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주식회사 빅데이터와미래연구소의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

○ (주)빅데이터와미래연구소는 설립(‘19.1월) 이후 국내 최대 모바일 빅데이터 공급사인 SK텔레콤의 빅데이터 플랫폼인 ‘GEOVISION’의 공간데이터 분석 및 ML/DL 기반의 예측 모델 개발 업무를 수행하고 있으며, SK텔레콤 통신 빅데이터의 신뢰성 및 활용성을 제고하는 활동을 하고 있음 ○ 또한, KCB의 신용정보와 카드 데이터를 바탕으로 15세이상 전수 규모의 빅데이터에 대한 가명결합 및 일부 자료를 합성데이터로 생성하여 소득데이터와 결합한 유동인구 이동 현황 등의 데이터*를 AI분석에 활용토록 지원 및 분석 모형 개발 * KCB가 보유한 개인 및 개인사업자 신용정보를 가명처리한 정보로 특정 목적으로 동의 없이 개인/개인사업자 단위로 이용할 수 있는 데이터 ○ 나아가 공공데이터와 민간데이터를 결합한 도시 경쟁력 분석 및 인구 영향 평가, 재난 관리 등 연구사업에 참여하여 데이터 산업 발전에 기여하고 있음 ○ 따라서 본 기업은 다양한 유사 사례 경험과 검증된 분석 역량이 결집 된 강소형 데이터 인사이트 도출 업체임나. 핵심 역량 (1) 빅데이터/AI 기반의 장래 유동인구 및 매출 예측 ○ 인구는 다양한 개념으로 측정하고 분석 - 상주인구: 주로 거주하는 지역에서 조사하며 국가통계의 작성 대상 - 유동인구: 병원, 쇼핑, 관광, 문화, 여가, 사교 등 다양한 이유로 수시로 이동하는 인구로 상권, 교통, 생활권역 등 실생활에 실질적으로 영향을 미치는 지표지만 측정이 어려워 국가통계에서는 미작성 ○ 최근 위치기반의 통신 빅데이터의 tempo-spatial 분석으로 서비스인구, 근무인구, 방문인구 등 유동인구의 측정이 가능해져, 시간대별 소지역 인구의 변동을 파악할 수 있게 되었음 - 이에 따라 축제분석, 교통분석, 상권분석, 역세권 분석 등 소지역에 대한 유동인구 분석이 다양하게 시도되고 있음 ○ SKT의 통신자료는 pCell (10m 단위의 기지국 Coverage) 정보를 50m 단위로 고객의

기업한글명

주식회사 빅데이터와미래연구소

도로명주소

대전광역시 서구 둔산중로 138 (둔산동,주은오피스텔)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3408101186&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

보유 기술 및 솔루션 ○ 본 기업은 SK텔레콤의 협력업체로 사업 수행시 서버 및 클라우드 등 리소스 무한 지원 ○ 빅데이터 가공 솔루션인 Alteryx를 사용하고 있음. - ALteryx는 데이터 수집 및 정제, ML 기반의 예측, 통계 및 공간 분석을 동일한 직관적인 인터페이스로 제공ㅇ Alteryx는 거의 모든 데이터 포맷이 활용 가능하며 분석의 모든 단계를 지원- Alteryx는 로컬 PC, Database, Web에 있는 다양한 포맷의 데이터를 정제(Preparation), 융복합(Blending), 공간 분석(Spatial), 통계 예측 분석(Predictive)이 가능- Alteryx의 공간 정보를 다룰 수 있는 컴포넌트를 활용하여 지도 분석이 가능함. 예를 들어, 위치 기반 데이터인 모바일 통신 기지국 데이터를 유동인구 데이터로 가공하여, 상권 분석, 유입 및 유출 인구 분석, 소지역(50m×50m) 유동인구 예측 등 다양한 인구 분석을 할 수 있음- 분석된 데이터를 차트, 지도, 표 등 보고서에 필요한 자료를 시각화할 수 있으며, 전문 시각화 솔루션의 파일 포맷으로 데이터를 저장하여 바로 연계가 가능함 ○ 노트북 6대16M RAM ○ 데스크탑 워크스테이션급 1식 ○ 구글 Colab 프리미엄 회원 ○ 스케치토치 딥러닝 전용 GPU 플랫폼 가입 회원○ 챗GPT 유료버전 1식

상세주소

(주은오피스텔,1014호 둔산동)

설립일자

2019-01-23

실적(요약)

1.빅데이터 분석 기초자료(민간데이터) 구매 : - 시군구 지역 : ('23년 : 4건, '24년 : 9건) - 정부출연연 등 연구기관 : '24년 2건 - 주요 성과 : 지역관광정책의 디지털기반 정책수립 등에 기여2. 통계데이터 컨설팅 : '24년 1건3. 지역관광 분석 : '24년 1건 - 지역경제적 효과 계량분석 및 디지털기반 행정에 기여4. 국립공원 탐방객 추정 : '22년 1건, '23년 1건

유지보수(후속지원)전략(요약)

