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(주)디사일로의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업명㈜디사일로대표자명이승명기업구분법인설립연월2020.02소재지서울특별시 서초구홈페이지https://desilo.ai/업태정보통신업업종소프트웨어 개발 공급업직원 수(‘24.12)27명특허 출원국내 특허 등록 6건, 출원 17건 / 해외 특허 (미국) 등록 1건ㅇ 주요 연혁 - 2020년 2월 ㈜디사일로설립 - 2020년 5월 SEED투자 유치 - 2020년 12월 국제 유전정보 분석 보안대회(iDASH) 1위 - 2021년 7월 SERIES A투자 유치 - 2021년 10월 KOREA AI STARTUP 100 선정 - 2022년 6월 개인정보보호활용 기술개발 스타트업 챌린지 우수상 - 2022년 8월 하나은행 데이터 활용 플랫폼 구축 사업 핵심 모듈 공급 - 2023년 5월 BRIDGE 1 투자 유치 - 2023년 8월 과학기술정보통신부 주최 Big Contest 공동주관 - 2024년 3월 BRIDGE 2 투자 유치 - 2024년 7월 IT21 기술혁신파이어니어상 수상 (한국인터넷진흥원) - 2024년 9월 우수 정보보호기술 기업 지정 (과학기술정보통신부) ㅇ 핵심사업 분야 - 디사일로 데이터 클린룸을 활용한 데이터 비즈니스 플랫폼 개발 및 공급 · 디사일로 제품을 활용해서 분석을 위한 데이터를 보유하고 있는 데이터 공급 기업과 데이터에 대한 분석 수요가 있는 데이터 수요 기업간의 거래를 중개함 · 데이터 거래의 핵심 요소인 ‘원본 데이터 보호와 안전한 개방’을 통해서 다수의 기관이 서로의 원본 데이터를 공개하지 않으면서도 데이터 결합 및 분석을 가능하게 함

기업한글명

(주)디사일로

도로명주소

등록일

2025-01-24

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3208801589&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

ㅇ 데이터 수집 및 정제를 위한 고사양 서버 8대 보유 - 서버1~2 사양 · CPU: AMD EPYC 7502, 32Core, 2.5Ghz *2 · Memory: RDIMM, DDR4, 32G, 3200Mhz *8 · SSD: 960G, SATA SSD *2 · HDD: 92.5" SATA 2T, 7.2K RPM *3 · GPU: A100 40G PCle *2 - 서버3~5 사양 · CPU: Intel Xeon Gold 6338 Processor (48M Cache, 2.00 GHz, 32-cores) *2 · Memory: DDR4 64GB 3200 ECC / REG *4 · SSD: SSD 2.5’‘ 1.92TB / SATA3 / Ent *1 · GPU: NVIDIA RTX A6000 D6 48GB *2 - 서버6~8 사양 · CPU: Intel® Xeon® Gold 6326 Processor(24M Cache, 2.90 GHz, 16-cores) *2 · Memory: DDR4 64GB 3200 ECC / REG *8 · SSD: SSD 2.5" 480GB / SATA3 / Ent *1 · HDD: HDD 3.5" 24TB / SATA3 / Ent *1 ㅇ 데이터 제공 및 분석을 위한 데이터 분석 플랫폼 “디사일로 데이터 클린룸” 보유 - 디사일로 데이터 클린룸 · 제로 트러스트 환경에서 안전하고 원활한 데이터 협업을 위한 솔루션 · 동형암호 기술과 같은 프라이버시 강화 기술을 활용하여 데이터 처리의 모든 단계가 데이터가 암호화된 채로 유지되어 협업 과정의 모든 참여자에게 원본 데이터가 노출되지 않음 · 클라우드 또는 온프레미스와같은 모든 컴퓨팅 환경에서 작동함 - 디사일로 데이터 클린룸에 대한 저작권 등록 완료 · 저작물의 제호(명칭) Desilo Data Clean Room

상세주소

6층

설립일자

2020-03-01

유지보수(후속지원)전략(요약)

ㅇ 수요기업 대상 서비스 제공 계획 - 단순한 데이터 판매를 넘어서 데이터를 활용하는데 필요한 분석 서비스 플랫폼을 제공하여 데이터 처리 생애주기 전반에 걸친 컨설팅 및 엔드-투-엔드 서비스 제공 - 지속적으로 누적되는 데이터 추가분에 대한 끊김없는 후속 지원이 가능하도록 제품화된 서비스 제공 ㅇ 서비스 제공 목표 - 판매된 데이터를 쉽고 안전하게 분석할 수 있는 분석 플랫폼을 제공해 장기적으로 락인 효과가 발생할 수 있도록 함 ㅇ 서비스 관리 계획 - 사업개발 팀에서 관계자 간의 커뮤니케이션을 담당하고, 서비스 사용 및 문제 상황 등과 같은 관리에 대한 대응 등은 제품개발 팀에서 담당할 계획 ㅇ 수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안 - 데이터 판매 수요가 많고, 필요한 경우, 분석 서비스 플랫폼을 통해서 가공 서비스를 제공할 계획 ㅇ 고객관리 및 고객 응대 계획 - 전반적인 고객관리 및 고객 응대는 사업개발팀에서 담당하고, 분석 서비스 플랫폼을 활용하는 과정에서 발생하는 문제의 경우 제품개발팀에서 담당할 계획 - 별도의 고객센터를 운영할 계획은 없음

