포츠IT분야에서 다양한 경험과 노하우로

기업한글명

(주)빌드업코리아

도로명주소

서울특별시 종로구 홍지문2길 20 (홍지동,상명대학교)

등록일

2025-02-14

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3108801618&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

▶ SGS G21ㆍ축구경기에서 EPTS 기술은 선수들의 신체적인 컨디션(활동량, 체온, 심박 등)과 위치, 동작을 ‘정량적’인 수치 데이터로 뽑아내서 보다 상세한 선수 분석/관리가 이루어질 수 있도록 하는 첨단 기술ㆍ현재 EPTS 는 측정하고자 하는 데이터 및 기술의 형태에 따라 크게 2가지로 나뉘어지고 있는데 대표적으로 GPS(웨어러블 디바이스 형태)를 활용한 측정기술과 영상 촬영을 통한 측정 기술로 나눠볼 수 있음▶ SGS MANAGER선수 육성 및 팀 운영관리시스템의 역할을 하며, 선수가 착용한 스마트 가드로부터 실시간으로 데이터를 수집하여 선수가 어떤 기술동작을 하였는지 인공지능 모델로 예측한 결과를 실시간으로 보여주는 플랫폼

상세주소

(상명대학교) 밀레니엄관 T503호

설립일자

2019-11-01

실적(요약)

2015.11오성전자 MCS 서버 및 클라이언트 개발2015.12한국은행 경제통계 홈페이지 시각화 개발2016.01생명자원정보서비스 데이터 시각화 기능 개발2016.10부동산114 PC 및 모바일웹 개편 GIS 부분 개발2016.11KISTI 나노정보네트워크 트렌드 분석 플랫폼 시각화 개발2017.02HTML5 기발 서버 모니터링 대시보드 및 편집 툴 개발2017.12한국건설기술연구원 융복합 네트워크 지원시스템 개발2017.12LS산전 차트 라이브러리 개발2018.12환경 IoT 모니터링 서법 및 웹/모바일앱 개발2019.12한국건설기술연구원 지도기반 거주자 만족도 시스템 고도화2020.12고려대학교 농업-산림 통합평가 및 표출시스템 개발2021.02드론 탐지 및 제어 시스템 구축2021.04한국건설기술연구원 건물 내외부 데이터 인터페이스 설계

유지보수(후속지원)전략(요약)

·체력데이터, 기술데이터, 지능데이터, 포퍼먼스데이터는 동작기술지표장비와 SGS 앵커, 마스터를 통해 로우 데이터(raw data)를 생산 및 수집 계획· 생산 및 수집된 로우 데이터(raw data)는 1차 가공데이터 및 2차 가공데이터로 생성하여 사용자의 편리성을 추구하여, 현재 스포츠 시장에서 팀내 지도자들이 요구하는 체력데이터, 기술데이터, 지능데이터, 포퍼먼스데이터를 상품화 계획· 수기로 입력된 데이터와 동작 측정 기기를 통해 자동으로 생성된 데이터로 AI 예측 데이터를 생성, · SGS매니저를 통해 생성된 모든 데이터는최적의 시각화 도구를 통해 사용자에게 가장 적합한형태로 제공· 사용자에 맞게 SGS 의 AI 딥러닝으로 생성된 모델로 예측되어 자동 생성된 데이터 제공· 1단계 스포츠팀 방문 및 시연 -> 2단계체험서비스진행->3단계 데이터바우처->4단계 재교육 및 활용교육의 기본 프로세스를 활용하여 판매 및 가공데이터바우처 제공 예정. · 스포츠팀 지도자를 대상으로 가공데이터 활용교육과 재교육을 통해, 수요기업의 만족도를 높임으로 꾸준한 재구매를 할 수 있도록 유도· SGS 선수 가공 데이터는 데이터를 구매한 팀에서만 확인이 가능. 팀의 지도자와 선수에 한하여 별도 서비스관리 및 판매· 사용자에 맞게 SGS의 AI 딥러닝으로 생성된 모델로 예측되어 자동 생성된 데이터수요기업의 다양한 욕구(Needs)와 기대(Expect)에 최대한 부응하여 그 결과로서 상품과 서비스의 재구입이 이루어지고, 아울러 고객의 신뢰감이 연속적 으로 이어지는 상태로첫째는 서비스의 공급 과정에서 수요기업 사용자가 만족할 수 있도록 서비스 전달체계 및 방식을 개선하는 것이고, 둘째는 수요기업 사용자가 원하는 내용으로 정책과 서비스를시행. 고객응대 기본 계획을 수립하여, 교육 및 우수사례를 발굴, 고객관리의 데이터화와 고객만족도를 조사항여 평가와 보상을 연계할 예정

주요서비스 상세정보(요약)

▶ SGS MANAGER선수 육성 및 팀 운영관리시스템의 역할을 하며, 선수가 착용한 스마트 가드로부터 실시간으로 데이터를 수집하여 선수가 어떤 기술동작을 하였는지 인공지능 모델로 예측한 결과를 실시간으로 보여주는 플랫폼▶ SGS G21ㆍ축구경기에서 EPTS 기술은 선수들의 신체적인 컨디션(활동량, 체온, 심박 등)과 위치, 동작을 ‘정량적’인 수치 데이터로 뽑아내서 보다 상세한 선수 분석/관리가 이루어질 수 있도록 하는 첨단 기술ㆍ현재 EPTS 는 측정하고자 하는 데이터 및 기술의 형태에 따라 크게 2가지로 나뉘어지고 있는데 대표적으로 GPS(웨어러블 디바이스 형태)를 활용한 측정기술과 영상 촬영을 통한 측정 기술로 나눠볼 수 있음

