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코리아크레딧뷰로(주)의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

KCB는 국내 최초로 우량정보를 기반으로 출범한 개인신용평가 회사로, 다양한 관점에서 우량정보를 가공하여 데이터 상품화의 역량을 갖춘 기업입니다.KCB는 매년 1억 건 이상의 고객 주소 정보를 표준화하고, 이를 지오코딩 처리하여 공간 기반의 데이터를 생산합니다. 이러한 정보는 대안신용평가 목적뿐만 아니라, 안전하고 가치 있는 데이터를 기반으로 공간(지역) 단위 집계 통계를 제공하는 데 활용됩니다.특히, 2020년 이후에는 가명정보와 가명정보 간 결합을 통해, 고객사가 보유한 정보와 융합한 데이터 상품 개발 및 고객 분석에 주력하고 있습니다. 이를 통해 고객 맞춤형 분석을 제공하며, 보다 정교한 데이터 기반 의사결정을 지원하고 있습니다.

기업한글명

코리아크레딧뷰로(주)

도로명주소

서울특별시 영등포구 국제금융로6길 15 (여의도동)

등록일

2025-02-10

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1018612443&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

■ 주요 인프라(1) 주소 표준화 지원 * KCB의 정보 융합목적으로 고객사가 주소 정보를 제공하는 경우, 해당 정보를 표준화 & 지오코딩 처리를 하여 고객이 제공한 주소 단위로 KCB 정보를 가공하여 융합된 형태로 제공하는 일련의 SW, 인력 보유(2) 자체 ML 솔루션 * 개인신용평가 등 개인단위 반응 모형 개발 등에 특화되어 있는 자체 모델링 솔루션(Kai-M) 보유

상세주소

KCB B/D

설립일자

2005-10-01

유지보수(후속지원)전략(요약)

데이터 제공 전, 사전 업무 협의를 통해 데이터 명세서를 명확히 정의하는 과정을 거쳐, 제공되는 데이터의 정확성과 일관성을 보장하고 있습니다.데이터 제공 후에는 데이터 검수를 통해 오류가 있는 데이터나, 예상과 다른 데이터 분포(예: 대부분의 값이 NULL인 경우)를 식별하고, 필요 시 대체 항목을 추가로 제공하는 방식으로 대응하고 있습니다.또한, 익명화 및 집계성 데이터의 경우, 데이터 제공 후 3개월 이내에 오류가 발생한 경우, 무상으로 재제공하는 정책을 시행하여, 데이터의 신뢰성과 정확성을 더욱 강화하고 있습니다.

주요서비스 상세정보(요약)

■ 주요 제공서비스(1) 고객사 맞춤 (공단)단위로 데이터 가공 (GIS 프로그램을 통한 처리) * 고객사에서 Key로 활용할 수 있는 Shape 파일 제공 조건(2) 가명결합지원 * 보유한 내부 정보와 KCB이 개인(신용)정보를 데이터전문기관을 통해 가명결합으로 처리하고, 이를 제공하는 서비스(3) Risk 관련 모형 개발/분석 컨설팅 * 고객사 맞춤 Target 정보를 바탕으로, KCB의 개인신용정보 (또는 맞춤 통계 정보)와 융합 분석을 통해 해당 Target에 반응하는 변수를 추천하거나, 예측할 수 있는 모형을 개발

카테고리구분

정보추출또는조합,분석,기타

품질확보전략(요약)

개인(신용)정보 및 기업 정보는 금융기관의 중요한 의사결정 과정에서 필수적으로 활용되고 있습니다. 따라서, 원천 데이터의 오류를 최소화하는 과정은 데이터 관리의 핵심적인 부분으로, 정확성과 신뢰성을 보장하기 위한 지속적인 노력이 요구됩니다.특히, 공간 단위로 집계된 데이터 상품은 원천 주소에 포함된 위치(좌표) 정보를 보유하고 있어, 새로운 행정동 체계나 고객 맞춤형 경계(Shape) 파일 생성 등의 작업을 직접 처리할 수 있습니다. 이로 인해, 해당 데이터의 품질과 가공 수준은 매우 높은 평가를 받고 있습니다.

활용사례(요약)

1. 지역 기반 소비 패턴 분석목표: 특정 지역 내 사람들의 소비 성향을 분석하여, 그 지역에 맞춤형 마케팅 전략을 수립합니다.활용 예: 예를 들어, 특정 동네에서 대중적인 제품이 무엇인지, 어느 연령대가 많이 구매하는지 등을 파악하고, 이를 바탕으로 해당 지역에 맞는 광고나 프로모션을 진행할 수 있습니다.2. 타겟 마케팅 및 맞춤형 광고목표: 지역별, 연령대별, 성별, 소득 수준 등을 기반으로 더 정교한 타겟 마케팅을 진행합니다.활용 예: 고객의 위치와 경제적 배경에 맞춘 맞춤형 광고를 제공하여 더 높은 반응률을 이끌어낼 수 있습니다.3. 사회 경제적 트렌드 분석목표: 지역별로 경제적 특성을 분석하여, 사회적, 경제적 변화를 파악하고 향후 시장 동향을 예측합니다.활용 예: 예를 들어, 특정 지역에서 부동산 가격 상승이나 소비 패턴 변화 등을 예측할 수 있습니다.4. 위치 기반 서비스 제공목표: 특정 지역의 주민들에 대해 더 나은 서비스를 제공하기 위한 분석을 합니다.활용 예: 지역 기반의 다양한 서비스나 제품을 제안하는 데 유용합니다. 예를 들어, 배송 서비스나 할인 혜택을 특정 지역에 맞게 제공할 수 있습니다.5. 지역 맞춤형 정책 및 서비스 개발목표: 지역 주민들의 사회적 특성에 맞춘 공공 정책이나 서비스를 설계합니다.활용 예: 예를 들어, 특정 지역의 고령자 비율이 높다면, 그 지역에 맞춘 노인 복지 정책이나 관련 서비스를 개발할 수 있습니다.6. 위험 분석 및 신용 평가목표: 지역 내 사람들이 가진 경제적 특성을 바탕으로, 신용 평가를 정교하게 할 수 있습니다.활용 예: 대출을 제공하는 금융기관이 특정 지역 사람들의 경제적 특성에 맞춰 대출 상품을 설계하거나, 더 정확한 신용 점수를 산출할 수 있습니다.7. 사회적 트렌드 및 행동 예측목표: 사람들의 경제적 행동을 바탕으로 향후 트렌드나 사회적 변화를 예측합니다.활용 예: 특정 지역에서 발생하는 소비 성향이나 사회적 이슈를 분석하여, 향후 마케팅 전략이나 사회적 움직임을 예측할 수 있습니다.