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(주)노드데이타의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

- ㈜노드데이타는 Dassault Syst?mes®의 공인 리셀러로 2004년 창립하여 3차원 CAD(Computer Aided Design) 시스템을 기반으로 분산되어 있는 이산 데이터들을 집합하여 유한 요소해석(FEA, Finite Element Analysis), 전산 유체 역학(CFD, Computational Fluid Dynamics), 데이터 관리(PDM, Product Data Management), 모델 렌더링, 3차원 전장 설계, 제품 매뉴얼 제작 등이 가능한 SOLIDWORKS 전 제품을 공급하고 있는 대표적인 설계 솔루션 전문 기업이다.- Dassault Syst?mes®은 1981년에 설립돼 프랑스에 본사를 두고 있는 3DEXPERIENCE 기업이다. 140여 개국 27만 고객사와 협력하여 경험의 경제를 이끌어 가고 있는 Dassault Syst?mes®은 지속 가능한 혁신을 가능하게 하는 가상 세계를 비즈니스와 사람들에게 제공한다. Dassault Syst?mes®의 솔루션은 제품의 디자인, 생산 및 서비스하는 방식을 변화시키며, 가상세계의 가능성을 확장하고, 사회적 혁신을 촉진한다.- ㈜노드데이타는 Dassault Syst?mes® 공인 리셀러 외에 제조 산업 분야의 반도체/디스플레이, 자동차 (환경 자동차), 기계 분야 등 Design에 통합된 솔루션 컨설팅을 진행하고 있으며, 더 나아가 4차 산업 혁명에 발 맞추어 스마트팩토리 및 Medical Kiosk를 개발 보급하는 등 다양한 산업군에 사업을 시행하고 있다.

기업한글명

(주)노드데이타

도로명주소

서울특별시 금천구 가산디지털1로 128 (가산동,STX V-TOWER)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1068626016&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. SOLIDWORKS 3D CAD - 3D 설계를 위한 설계 표준화 데이터 가공 및 라이브러리 구축 등에 활용 - 설계 자동화 구축에 필요한 수식 및 함수 설정에 활용2. SOLIDWORKS Simulation - 3D 설계 데이터로 구조적 안정성 검증을 진행하여 제작 제품의 불량 방지에 활용 - 최적화 설계 검증을 통해 다양한 사이즈의 부품 중 안정적인 부품 채택에 활용3. SOLIDWORKS Flow Simulation - 3D 설계 데이터의 유체(공기/열/압력) 역학적인 검증을 진행하여 제작 장비의 불량 원인 사전 검증에 활용4. SOLIDWORKS Visualize - 3D 설계 데이터를 활용한 실사 이미지/ 동영상 제작에 활용5. SOLIDWORKS Composer - 3D 설계 데이터를 활용한 대화형 매뉴얼 제작에 활용

상세주소

1811, 노드데이타

설립일자

2004-02-09

실적(요약)

No.사업명사업내용거래처명협약번호계약기간사업금액성과12021 데이터바우처지원사업데이터 일반가공컨버즈 주식회사2021-DV-G-P-012112021.6.1.~2021.11.3036,265,410설계표준, 설계 자동화, 설계 라이브러리, 설계 검증 데이터 가공2주식회사평화이엔씨2021-DV-G-P-024282021.6.1.~2021.11.3037,145,6713주식회사 벡트로우2021-DV-G-P-012062021.6.1.~2021.11.3037,161,3534주식회사 레메디아2021-DV-G-P-002502021.6.1.~2021.11.3037,169,5505주식회사 가인이노베이션2021-DV-G-P-019392021.6.1.~2021.11.3037,261,8586육송(주)2021-DV-G-P-022042021.6.1.~2021.11.3036,289,7567씨엔디테크2021-DV-G-P-021782021.6.1.~2021.11.3037,218,4008신의테크놀러지2021-DV-G-P-018662021.6.1.~2021.11.3037,196,9939비스킷웍스2021-DV-G-P-019082021.6.1.~2021.11.3037,186,30110부커셰링코리아(주)2021-DV-G-P-026852021.6.1.~2021.11.3036,252,89211모베나코리아2021-DV-G-P-011802021.6.1.~2021.11.3036,282,10012(주)티엠씨2021-DV-G-P-032912021.6.1.~2021.11.3036,282,10013(주)유사이언스2021-DV-G-P-024792021.6.1.~2021.11.3037,145,67114(주)우성엔지니어링2021-DV-G-P-025352021.6.1.~2021.11.3037,229,06915(주)영원코퍼레이션2021-DV-G-P-021492021.6.1.~2021.11.3036,332,17016(주)영우워터라인2021-DV-G-P-028342021.6.1.~2021.11.3037,159,21417(주)에이엘에스

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 유지관리 지원 대상은 공급기업이 수요기업에 제공한 가공 데이터로 제한 - 설계 표준 데이터: Part, Assembly, Drawing, 사용자 정의 속성, BOM, Revision 테이블 - 설계 검증 데이터: 설계 검증 결과 데이터(구조, 유동, 최적화 등) - 랜더링 이미지: 고객 제품의 실사 랜더링 이미지 혹은 애니메이션 - 설계 라이브러리: 구매품에 대한 3D파트 라이브러리 구축 - 설계 자동화 구축 : 원본 데이터 관리 체계 교육 및 매개변수 및 치수 연결 상태 점검구분내용유지보수 대상ㅇ 제공된 가공 데이터 일체무상유지보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 제공 데이터 오류에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 발생되는 가공 데이터의 오류에 대한 대응ㅇ 데이터 변경 및 추가 방법에 대한 기술 지원ㅇ 설계 및 데이터 셋팅에 대한 교육 지원 (온/오프라인, 동영상)유상유지보수대상ㅇ 제공된 데이터 외의 추가 데이터 가공이 필요한 경우ㅇ 제공된 데이터의 응용에 관련된 컨설팅내용ㅇ 제공된 가공 데이터 외에 추가 가공을 원할 경우, 별도의 협의를 통해 비용 책정을 원칙으로 함ㅇ 제공된 가공 데이터 외에 설계 제품의 추가 검증를 원할 경우, 상호 협의하여 별도 비용 책정을 원칙으로 함금액ㅇ 인건비: 450,000원 * 투입일 (투입일은 요청 데이터의 가공 난이도에 따라 별도 산정)

