와이들리랩스 총0명이 열람하였으며, 0개의 리뷰가 있습니다.

와이들리랩스의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업개요1) B2B 비즈니스 데이터 분석 플랫폼 - 비즈니스폼 문서 OCR 레이아웃 분석 플랫폼- 문맥 기반 레이아웃 구성 및 분석 - 요소 간 관계도 추출 기능 개발 - 싱가폴, 말레이시아 B2B 비즈니스 LLM RAG구축 활용2) 영상 분석 AI기술 개발 및 서비스 - 영상 이미지 속 오브젝트 Detect 및 Recognition 기술 개발 - AI학습 데이터셋 제작 후 영상 속 인물정보, 상품정보 추론 - 인물 중심 썸네일 제작, 착용상품 정보 분석 추천 사용자 편의성 기능 개발에 활용 - Yolo Vision AI모델 모바일 플랫폼 적용 - 커머스, 헬스케어 플랫폼에 활용핵심역량3) AI 데이터 설계, 가공, AI모델 개발 역량 보유- 수요기업 요구사항에 따른 데이터 설계, 및 가공 역량- 수요기업 AI모델 개발 컨설팅 업무 역량- AI모델 모바일 컨버팅 업무 지원 역량4) 데이터바우처 공급기업 파트너사 업무 수행 역량 보유- 저작권, 개인정보 처리 등 준수사항과 품질관리 역량

기업한글명

와이들리랩스

도로명주소

경기도 고양시 덕양구 고양대로 1393 (성사동,상상빌딩)

등록일

2025-02-07

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3200401987&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

보유솔루션1) 수요기업 맞춤 데이터 설계 및 컨설팅 제공- 자사 AI 모델팀을 통해 수요기업 AI모델링 컨설팅 제공- 모델 과대적합 문제 분석 및 해결 솔루션 검토2) 모델 엔지니어링 컨설팅 제공- 수요기업이 필요로 하는 모델 서빙 기능 컨설팅 제공- 수요기업이 데이터를 통해 실제 서비스 운용에 접근할 수 있도록 기술적 서포트 지원

상세주소

(상상빌딩) 2층

설립일자

2021-10-29

실적(요약)

실적1) AI데이터 가공 및 설계 실적- 2022-2024 데이터바우처 수요기업 19개사 데이터 가공 참여- 데이터 적합도에 따른 AI기술개발 컨설팅- 영상, 이미지 비정형데이터 80만 여개 데이터 가공 경험- 시멘틱 세그멘테이션 데이터 가공 처리 경험- AIHUB데이터 재가공 처리 경험

유지보수(후속지원)전략(요약)

유지보수(후속지원) 전략1) 유지보수(후속 지원) 전략-사업 종료 후 6개월 간 공급데이터 및 가공 이터의 유지보수 제공- 수요기업과의 업무 연속성을 위해 책임자 및 담당자 지원체계 유지2) 유지보수 책임자 지정- 유지보수 업무 총괄 책임자 지정하여 효율적 업무 관리 - 책임자는 고객(수요기업) 문제를 신속하게 파악하고 조치 시행- 유지보수 처리 경과 및 결과 점검 진행3) 하자보수 지원- 수요기업 유지보수 요청에 빠르게 대응하고 재발방지를 위한 지속 관리 체계 운영 - 정확한 문제 원인과 해결방안을 신속하고 친절하게 안내 - 데이터 최적화 및 업그레이드 지원 등 기술지원 - 공급기업-수요기업 간 신뢰관계 상시 구축 노력

주요서비스 상세정보(요약)

주요서비스1) 서비스 요구사항 분석 통한 데이터 설계 - 수요기업 요구사항에 대한 평가 진행 - 수요기업 모델 요구사항 항목 정리 - 수요기업 AI모델 요구사항 최적화된 데이터셋 구성 및 설계2) 데이터 수집 및 제작 - 자체 보유 비정형/정형/반정형 데이터Pool 활용 - 수요기업에서 데이터 전달받아 직접 촬영 또는 직접 방문3) 데이터 가공 - 서비스 요구사항에 따른 테스트 데이터셋 우선 제공 - 정량평가, 정성평가를 통해 AI모델의 데이터 적합성 평가 - 평가 결과 보정된 내용으로 서비스 요구사항 데이터셋 구축4) 데이터 품질점검 - 자동 정량 평가 Tool 검수 후 데이터셋 전달 - 수요기업과 논의 후 이상치 또는 결측치 데이터 삭제 처리 - 수요기업 요구 개인정보 익명 또는 가명 처리 확인 - 데이터 품질 점검 및 수정 작업 진행

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

품질 확보 전략1) 데이터 서비스 품질 향상 전략-체계적 3단계 품질 관리 프로세스를 통한 품질 최적화- 단계별 검증 체계 구축-품질 관리와 사용자 지원을 위한 추가 자료 제공-품질관리 기준의 정량화 및 시각화2) 품질 관리 전담 조직 구성 및 운영-전담 조직의 체계적 관리-외부 자문 및 전문 협업 관리 시스템 운영

활용사례(요약)

활용사례1) 이미지 추론 학습 데이터 개발- 이미지 속 좌표데이터, 라벨링 가공- 비정형데이터, 반정형데이터 결과물 제공2) 음성 학습 데이터 개발- 음성 인식율 제고를 위한 음성 데이터 세그멘테이션 작업- 라벨링 정형 데이터 제공3) 이미지 인식 분석 학습 데이터 개발- 이미지 내 특성, 특징, 분류작업을 위한 학습데이터 가공- 이미지 비정형 데이터, 라벨링 반정형 데이터 제공