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(주)네피리티의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

㈜네피리티는 2017년에 설립된 회사로 IaaS 클라우드 서버 보유, 클라우드 서비스를 개발 및 제공하며, AI/ML 솔루션 및 데이터 분석기술을 보유하고 있습니다.기업 전용 클라우드 솔루션 구축 및 기술 상용화 컨설팅 서비스를 함께 제공하고 있으며, 제주 교통안전문제 해결을 위한 교통 최적화 플랫폼 및 MLOps 적용과 LGBM 분석 알고리즘을 기반으로 EMS 연계 ESS 충방전 스케줄링 효율 예측 시스템 등을 개발하고 있습니다. ㈜네피리티는 제주에 본사를 두었으며, AI와 클라우드 기술을 바탕으로 에너지, 교통, 미디어, 헬스 등 다양한 산업에 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며, ‘엔드 투 엔드(End-to-End)’자동화를 구현하고 있습니다.특히, 최근 선보인 RAG 기반 이커머스 솔루션은 대규모 데이터를 실시간 처리해 고객 질문에 최적화된 답변을 제공하고 있습니다.

기업한글명

(주)네피리티

도로명주소

등록일

2025-02-07

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3588100607&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

솔루션명설명주요 기능 및 특징개인화 추천 솔루션고객 데이터를 분석하여 맞춤형 상품 추천- 클러스터링 기법을 활용한 개인화 추천- 연관상품 추천, 통계형 추천 등 30여 개 알고리즘 지원- 쇼핑 여정(진입-탐색-구매) 단계별 최적화된 추천 제공- 가시화된 KPI 성과(구매 전환율, 매출 증가 등) 확인 가능영상 데이터 분석 및 특징 추출 솔루션실시간 영상 데이터를 분석하여 이벤트 탐지 및 특징 추출- 실시간 영상 데이터 분석 및 패턴 탐지- 마케팅, 범죄 감지, 위험 요소 감지 지원- CCTV 영상 분석을 통한 실시간 위험 감지- 얼굴 인식 및 차량 번호 판독 기능- 의료 영상(CT, MRI 등) 및 초음파 영상 분석 활용데이터 입력 및 처리 솔루션 (자체 개발)다양한 소스로부터 데이터를 수집, 가공, 처리- 파일, 웹, 데이터베이스 등 다양한 데이터 입력 지원- Feature 데이터와 Label 분리 기능- 학습 및 평가 데이터로 자동 분할 및 관리분류 모델 학습 및 테스트 솔루션 (자체 개발)머신러닝 및 딥러닝 모델을 활용한 분류 및 예측 지원- 단일 모델: Decision Tree, SVM, GaussianNB 지원- 앙상블 모델: RandomForest, GradientBoosting, LightGBM 지원- 딥러닝 모델: CNN, RNN, LSTM, YOLO, Transformer 지원- 주요 파라미터 설정 기능 제공

상세주소

403호

설립일자

2017-01-04

실적(요약)

실적명내용기관명실적연도AI 보안 시제품 개발 지원사업RAG를 활용한 sLLM 기반의 딥웹 악성 자바스크립트 탐지 모델 개발한국인터넷 진흥원2024RIS핵심분야성장브릿지사업제주 교통안전문제 해결을 위한 최적화 플랫폼 구축제주대학교 산학협력단2023지역혁신클러스터육성(R&D)사업개인 맞춤형 두피 및 탈모 관리를 위한 지능형 서비스 플랫폼산업통상부2023~ 2024제주그린에너지산업 AI융합지원EMS 연계 ESS 충방전 효율 예측 알고리즘 개발정보통신산업 진흥원2022~ 2023클라우드 서비스 이용지원 사업클라우드 가공 서비스 우수기업 선정과학기술정보 통신부20222022년 AI 바우처 지원사업AI 바우처 가공기업 인증정보통신산업 진흥원2022

유지보수(후속지원)전략(요약)

