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주식회사 마음에이아이의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업 개요 및 핵심 역량 가. 기업 개요마음AI는 2014년 설립 후, 지속적인 기술 개발과 혁신으로 성장하고 있습니다. 빅데이터 및 텍스트 분석 기술을 중심으로 시작해 딥러닝 기술회사로 도약, 현재는 AI 플랫폼 회사로 진화하며 다양한 영역의 AI 기술 역량을 보유하고 있습니다. 금융, 제조, 공공, 교육 등 다양한 분야에서 솔루션을 제공하며, 한국을 넘어 일본, 호주 등 글로벌 시장에서도 AI 기술을 상용화하고 있습니다. 1) 기업 정보기업명㈜마음에이아이대표자명유태준법인번호160111-0362866대표자 생년월일1965.08.11.사업자번호314-86-55446설립 일자2014.01.08.기업형태중기업연락처1661-3222주소경기도 성남시 수정구 창업로 40번길 30, 4층(시흥동, 판교IT센터)주요 사업 분야서비스 / 데이터베이스 및 온라인정보제공업 / 정보통신공사업 / 학술연구용역 / 로봇 서비스 분야 2) 주요 연혁2024- 1월 AI Hotel Front Desk Employee 구축- 1월 2024 International CES 참여- 1월 강릉 메타버스 체험관 초거대 AI 도슨트 서비스 제공- CICON Awards 2024의 AI 융합경영부문 수상- AI 기반 국방혁신 포럼 최우수상 수상2023- 3월 29일 마음에이아이로 사명 변경- 4월 5일 maum 2.0 그랜드 오픈 행사- AI Human M3 출시- 7월 판교IT센터로 사옥 이전- 로봇 신문사 인공지능부문 수상2022- AI Builder 마음 오케스트라 런칭- 대통령직 인수위원회 과학기술 부문 자문사 선정- AI 휴먼 기술 논문 CVPR 2022 채택- 음성 변환 모델 연구 논문 NeurIPS 채택2021- 11월 23일 기술특례상장- 3월 AI 휴먼 M1(1세대) 최초 공개 (5월 런칭)- 한국지능정보사회진흥원, 국내 10대 AI 기업 선정2020- 2020 대한민국 AI 소프트웨어 부문 대상 수상- 대한민국 인터넷대상 인터넷 기술혁신 부문 과기정통부 장관상- 4차

기업한글명

주식회사 마음에이아이

도로명주소

등록일

2025-02-03

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3148655446&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

초고품질 데이터 구축을 위한 솔루션1) 프로젝트 맞춤형 데이터 가공 도구 제작- 데이터 형식, AI 엔진, 수요기업 목표 등 다양한 상황을 고려해 기업 고객 맞춤형 데이터 가공 도구 제작- 사업 완수 후에도 MAU 체결을 통한 데이터 가공 도구 대여 가능 2) 크라우드 소싱 인력 자체 관리- 자체 데이터 가공 플랫폼 마음데이터 보유, 운영 중- 크라우드 워커 1,854명 보유- 자체적으로 작업 가이드 제작 및 교육, 검수 시스템을 통해 데이터 품질 향상

상세주소

4층(시흥동, 판교IT센터)

설립일자

2014-01-01

실적(요약)