ㅇ 수요기업 대상 서비스 제공 계획 - 수요기업과 협업한 모형 및 예측 모델 개발에 적극 참여 - 사업 종료후 1년간 무상 유지보수 및 데이터 검증 예정 ㅇ 수요기업 관리 계획 - 데이터의 지속적인 현행화 및 축적으로 AI기반의 디지털 업무 플로우 기반을 마련 - 분석 결과 기술 이전 및 자산화를 위하여 업무 담당자에게 실습 교육 수행 - AII기반의 데이터 파이프라인 구축 컨설팅 ㅇ 수요 증가에 따른 프로세스 자동화 및 구현 방안 모색 - 빅데이터 플랫폼 및 클라우드 사용 방안 등 지원 사업 공모 - 지속적 데이터바우처 사업으로 상생방안 협의 등을 통한 고객관리 - SKT 및 KCB 등 메이저 협력사와 홍보 지원 요청 및 협업 수행 ㅇ 인력 충원 및 외부 전문인력 투입과 업무 프로세스의 자동화, 효율적인 사업 관리로 수요 증가에 대처하고 데이터 가공 및 플랫폼 서비스 확대 - 인력 및 자본 확충 계획(안) 구분2025년2026년2027년2028년2029년고용계획신규 : 3 총계 : 7신규 : 3 총계 : 13신규 : 3 총계 : 16신규 : 4 총계 : 20신규 : 5 총계 : 25 내부 투자2030404045외부 투자 (유치 예정)0150200300350

주요서비스 상세정보(요약)

○ ㈜ 빅데이터와미래연구소의 가공업무는 크게 ① SKT통신빅데이터와 ② KCB 신용정보 및 소득데이터 ③ 기타 공공데이터 또는 학습데이터가 있음 가) 통신빅데이터 ○ 통신빅데이터는 SKT상품을 구매하여 이를 소지역별 시공간빅데이터로 구축하고, 이에 기초한 유동인구의 변화에 대한 탐색적 분석 기반을 제공 - 기존 행정구역 기반의 자료는 상세 지역별 분석이 불가하며, 하루 중에도 역동적으로 변화하는 지역 내 이동을 확인하지 못함 ○ (1단계) 데이터 분류 - 구매한 기초자료(유동인구)를 수요기업의 필요에 따라 다음과 같이 재분류 ? 주중, 주말, 주간, 야간, 피크타임 구분한 유동인구 ○ (2단계) 공간 조인(spatial join)을 통한 소지역 기준(집계구, 격자 등) 데이터 융복합 - 대상자료의 융복합 ? 수요기업의 제공자료 및 공공데이터 등을 레이어(layer)로 하여 공간 조인(spatial join) 및 시각화 ○ (3단계) 다양한 분석모델 중 수요기업 및 SKT의 데이터를 기반으로 수요기업의 니즈에 맞는 모델을 적용한 맞춤형 결과 제시 (수요기업과 협업)나) 소득 및 신용정보 빅데이터 ○ 소득 및 신용정보 빅데이터는 신한카드 또는 KCB상품을 구매하여 이를 소지역별 시공간빅데이터로 구축하고, 이에 기초한 소득 및 부채 등을 유동인구와 융복합하여 변화에 대한 탐색적 분석 기반을 제공 ○ 공공데이터와 소득 및 KCB신용정보의 가명결합을 통하여 인구/개별 사업체와 금융정보를 융합 분석하고 청년 일자리, 유동인구, 소비행태의 연관관계를 파악하여 지역 경제, 마케팅 등의 인사이트를 도출 - 취약계층의 1인가구, 고위험군의 소상공인 등에 대한 관심 정보 및 지원 방안을 위한 기초자료로 데이터 사업화 방안의 분석 모형 개발 ○ KCB 신용정보 자료를 활용하여 GAN, VAE의 방법론을 적용하여 합성데이터로 재현함으로써, 금융/보험 정보의 ML/DL분석용 데이터를 가공 서비스 다) 기

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,생성·수집,적재

품질확보전략(요약)

ㅇ 품질 확보를 위한 전략 - 품질보증 계획수립, 품질점검 활동, 시정조차, VOC 수렴 및 개선까지의 품질활동을 전개 - 수요기업의 요구사항이 적극적으로 반영되었는지 여부를 확인 및 검증할 수 있는 방안을 마련<v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f"> <v:stroke joinstyle="miter" /> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0" /> <v:f eqn="sum @0 1 0" /> <v:f eqn="sum 0 0 @1" /> <v:f eqn="prod @2 1 2" /> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth" /> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight" /> <v:f eqn="sum @0 0 1" /> <v:f eqn="prod @6 1 2" /> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth" /> <v:f eqn="sum @8 21600 0" /> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight" /> <v:f eqn="sum @10 21600 0" /> </v:formulas> <v:path o:extrusionok="f" gradientshapeok="t" o:connecttype="rect" /> <o:lock v:ext="edit" aspectratio="t" /> </v:shapetype><v:shape id="_x424432504" style="v-tex

활용사례(요약)

○ 지역 유동인구 분석 : 광역 및 기초 지역 디지털행정 역량 및 활용에 기여 - 소득 및 부채 분석 : 지역경제 현황 분석으로 축제/관광 정책수립의 과학적 행정기반 조성○ 정부출연연 등 연구원 : 지역발전연구를 위한 기초자료 제공○ 민간빅데이터의 활용으로 방문객, 인구이동, 통근현황의 통계작성에 기여○ 인구감소지역에 대한 방문 및 체류인구 파악으로 생활인구의 읍면동 으로 세분화 및 확대로 미래인구 추정 및 분석방법론을 제공