■ 유지보수- 사업 완료 후 데이터 분석 및 가공 데이터 제공의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정- 하자보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응하며 유지보수 책임자 및 유지보수 담당자 지원체계 유지- 유지보수 대상 : 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원 ■ 유지 하자보수 - 검수 완료 후, 1년 이내에 발생하는 대상의 결함에 대한 유지보수 - 기본점검 및 환경점검, 장애 발생 시 온라인 지원 및 현장 지원 품질개선- 에러 수정, 기능 자체의 문제점을 인한 수정/보완, 목적물의 수정- 데이터 사용 중 장애 발생 시 수요 기업이 재가공을 요구할 경우 업무 차질 최소화 협조- 가공 데이터 최적화 및 업그레이드 지원 ? 가공 데이터 정상 운영을 위한 기술 지원 ■ 예방점검- 무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적인 예방점검 실시구분내용유지보수 대상- 본 사업에 대해 개발되거나 납품된 모든 H/W 및 S/W무상 유지보수 기간- 최종 검수 완료일부터 12개월유지보수내용하자보수- 발견된 하자의 원인을 찾아 문제해결을 하는 경우로서 무상 보증기간에는 무상지원하며, 무상 보증기간 경과 후에는 유상지원기능개선- 프로젝트 종류 후 새로운 기능 추가- 기존의 시스템을 개선하는 경우로서 유상제공을 원칙환경적응- 환경변화에 따른 시스템 변경 최적화 및 시험활동- 신규 운영체제, 혹은 신규 하드웨어 환경으로 이식하는 경우로서 유상지원예방점검- 유지보수의 용이성을 높이거나 시스템의 신뢰성을 향상시키는 경우로서 지원- 고객 요구 시 특별 점검유지보수범위무상유지보수- 시스템 제안내역과 공급시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 하자보수를 원칙- 하드웨어, 소프트웨어, 데이터베이스 등 폭넓은 지식을 보유한 전문사 지원유상유지보수- 무상 보증기간이 만료된 이후의 모든 유지보수 행위- 무상 보증기간 내에 발생하는 일반적인 무상 유지보수 이외의 유지보수- 유상 유지보수는 별도 계약에 의해 지원■ 유지보수 업무대장역할업무분장유지보수

주요서비스 상세정보(요약)

1) 데이터 상품 상세 정보데이터 구조: 정형 데이터는 데이터베이스, 반정형 데이터는 API 형태로 제공, 비정형 데이터는 파일로 저장 및 관리. 데이터 설명: 정형 데이터는 SQL로 검색 및 조작이 가능하며, 비정형 데이터는 텍스트 마이닝 혹은 데이터를 분석 가능한 형태로 파싱해야 하며, 처리가 어려운 경우가 많음. 업무 프로세스: 요구사항 정의 → 가공 계획 수립 및 설계 → 가공 업무 → 검증 및 테스트 → 산출물 인계 순으로 진행. 2) 데이터 형성 과정생산 및 수집: 자체 데이터 수집 플랫폼과 크롤러 엔진을 활용해 이미지, 텍스트, 음성, 수치 등 데이터를 수집. 전처리: 수집된 데이터를 정제하고, 부정확한 데이터와 오류 데이터를 제거한 후 분석 가능한 형태로 변환. 3) 데이터 상품 활용 정보활용 매뉴얼 제공: 데이터 상품에 대한 컬럼 정의서와 API 연동 매뉴얼을 제공하여 고객이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원. 4) 데이터 활용 서비스 상세 정보계획 수립: 고객 요구사항에 맞춰 데이터 가공 계획을 수립하고 설계.업무: 전처리(데이터 정제 및 통합), 코딩(데이터 DB화 및 분석 모델 개발), 시각화(차트 및 도표 생성), 정보 추출 및 조합(OCR 및 음성인식), 태깅과 라벨링(이미지, 텍스트, 음성 데이터 라벨링), 분석(데이터 관계 파악 및 패턴 도출)을 포함.방법: 각 업무별로 자동화 기술과 전문 인력의 협업을 통해 데이터 품질을 유지하며, 고객 맞춤형으로 설계된 가공 솔루션과 UI/UX를 활용하여 작업 효율성을 극대화

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석

품질확보전략(요약)

■ 데이터 품질 검수 과정 - 자동화 검수 : AI 기반 검수 시스템을 통해 데이터 누락, 부정확한 데이터, 오류 데이터를 자동으로 감지 및 수정- 전문 인력 검수 : 기초 교육과 테스트를 통과한 전문 인력이 데이터의 정확성과 신뢰성을 검토하며, 교차 검수를 통해 검수 결과의 일관성을 유지 ■ 품질 관리 방안- 교차 검수 : 2명 이상의 리뷰어가 동일 데이터를 검수하여 신뢰성을 높이고 과적합 및 부적합 사례를 최소화- 표준화 : 분야별, 업종별 데이터 테이블 및 컬럼을 표준화하고 품질 개선을 위해 추가 데이터를 수집하여 빈 컬럼을 보완- 신뢰성 강화 : 검수 결과를 바탕으로 데이터 오류를 수정하며, 프로젝트 매니저의 최종 검수를 통해 품질을 보증

활용사례(요약)

예시 : 상권 분석 서비스 네피리티의 데이터 가공 서비스를 활용하여 고객사가 필요로 하는 상권 정보를 효과적으로 분석할 수 있습니다. - 기존 데이터를 학습하여 주변의 입지 및 상권을 고려한 업종별 최적 위치 추천 - 사용자 인터페이스(UI) 개선 및 이용 절차 간소화 - 창업 예정자에게 예정 점포 위치, 업종, 분석영역 기반 맞춤형 리포트 제공 - 빅데이터 융합을 통해 최근 뜨고 있는 지역을 시각화하는 ‘뜨는 상권’ 기능 제공