주요서비스 상세정보(요약)

ㅇ 서비스에 적용된 주요 기술 - 동형암호 기술 · 양자 내성 암호의 일종인 격자 난제 기반으로써 데이터가 암호화된 상태에서도 데이터를 처리하고 연산이 가능한 암호 체계로 데이터 보안 시대의 10대 미래 유망기술 손꼽히는 기술 (한국과학기술기획평가원, 2023) · 동형암호는 데이터의 암호화 상태를 유지하면서 데이터에 대한 처리와 연산이 가능하기 때문에 전달된 데이터를 복호화하는과정이 필요 없게 되고, 이로 인해서 데이터 유출 구간이 사라지는 효과를 얻을 수 있게 됨 - 차분 프라이버시 기술 · 쿼리의 결과로 부터 특정 개별 값들을 식별하지 못하도록 값에 일부 노이즈를 추가하는 기술 · 기존의 비식별화 기법과는 달리 공격자의 배경지식과는 무관하게 개인에 대한 강력한 프라이버시를 강화하는 기술로 데이터 공개 모델 및 머신러닝 모델에서도 데이터의 분포도에 큰 영향을 미치지 않으면서 동시에 개인 데이터에 대한 프라이버시를 강화하는 기술(김현일, 정보보호학회논문지2017)ㅇ 서비스 활용 성과 - 2023년「빅콘테스트」 공동주관 · 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 공동주최하는 데이터 분석 경진대회로 2013년부터 매년 치뤄지고 있음 · 디사일로는 데이터 신기술분야로 한국신용데이터와 함께 공동주관사로 참여함 · 100여개 팀이 참가해서 기존에 접근이 힘들었던 한국신용데이터의 데이터를 안전하게 분석하고 인사이트를 도출하는 기회를 가짐 ㅇ 서비스 차별성 - 기존의 비식별화 기법 대비 프라이버시 강화 기술의 기술적 우위 · 현재 사용되는 비식별화 처리 기법은 데이터 범위 혹은 해상도를 제한하는 방식으로 데이터 품질의 열화가 불가피 · 디사일로 데이터 클린룸서비스는 동형암호화 기술을 활용해 데이터 원본을 그대로 암호화해서 처리하여 정보의 손실이 없으므로 데이터 품질이 유지됨 - 디사일로 데이터 클린룸 서비스의 기능적 우위 · 유사한 기능을 수행하는 서비스

카테고리구분

전처리,품질,시각화,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발

품질확보전략(요약)

ㅇ 데이터 수집 및 전처리 프로세스 - 데이터 분석 경험이 많은 전문가가 직접 수행 혹은 컨설팅 · 데이터 전처리 프로세스를 통해 중복 데이터, 이상치, 불완전한 레코드 등을 식별하고 정정 · 데이터 형식, 단위, 날짜 형식, 지리 정보 등을 표준화하여 데이터 일관성 유지 - 데이터 품질 체크리스트를 작성하고, 데이터의 완전성, 일관성, 정확성, 신뢰성을 검토 ㅇ 데이터 권한 및 보안 - 데이터의 권한과 접근 규칙을 정의 - 민감한 데이터의 경우, GDPR, HIPAA, 또는 기타 규정을 준수할 수 있도록 조치 - 데이터 보안 강화 ㅇ 데이터 품질 모니터링 - 데이터의 품질을 지속적으로 모니터링하는 프로세스 구축 - 이상치나 오류가 발견되면 즉각 조치 ㅇ 데이터 문서화 - 데이터 구조와 정의를 문서화하여 데이터 사용자가 데이터를 이해하고 활용할 수 있도록 준비 ㅇ 사용자 피드백 - 수요기업으로부터 피드백을 수용하고, 데이터 품질을 개선하기 위한 제안을 반영 ㅇ 교육 및 훈련 - 수요기업에 데이터 및 서비스 활용 교육 및 훈련 프로그램 제공

활용사례(요약)

ㅇ 서비스 활용 예시-기존에 판매가 힘들거나 불가능했던 데이터의 공유·디사일로의 서비스는 데이터에 가명처리를 적용한 서비스로 데이터를 안전하게 공유하고 수요기업이 이를 분석할 수 있도록 함·이를 통해서,기존에는 접근이 힘들었던 개인 소비 및 자산 데이터,개인 사업자 매출 및 신용 데이터,개인 위치 및 이동 데이터 등에 접근할 수 있고,자사 및 경쟁사 분석,소비자 동향 연구 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있음