주요서비스 상세정보(요약)

1. 설계 표준 데이터 구축 분산되고 상이한 설계 정보를 하나의 기준으로 정립하여 설계 기준 데이터를 표준화하고, 규격화된 설계 표준을 모든 설계자에게 적용함으로써 동일한 설계 환경에서 작업이 가능한 환경을 구축한다.2. 설계 검증 데이터설계된 3D 데이터를 이용하여 시제품이 제작되기 전까지 설계 오류와 과설계 여부를 확인하기 어렵다.이를 개선하기 위해 설계된 3D 데이터를 이용하여 유한 요소해석을 통한 검증 데이터를 확보하여 제품의 부적합 데이터 결과가 도출되면 시제품 제작 전에 설계 데이터를 변경하여 신뢰성 향상과 개발 원가 감소 효과를 얻을 수 있다.3. 렌더링 (실사 이미지 제작)제조업에서 실제 생산될 제품의 이미지는 홍보, 매뉴얼 제작 등에 반드시 필요한 데이터이지만, 대부분 시제품 생산을 통한 사진 촬영을 이용하고 있는 경우가 많다. 3D 설계 데이터를 이용한 실사 이미지 제작을 통해 실제 생산 제품의 색상과 데칼을 사전에 적용하여 제품 생산과 홍보 자료 등으로 이용할 수 있다4. 설계 라이브러리 제작다양한 제품 모델을 제조하는 경우 동일 품목이지만 다양한 사이즈가 적용되어야 하는 경우가 많다.만약 각각의 부품들을 개별적으로 관리하게 되면 부품의 검색과 적용에 많은 시간이 소요되어 설계 기간과 개발 비용이 증가하게 된다.이를 개선하는 방법으로 같은 유형의 부품 별로 설계 변수 테이블을 이용한 설계 라이브러리를 구축하게 되면, 부품 삽입과 동시에 다양한 사이즈의 부품을 선택할 수 있고, 잘못 선택된 부품의 변경도 용이하게 되어 설계 시간의 단축과 개발 비용 감소 효과를 가져온다.5. 설계 자동화 구축정해진 규격 내에서 Option이 변경되거나 일부 치수가 변경되어 설계변경이 빈번한 제품의 경우 API나 Excel을 이용해 설계 자동화에 적용 가능하며, 유사 설계 진행 시 매번 동일한 업무를 반복할 필요 없이 변경 가능한 치수를 미리 지정, 매개변수와 엑셀을 연계하여 연관치수와의 계산된 수식을 통해 쉽고 빠르게 설계에 적용 및 재사용되도록 데이터를 가공

카테고리구분

전처리,품질,분석,설계

품질확보전략(요약)

1. 품질 관리 프로세스 정립 자체 데이터 품질 점검 --> 문제점 및 개선사항 도출 --> 품질 개선 및 유지2. 자체 데이터 품질 점검 - 점검 준비 a. 품질 기준 정의 b. 핵심 품질 항목 체크리스트 준비 - 점검 데이터 선정 a. 중요도, 품질 이슈 등에 따라 우선 점검 데이터 선정3. 문제점 및 개선사항 도출 - 문제점 확인 a. 데이터 분석 b. 데이터 검증 c. 문제점 확인 d. 보고서 작성 - 개선사항 도출 a. 문제점 리뷰 b. 개선사항 도출4. 품질 개선 및 유지 - 품질 개선 계획 수립 a. 도출된 개선사항과 우선순위에 정의 b. 세부 일정 및 책임 소재, 관련 조직 및 업무 관련자 정의 c. 품질 개선 계획서 작성 - 개선 활동 수행 a. 품질 개선 계획에 따른 개선 활동 수행 b. 개선 진행상황 모니터링 - 개선 결과 보고 a. 원인별 개선 수행 내역 작성 b. 개선 결과 보고서 작성

활용사례(요약)

1.설계 표준 데이터규격화된 설계 표준을 모든 설계자에게 적용하여 동일한 설계 환경에서 작업하여 설계 오류 감소 및 설계 시 입력한 사용자 정의 속성 데이터를 이용하여 BOM 작성 시간 단축됨2. 설계 검증 데이터설계된 3D데이터를 실제 제품 가공 전에 설계 검증을 진행하여 하중에 의한 제품의 변형 및 파손 여부를 사전에 확인하고 수정하여 신뢰성 높은 제품 개발이 가능함3. 랜더링 (실사 이미지 제작)3D 데이터를 활용한 랜더링 이미지를 제작하게 되면 실제 제품 제작 과정이 생략되어 빠르게 매뉴얼 제작 및 홍보용 자료에 이용할 수 있음4. 설계 라이브러리자주 사용하는 3D 데이터를 설계 표준 데이터를 적용하여 라이브러리로 구축하고 설계에 바로 적용할 수 있어 설계 시간 단축됨5. 설계 자동화베이스 모델링 데이터를 기반으로 제품의 사이즈 및 주요 부품 선택 등의 기능을 추가하여 설계 자동화 데이터를 작성하고 파생 모델링 데이터를 자동으로 작성할 수 있음