최근 3년의 주요 유사사업 다수 참여고객사사업명계약 기간사업 내용헬***아위치 기반의 비급여 병원비 조회, 비교를 통한 병원비 절감 서비스2023.06.01.~2023.11.30.이미지 텍스트화 데이터 구축다***트실시간 도로 위험정보 서비스 데이터 구축2022.07.05.~2023.05.31.이미지 데이터 구축이**다AI&TTS기반 오디오콘텐츠 제작 및 자산화시스템 개발2022.07.01.~2023.06.30.TTS 구축인***스AI기반 스마트 주민생활통합지원 Ontact 서비스2022.06.01.~2022.12.31.음성챗봇 구축복합대화***인간과 교감하는 멀티모달 인터렉션 인공지능 기술2022.04.01.~2026.12.31.영상 데이터 구축인***스AI음성지능 솔루션을 적용한 지능형 비대면 매장 운영2022.04.01.~2022.12.31.음성챗봇 구축****은행콜봇 TTS 솔루션 구축2021.11.12.~2022.10.11.TTS 구축한국*****원골목여행 콘텐츠 제작2021.11.01.~2022.06.30.STF 구축N*** **C가공 툴 운영2021.10.09.~2022.02.28.데이터 이미지 구축엑***인3단계 글로벌 기술개발2020.01.01.~2023.02.28.한국어 구어체 구축

유지보수(후속지원)전략(요약)

수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 가. 하자보수- 검수 완료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 가공 도구의 결함에 대한 유지보수- 기본 점검 및 설치 전 환경점검, 장애 발생 시 온라인 및 현장 지원 나. 품질개선- 에러 수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정 및 보완, 목적물의 수정- 운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상 운영을 위한 기술지원- 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상 운영을 위한 기술지원- 가공 데이터 품질에 대한 문제점 수정 및 보완 다. 환경적응- 데이터 가공 도구 개선/확장에 따른 변동 사항 라. 유지보수 범위1) 예방 점검- 데이터 가공 도구 정기 점검 2) 무상 하자보수- 가공 데이터에 하자가 있는 경우 무상 하자 보수를 원칙으로 함- 무상 하자보수 기간 : 사업 완료 후 6개월 3) 무상 유지보수- 무상 유지보수 기간 동안 데이터 가공 도구에 대한 유지보수 4) 유상 유지보수-고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함- 무상하자보수 기간 중 신규 기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의하여 실비 제공함을 원칙으로 함- 유지보수인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 미친 경우에는 유상 처리- 하자보수기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함을 원칙으로 함마.유지보수 대상-유지보수:공급한 목적물 모든 구성 요소-무상 하자보수:사전 협의를 통해 정의한 목표 데이터 및 가공 도구

주요서비스 상세정보(요약)

데이터(또는 활용서비스)의 상품성 마음에이아이의 핵심 주요 서비스인 마음데이터는 데이터 설계 시점부터 30여 종에 달하는 자체 인공지능 기술을 연계해 AI 최적화된 데이터를 구축하고 있습니다. 가. 서비스의 주요 사용 범위-마음데이터는 데이터 설계 시점부터 40여 종에 달하는 자체 인공지능 기술을 연계해 AI 최적화된 데이터로 구축-데이터 라벨링에 자체 보유한 AI를 연동해 데이터의 정확성과 구축 효율성을 제고-라벨링 서비스뿐 아니라 지속적인 AI 모델의 유지보수가 가능하도록 툴 임대는 물론 AutoML 기능 연계 가능 나. 서비스의 주요 기능-크라우드 소싱 플랫폼 기반의 AI 데이터 가공/판매/관리용 기능- AI 데이터 라벨링/판매/저작툴 구축 및 임대 서비스 제공-인공지능 기술을 접목해 AI 라벨링의 정확성과 효율 제고를 위한 Auto 라벨링 기능과 Machine Learning 연계가 가능한 AutoML 기능 연계다. 서비스 공정도- AI학습 모델: 데이터 툴 개발/데이터 추출 및 전달① 데이터 가공 설계(데이터 가공 기획자/설계자): AI알고리즘 오너와의 협업을 통해 원천 데이터 수집/가공/전후처리 방법 설계② 원천데이터 수집/라벨링(데이터 작업자): 작업 가이드 숙지 후 AI데이터 가공 또는 반려건 재가공 후 검수 요청③ 데이터 검수(데이터 검수자): 작업자별 작업건별 피드백, 필요시 작업자가 가이드 수정 또는 재교육 요청라.서비스별 소요 기술① 핵심기술:- 자체 30여 종의 AI엔진을 활용한 Auto 라벨링 및 전처리 기술- 크라우드 소싱 기반 데이터 저작 도구:인공지능 기술에 맞추어 모듈화된 기능으로 설계 후 구축까지 단기간 내에 저작툴 제작,데이터 품질 관리 프로세스가 접목된 프로젝트 및 데이터 관리 방법- AI 엔진 맞춤형 데이터 설계② 주변 기술:- 맞춤 AI 엔진 개발 역량: 기업 수요에 맞는 AI엔진의 신규 개발이 필요한 기업에게 맞춤형 AI엔진 제공 가능- AutoML 기술: AI 서비스 구축 후 지속적인 AI 모델 개선을