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

전반적인 업무 진행은 일반 가공 업무와 같지만, Machine Learning 단계에서 주어진 데이터로부터 복잡한 패턴을 스스로 학습한다. 학습 방법으로는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 머신러닝, 딥러닝 기술, 텍 스트 마이닝 알고리즘 등을 사용, 예측과 분류를 위한 데이터를 산출하여 가공한다. 사용자와의 대면 서비스 등에 Machine Learning 을 융합하여 행동 패턴 등 다양한 분석을 통해 사용자 별 예측, 추천 등을 수행하며, 최적의 시각화 방식으로 제공하는 다양한 응답 및 시각화 기술을 제안?엘리트 유소년 학교/클럽팀① 현재 대한민국 KFA에 소속되어 있는 U-12의 유소년팀은 약 325개팀, 7,300여명의 선수들이 등록② 엘리트축구의 기본이 되는 U-12팀을 최우선 타켓시장으로 설정?유소년 축구 2종클럽팀① 현재 대한민국 유소년 축구 2종클럽팀은 약 3,000여개로 추정됨.② KFA 소속 325개팀과의 활발한 교류를 하고 있으며, 유소년축구시장의 큰 규모를 차지하고 있음?엘리트 중등, 고등, 대학팀① 이 단계에서는 엘리트 축구선수가 강세를 보이고 있음② 현재 당사의 SGS매니저 소프트웨어로 약 200여개의 중등,고등,대학팀들이 회원팀으로 가입되어있으며, 인공지능형 스마트가드 출시를 원하고 있음?프로팀 및 국가대표① 프로선수 및 국가대표선수는 약1%의 축구선수 비율로 구성되어 있지만, 프로선수 및 국가대표선수의 마케팅 시장으로 아마마추어 동호인 시장에 큰 파급효과를 미치고 있으므로, 인공지능형 스마트가드의 중요한 시장을 형성② '선수 육성관리 시스템‘ 구축, 프로축구 성인팀 선수부터 유소년선수까지 구단의 모든 선수들을 실시간 모니터링하는 관리 시스템 구축?동호인 및 아마추어 시장① 대한민국 동호인 및 아마추어 축구시장은 약 300만명이상의 축구시장을 형성하고 있음.

활용사례(요약)

▶ SGS 선수 개인별 AI 예측 데이터 가공 솔루션· SGS 의 AI 데이터 가공서비스는 선수 개인별 AI 예측 모델을 생성하여 선수 각자에 최적화되어 정확도 높은 인공지능 예측 데이터를 제공· 서버에서 딥러닝 학습을 통해 생성된 모델은 모바일앱에 적재되어 사용자가 착용하고 있는 동작측정기기에서 측정된 데이터로 예측한 예측 결과를 서버로 전송하여 모바일과 데스크탑에서 결과를 확인· 딥러닝 모델 생성 예측의 과정은 개별 사용자 각각에 대해서 진행하여 사용자 개별적으로 모델을 생성하여 결과를 예측하는 것이 가능(1) 딥러닝 알고리즘 개발에 사용되는 기술들텐서플로 ? 구글이 개발하고 운영하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼케라스 ? 파이썬 언어로 개발된 딥러닝 라이브러리 텐서플로에서 딥러닝 모델을 만들 수 있는 API(2) 딥러닝 동작인식 알고리즘1. 사람이 디바이스를 몸에 착용하고- 웨어러블 디바이스 - 동작할 때Gyro X축 Y축 Z축가속도 X축 Y축 Z축지자기 X축 Y축 Z축센서를 통해 데이터를 모바일앱으로 실시간으로 전송2. 사용자가 동작을 하는 순간예) 왼발 인사이드 패스모바일앱에서 동작의 정보를 저장할 때, 그 순간 디바이스에서 측정된 데이터를 서버에 저장=> 어떤 동작인지와 그때의 디바이스 데이터가 저장됨3. 서버에서 딥러닝으로 모델 생성디바이스에서 전송된 데이터를 딥러닝이 가능한 형태로 가공가공된 데이터로딥러닝 학습 실행딥러닝 학습 실행 결과모델 생성" 딥러닝 학습 과정에서 텐서플로, 케라스에서 제공하는 딥러닝 알고리즘 중에서 가장 적합한 것을 선택하여 생성되는 모델의 정확도를 향상시킴 "(3) 데이터 수집 과정사용자가 착용하고 있는 동작측정기기에서 데이터를 측정하고 데이터는 Bluetooth 통신을 통해모바일 앱을 전송됨" 모바일앱에서 데이터에 라벨링을 진행=> 현재 사용자의 동작으로 인해 발생한 데이터에 대해 “패스“, “드리블“, “슈팅” 과 같이 어떤 동작인지 라벨을 달아주는 것 "" 동작의 명칭과 함께 왼발/오른발, 인사이드/아웃사이