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

데이터 상품(또는 활용서비스)의 품질 확보 방안 가. 초고품질 데이터 구축을 위한 솔루션1) 프로젝트 맞춤형 데이터 가공 도구 제작- 데이터 형식, AI 엔진, 수요기업 목표 등 다양한 상황을 고려해 기업 고객 맞춤형 데이터 가공 도구 제작- 사업 완수 후에도 MAU 체결을 통한 데이터 가공 도구 대여 가능 2) 크라우드 소싱 인력 자체 관리- 자체 데이터 가공 플랫폼 마음데이터 보유, 운영 중- 크라우드 워커 1,854명 보유- 자체적으로 작업 가이드 제작 및 교육, 검수 시스템을 통해 데이터 품질 향상

활용사례(요약)

1. 인공지능에 특화된 다양한 AI 데이터 자산-음성/시각/대화/자연어처리 등30여 종의 인공지능에 맞는 데이터 보유-자체 구축해 판매 가능한 데이터 자산 다량 보유① 이미지 데이터: 객체 탐지, 레이블링② 영상 데이터: 행동 영역 레이블링③ 음성 AI 데이터: 음성 인식용 전사> STT/TTS/G2P④ 맞춤형 AI데이터: 이상 행동 탐지(영상), 패션 아이템 도출(이미지), 감성 태깅(텍스트), Lip Sync 외2.차별적 특장점마음에이아이가 개발한 독자적인 AI 원천기술 연구를 상용화하여, 데이터 구축부터 AI 서비스 애플리케이션까지 올인원으로 제공하는 AI 서비스 플랫폼입니다.핵심 기술인 maum.ai에 내재한 딥러닝 기반의 인공지능 기술은 전체 알고리즘이 SoTA(State-of-The-Art) 엔진 기반으로 구현되었으며, 음성인식, 음성생성, 행동분석, 객체인식 기술 등은 국내외에서 최고 수준의 성능을 인정받고 있습니다. -음성생성 : 구글의 Tacotron 기술을 넘는 자체 엔진 개발로 사람의 목소리 유사도 측정 지표 MOS 4.18 (기존 4.06) 달성- 행동분석 : 실신/침입/배회 등 공공 안전 서비스에 이용될 수 있는 기술 실신 100%, 침입 97%, 배회 95%로 KISA 인증 획득- 음성인식 : ETRI 음성인식기술에서 벗어나 CNN-STT 엔진을 독자 개발해 기존 엔진 대비 인식률 5%, 성능 3배 향상 확인- AI 전체 서비스 Layer를 통합하는 SaaS 기반의 서비스 아키텍처는 전체 플랫폼의 안정성과 유연성을 높임- maum.ai 아키텍처는 모듈화된 구조로 1 Layer: 데이터, 2 Layer: AI 학습, 3 Layer: AI 모델 API, 4 Layer: 응용 애플리케이션, 5 Layer: Edge Computing 영역으로 구현- 각 Layer 별 독자적으로 서비스 구현 및 운영을 할 수 있으면서도 통합 연동 체계로 전체 서비스 연결이 가능하게 설계되어 서비스 독립성 및 유연성 모두 확보 가능 3.경쟁 우위 요소가